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包郵 華章數(shù)學(xué)原版精品系列概率論基礎(chǔ)教程(英文版.原書第10版)
開本：
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華章數(shù)學(xué)原版精品系列概率論基礎(chǔ)教程(英文版.原書第10版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111657620
- 條形碼：9787111657620 ; 978-7-111-65762-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
華章數(shù)學(xué)原版精品系列概率論基礎(chǔ)教程(英文版.原書第10版) 本書特色
本書是經(jīng)過錘煉的教材，已在世界范圍內(nèi)暢銷30多年。在美國的概率論教材中，本書占有50%以上的市場，被華盛頓大學(xué)、斯坦福大學(xué)、普渡大學(xué)、密歇根大學(xué)、約翰?霍普金斯大學(xué)、得克薩斯大學(xué)等眾多名校采用。國內(nèi)很多高校也采用本書作為教材或參考書，如北京大學(xué)、清華大學(xué)、華東師范大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)和上海財(cái)經(jīng)大學(xué)等。 書中通過大量的例子系統(tǒng)介紹了概率論的基礎(chǔ)知識及其廣泛應(yīng)用，內(nèi)容涉及組合分析、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等。第10版繼續(xù)對教材進(jìn)行微調(diào)和優(yōu)化，做了大量的小修改，還增加了有助于建立概率直覺的例子和練習(xí)，使得敘述更加清晰。各章末附有大量的練習(xí)，書末還給出自檢習(xí)題的全部解答。這本的入門教材，尤其適合統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)管類和工程類專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)概率論知識。
華章數(shù)學(xué)原版精品系列概率論基礎(chǔ)教程(英文版.原書第10版) 內(nèi)容簡介
本書通過大量的例子系統(tǒng)介紹了概率論的基礎(chǔ)知識及其廣泛應(yīng)用，內(nèi)容涉及組合分析、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等。各章末附有大量的練習(xí)，還在書末給出自檢習(xí)題的全部解答。
華章數(shù)學(xué)原版精品系列概率論基礎(chǔ)教程(英文版.原書第10版) 目錄
1 組合分析 1
1.1 引言 1
1.2 計(jì)數(shù)基本法則 2
1.3 排列 3
1.4 組合 5
1.5 多項(xiàng)式系數(shù) 9
1.6 方程的整數(shù)解個(gè)數(shù) 12
總結(jié) 15
問題 15
習(xí)題 18
自檢習(xí)題 20
2 概率論公理 22
2.1 引言 22
2.2 樣本空間和事件 22
2.3 概率論公理 26
2.4 幾個(gè)簡單命題 29
2.5 等可能結(jié)果的樣本空間 33
2.6 概率：連續(xù)集函數(shù) 44
2.7 概率：確信程度的度量 48
總結(jié) 49
問題 50
習(xí)題 55
自檢習(xí)題 56
3 條件概率和獨(dú)立性 58
3.1 引言 58
3.2 條件概率 58
3.3 貝葉斯公式 64
3.4 獨(dú)立事件 78
3.5 P(|F)是概率 95
總結(jié) 102
問題 103
習(xí)題 113
自檢習(xí)題 116
4 隨機(jī)變量 119
4.1 隨機(jī)變量 119
4.2 離散型隨機(jī)變量 123
4.3 期望 126
4.4 隨機(jī)變量函數(shù)的期望 128
4.5 方差 132
4.6 伯努利隨機(jī)變量和二項(xiàng)隨機(jī)變量 137
4.6.1 二項(xiàng)隨機(jī)變量的性質(zhì) 142
4.6.2 計(jì)算二項(xiàng)分布函數(shù) 145
4.7 泊松隨機(jī)變量 146
4.8 其他離散型概率分布 158
4.8.1 幾何隨機(jī)變量 158
4.8.2 負(fù)二項(xiàng)隨機(jī)變量 160
4.8.3 超幾何隨機(jī)變量 163
4.8.4 ζ分布 167
4.9 隨機(jī)變量和的期望 167
4.10 累積分布函數(shù)的性質(zhì) 172
總結(jié) 174
問題 175
習(xí)題 182
自檢習(xí)題 86
5 連續(xù)型隨機(jī)變量 189
5.1 引言 189
5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的期望和方差 193
5.3 均勻隨機(jī)變量 197
5.4 正態(tài)隨機(jī)變量 200
5.5 指數(shù)隨機(jī)變量 211
5.6 其他連續(xù)型概率分布 218
5.6.1 Γ分布 218
5.6.2 韋布爾分布 219
5.6.3 柯西分布 220
5.6.4 分布 221
5.6.5 帕雷托分布 223
5.7 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 224
總結(jié) 227
問題 228
習(xí)題 231
自檢習(xí)題 233
6 隨機(jī)變量的聯(lián)合分布 237
6.1 聯(lián)合分布函數(shù) 237
6.2 獨(dú)立隨機(jī)變量 247
6.3 獨(dú)立隨機(jī)變量的和 258
6.3.1 獨(dú)立同分布均勻隨機(jī)變量 258
6.3.2 Г隨機(jī)變量 260
6.3.3 正態(tài)隨機(jī)變量 262
