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深度學習
人工智能的未來 版權信息
- ISBN：9787030649553
- 條形碼：9787030649553 ; 978-7-03-064955-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能的未來 內容簡介
本書主要研究人工智能新技術、新構想、新應用, 面向未來, 從人工智能發展歷程、機器學習、感知認知、人機交互、機器人、腦科學、“智能+”未來應用, 以及人工智能雙奇點等多維度、多層次、多領域進行全面深入剖析。
人工智能的未來 目錄
目錄
序言
前言
第1章 緒論 1
1.1 從數據到智慧 1
1.2 人工智能的發展 5
1.3 人工智能的理解 10
1.4 問題與挑戰 15
1.5 人工智能關鍵技術 18
參考文獻 25
第2章 機器學習與人工智能 27
2.1 機器學習與深度學習 27
2.2 機器學習的主要方法 35
2.3 深度學習的發展 39
2.4 機器學習的前沿 44
參考文獻 49
第3章 感知認知與人工智能 50
3.1 智聯網 50
3.2 智能計算 55
3.3 智能穿戴 60
參考文獻 63
第4章 人機交互與人工智能 64
4.1 腦機接口 64
4.2 智能芯片 66
4.3 虛擬現實 69
4.4 增強現實 72
4.5 頭號玩家 76
參考文獻 77
第5章 機器人與人工智能 79
5.1 機器人 79
5.2 無人集群 84
5.3 人機融合 88
5.4 機器人操作系統 93
5.5 機器人與戰爭 96
參考文獻 99
第6章 腦科學與人工智能 101
6.1 腦細胞 101
6.2 腦意識 104
6.3 腦情感 108
6.4 腦思維 111
6.5 超體 114
參考文獻 116
第7章 “智能+”未來 117
7.1 “智能+”引領新變革 117
7.2 “智能+”家居 120
7.3 “智能+”教育 122
7.4 “智能+”制造 125
7.5 “智能+”醫療 127
7.6 “智能+”戰場 130
7.7 “智能+”未來暢想 134
參考文獻 136
第8章 人工智能的雙奇點 138
8.1 奇點概述 138
8.2 技術奇點 139
8.3 經濟奇點 145
8.4 未來已來，將至已至 151
參考文獻 154
英文縮略對照表 155
序言
前言
第1章 緒論 1
1.1 從數據到智慧 1
1.2 人工智能的發展 5
1.3 人工智能的理解 10
1.4 問題與挑戰 15
1.5 人工智能關鍵技術 18
參考文獻 25
第2章 機器學習與人工智能 27
2.1 機器學習與深度學習 27
2.2 機器學習的主要方法 35
2.3 深度學習的發展 39
2.4 機器學習的前沿 44
參考文獻 49
第3章 感知認知與人工智能 50
3.1 智聯網 50
3.2 智能計算 55
3.3 智能穿戴 60
參考文獻 63
第4章 人機交互與人工智能 64
4.1 腦機接口 64
4.2 智能芯片 66
4.3 虛擬現實 69
4.4 增強現實 72
4.5 頭號玩家 76
參考文獻 77
第5章 機器人與人工智能 79
5.1 機器人 79
5.2 無人集群 84
5.3 人機融合 88
5.4 機器人操作系統 93
5.5 機器人與戰爭 96
參考文獻 99
第6章 腦科學與人工智能 101
6.1 腦細胞 101
6.2 腦意識 104
6.3 腦情感 108
6.4 腦思維 111
6.5 超體 114
參考文獻 116
第7章 “智能+”未來 117
7.1 “智能+”引領新變革 117
7.2 “智能+”家居 120
7.3 “智能+”教育 122
7.4 “智能+”制造 125
7.5 “智能+”醫療 127
7.6 “智能+”戰場 130
7.7 “智能+”未來暢想 134
參考文獻 136
第8章 人工智能的雙奇點 138
8.1 奇點概述 138
8.2 技術奇點 139
8.3 經濟奇點 145
8.4 未來已來，將至已至 151
參考文獻 154
英文縮略對照表 155
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