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深度學習
產品經理的AI實戰:人工智能產品和商業落地 版權信息
- ISBN：9787121387791
- 條形碼：9787121387791 ; 978-7-121-38779-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
產品經理的AI實戰:人工智能產品和商業落地 本書特色
以前，技術只是工程師操心的事；如今，技術是工程師、產品經理、企業家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強大的技術，進而取得商業上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：*種面向廣大公眾進行人工智能科普；第二種針對專業技術人員詳細講解人工智能的技術。這兩種書，產品經理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商業的角度講人工智能，以產品的方式讓人工智能落地的書，而本書正是這種少數類型。本書具有針對性強、系統性強、實操性強、原創度高的特點。本書共分為三篇。*篇是基礎篇，講解技術商業的基本規律、AI技術的實質和邊界、AI的商業格局和應用現狀。第二篇是合格AI產品經理篇、包含合格AI產品經理的能力體系、AI技術-場景適配和AI產品規劃、AI產品經理的職業發展等內容。第三篇是高級AI產品經理篇，包含高級AI產品經理的能力體系、AI技術-場景的洞察、AI商業模式設計等內容。本書適合兩類人群閱讀。一是未來的人工智能產品經理，他們可能是互聯網產品經理，也可能是對人工智能產品工作感興趣的大學生、職場新人，也可能是希望轉行做人工智能產品經理的技術人員。 二是對人工智能的應用、產品、商業模式感興趣，想系統了解的人士，包括企業家、創業者等。
產品經理的AI實戰:人工智能產品和商業落地 內容簡介
以前，技術只是工程師操心的事；如今，技術是工程師、產品經理、企業家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強大的技術，進而取得商業上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：種面向廣大公眾進行人工智能科普；第二種針對專業技術人員詳細講解人工智能的技術。這兩種書，產品經理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種――從商業的角度講人工智能，以產品的方式讓人工智能落地的書，而本書正是這種少數類型。本書具有針對性強、系統性強、實操性強、原創度高的特點。本書共分為三篇。篇是基礎篇，講解技術商業的基本規律、AI技術的實質和邊界、AI的商業格局和應用現狀。第二篇是合格AI產品經理篇、包含合格AI產品經理的能力體系、AI技術-場景適配和AI產品規劃、AI產品經理的職業發展等內容。第三篇是不錯AI產品經理篇，包含不錯AI產品經理的能力體系、AI技術-場景的洞察、AI商業模式設計等內容。本書適合兩類人群閱讀。一是未來的人工智能產品經理，他們可能是互聯網產品經理，也可能是對人工智能產品工作感興趣的大學生、職場新人，也可能是希望轉行做人工智能產品經理的技術人員。 二是對人工智能的應用、產品、商業模式感興趣，想系統了解的人士，包括企業家、創業者等。
產品經理的AI實戰:人工智能產品和商業落地 目錄
AI 技術與AI 商業篇
第1 章 技術商業的特點和成功要素 ...................................................................... 2
1.1 技術應用與技術商業 ................................................................................. 2
1.1.1 技術應用與技術商業的一體兩面關系 .......................................... 2
1.1.2 技術商業發展的共性與個性 .......................................................... 3
1.1.3 X 技術和X 技術商業的概念 ......................................................... 6
1.1.4 X 技術的高度不確定性 .................................................................. 6
1.1.5 X 技術商業的特征 .......................................................................... 7
1.2 X 技術商業的要素及其關系 .................................................................... 10
1.2.1 X 技術商業的要素與結構 ............................................................ 10
1.2.2 理解X 技術商業要素及其關系的例子 ....................................... 14
1.3 技術—場景、產品與商業模式 ............................................................... 17
1.3.1 技術—場景、產品與商業模式的關系 ........................................ 17
1.3.2 X 技術產品、X 技術商業模式的特點 ........................................ 19
1.3.3 技術—場景的適配 ....................................................................... 21
1.3.4 產品之拱 ....................................................................................... 25
1.3.5 商業模式之拱 ............................................................................... 27
1.3.6 技術、產品與商業模式互相助力 ................................................ 27
1.4 技術—場景、產品與商業模式的對比案例 ............................................ 30
第2 章 快速理解AI 技術的實質和邊界 ............................................................... 34
2.1 產品經理要真正地懂技術 ....................................................................... 34
2.1.1 從事技術商業必須懂技術............................................................ 34
2.1.2 掌握AI 技術的層次 ..................................................................... 37
2.2 基于機器學習的當代人工“智能”........................................................ 38
2.2.1 人工智能3 個階段的比較............................................................ 38
2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其關系 ............................................ 40
2.3 理解機器學習的類型及其算法 ............................................................... 43
2.3.1 機器學習的類型 ........................................................................... 43
2.3.2 機器學習的算法 ........................................................................... 45
2.4 從卷積神經網絡理解深度學習 ............................................................... 47
2.4.1 神經網絡與深度學習的概念關系 ................................................ 47
2.4.2 從生物神經元到人工神經元 ........................................................ 48
2.4.3 神經網絡 ....................................................................................... 49
2.4.4 卷積運算 ....................................................................................... 50
2.4.5 卷積神經網絡的結構和處理過程 ................................................ 53
2.4.6 神經網絡“智能”的形成過程 .................................................... 55
2.4.7 深度神經網絡 ............................................................................... 56
2.4.8 深度卷積神經網絡的應用............................................................ 59
2.5 人工智能的實質和機器學習的問題........................................................ 61
2.5.1 當前人工智能與環境和人交互的全過程 .................................... 61
2.5.2 機器學習的問題 ........................................................................... 62
第3 章 AI 商業格局、AI 應用 ............................................................................. 67
3.1 AI 商業格局 .............................................................................................. 67