6.3.4 泊松隨機(jī)變量和二項(xiàng)隨機(jī)變量 266
6.4 離散情形下的條件分布 267
6.5 連續(xù)情形下的條件分布 270
6.6 次序統(tǒng)計(jì)量 276
6.7 隨機(jī)變量函數(shù)的聯(lián)合分布 280
6.8 可交換隨機(jī)變量 287
總結(jié) 290
問題 291
習(xí)題 296
自檢習(xí)題 299
7 期望的性質(zhì) 303
7.1 引言 303
7.2 隨機(jī)變量和的期望 304
7.2.1 通過概率方法將期望值作為界 317
7.2.2 關(guān)于*大值與*小值的恒等式 319
7.3 試驗(yàn)序列中事件發(fā)生次數(shù)的矩 321
7.4 隨機(jī)變量和的協(xié)方差、方差及相關(guān)系數(shù) 328
7.5 條件期望 337
7.5.1 定義 337
7.5.2 通過取條件計(jì)算期望 339
7.5.3 通過取條件計(jì)算概率 349
7.5.4 條件方差 354
7.6 條件期望及預(yù)測 356
7.7 矩母函數(shù) 360
7.8 正態(tài)隨機(jī)變量的更多性質(zhì) 371
7.8.1 多元正態(tài)分布 371
7.8.2 樣本均值與樣本方差的聯(lián)合分布 373
7.9 期望的一般定義 375
總結(jié) 377
問題 378
習(xí)題 385
自檢習(xí)題 390
8 極限定理 394
8.1 引言 394
8.2 切比雪夫不等式及弱大數(shù)定律 394
8.3 中心極限定理 397
8.4 強(qiáng)大數(shù)定律 406
8.5 其他不等式 409
8.6 用泊松隨機(jī)變量逼近獨(dú)立的伯努利隨機(jī)變量和的概率誤差界 418
8.7 洛倫茲曲線 420
總結(jié) 424
問題 424
習(xí)題 426
自檢習(xí)題 428
9 概率論的其他課題 430
9.1 泊松過程 430
9.2 馬爾可夫鏈 432
9.3 驚奇、不確定性及熵 437
9.4 編碼定理及熵 441
總結(jié) 447
習(xí)題 447
自檢習(xí)題 448
10 模擬 450
10.1 引言 450
10.2 模擬連續(xù)型隨機(jī)變量的一般方法 453
10.2.1 逆變換方法 453
10.2.2 舍取法 454
10.3 模擬離散分布 459
10.4 方差縮減技術(shù) 462
10.4.1 利用對偶變量 463
10.4.2 利用“條件” 463
10.4.3 控制變量 465
總結(jié) 465
問題 466
自檢習(xí)題 467
部分習(xí)題答案 468
自檢習(xí)題解答 470
索引 502
離散型分布 506
連續(xù)型分布 508
CONTENTS
1 COMBINATORIAL ANALYSIS 1
1.1 Introduction 1
1.2 TheBasic Principle of Counting 2
1.3 Permutations 3
1.4 Combinations 5
1.5 Multinomial Coef.cients 9
1.6 The Number of Integer Solutions of Equations 12
Summary 15
Problems 15
Theoretical Exercises 18
Self-Test Problems and Exercises 20
2 AXIOMSOF PROBABILITY 22
2.1 Introduction 22
2.2 Sample Space and Events 22
2.3 Axioms of Probability 26
2.4 Some Simple Propositions 29
2.5 Sample Spaces Having Equally Likely Outcomes 33
2.6 Probabilityasa Continuous Set Function 44
2.7 Probabilityasa Measure of Belief 48
Summary 49
Problems 50
Theoretical Exercises 55
Self-Test Problems and Exercises 56
3 CONDITIONAL PROBABILITY AND INDEPENDENCE 58
3.1 Introduction 58
3.2 Conditional Probabilities 58
3.3 Bayes’sFormula 64
3.4 Independent Events 78
展開全部
華章數(shù)學(xué)原版精品系列概率論基礎(chǔ)教程(英文版.原書第10版) 作者簡介
謝爾登 M. 羅斯（Sheldon M. Ross） 世界的應(yīng)用概率專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家，現(xiàn)為南加州大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系Epstein講座教授。他于1968年在斯坦福大學(xué)獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位，在1976年至2004年期間于加州大學(xué)伯克利分校任教，其研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)模擬、金融工程、應(yīng)用概率模型、隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。羅斯教授創(chuàng)辦了《Probability in the Engineering and Informational Sciences》雜志并一直擔(dān)任主編，他的多種暢銷教材均產(chǎn)生了世界性的影響，其中《統(tǒng)計(jì)模擬》（第5版）和《隨機(jī)過程》（第2版）等均由機(jī)械工業(yè)出版社引進(jìn)出版。
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