掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試最新真考題庫模擬考場(chǎng)及詳解·二級(jí)MSOffice高級(jí)應(yīng)用
-
>
決戰(zhàn)行測(cè)5000題(言語理解與表達(dá))
-
>
軟件性能測(cè)試.分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續(xù)交付
-
>
EXCEL最強(qiáng)教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學(xué)習(xí)
中圖價(jià):¥50.8
加入購(gòu)物車
生物群智計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302548584
- 條形碼：9787302548584 ; 978-7-302-54858-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
生物群智計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí) 本書特色
作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，生物群智計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)引起越來越多**外研究者的關(guān)注，成為前沿性的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，在理論和應(yīng)用方面都取得了很多突破性研究進(jìn)展。本書綜合分析了人工智能的發(fā)展歷程以及與生物群智計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等之間的關(guān)系，給出了生物群智計(jì)算的統(tǒng)一框架模型，涵蓋了從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的基于個(gè)體自適應(yīng)、群體分工協(xié)作、多群體協(xié)同進(jìn)化等生物現(xiàn)象的幾類新型生物群智計(jì)算模式，所有這些無疑體現(xiàn)了生物群智計(jì)算*基礎(chǔ)、*核心的理論與方法。同時(shí)，有針對(duì)性地介紹了深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，希望讀者在掌握生物群智計(jì)算的同時(shí)，能夠有機(jī)地融合這些以大數(shù)據(jù)為主要特征的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建*為激動(dòng)人心的新型算法。
生物群智計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書的內(nèi)容是靠前外生物群智計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)方向的近期新系統(tǒng)性研究成果。本書緊跟靠前計(jì)算智能領(lǐng)域近期新的研究動(dòng)態(tài)，系統(tǒng)、深入地介紹了生物群智計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)的起源、模型、理論及其應(yīng)用領(lǐng)域。本書的出版能夠?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的智能算法研究和應(yīng)用提供新的思路和方法，也可供智能科學(xué)、自動(dòng)化、計(jì)算科學(xué)、電子信息等相關(guān)領(lǐng)域的研究生、教師和科研人員以及工程技術(shù)人員參考使用。
生物群智計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí) 目錄
目錄
第1章緒論
1.1人工智能簡(jiǎn)介
1.1.1人工智能定義
1.1.2人工智能發(fā)展階段
1.1.3人工智能研究?jī)?nèi)容
1.2人工智能發(fā)展歷史及趨勢(shì)
1.2.1人工智能發(fā)展歷史
1.2.2人工智能研究趨勢(shì)
1.3生物群智計(jì)算
1.3.1生物群智計(jì)算與人工智能
1.3.2生物群智計(jì)算與復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)
1.3.3生物群智計(jì)算算法
1.4機(jī)器學(xué)習(xí)
1.4.1機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
1.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)與復(fù)雜系統(tǒng)
1.4.3機(jī)器學(xué)習(xí)算法
參考文獻(xiàn)
第2章生物群智計(jì)算與框架模型
引言
2.1生物群智計(jì)算算法綜述
2.1.1遺傳算法
2.1.2粒子群優(yōu)化
2.1.3蟻群優(yōu)化
2.1.4人工蜂群算法
2.1.5細(xì)菌覓食算法
2.1.6群搜索算法
2.1.7DNA計(jì)算
2.1.8自組織遷移算法
2.1.9膜計(jì)算
2.1.10元胞自動(dòng)機(jī)
2.1.11神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.1.12人工免疫系統(tǒng)
2.2生物群智計(jì)算統(tǒng)一框架模型
2.2.1生物群智計(jì)算模式的統(tǒng)一框架理念
2.2.2個(gè)體群體群落： 生物群智計(jì)算模式的總體形式化描述
