掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
中圖價(jià):¥103.4
加入購(gòu)物車
數(shù)字圖像處理 版權(quán)信息
- ISBN：9787121377471
- 條形碼：9787121377471 ; 978-7-121-37747-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)字圖像處理 本書特色
在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，本書作為主要教材已有40多年。第四版是作者在前三版的基礎(chǔ)上修訂而成的，是前三版的發(fā)展與延續(xù)。除保留前幾版的大部分內(nèi)容外，根據(jù)讀者的反饋，作者對(duì)本書進(jìn)行了全面修訂，融入了近年來數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要進(jìn)展，增加了幾百幅新圖像、幾十個(gè)新圖表和上百道新習(xí)題。全書共12章，即緒論、數(shù)字圖像基礎(chǔ)、灰度變換與空間濾波、頻率域?yàn)V波、圖像復(fù)原與重構(gòu)、小波變換和其他圖像變換、彩色圖像處理、圖像壓縮和水印、形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像分割、特征提取、圖像模式分類。本書的讀者對(duì)象主要是從事信號(hào)與信息處理、通信工程、電子科學(xué)與技術(shù)、信息工程、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、地球物理、生物工程、生物醫(yī)學(xué)工程、物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)、遙感等領(lǐng)域的大學(xué)教師和科技工作者、研究生、大學(xué)本科高年級(jí)學(xué)生及工程技術(shù)人員。
數(shù)字圖像處理 內(nèi)容簡(jiǎn)介
1. 新增了關(guān)于精確直方圖匹配、小波、圖像變換、有限差分、k均值聚類、超像素、圖割、斜率編碼的內(nèi)容。
2. 擴(kuò)展了關(guān)于骨架、中軸和距離變換的說明，增加了緊致度、圓度和偏心率等描述子。
3. 新增了哈里斯-斯蒂芬斯角點(diǎn)探測(cè)器及*穩(wěn)定極值區(qū)域的內(nèi)容。
4. 重寫了關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，全面介紹了全連接深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，新增了關(guān)于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容。
5. 為學(xué)生和教師提供支持包，支持包可從本書的配套網(wǎng)站下載。
6. 新增了幾百幅圖像、幾十個(gè)新圖表和上百道新習(xí)題。
數(shù)字圖像處理 目錄
第1章 緒論 1
引言 1
學(xué)習(xí)目標(biāo) 1
1.1 什么是數(shù)字圖像處理 1
1.2 數(shù)字圖像處理的起源 2
1.3 數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)嵗?5
1.3.1 伽馬射線成像 5
1.3.2 X射線成像 6
1.3.3 紫外波段成像 8
1.3.4 可見光和紅外波段成像 8
1.3.5 微波波段成像 14
1.3.6 無線電波段成像 14
1.3.7 其他成像方式 15
1.4 數(shù)字圖像處理的基本步驟 18
1.5 圖像處理系統(tǒng)的組成 20
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 22
第2章 數(shù)字圖像基礎(chǔ) 23
引言 23
學(xué)習(xí)目標(biāo) 23
2.1 視覺感知要素 23
