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高等學(xué)校教材高等學(xué)校教材·科學(xué)計(jì)算與MATLAB語(yǔ)言 版權(quán)信息
- ISBN:9787503042669
- 條形碼:9787503042669 ; 978-7-5030-4266-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>
高等學(xué)校教材高等學(xué)校教材·科學(xué)計(jì)算與MATLAB語(yǔ)言 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書由淺入深,循序漸進(jìn)地介紹MATLAB編程基礎(chǔ)與本科生在學(xué)習(xí)與研究中可能接觸到的科學(xué)計(jì)算知識(shí)。在科學(xué)計(jì)算方面,本書主要根據(jù)高等數(shù)學(xué)中會(huì)學(xué)到的一些數(shù)學(xué)知識(shí),有意識(shí)地安排線性代數(shù)、插值與擬合、數(shù)學(xué)分析、概率統(tǒng)計(jì)等相關(guān)科學(xué)計(jì)算內(nèi)容,MATLAB編程基礎(chǔ)包括其基本語(yǔ)法、函數(shù)文件、數(shù)據(jù)類型及運(yùn)算、繪圖可視化等內(nèi)容;本書還設(shè)置了數(shù)據(jù)挖掘一個(gè)章節(jié),旨在通過(guò)對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)建模知識(shí)的培養(yǎng)提高他們分析與解決科學(xué)計(jì)算問(wèn)題的綜合運(yùn)用能力。 本書適合理工科本科生、研究生作為教材,也可以為相關(guān)施教者提供一定參考。
高等學(xué)校教材高等學(xué)校教材·科學(xué)計(jì)算與MATLAB語(yǔ)言 目錄
1.1 MATLAB概述
1.2 MATLAB特征
1.3 MATLAB程序流程控制
1.4 MATLAB編程原則
1.5 MATLAB中的函數(shù)及調(diào)用
1.6 MATLAB常用的編程技巧
第2章 數(shù)據(jù)運(yùn)算
2.1 MATLAB的數(shù)據(jù)類型與精度
2.2 關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算
2.3 復(fù)數(shù)及其運(yùn)算
2.4 矩陣及其運(yùn)算
2.5 符號(hào)運(yùn)算
第3章 繪圖可視化
3.1 MATLAB基本繪圖知識(shí)
3.2 特殊圖形繪制
3.3 圖形修飾與交互
第4章 線性代數(shù)
4.1 矩陣的生成與基本運(yùn)算
4.2 矩陣基本分析
4.3 矩陣分解
4.4 線性方程組的求解
4.5 稀疏矩陣技術(shù)
4.6 利用MATLAB求解線性規(guī)劃問(wèn)題
第5章 插值與擬合
5.1 數(shù)據(jù)插值
5.2 曲線擬合
5.3 誤差分析
第6章 數(shù)學(xué)分析
6.1 極限、微分與導(dǎo)數(shù)
6.2 積分
6.3 級(jí)數(shù)
6.4 積分變換
6.5 微分方程
第7章 概率與統(tǒng)計(jì)
7.1 概率分布
7.2 統(tǒng)計(jì)量
7.3 參數(shù)估計(jì)
7.4 假設(shè)檢驗(yàn)
7.5 馬爾可夫鏈
第8章 數(shù)據(jù)挖掘
8.1 回歸分析
8.2 主成分分析
8.3 判別分析
8.4 聚類分析
8.5 層次分析
參考文獻(xiàn)
高等學(xué)校教材高等學(xué)校教材·科學(xué)計(jì)算與MATLAB語(yǔ)言 作者簡(jiǎn)介
陳杰,中南大學(xué),主要研究方向遙感影像信息挖掘與人工智能遙感應(yīng)用。先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金科研項(xiàng)目、參加國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目與863計(jì)劃項(xiàng)目,在靠前外重要刊物上發(fā)表論文20余篇,其中SCI/EI收錄10余篇,申請(qǐng)發(fā)明6項(xiàng)。現(xiàn)為靠前SCI期刊《GIScience & Remote Sensing》,《Remote Sensing》,《Remote Sensing letters》,《International Journal of Remote Sensing》,靠前EI期刊《遙感學(xué)報(bào)》、《測(cè)繪學(xué)報(bào)》、《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》等期刊審稿人。
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