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故障電弧檢測技術與應用 版權信息
- ISBN：9787121390524
- 條形碼：9787121390524 ; 978-7-121-39052-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
故障電弧檢測技術與應用 本書特色
本書通過總結故障電弧的一些特點，向讀者詳細介紹故障電弧的相關特性同時結合相關標準介紹對應的檢測方法，同時介紹相應的檢測標準。主要內容有：1. 電弧產生的原因，故障電弧的危害，故障電弧的檢測方法發展現狀；2. 電弧的物理特性，電弧電氣特性和電弧的動態模型；3. 不同負載下交流故障電弧對線路電流的影響；4. 基于小波變化和奇異值分解的串聯電弧故障檢測方法；5. 一種基于線路電流和供電電壓的直流串聯電弧故障檢測方法；6. 電弧檢測的主要設備及運行，三種經典的電弧故障檢測算法，判斷故障電弧發生的基礎流程；
故障電弧檢測技術與應用 內容簡介
在交直流供電系統中，故障電弧是引起電氣火災的重要因素之一。近些年，中國、靠前電工技術委員會及美國均發布了相關產品標準。故障電弧的檢測技術已成為學術研究熱點方向之一。本書總結了故障電弧的一些特點及故障電弧的檢測方法，同時對幾個主要的故障電弧檢測產品標準進行了對比分析。全書共8章。章為緒論；第2章介紹了電弧的物理特性及電弧模型；第3章介紹了不同負載下交流故障電弧對線路電流的影響；第4章介紹了基于線路電流高頻分量及隨機性的故障電弧檢測；第5章介紹了基于小波變換和奇異值分解的串聯故障電弧檢測方法；第6章在分析直流故障電弧對線路電流影響的基礎上，介紹了基于線路電流和供電電壓的直流串聯故障電弧檢測方法；第7章結合當前交直流故障電弧發展趨勢，介紹了幾種基于人工智能技術的典型交直流故障電弧的檢測方法；第8章介紹了故障電弧檢測與保護產品標準。本書適合電氣專業、消防工程專業的研究生及相關工程技術人員使用和參考。
故障電弧檢測技術與應用 目錄
第1章 緒論 1
1．1 電弧的定義 1
1．2 故障電弧及其危害 2
1．3 故障電弧檢測技術研究現狀 6
第2章 電弧的特性及電弧模型 10
2．1 電弧的物理特性 10
2．1．1 電弧的組成 10
2．1．2 電弧的溫度 13
2．1．3 電弧的直徑 14
2．1．4 電弧的弧根和斑點 15
2．1．5 電弧的等離子流 16
2．1．6 電弧的能量平衡 17
2．1．7 弧隙電壓的恢復 20
2．2 電弧的伏安特性 21
2．2．1 電弧的電壓方程 22
2．2．2 氣體放電時的伏安特性 23
2．2．3 直流電弧的伏安特性 25
2．2．4 交流電弧的伏安特性 29
2．3 電弧數學模型 31
2．4 本章小結 36
第3章 不同負載下交流故障電弧對線路電流的影響 37
3．1 交流故障電弧相關電氣特性分析 37
3．2 純阻性負載下故障電弧對線路電流及電壓和電流關系的
影響分析 39
3．3 整流電路+電容濾波類負載下故障電弧對 線路電流及電壓
和電流關系的影響分析 41
3．4 感性負載下故障電弧對線路電流及電壓和 電流關系的
影響分析 44
3．5 故障電弧對幾種民用負載下的電流波形影響分析 47
3．6 本章小結 55
第4章 基于線路電流高頻分量及隨機性的故障電弧檢測 56
4．1 故障電弧檢測的硬件原理 56
4．2 電弧特征的檢測 58
4．2．1 線路電流高頻分量及其隨機性特征的檢測 58
4．2．2 電流脈沖特征檢測 61
4．2．3 負載切換與電弧特征的辨別 66
4．2．4 故障電弧的檢測算法實現 68
4．3 基于電流信號頻譜數字化處理的檢測方法 70
4．4 本章小結 77
第5章 基于小波變換和奇異值分解的串聯故障電弧檢測方法 78
5．1 小波變換和奇異值分解 79
5．1．1 小波變換的基本原理 79
5．1．2 奇異值分解的基本理論 81
5．2 串聯故障電弧的特征提取算法 82
5．2．1 數據預處理 82
5．2．2 特征矩陣的構造 83
5．2．3 特征參數的定義 83
5．3 串聯故障電弧模擬實驗 84
5．4 實驗驗證結果與分析 90
5．5 本章小結 98
第6章 基于線路電流和供電電壓的直流串聯故障電弧檢測方法 99
6．1 直流串聯故障電弧檢測方法分析 99
6．2 不同電弧間隙下電弧伏安特性對線路電流 影響分析 102
6．2．1 電弧的伏安特性對線路電流有效值的影響 102
6．2．2 電弧的伏安特性對線路電流動態變化的影響 108
6．3 電弧的伏安特性對電源電壓交流分量的影響 109
6．3．1 DC-DC變換器 109
6．3．2 光伏電源 111
6．4 直流故障電弧檢測方法 114
6．5 實驗與分析 116
6．5．1 DC-DC變換器實驗 117
6．5．2 恒功率負載實驗 123
6．5．3 光伏電源實驗 125
6．6 本章小結 130
第7章 典型交直流故障電弧的檢測方法分析 131
7．1 小波變換能量與神經網絡結合的串聯型故障電弧檢測方法 131
7．2 基于電流信號及支持向量機的負載識別和故障電弧檢測方法 134
7．2．1 故障電弧電流特征提取 134
7．2．2 負載識別和故障電弧檢測 137
7．3 基于供電電壓波形分析的故障電弧檢測方法 138
7．4 基于信息維數和零休時間的故障電弧檢測方法 141
7．5 基于時域和頻域特性分析及人工神經網絡的故障
電弧檢測方法 144
7．6 一種針對光伏系統的直流故障電弧檢測方法 149
7．7 基于時域和時頻域分析的小波變換直流故障 電弧檢測方法 154
7．8 一種基于機器學習的直流串聯故障電弧診斷方案 158
7．9 本章小結 161
第8章 故障電弧檢測與保護產品標準分析 162
8．1 相關標準的報警或保護時間要求 163
8．2 相關標準對故障電弧檢測的主要實驗方法 165
8．2．1 串聯故障電弧實驗 165
8．2．2 并聯故障電弧實驗 172
8．2．3 誤報警實驗 178
8．2．4 抑制性負載屏蔽實驗 183
8．2．5 EMI濾波器抑制及線路阻抗抑制屏蔽實驗 187
8．3 本章小結 192
參考文獻 193
展開全部
故障電弧檢測技術與應用 作者簡介
盧其威（1976---），男，副教授，碩士生導師。2006年畢業于中國礦業大學（北京），獲工學博士學位。2013.4-2014.4美國北卡州立大學訪問學者。目前從事電力電子與電力傳動方面的教學和研究工作。獲北京市優秀教學成果二等獎1項，全國煤炭行業教育教學成果獎二等獎3項，校級優秀教學成果一等獎3項。以第一作者/通訊作者發表SCI、EI檢索論文20多篇，獲省部級科技進步二等獎2項，三等獎6項。以第一發明人獲2項授權發明專利、多項實用新型專利。
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