��1ƪ �Ⱥ˽���ƪ ��1�� 늹�ʯ���g�w�Spark 2.4 �_�l���� 1.1 ͨ�^RDD�����Ӱ�c�uϵ�y���T��Դ�a��x 1.1.1 Spark���ĸ���D�� 1.1.2 ͨ�^RDD�����Ӱ�c�uϵ�y���� 1.2 ͨ�^DataFrame��DataSet�����Ӱ�c�uϵ�y 1.2.1 ͨ�^DataFrame�����Ӱ�c�uϵ�y���� 1.2.2 ͨ�^DataSet�����Ӱ�c�uϵ�y���� 1.3 Spark2.4 Դ�a��x�h�����Դ�a��x�w� ��2�� Spark 2.4 ���g��ԭ�� 2.1 Spark 2.4 �C�� 2.1.1 �B�m���ó��� 2.1.2 �µ�API 2.2 Spark 2.4 Core 2.2.1 �ڶ���Tungsten���� 2.2.2 SparkSession 2.2.3 �ۼ���API 2.3 Spark 2.4 SQL 2.3.1 Spark SQL 2.3.2 DataFrame��Dataset API 2.3.3 Timed Window 2.4 Spark 2.4 Streaming 2.4.1 Structured Streaming 2.4.2 ����ݔ��ģʽ 2.5 Spark 2.4 MLlib 2.5.1 ����DataFrame��Machine Learning API 2.5.2 R�ķֲ�ʽ�㷨 2.6 Spark 2.4 GraphX ��3�� Spark���`�꣺RDD��DataSet 3.1 ��ʲô�fRDD��DataSet��Spark���`�� 3.1.1 RDD�Ķ��x������������� 3.1.2 DataSet�Ķ��x���Ȳ��C������ 3.2 RDD��������7��������� 3.3 RDD��ه�Pϵ 3.3.1 խ��ه���� 3.3.2 ����ه���� 3.4 ����Spark�е�DAG߉݋ҕ�D 3.4.1 DAG���ɵęC�� 3.4.2 DAG߉݋ҕ�D���� 3.5 RDD�Ȳ���Ӌ��C�� 3.5.1 Task���� 3.5.2 Ӌ���^����Ƚ��� 3.6 SparkRDD���eԭ�������Ĵ����Ҫ�c���� 3.6.1 Spark RDD���eԭ�� 3.6.2 RDD���e���Ĵ����Ҫ�c 3.7 SparkRDD��Runtime���̽��� 3.7.1 Runtime�ܘ��D 3.7.2 �������� 3.8 ͨ�^WordCount�������Spark RDD�Ȳ��C�� 3.8.1 Spark WordCount���֌��` 3.8.2 ����RDD���ɵăȲ��C�� 3.9 ����DataSet�Ĵ��a����D����RDD ��4�� Spark Driver���Ӄ�Ļ���� 4.1 Spark Driver Program���� 4.1.1 Spark Driver Program 4.1.2 SparkContext������� 4.1.3 SparkContextԴ�a���� 4.2 DAGScheduler���� 4.2.1 DAG�Ķ��x 4.2.2 DAG�Č����� 4.2.3 DAGScheduler����Stage��ԭ�� 4.2.4 DAGScheduler����Stage�ľ��w�㷨 4.2.5 Stage�Ȳ�Task�@ȡ*��λ�õ��㷨 4.3 TaskScheduler���� 4.3.1 TaskSchedulerԭ������ 4.3.2 TaskSchedulerԴ�a���� 4.4 SchedulerBackend���� 4.4.1 SchedulerBackendԭ������ 4.4.2 SchedulerBackendԴ�a���� 4.4.3 Spark�����ע�ԙC�� …… ��2ƪ �̘I����ƪ ��3ƪ �����{��ƪ ��4ƪ Spark AI����ƪ