3.1.1 AI 商業格局的層次 ...................................................................... 67
3.1.2 AI 商業格局的特點 ...................................................................... 69
3.2 AI 應用的經驗教訓 .................................................................................. 70
3.2.1 AI 應用的階段 .............................................................................. 70
3.2.2 互聯網大公司成功應用AI 技術的啟發 ..................................... 70
3.2.3 AI 在眾多行業應用不順的原因 .................................................. 72
3.2.4 推進AI 應用的正確做法 ............................................................. 77
合格AI 產品經理篇
第4 章 合格AI 產品經理的核心工作和能力模型 ................................................ 81
4.1 AI 產品 ...................................................................................................... 81
4.1.1 AI 產品的實用定義 ...................................................................... 81
4.1.2 AI 產品的構成要素 ...................................................................... 82
4.1.3 實用定義、構成要素對產品經理的價值 .................................... 85
4.1.4 AI 產品的類型與主體 .................................................................. 86
4.1.5 AI 產品中AI 能力的分布方式 .................................................... 87
4.2 AI 產品經理 .............................................................................................. 89
4.2.1 AI 產品經理的行情 ...................................................................... 89
4.2.2 兩類公司對AI 產品經理的要求 ................................................. 90
4.3 合格AI 產品經理的能力體系——AI 能力杠鈴模型 ............................. 91
4.3.1 合格AI 產品經理的能力杠鈴模型 ............................................. 92
4.3.2 AI 能力杠鈴模型的優勢 .............................................................. 93
4.3.3 合格AI 產品經理篇的內容安排 ................................................. 94
4.3.4 AI 技術、場景與AI 產品之間的關系 ........................................ 95
第5 章 AI 技術—場景適配 ................................................................................. 98
5.1 AI 技術—場景適配的基本方法 .............................................................. 98
5.1.1 AI 技術—場景的適配前提 .......................................................... 98
5.1.2 AI 技術—場景的適配矩陣 ........................................................ 100
5.1.3 AI 技術—場景適配的適度原則 ................................................ 101
5.1.4 AI 技術—場景適配的失敗案例——3D 整容效果預覽 ........... 102
5.2 AI 技術—場景適配中的微機會 ............................................................ 103
5.2.1 由小到大做適配 ......................................................................... 103
5.2.2 微場景、微產品的特別機會 ...................................................... 104
第6 章 互聯網公司的AI 產品 ............................................................................ 106
6.1 AI 技術增強型互聯網產品 .................................................................... 107
6.1.1 產品案例 ..................................................................................... 107
6.1.2 案例中的AI 技術、場景、產品及商業價值 ........................... 108
6.2 AI 技術原生型互聯網產品 .................................................................... 111
第7 章 AI 技術公司的AI 產品 ........................................................................... 114
7.1 AI 技術公司的項目與產品 .................................................................... 114
7.1.1 AI 項目7
第1 章 技術商業的特點和成功要素 ...................................................................... 2
1.1 技術應用與技術商業 ................................................................................. 2
1.1.1 技術應用與技術商業的一體兩面關系 .......................................... 2
1.1.2 技術商業發展的共性與個性 .......................................................... 3
1.1.3 X 技術和X 技術商業的概念 ......................................................... 6
1.1.4 X 技術的高度不確定性 .................................................................. 6
1.1.5 X 技術商業的特征 .......................................................................... 7
1.2 X 技術商業的要素及其關系 .................................................................... 10
1.2.1 X 技術商業的要素與結構 ............................................................ 10
1.2.2 理解X 技術商業要素及其關系的例子 ....................................... 14
1.3 技術—場景、產品與商業模式 ............................................................... 17
1.3.1 技術—場景、產品與商業模式的關系 ........................................ 17
1.3.2 X 技術產品、X 技術商業模式的特點 ........................................ 19
1.3.3 技術—場景的適配 ....................................................................... 21
1.3.4 產品之拱 ....................................................................................... 25
1.3.5 商業模式之拱 ............................................................................... 27
1.3.6 技術、產品與商業模式互相助力 ................................................ 27
1.4 技術—場景、產品與商業模式的對比案例 ............................................ 30
第2 章 快速理解AI 技術的實質和邊界 ............................................................... 34
2.1 產品經理要真正地懂技術 ....................................................................... 34
2.1.1 從事技術商業必須懂技術............................................................ 34
2.1.2 掌握AI 技術的層次 ..................................................................... 37
2.2 基于機器學習的當代人工“智能”........................................................ 38