2.2.3環(huán)境
2.3生物群智計(jì)算算法研究趨勢(shì)
2.3.1并行生物群智計(jì)算
2.3.2融合推理與學(xué)習(xí)的生物群智計(jì)算
2.3.3生物動(dòng)力學(xué)群智計(jì)算
2.3.4微生物群體感應(yīng)控制機(jī)制及算法研究
2.4生物群智計(jì)算應(yīng)用研究趨勢(shì)
2.4.1納米分子生物
2.4.2虛擬生物
2.4.3人工大腦
2.4.4進(jìn)化硬件
2.4.5進(jìn)化仿真
2.4.6群集機(jī)器人
2.4.7云計(jì)算
2.4.8大數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)
第3章生物個(gè)體行為模式與自適應(yīng)優(yōu)化方法
引言
3.1自然進(jìn)化中的個(gè)體行為模式
3.1.1生物個(gè)體的覓食行為分類
3.1.2適應(yīng)性主體
3.1.3效率與*優(yōu)覓食理論
3.2基于生物個(gè)體行為的計(jì)算模式設(shè)計(jì)
3.2.1基于生物個(gè)體行為的統(tǒng)一優(yōu)化框架
3.2.2基于生物個(gè)體行為的基本操作
3.3生物個(gè)體建模與仿真分析
3.3.1生物系統(tǒng)個(gè)體的形式化定義
3.3.2典型生物個(gè)體行為的建模與仿真分析
3.3.3個(gè)體環(huán)境間作用關(guān)系描述與規(guī)則模型
3.4細(xì)菌自適應(yīng)覓食優(yōu)化算法
3.4.1算法的基本思想與流程
3.4.2算法的形式化描述
3.4.3ABFO算法實(shí)現(xiàn)步驟
3.4.4算法效能分析
3.5植物根系自適應(yīng)生長(zhǎng)優(yōu)化算法
3.5.1算法的基本思想
3.5.2算法的形式化描述
3.5.3算法流程
3.5.4算法效能分析
參考文獻(xiàn)
第4章生物種群信息交流模式與生命周期群搜索策略
引言
4.1自然界中單一物種群體內(nèi)部的信息交流與協(xié)作模式
4.1.1生物種群
4.1.2信息交流
4.1.3分工協(xié)作與分布式控制
4.2基于生物群體行為的計(jì)算模式設(shè)計(jì)
4.2.1基于生物群體行為的統(tǒng)一優(yōu)化框架
4.2.2基于生物群體行為的基本操作
4.3生物種群建模與仿真分析
4.3.1生物系統(tǒng)種群的形式化定義
4.3.2種群內(nèi)個(gè)體通信模型
4.3.3任務(wù)分工
4.3.4種群演化模型
4.4基于生命周期和社會(huì)學(xué)習(xí)的細(xì)菌覓食算法及其性能分析
4.4.1算法的基本思想與流程
4.4.2算法的形式化描述
4.4.3算法性能分析
4.5生命周期群搜索優(yōu)化算法及其性能分析
4.5.1算法的基本思想與流程
4.5.2算法的形式化描述
4.5.3實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.5.4算法性能分析： 無約束函數(shù)
4.5.5算法性能分析： 有約束函數(shù)
參考文獻(xiàn)
第5章生物群落演化模式與優(yōu)化算法
引言
5.1生物群落進(jìn)化中的種群演化模式
5.1.1生物群落的層次性信息網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
5.1.2生物群落內(nèi)種群共生模式的多型性
5.1.3生物群落內(nèi)種群的增長(zhǎng)、遷徙和消亡模式
5.2基于生物群落演化的計(jì)算模式設(shè)計(jì)
5.2.1基于生物群落演化的統(tǒng)一優(yōu)化框架
5.2.2基于生物群落演化的基本操作
5.3生物群落建模與仿真分析
5.3.1生物系統(tǒng)群落的形式化定義
5.3.2群落拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的形式化定義
5.3.3基于不同種群關(guān)系生物群落演化建模與仿真
5.4基于生物群落演化的優(yōu)化模型與算法實(shí)例設(shè)計(jì)
5.4.1協(xié)同進(jìn)化算法的發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.2多群體協(xié)同進(jìn)化統(tǒng)一模型
5.4.3多種群共生協(xié)同進(jìn)化粒子群優(yōu)化算法
5.4.4算法性能分析
5.4.5基于MSPSO的RFID網(wǎng)絡(luò)讀寫器調(diào)度
5.5多種群多目標(biāo)人工蜂群算法
5.5.1算法基本思想與流程
5.5.2算法的形式化描述
5.5.3算法性能分析
5.6基于p*優(yōu)性準(zhǔn)則的多種群多目標(biāo)優(yōu)化算法
5.6.1算法基本思想與流程
5.6.2算法的形式化描述
5.6.3算法性能分析
參考文獻(xiàn)
第6章機(jī)器學(xué)習(xí)
6.1引言
6.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展史
6.1.2機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其適用場(chǎng)景
6.1.3機(jī)器學(xué)習(xí)的分類
6.2深度學(xué)習(xí)
6.2.1深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
6.2.2基本思想和框架結(jié)構(gòu)
6.2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.2.4深度學(xué)習(xí)的常用模型和方法
6.2.5深度學(xué)習(xí)實(shí)例分析： AlphaGo算法
