包郵大數據云平臺城市大型活動公交運行狀態與組織管控分析技術

作者：關金平等

出版社：電子工業出版社出版時間：2020-06-01

開本： 26cm 頁數： 18,345頁

本類榜單：工業技術銷量榜

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
作者簡介

大數據云平臺城市大型活動公交運行狀態與組織管控分析技術版權信息

ISBN：9787121374739
條形碼：9787121374739 ; 978-7-121-37473-9
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
工業技術
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綜合運輸

大數據云平臺城市大型活動公交運行狀態與組織管控分析技術本書特色

在城市級交通大數據云計算平臺的支撐下，城市大型活動與大型事件的公交系統需求預測、線網優化規劃、運營組織協調、運力資源調配等都需要在深入分析研究當前公交運行狀態與組織管控分析技術的前提下展開；這其中引入交通大數據云計算平臺信息源池，實現全云化架構設計，運用端、邊、云計算，完成微服務為中心的軟件架構，有效選擇大數據云平臺城市活動公交運行狀態與組織管控分析技術，開展公交運行狀態與組織管控實時監測、動態建模、在線仿真、管控評價，提高公共交通服務決策、服務模式、服務能力和服務水平的根本保證，都是一個需要認真研究的重要熱點問題。本書借鑒了美國麻省理工大學、工學院土木與環境工程系、城市研究與規劃系、MIT ITS Lab、MIT Age Lab，美國加州大學伯克利分校工學院、土木與環境工程系、交通研究中心與全球都市研究中心等研究成果。

大數據云平臺城市大型活動公交運行狀態與組織管控分析技術內容簡介

城市大型活動與大型事件的公交系統需求預測、線網優化規劃、運營組織協調、運力資源調配等都需要在深入分析、研究當前公交運行狀態與組織管控分析技術的前提下開展，其中引入城市交通大數據云平臺信息源池，實現全云化架構設計，運用云計算方法，完成以微服務為中心的軟件架構，實施公交運行狀態與組織管控的運行監測、動態建模、在線仿真、影響評價，是提高公交系統決策能力、服務能力、服務水平及改善服務模式的根本保證，是需要認真研究和關注的熱點問題。本書屬于智能交通與智能車路協同研究方向的技術指引類參考書，可以作為相關專業碩士研究生和博士研究生的教材，也可以作為政府部門、科研機構及行業企業相關技術人員的參考資料。