2.2.1 人工智能3 個階段的比較............................................................ 38
2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其關系 ............................................ 40
2.3 理解機器學習的類型及其算法 ............................................................... 43
2.3.1 機器學習的類型 ........................................................................... 43
2.3.2 機器學習的算法 ........................................................................... 45
2.4 從卷積神經網絡理解深度學習 ............................................................... 47
2.4.1 神經網絡與深度學習的概念關系 ................................................ 47
2.4.2 從生物神經元到人工神經元 ........................................................ 48
2.4.3 神經網絡 ....................................................................................... 49
2.4.4 卷積運算 ....................................................................................... 50
2.4.5 卷積神經網絡的結構和處理過程 ................................................ 53
2.4.6 神經網絡“智能”的形成過程 .................................................... 55
2.4.7 深度神經網絡 ............................................................................... 56
2.4.8 深度卷積神經網絡的應用............................................................ 59
2.5 人工智能的實質和機器學習的問題........................................................ 61
2.5.1 當前人工智能與環境和人交互的全過程 .................................... 61
2.5.2 機器學習的問題 ........................................................................... 62
第3 章 AI 商業格局、AI 應用 ............................................................................. 67
3.1 AI 商業格局 .............................................................................................. 67
3.1.1 AI 商業格局的層次 ...................................................................... 67
3.1.2 AI 商業格局的特點 ...................................................................... 69
3.2 AI 應用的經驗教訓 .................................................................................. 70
3.2.1 AI 應用的階段 .............................................................................. 70
3.2.2 互聯網大公司成功應用AI 技術的啟發 ..................................... 70
3.2.3 AI 在眾多行業應用不順的原因 .................................................. 72
3.2.4 推進AI 應用的正確做法 ............................................................. 77
合格AI 產品經理篇
第4 章 合格AI 產品經理的核心工作和能力模型 ................................................ 81
4.1 AI 產品 ...................................................................................................... 81
4.1.1 AI 產品的實用定義 ...................................................................... 81
4.1.2 AI 產品的構成要素 ...................................................................... 82
4.1.3 實用定義、構成要素對產品經理的價值 .................................... 85
4.1.4 AI 產品的類型與主體 .................................................................. 86
4.1.5 AI 產品中AI 能力的分布方式 .................................................... 87
4.2 AI 產品經理 .............................................................................................. 89
4.2.1 AI 產品經理的行情 ...................................................................... 89
4.2.2 兩類公司對AI 產品經理的要求 ................................................. 90
4.3 合格AI 產品經理的能力體系——AI 能力杠鈴模型 ............................. 91
4.3.1 合格AI 產品經理的能力杠鈴模型 ............................................. 92
4.3.2 AI 能力杠鈴模型的優勢 .............................................................. 93
4.3.3 合格AI 產品經理篇的內容安排 ................................................. 94
4.3.4 AI 技術、場景與AI 產品之間的關系 ........................................ 95
第5 章 AI 技術—場景適配 ................................................................................. 98
5.1 AI 技術—場景適配的基本方法 .............................................................. 98
5.1.1 AI 技術—場景的適配前提 .......................................................... 98
5.1.2 AI 技術—場景的適配矩陣 ........................................................ 100
5.1.3 AI 技術—場景適配的適度原則 ................................................ 101
5.1.4 AI 技術—場景適配的失敗案例——3D 整容效果預覽 ........... 102
5.2 AI 技術—場景適配中的微機會 ............................................................ 103
5.2.1 由小到大做適配 ......................................................................... 103
5.2.2 微場景、微產品的特別機會 ...................................................... 104
第6 章 互聯網公司的AI 產品 ............................................................................ 106
6.1 AI 技術增強型互聯網產品 .................................................................... 107
6.1.1 產品案例 ..................................................................................... 107
6.1.2 案例中的AI 技術、場景、產品及商業價值 ........................... 108
6.2 AI 技術原生型互聯網產品 .................................................................... 111
第7 章 AI 技術公司的AI 產品 ........................................................................... 114
7.1 AI 技術公司的項目與產品 .................................................................... 114
7.1.1 AI 項目7
展開全部
產品經理的AI實戰:人工智能產品和商業落地 作者簡介
車馬中國最早的一批互聯網產品經理之一，曾是中國電商行業第一家上市公司慧聰網唯一的產品經理，是周鴻?t起家產品3721網絡實名的產品經理。曾任捷銀支付的產品總監、中國平安集團移動互聯網部門的總經理、北京房斯達克電子商務公司CEO & CPO、北京車托幫移動科技公司COO等職。經過長期的產品實戰、商業實戰，構建了“車馬能力增長體系”，為眾多人士提供互聯網行業職業發展顧問服務，為多家企業提供技術商業咨詢服務。
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