2.1.1 人眼的結(jié)構(gòu) 24
2.1.2 人眼的成像方式 25
2.1.3 亮度適應(yīng)與辨別 25
2.2 光和電磁波譜 28
2.3 圖像感知與獲取 30
2.3.1 使用單個(gè)傳感器獲取圖像 31
2.3.2 使用條帶傳感器獲取圖像 31
2.3.3 使用陣列傳感器獲取圖像 32
2.3.4 一個(gè)簡(jiǎn)單的成像模型 33
2.4 圖像取樣和量化 34
2.4.1 取樣和量化的基本概念 34
2.4.2 數(shù)字圖像表示 36
2.4.3 線性索引和坐標(biāo)索引 39
2.4.4 空間分辨率和灰度分辨率 40
2.4.5 圖像內(nèi)插 44
2.5 像素間的一些基本關(guān)系 45
2.5.1 像素的相鄰像素 45
2.5.2 鄰接、連通、區(qū)域和邊界 46
2.5.3 距離測(cè)度 47
2.6 數(shù)字圖像處理所用的基本數(shù)學(xué)工具介紹 48
2.6.1 對(duì)應(yīng)元素運(yùn)算和矩陣運(yùn)算 48
2.6.2 線性運(yùn)算與非線性運(yùn)算 49
2.6.3 算術(shù)運(yùn)算 50
2.6.4 集合運(yùn)算和邏輯運(yùn)算 54
2.6.5 空間運(yùn)算 59
2.6.6 向量與矩陣運(yùn)算 66
2.6.7 圖像變換 67
2.6.8 圖像灰度和隨機(jī)變量 69
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 70
習(xí)題 70
第3章 灰度變換與空間濾波 75
引言 75
學(xué)習(xí)目標(biāo) 75
3.1 背景 75
3.1.1 灰度變換和空間濾波基礎(chǔ) 76
3.1.2 關(guān)于本章中例子的說明 77
3.2 一些基本的灰度變換函數(shù) 77
3.2.1 圖像反轉(zhuǎn) 77
3.2.2 對(duì)數(shù)變換 78
3.2.3 冪律（伽馬）變換 79
3.2.4 分段線性變換函數(shù) 82
3.3 直方圖處理 86
3.3.1 直方圖均衡化 87
3.3.2 直方圖匹配（規(guī)定化） 93
3.3.3 精確直方圖匹配（規(guī)定化） 99
3.3.4 局部直方圖處理 105
3.3.5 使用直方圖統(tǒng)計(jì)量增強(qiáng)圖像 106
3.4 空間濾波基礎(chǔ) 108
3.4.1 線性空間濾波的原理 108
3.4.2 空間相關(guān)與卷積 109
3.4.3 可分離濾波器核 114
3.4.4 空間域?yàn)V波和頻率域?yàn)V波的一些
重要比較 115
3.4.5 如何構(gòu)建空間濾波器核 116
3.5 平滑（低通）空間濾波器 116
3.5.1 盒式濾波器核 117
3.5.2 低通高斯濾波器核 118
3.5.3 順序統(tǒng)計(jì)（非線性）濾波器 124
3.6 銳化（高通）空間濾波器 125
3.6.1 基礎(chǔ) 125
3.6.2 使用二階導(dǎo)數(shù)銳化圖像——拉普
拉斯算子 127
3.6.3 鈍化掩蔽和高提升濾波 130
3.6.4 使用一階導(dǎo)數(shù)銳化圖像——梯度 131
3.7 低通、高通、帶阻和帶通濾波器 134
3.8 組合使用空間增強(qiáng)方法 136
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸閱讀 139
習(xí)題 140
第4章 頻率域?yàn)V波 145
引言 145
學(xué)習(xí)目標(biāo) 145
4.1 背景 145
4.1.1 傅里葉級(jí)數(shù)和變換簡(jiǎn)史 146
4.1.2 關(guān)于本章中的例子 147
4.2 基本概念 147
4.2.1 復(fù)數(shù) 148
4.2.2 傅里葉級(jí)數(shù) 148
4.2.3 沖激函數(shù)及其取樣性質(zhì) 148
4.2.4 單連續(xù)變量函數(shù)的傅里葉變換 150
4.2.5 卷積 152
4.3 取樣和取樣函數(shù)的傅里葉變換 153