6.3強(qiáng)化學(xué)習(xí)
6.3.1強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理和模型
6.3.2深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
6.3.3強(qiáng)化學(xué)習(xí)的實(shí)例分析： AlphaGo Zero算法
6.4生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
6.4.1生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基本原理
6.4.2生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典模型
6.4.3生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
6.4.4有待研究的問題
6.5遷移學(xué)習(xí)
6.5.1遷移學(xué)習(xí)的基本原理
6.5.2遷移學(xué)習(xí)的基本步驟
6.5.3遷移學(xué)習(xí)的問題場(chǎng)景
6.5.4有待研究的問題
參考文獻(xiàn)
第7章評(píng)注與展望
引言
7.1生物群智計(jì)算理論基礎(chǔ)研究展望
7.1.1有關(guān)生物群智計(jì)算的有效性研究
7.1.2有關(guān)生物群智計(jì)算的收斂性研究
7.1.3有關(guān)生物群智計(jì)算方法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
7.2生物群智計(jì)算算法設(shè)計(jì)研究展望
7.2.1小生境層面的有關(guān)算法設(shè)計(jì)
7.2.2動(dòng)態(tài)環(huán)境層面的有關(guān)算法設(shè)計(jì)
7.3機(jī)器學(xué)習(xí)研究與展望
7.3.1連續(xù)統(tǒng)假設(shè)悖論
7.3.2機(jī)器學(xué)習(xí)研究展望
7.4人工智能三大悖論
參考文獻(xiàn)
附錄標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)
A.1單目標(biāo)無約束
A.2單目標(biāo)有約束
A.3多目標(biāo)無約束
A.4多目標(biāo)有約束
展開全部
生物群智計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí) 作者簡(jiǎn)介
朱云龍 (博士，博士生導(dǎo)師，教授) 東莞理工學(xué)院特聘教授，國(guó)務(wù)院政府特殊津貼獲得者，中國(guó)科學(xué)院首批特聘研究員、中科院網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、國(guó)家科技部制造業(yè)信息化科技工程總體專家組成員、中國(guó)工程院：中國(guó)人工智能2.0規(guī)劃專家委員會(huì)委員、中華國(guó)際科學(xué)交流基金會(huì)第一屆專家委員會(huì)委員、國(guó)家科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審專家，《信息與控制》雜志編委等。 近二十年來一直從事網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、智能工廠/工業(yè)4.0、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與生物群智計(jì)算等領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與工程應(yīng)用研究。作為課題負(fù)責(zé)人先后承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)面上基金、國(guó)家自然科學(xué)重點(diǎn)基金和重大基金5項(xiàng)，國(guó)家863/CIMS應(yīng)用基礎(chǔ)研究和重點(diǎn)項(xiàng)目6項(xiàng)，國(guó)家科技支撐計(jì)劃1項(xiàng)，承擔(dān)的企業(yè)合作項(xiàng)目10余項(xiàng)。近10年發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，其中被EI收錄近130篇，SCI收錄50余篇，出版學(xué)術(shù)專著3本。獲遼寧省科技成果一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，遼寧省自然科學(xué)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，遼寧省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，沈陽市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，中科院院地合作先進(jìn)個(gè)人二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、沈陽市先進(jìn)科技工作者和遼寧省“百千萬人才工程”——“百人計(jì)劃”獲得者。
書友推薦
- >
唐代進(jìn)士錄
- >
自卑與超越
- >
回憶愛瑪儂
- >
山海經(jīng)
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
李白與唐代文化
- >
我從未如此眷戀人間
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
本類暢銷
