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深度學習
從物聯(lián)網(wǎng)到人工智能(上) 版權信息
- ISBN：9787308199797
- 條形碼：9787308199797 ; 978-7-308-19979-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
從物聯(lián)網(wǎng)到人工智能(上) 本書特色
本教材運用西方在基礎教育階段普遍采用的基于項目學習(project based learning)的方法，通過實踐和精彩的項目來掌握這些技術的精髓，擺脫了大量純粹的理論、公式、算法和代碼的教學，潛移默化地將現(xiàn)代技術傳授給學生。 本系列教材分為上下兩冊：上冊著重于基礎知識的介紹以及運用我們設計的學習組件和私有云讓讀者深入學習、掌握物聯(lián)網(wǎng)的應用。下冊結合我們研發(fā)的人工智能教育平臺讓讀者掌握和運用人工智能的基礎技術。 本冊為上冊。
從物聯(lián)網(wǎng)到人工智能(上) 內(nèi)容簡介
本書是人工智能物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)入門課程。本書深入淺出地從介紹了物聯(lián)網(wǎng)的各層架構。結合理論知識，本書設計了一系列適合入門者的物聯(lián)網(wǎng)項目，讓讀者通過動手運用所學知識，進一步深化對物聯(lián)網(wǎng)的理解，同時啟發(fā)讀者進行大膽創(chuàng)新。結合物聯(lián)網(wǎng)平臺進行輔助教學和閱讀，內(nèi)容適合零基礎初學者，能夠廣泛運用到物聯(lián)網(wǎng)普及教育中。適合理科學生，及對計算機人工智能物聯(lián)感興趣的群體，如技術職業(yè)學校。
從物聯(lián)網(wǎng)到人工智能(上) 目錄
導讀
第1章 進入物聯(lián)網(wǎng)的世界
1．1 物聯(lián)網(wǎng)的四層架構
1．2 物聯(lián)網(wǎng)的學習方法
本章小結
第2章 卡片大小的電腦——感知層的信號處理器初探
2．1 組裝**臺屬于自己的電腦
2．2 了解Raspbian系統(tǒng)
本章小結
第3章 Python編程基礎
3．1 Python的一些基本指令
3．2 Python的基本函數(shù)和語句
本章小結
第4章 神奇的感知層——運用信號處理器和傳感器及其他硬件通信
4．1 項目1：點亮一盞信號燈
4．2 項目2：多功能氣象站
本章小結
第5章 萬物互聯(lián)的紐帶——網(wǎng)絡層
5．1 項目3：氣象預報顯示器
5．2 項目4：輕聲細語來溝通
本章小結
第6章 物聯(lián)網(wǎng)的大腦——管理層
6．1 項目5：綠色盒子
6．2 項目6：入侵者警報
本章小結
第7章 物聯(lián)網(wǎng)的舞臺——應用層
7．1 項目7：家用智能溫度和濕度計
7．2 項目8：智能動物觀察照相機
本章小結
第8章 終極項目：人工智能物聯(lián)網(wǎng)攝像頭
8．1 項目簡介
8．2 項目的基本流程
本章小結
第1章 進入物聯(lián)網(wǎng)的世界
1．1 物聯(lián)網(wǎng)的四層架構
1．2 物聯(lián)網(wǎng)的學習方法
本章小結
第2章 卡片大小的電腦——感知層的信號處理器初探
2．1 組裝**臺屬于自己的電腦
2．2 了解Raspbian系統(tǒng)
本章小結
第3章 Python編程基礎
3．1 Python的一些基本指令
3．2 Python的基本函數(shù)和語句
本章小結
第4章 神奇的感知層——運用信號處理器和傳感器及其他硬件通信
4．1 項目1：點亮一盞信號燈
4．2 項目2：多功能氣象站
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5．1 項目3：氣象預報顯示器
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6．1 項目5：綠色盒子
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第7章 物聯(lián)網(wǎng)的舞臺——應用層
7．1 項目7：家用智能溫度和濕度計
7．2 項目8：智能動物觀察照相機
本章小結
第8章 終極項目：人工智能物聯(lián)網(wǎng)攝像頭
8．1 項目簡介
8．2 項目的基本流程
本章小結
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