4.3.1 取樣 153
4.3.2 取樣后的函數(shù)的傅里葉變換 154
4.3.3 取樣定理 156
4.3.4 混疊 158
4.3.5 由取樣后的數(shù)據(jù)重構(gòu)（復(fù)原）函數(shù) 160
4.4 一元函數(shù)的離散傅里葉變換 161
4.4.1 由取樣后的函數(shù)的連續(xù)變換得到DFT 161
4.4.2 取樣和頻率間隔的關(guān)系 163
4.5 二元函數(shù)的傅里葉變換 164
4.5.1 二維沖激及其取樣性質(zhì) 164
4.5.2 二維連續(xù)傅里葉變換對(duì) 164
4.5.3 二維取樣和二維取樣定理 165
4.5.4 圖像中的混疊 166
4.5.5 二維離散傅里葉變換及其反變換 171
4.6 二維DFT和IDFT的一些性質(zhì) 171
4.6.1 空間間隔和頻率間隔的關(guān)系 171
4.6.2 平移和旋轉(zhuǎn) 171
4.6.3 周期性 172
4.6.4 對(duì)稱性 173
4.6.5 傅里葉譜和相角 177
4.6.6 二維離散卷積定理 181
4.6.7 二維離散傅里葉變換性質(zhì)的小結(jié) 184
4.7 頻率域?yàn)V波基礎(chǔ) 185
4.7.1 頻率域的其他特性 185
4.7.2 頻率域?yàn)V波基礎(chǔ) 186
4.7.3 頻率域?yàn)V波步驟小結(jié) 190
4.7.4 空間域和頻率域?yàn)V波之間的對(duì)應(yīng)性 192
4.8 使用低通頻率域?yàn)V波器平滑圖像 195
4.8.1 理想低通濾波器 195
4.8.2 高斯低通濾波器 198
4.8.3 巴特沃斯低通濾波器 199
4.8.4 低通濾波的其他例子 201
4.9 使用高通濾波器銳化圖像 203
4.9.1 由低通濾波器得到理想、高斯和巴特沃
斯高通濾波器 203
4.9.2 頻率域中的拉普拉斯算子 207
4.9.3 鈍化掩蔽、高提升濾波和高頻強(qiáng)調(diào)
濾波 208
4.9.4 同態(tài)濾波 210
4.10 選擇性濾波 212
4.10.1 帶阻濾波器和帶通濾波器 212
4.10.2 陷波濾波器 214
4.11 快速傅里葉變換 217
4.11.1 二維DFT的可分離性 217
4.11.2 使用DFT算法計(jì)算IDFT 218
4.11.3 快速傅里葉變換（FFT） 218
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 220
習(xí)題 221
第5章 圖像復(fù)原與重構(gòu) 228
引言 228
學(xué)習(xí)目標(biāo) 228
5.1 圖像退化/復(fù)原處理的一個(gè)模型 228
5.2 噪聲模型 229
5.2.1 噪聲的空間性質(zhì)和頻率性質(zhì) 229
5.2.2 一些重要的噪聲概率密度函數(shù) 229
5.2.3 周期噪聲 234
5.2.4 估計(jì)噪聲參數(shù) 234
5.3 只出現(xiàn)噪聲的復(fù)原——空間濾波 235
5.3.1 均值濾波器 235
5.3.2 順序統(tǒng)計(jì)濾波器 238
5.3.3 自適應(yīng)濾波器 242
5.4 使用頻率域?yàn)V波降低周期噪聲 245
5.4.1 陷波濾波深入介紹 245
5.4.2 *優(yōu)陷波濾波 248
5.5 線性位置不變退化 252
5.6 估計(jì)退化函數(shù) 253
5.6.1 采用觀察法估計(jì)退化函數(shù) 253
5.6.2 采用試驗(yàn)法估計(jì)退化函數(shù) 254
5.6.3 采用建模法估計(jì)退化函數(shù) 254
5.7 反濾波 257
5.8 *小均方誤差（維納）濾波 258
5.9 約束*小二乘濾波 261
5.10 幾何平均濾波 264
5.11 根據(jù)投影重構(gòu)圖像 265
5.11.1 引言 265
5.11.2 X射線計(jì)算機(jī)斷層成像（CT）
原理 267
5.11.3 投影和雷登變換 269
5.11.4 反投影 272
5.11.5 傅里葉切片定理 273