大數據云平臺城市大型活動公交運行狀態與組織管控分析技術目錄

第1章　緒論 / 1
1．1 研究背景與意義 / 1
1．2 國內外研究現狀 / 2
1．3 國內外研究存在的問題 / 7
1．4 研究范圍與內容 / 11
1．4．1 研究范圍 / 11
1．4．2 研究內容 / 13
1．5 研究技術路線 / 18
第2章　交通大數據云平臺理論方法與體系結構 / 21
2．1 交通大數據云平臺理論方法 / 21
2．1．1 基礎設施即服務 / 22
2．1．2 平臺即服務 / 27
2．1．3 軟件即服務 / 28
2．1．4 容器即服務 / 30
2．2 交通大數據云平臺體系結構設計與建設 / 32
2．2．1 交通大數據云平臺總體架構 / 33
2．2．2 云資源管理與大數據引擎設計 / 37
2．2．3 IaaS的設計與建設 / 49
2．2．4 NaaS的設計與建設 / 51
2．2．5 MaaS的設計與建設 / 53
2．2．6 FaaS的設計與建設 / 54
第3章　交通大數據信息源池統一接入與訪問門戶 / 56
3．1 城市交通大數據云計算模式統一匯聚接入 / 57
3．1．1 城市交通大數據云平臺實現功能 / 57
3．1．2 城市交通大數據匯聚接入門戶 / 61
3．2 大數據云平臺統一訪問轉換 / 63
3．2．1 交通大數據決策支持需求分析 / 64
3．2．2 交通大數據云計算平臺統一訪問轉換 / 67
第4章　公交運行狀態與組織管控的關聯數據提取與分析 / 72
4．1 公交線路定點檢測器數據特征 / 72
4．1．1 公交車輛定點檢測器 / 72
4．1．2 道路車輛定點檢測器數據反映的交通流信息 / 74
4．2 公交GPS FCD特征與車速計算 / 76
4．2．1 FCD的采集與匯聚接入 / 76
4．2．2 FCD的篩選與特征提取 / 78
4．2．3 公交路段平均行程車速的計算 / 80
4．2．4 FCD分析挖掘流程 / 81
4．3 公交IC卡數據特征與交通行為信息提取 / 82
4．3．1 公交IC卡數據結構 / 83
4．3．2 公交IC卡表觀使用特征 / 83
4．3．3 公交IC卡數據分析挖掘流程 / 84
4．3．4 公交IC卡交通行為信息提取 / 91
4．4 公交車輛車牌識別數據特征 / 92
4．4．1 公交車輛車牌識別數據概述 / 92
4．4．2 公交車輛車牌識別數據時空分布 / 94
4．5 公交乘客手機數據特征 / 94
4．5．1 公交乘客手機數據結構與處理流程 / 95
4．5．2 構建公交乘客手機數據空間參照系 / 99
4．6 公交系統運行管理數據特征 / 102
4．6．1 公交GPS數據覆蓋率與線網匹配 / 102
4．6．2 公交系統調度運行管理數據結構 / 107
4．7 公交運行狀態與組織管控關聯數據融合分析 / 108
4．7．1 交通大數據數據層面融合 / 108
4．7．2 交通大數據特征層面融合 / 114
4．8 公交運行狀態分析技術指標與發展趨勢 / 118
4．8．1 建立公交運行狀態分析技術指標 / 118
4．8．2 掌控公交運行狀態與組織管控分析技術發展趨勢 / 120
第5章　交通管理與控制服務評價指數體系設計 / 122
5．1 公交服務指數評價 / 122
5．1．1 公交服務指數概述 / 123
5．1．2 公交服務指數背景 / 123
5．1．3 公交服務指數目標 / 125
5．1．4 公交服務指數內容 / 126
5．1．5 公交服務指數設計 / 138
5．1．6 公交服務指數評價系統 / 153
5．2 實時發布公交專用道服務指數評價 / 174
5．2．1 公交專用道服務指數概述 / 174
5．2．2 公交專用道服務指數背景 / 175
5．2．3 公交專用道服務指數實現的目標 / 179
5．2．4 公交專用道服務指數內容 / 180
5．2．5 公交專用道服務指數分析建模 / 185
5．2．6 公交專用道服務指數實踐 / 200
5．3 大數據云平臺交通管理與控制服務指數評價 / 203
5．3．1 交通管理與控制服務指數概述 / 204
5．3．2 交通管理與控制服務指數技術背景 / 210
5．3．3 交通管理與控制服務指數目標 / 211
5．3．4 交通管理與控制服務指數內容 / 213
5．3．5 交通管理與控制服務指數設計 / 216
5．3．6 交通管理與控制服務指數實踐 / 234
第6章　城市大型活動公交運行狀態與組織管控試點示范 / 236
6．1 元旦、春節、國慶節、春運公交運行狀態分析 / 236
6．1．1 2017年元旦節假日公交運行狀態分析 / 236
6．1．2 2017年春節假日公交運行狀態分析 / 251
6．1．3 2017年國慶節假日公交運行狀態分析 / 272
6．1．4 2018年春運公交運行狀態分析 / 279
6．1．5 2020年抗疫復工公交運行狀態分析 / 282
6．2 智能車路協同與智能網聯公交組織管控測試設計 / 291
6．2．1 智能網聯公交組織管控測試設計 / 291
6．2．2 智能網聯汽車國內外測試場景設計 / 300
6．2．3 智能網聯汽車國外測試安全保障 / 313
6．2．4 中國智能網聯汽車測試實踐 / 323
第7章　大數據云平臺城市大型活動公交未來發展 / 332
7．1 科學技術的研究成果 / 333
7．2 項目科學技術研究創新點 / 334
7．3 研究不足與技術局限 / 336
7．4 進一步研究的方向 / 337
附錄A　作者主持的科學技術計劃項目并獲得省部級科學技術獎項 / 340
參考文獻 / 343

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大數據云平臺城市大型活動公交運行狀態與組織管控分析技術作者簡介

關金平，美國麻省理工學院MIT ITS Lab博士后（智能車路協同、未來交通全息感知、客貨智能主體動態建模與在線仿真方向），美國MIT AgeLab博士后（城市規劃與交通出行行為政策、老齡交通與長壽經濟、無人駕駛汽車影響方向），中國科學院深圳先進技術研究院博士后（大數據、云計算、邊緣計算、深度學習方向），同濟大學與美國加州大學伯克利分校聯合培養博士（交通運輸規劃與管理專業，交通模型體系、交通行為與政策、交通大數據研究方向）。

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