5.11.6 使用平行射線束濾波反投影重構(gòu) 274
5.11.7 使用扇形射線束濾波反投影重構(gòu)
圖像 278
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 282
習(xí)題 283
第6章 彩色圖像處理 287
引言 287
學(xué)習(xí)目標(biāo) 287
6.1 彩色基礎(chǔ) 288
6.2 彩色模型 292
6.2.1 RGB彩色模型 293
6.2.2 CMY和CMYK彩色模型 294
6.2.3 HSI彩色模型 295
6.2.4 設(shè)備無關(guān)彩色模型 301
6.3 偽彩色圖像處理 302
6.3.1 灰度分層和彩色編碼 302
6.3.2 灰度到彩色的變換 305
6.4 全彩色圖像處理基礎(chǔ) 309
6.5 彩色變換 310
6.5.1 公式 310
6.5.2 補(bǔ)色 313
6.5.3 彩色分層 314
6.5.4 色調(diào)和彩色校正 315
6.5.5 彩色圖像的直方圖處理 318
6.6 彩色圖像平滑和銳化 319
6.6.1 彩色圖像平滑 319
6.6.2 彩色圖像銳化 321
6.7 使用彩色分割圖像 322
6.7.1 HSI彩色空間中的分割 322
6.7.2 RGB空間中的分割 323
6.7.3 彩色邊緣檢測(cè) 325
6.8 彩色圖像中的噪聲 328
6.9 彩色圖像壓縮 330
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 331
習(xí)題 332
第7章 小波變換和其他圖像變換 335
引言 335
學(xué)習(xí)目標(biāo) 335
7.1 背景 335
7.2 基于矩陣的變換 337
7.3 相關(guān) 345
7.4 時(shí)間-頻率平面的基函數(shù) 346
7.5 基圖像 349
7.6 傅里葉相關(guān)的變換 351
7.6.1 離散哈特利變換 351
7.6.2 離散余弦變換 353
7.6.3 離散正弦變換 356
7.7 沃爾什-哈達(dá)瑪變換 359
7.8 斜變換 362
7.9 哈爾變換 363
7.10 小波變換 365
7.10.1 尺度函數(shù) 365
7.10.2 小波函數(shù) 367
7.10.3 小波級(jí)數(shù)展開 369
7.10.4 一維離散小波變換 370
7.10.5 二維小波變換 376
7.10.6 小波包 382
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 387
習(xí)題 387
第8章 圖像壓縮和水印 392
引言 392
學(xué)習(xí)目標(biāo) 392
8.1 基礎(chǔ) 392
8.1.1 編碼冗余 393
8.1.2 空間冗余和時(shí)間冗余 395
8.1.3 無關(guān)信息 395
8.1.4 度量圖像信息 396
8.1.5 保真度準(zhǔn)則 398
8.1.6 圖像壓縮模型 399
8.1.7 圖像格式、容器和壓縮標(biāo)準(zhǔn) 400
8.2 霍夫曼編碼 402
8.3 Golomb編碼 404
8.4 算術(shù)編碼 407
8.4.1 自適應(yīng)上下文相關(guān)概率估計(jì) 408
8.5 LZW編碼 409
8.6 行程編碼 411
8.6.1 一維CCITT壓縮 412
8.6.2 二維CCITT壓縮 412
8.7 基于符號(hào)的編碼 415
8.7.1 JBIG2壓縮 416
8.8 比特平面編碼 417
8.9 塊變換編碼 421
8.9.1 變換的選擇 421
8.9.2 子圖像尺寸選擇 423
8.9.3 比特分配 424
8.10 預(yù)測(cè)編碼 432
8.10.1 無損預(yù)測(cè)編碼 432
8.10.2 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償預(yù)測(cè)殘差 435
8.10.3 有損預(yù)測(cè)編碼 441
8.10.4 *優(yōu)預(yù)測(cè)器 443
8.10.5 *優(yōu)量化 445
8.11 小波編碼 446
8.11.1 小波的選擇 447
8.11.2 分解層數(shù)的選擇 448
8.11.3 量化器設(shè)計(jì) 449
8.11.4 JPEG-2000 450
引言 1
學(xué)習(xí)目標(biāo) 1
1.1 什么是數(shù)字圖像處理 1
1.2 數(shù)字圖像處理的起源 2
1.3 數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)嵗?5
1.3.1 伽馬射線成像 5
1.3.2 X射線成像 6
1.3.3 紫外波段成像 8
1.3.4 可見光和紅外波段成像 8
1.3.5 微波波段成像 14
1.3.6 無線電波段成像 14
1.3.7 其他成像方式 15
1.4 數(shù)字圖像處理的基本步驟 18
1.5 圖像處理系統(tǒng)的組成 20
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 22
第2章 數(shù)字圖像基礎(chǔ) 23
引言 23
學(xué)習(xí)目標(biāo) 23
2.1 視覺感知要素 23
2.1.1 人眼的結(jié)構(gòu) 24
2.1.2 人眼的成像方式 25
2.1.3 亮度適應(yīng)與辨別 25
2.2 光和電磁波譜 28
2.3 圖像感知與獲取 30
2.3.1 使用單個(gè)傳感器獲取圖像 31
2.3.2 使用條帶傳感器獲取圖像 31
2.3.3 使用陣列傳感器獲取圖像 32
2.3.4 一個(gè)簡(jiǎn)單的成像模型 33
2.4 圖像取樣和量化 34
2.4.1 取樣和量化的基本概念 34
2.4.2 數(shù)字圖像表示 36
2.4.3 線性索引和坐標(biāo)索引 39
2.4.4 空間分辨率和灰度分辨率 40
2.4.5 圖像內(nèi)插 44
2.5 像素間的一些基本關(guān)系 45
2.5.1 像素的相鄰像素 45
2.5.2 鄰接、連通、區(qū)域和邊界 46
2.5.3 距離測(cè)度 47
2.6 數(shù)字圖像處理所用的基本數(shù)學(xué)工具介紹 48
2.6.1 對(duì)應(yīng)元素運(yùn)算和矩陣運(yùn)算 48
2.6.2 線性運(yùn)算與非線性運(yùn)算 49
2.6.3 算術(shù)運(yùn)算 50
2.6.4 集合運(yùn)算和邏輯運(yùn)算 54
2.6.5 空間運(yùn)算 59
2.6.6 向量與矩陣運(yùn)算 66
2.6.7 圖像變換 67
2.6.8 圖像灰度和隨機(jī)變量 69
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 70
習(xí)題 70
第3章 灰度變換與空間濾波 75
引言 75
學(xué)習(xí)目標(biāo) 75
3.1 背景 75
3.1.1 灰度變換和空間濾波基礎(chǔ) 76
3.1.2 關(guān)于本章中例子的說明 77
3.2 一些基本的灰度變換函數(shù) 77
3.2.1 圖像反轉(zhuǎn) 77
3.2.2 對(duì)數(shù)變換 78
3.2.3 冪律（伽馬）變換 79
3.2.4 分段線性變換函數(shù) 82
3.3 直方圖處理 86
3.3.1 直方圖均衡化 87
3.3.2 直方圖匹配（規(guī)定化） 93
3.3.3 精確直方圖匹配（規(guī)定化） 99
3.3.4 局部直方圖處理 105
3.3.5 使用直方圖統(tǒng)計(jì)量增強(qiáng)圖像 106
3.4 空間濾波基礎(chǔ) 108
3.4.1 線性空間濾波的原理 108
3.4.2 空間相關(guān)與卷積 109
3.4.3 可分離濾波器核 114
3.4.4 空間域?yàn)V波和頻率域?yàn)V波的一些
重要比較 115
3.4.5 如何構(gòu)建空間濾波器核 116
3.5 平滑（低通）空間濾波器 116
3.5.1 盒式濾波器核 117
3.5.2 低通高斯濾波器核 118
3.5.3 順序統(tǒng)計(jì)（非線性）濾波器 124
3.6 銳化（高通）空間濾波器 125
3.6.1 基礎(chǔ) 125
3.6.2 使用二階導(dǎo)數(shù)銳化圖像——拉普
拉斯算子 127
3.6.3 鈍化掩蔽和高提升濾波 130
3.6.4 使用一階導(dǎo)數(shù)銳化圖像——梯度 131
3.7 低通、高通、帶阻和帶通濾波器 134
3.8 組合使用空間增強(qiáng)方法 136
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸閱讀 139
習(xí)題 140
第4章 頻率域?yàn)V波 145
引言 145
學(xué)習(xí)目標(biāo) 145
4.1 背景 145
4.1.1 傅里葉級(jí)數(shù)和變換簡(jiǎn)史 146
4.1.2 關(guān)于本章中的例子 147
4.2 基本概念 147
4.2.1 復(fù)數(shù) 148
4.2.2 傅里葉級(jí)數(shù) 148
4.2.3 沖激函數(shù)及其取樣性質(zhì) 148
4.2.4 單連續(xù)變量函數(shù)的傅里葉變換 150
4.2.5 卷積 152
4.3 取樣和取樣函數(shù)的傅里葉變換 153
4.3.1 取樣 153
4.3.2 取樣后的函數(shù)的傅里葉變換 154
4.3.3 取樣定理 156
4.3.4 混疊 158
4.3.5 由取樣后的數(shù)據(jù)重構(gòu)（復(fù)原）函數(shù) 160
4.4 一元函數(shù)的離散傅里葉變換 161
4.4.1 由取樣后的函數(shù)的連續(xù)變換得到DFT 161
4.4.2 取樣和頻率間隔的關(guān)系 163
4.5 二元函數(shù)的傅里葉變換 164
4.5.1 二維沖激及其取樣性質(zhì) 164
4.5.2 二維連續(xù)傅里葉變換對(duì) 164
4.5.3 二維取樣和二維取樣定理 165
4.5.4 圖像中的混疊 166
4.5.5 二維離散傅里葉變換及其反變換 171
4.6 二維DFT和IDFT的一些性質(zhì) 171
4.6.1 空間間隔和頻率間隔的關(guān)系 171
4.6.2 平移和旋轉(zhuǎn) 171
4.6.3 周期性 172
4.6.4 對(duì)稱性 173
4.6.5 傅里葉譜和相角 177
4.6.6 二維離散卷積定理 181
4.6.7 二維離散傅里葉變換性質(zhì)的小結(jié) 184
4.7 頻率域?yàn)V波基礎(chǔ) 185
4.7.1 頻率域的其他特性 185
4.7.2 頻率域?yàn)V波基礎(chǔ) 186
4.7.3 頻率域?yàn)V波步驟小結(jié) 190
4.7.4 空間域和頻率域?yàn)V波之間的對(duì)應(yīng)性 192
4.8 使用低通頻率域?yàn)V波器平滑圖像 195
4.8.1 理想低通濾波器 195
4.8.2 高斯低通濾波器 198
4.8.3 巴特沃斯低通濾波器 199
4.8.4 低通濾波的其他例子 201
4.9 使用高通濾波器銳化圖像 203
4.9.1 由低通濾波器得到理想、高斯和巴特沃
斯高通濾波器 203
4.9.2 頻率域中的拉普拉斯算子 207
4.9.3 鈍化掩蔽、高提升濾波和高頻強(qiáng)調(diào)
濾波 208
4.9.4 同態(tài)濾波 210
4.10 選擇性濾波 212
4.10.1 帶阻濾波器和帶通濾波器 212
4.10.2 陷波濾波器 214
4.11 快速傅里葉變換 217
4.11.1 二維DFT的可分離性 217
4.11.2 使用DFT算法計(jì)算IDFT 218
4.11.3 快速傅里葉變換（FFT） 218
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 220
習(xí)題 221
第5章 圖像復(fù)原與重構(gòu) 228
引言 228
學(xué)習(xí)目標(biāo) 228
5.1 圖像退化/復(fù)原處理的一個(gè)模型 228
5.2 噪聲模型 229
5.2.1 噪聲的空間性質(zhì)和頻率性質(zhì) 229
5.2.2 一些重要的噪聲概率密度函數(shù) 229
5.2.3 周期噪聲 234
5.2.4 估計(jì)噪聲參數(shù) 234
5.3 只出現(xiàn)噪聲的復(fù)原——空間濾波 235
5.3.1 均值濾波器 235
5.3.2 順序統(tǒng)計(jì)濾波器 238
5.3.3 自適應(yīng)濾波器 242
5.4 使用頻率域?yàn)V波降低周期噪聲 245
5.4.1 陷波濾波深入介紹 245
5.4.2 *優(yōu)陷波濾波 248
5.5 線性位置不變退化 252
5.6 估計(jì)退化函數(shù) 253
5.6.1 采用觀察法估計(jì)退化函數(shù) 253
5.6.2 采用試驗(yàn)法估計(jì)退化函數(shù) 254
5.6.3 采用建模法估計(jì)退化函數(shù) 254
5.7 反濾波 257
5.8 *小均方誤差（維納）濾波 258
5.9 約束*小二乘濾波 261
5.10 幾何平均濾波 264
5.11 根據(jù)投影重構(gòu)圖像 265
5.11.1 引言 265
5.11.2 X射線計(jì)算機(jī)斷層成像（CT）
原理 267
5.11.3 投影和雷登變換 269
5.11.4 反投影 272
5.11.5 傅里葉切片定理 273
5.11.6 使用平行射線束濾波反投影重構(gòu) 274
5.11.7 使用扇形射線束濾波反投影重構(gòu)
圖像 278
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 282
習(xí)題 283
第6章 彩色圖像處理 287
引言 287
學(xué)習(xí)目標(biāo) 287
6.1 彩色基礎(chǔ) 288
6.2 彩色模型 292
6.2.1 RGB彩色模型 293
6.2.2 CMY和CMYK彩色模型 294
6.2.3 HSI彩色模型 295
6.2.4 設(shè)備無關(guān)彩色模型 301
6.3 偽彩色圖像處理 302
6.3.1 灰度分層和彩色編碼 302
6.3.2 灰度到彩色的變換 305
6.4 全彩色圖像處理基礎(chǔ) 309
6.5 彩色變換 310
6.5.1 公式 310
6.5.2 補(bǔ)色 313
6.5.3 彩色分層 314
6.5.4 色調(diào)和彩色校正 315
6.5.5 彩色圖像的直方圖處理 318
6.6 彩色圖像平滑和銳化 319
6.6.1 彩色圖像平滑 319
6.6.2 彩色圖像銳化 321
6.7 使用彩色分割圖像 322
6.7.1 HSI彩色空間中的分割 322
6.7.2 RGB空間中的分割 323
6.7.3 彩色邊緣檢測(cè) 325
6.8 彩色圖像中的噪聲 328
6.9 彩色圖像壓縮 330
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 331
習(xí)題 332
第7章 小波變換和其他圖像變換 335
引言 335
學(xué)習(xí)目標(biāo) 335
7.1 背景 335
7.2 基于矩陣的變換 337
7.3 相關(guān) 345
7.4 時(shí)間-頻率平面的基函數(shù) 346
7.5 基圖像 349
7.6 傅里葉相關(guān)的變換 351
7.6.1 離散哈特利變換 351
7.6.2 離散余弦變換 353
7.6.3 離散正弦變換 356
7.7 沃爾什-哈達(dá)瑪變換 359
7.8 斜變換 362
7.9 哈爾變換 363
7.10 小波變換 365
7.10.1 尺度函數(shù) 365
7.10.2 小波函數(shù) 367
7.10.3 小波級(jí)數(shù)展開 369
7.10.4 一維離散小波變換 370
7.10.5 二維小波變換 376
7.10.6 小波包 382
小結(jié)、參考文獻(xiàn)和延伸讀物 387
習(xí)題 387
第8章 圖像壓縮和水印 392
引言 392
學(xué)習(xí)目標(biāo) 392
8.1 基礎(chǔ) 392
8.1.1 編碼冗余 393
8.1.2 空間冗余和時(shí)間冗余 395
8.1.3 無關(guān)信息 395
8.1.4 度量圖像信息 396
8.1.5 保真度準(zhǔn)則 398
8.1.6 圖像壓縮模型 399
8.1.7 圖像格式、容器和壓縮標(biāo)準(zhǔn) 400
8.2 霍夫曼編碼 402
8.3 Golomb編碼 404
8.4 算術(shù)編碼 407
8.4.1 自適應(yīng)上下文相關(guān)概率估計(jì) 408
8.5 LZW編碼 409
8.6 行程編碼 411
8.6.1 一維CCITT壓縮 412
8.6.2 二維CCITT壓縮 412
8.7 基于符號(hào)的編碼 415
8.7.1 JBIG2壓縮 416
8.8 比特平面編碼 417
8.9 塊變換編碼 421
8.9.1 變換的選擇 421
8.9.2 子圖像尺寸選擇 423
8.9.3 比特分配 424
8.10 預(yù)測(cè)編碼 432
8.10.1 無損預(yù)測(cè)編碼 432
8.10.2 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償預(yù)測(cè)殘差 435
8.10.3 有損預(yù)測(cè)編碼 441
8.10.4 *優(yōu)預(yù)測(cè)器 443
8.10.5 *優(yōu)量化 445
8.11 小波編碼 446
8.11.1 小波的選擇 447
8.11.2 分解層數(shù)的選擇 448
8.11.3 量化器設(shè)計(jì) 449
8.11.4 JPEG-2000 450
展開全部
數(shù)字圖像處理 作者簡(jiǎn)介
Rafael C. Gonzalez: 1965于美國(guó)邁阿密大學(xué)獲電氣工程學(xué)士學(xué)位；1967年和1970年于美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)蓋恩斯維爾分校分別獲電氣工程碩士學(xué)位和博士學(xué)位。1970年，加盟田納西大學(xué)諾克斯維爾分校(UTK)電機(jī)和計(jì)算機(jī)工程系。1973年晉升為副教授，1978年晉升為教授，1984年被授予“杰出貢獻(xiàn)教授”。1994年到1997年任系主任，現(xiàn)為UTK名譽(yù)教授。
阮秋琦：教授、博士生導(dǎo)師。曾任國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)學(xué)科評(píng)議組成員、北京交通大學(xué)學(xué)位委員會(huì)副主席、中國(guó)圖像圖形學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事、北京圖像圖形學(xué)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、中國(guó)圖像圖形學(xué)學(xué)會(huì)鐵道專業(yè)委員會(huì)主任委員；現(xiàn)為IEEE北京分會(huì)主席、IET北京分會(huì)主席及會(huì)士、中國(guó)通信學(xué)會(huì)會(huì)士、中國(guó)電子學(xué)會(huì)會(huì)士/理事、中國(guó)電子教育學(xué)會(huì)理事、信號(hào)處理學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、科技部國(guó)際合作項(xiàng)目評(píng)審專家、國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)第十三屆評(píng)審專家、國(guó)家留學(xué)基金委員會(huì)評(píng)審專家。
書友推薦
- >
羅庸西南聯(lián)大授課錄
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
隨園食單
- >
二體千字文
- >
姑媽的寶刀
- >
我從未如此眷戀人間
- >
自卑與超越
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語(yǔ))
本類暢銷
