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大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用(微課視頻版)
包郵 大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用(微課視頻版)
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大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用(微課視頻版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302547501
- 條形碼：9787302547501 ; 978-7-302-54750-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用(微課視頻版) 本書特色
本書主要介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。全書內(nèi)容共10章，分別為大數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理、大數(shù)據(jù)可視化方法、數(shù)據(jù)可視化工具、Excel數(shù)據(jù)可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts與pyecharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)可視化行業(yè)分析以及大數(shù)據(jù)可視化綜合實(shí)訓(xùn)。 本書將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù),并且對于書中重要的、核心的知識點(diǎn)加大練習(xí)的比例，以使讀者達(dá)到熟練應(yīng)用的目的。 本書可作為大數(shù)據(jù)、云計算、軟件技術(shù)、信息管理、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)的教材，可也作為大數(shù)據(jù)愛好者的自學(xué)參考書。
大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用(微課視頻版) 內(nèi)容簡介
本書主要介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。全書內(nèi)容共10章，分別為大數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理、大數(shù)據(jù)可視化方法、數(shù)據(jù)可視化工具、Excel數(shù)據(jù)可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts與pyecharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)可視化行業(yè)分析以及大數(shù)據(jù)可視化綜合實(shí)訓(xùn)。 本書將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù),并且對于書中重要的、核心的知識點(diǎn)加大練習(xí)的比例，以使讀者達(dá)到熟練應(yīng)用的目的。 本書可作為大數(shù)據(jù)、云計算、軟件技術(shù)、信息管理、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)的教材，可也作為大數(shù)據(jù)愛好者的自學(xué)參考書。
大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用(微課視頻版) 目錄
第1章 大數(shù)據(jù)可視化概述
1.1 大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
1.1.1 什么是大數(shù)據(jù)可視化
1.1.2 數(shù)據(jù)可視化的類型
1.1.3 數(shù)據(jù)可視化的標(biāo)準(zhǔn)
1.1.4 數(shù)據(jù)可視化與其他學(xué)科的關(guān)系
1.1.5 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)
1.2 數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)與作用
1.2.1 數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)
1.2.2 數(shù)據(jù)可視化的作用
1.3 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的特征與應(yīng)用
1.3.1 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的特征
1.3.2 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用
1.4 本章小結(jié)
1.5 實(shí)訓(xùn)
習(xí)題1
第2章 大數(shù)據(jù)可視化原理
2.1 光與視覺特性
2.1.1 光
2.1.2 人眼的構(gòu)造和視覺特性
2.2 色彩
2.2.1 色彩的概念和分類
2.2.2 色彩給人的視覺感受
2.3 視覺通道
2.3.1 視覺通道概述
2.3.2 視覺通道的類型
2.3.3 視覺通道與視覺原理
2.4 數(shù)據(jù)可視化流程
2.4.1 數(shù)據(jù)可視化流程簡介
2.4.2 數(shù)據(jù)可視化流程的實(shí)施步驟
2.5 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計原則與技巧
2.5.1 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計原則概述
2.5.2 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計原則的實(shí)施
2.5.3 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計技巧
2.6 本章小結(jié)
2.7 實(shí)訓(xùn)
習(xí)題2
第3章 大數(shù)據(jù)可視化方法
3.1 可視化圖介紹
3.1.1 統(tǒng)計圖表介紹
3.1.2 數(shù)據(jù)功能圖表介紹
3.1.3 可視化圖表的選擇與使用技巧
3.2 文本可視化
3.2.1 文本可視化概述
3.2.2 詞云概述及實(shí)現(xiàn)方法
3.3 網(wǎng)絡(luò)可視化
3.3.1 網(wǎng)絡(luò)可視化概述
3.3.2 使用Python 3制作社交網(wǎng)絡(luò)圖
3.4 空間信息可視化
3.4.1 空間信息可視化概述
3.4.2 空間信息可視化建模
3.4.3 空間信息可視化的應(yīng)用
3.5 本章小結(jié)
3.6 實(shí)訓(xùn)
習(xí)題3
第4章 數(shù)據(jù)可視化工具
4.1 Excel
4.1.1 Excel簡介
4.1.2 Excel的應(yīng)用
4.2 ECharts
4.2.1 ECharts簡介
4.2.2 ECharts的應(yīng)用
4.3 Tableau
4.3.1 Tableau簡介
4.3.2 Tableau的應(yīng)用
4.4 魔鏡
4.4.1 魔鏡簡介
4.4.2 魔鏡的應(yīng)用
4.5 D3.j s
4.5.1 D3.j s簡介
4.5.2 D3.j s的應(yīng)用
4.6 可視化開發(fā)語言
4.7 本章小結(jié)
4.8 實(shí)訓(xùn)
習(xí)題4
第5章 Excel數(shù)據(jù)可視化
5.1 Excel函數(shù)與圖表
5.1.1 Excel函數(shù)
5.1.2 Excel圖表
5.2 Excel數(shù)據(jù)源
5.2.1 從外部導(dǎo)入數(shù)據(jù)
5.2.2 隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)據(jù)
5.3 Excel可視化應(yīng)用
5.3.1 直方圖
5.3.2 折線圖
5.3.3 餅圖
5.3.4 XY散點(diǎn)圖
5.3.5 箱形圖
5.4 本章小結(jié)
5.5 實(shí)訓(xùn)
習(xí)題5
第6章 Tableau數(shù)據(jù)可視化
6.1 Tableau和Tableau界面
6.1.1 Tableau介紹
6.1.2 Tableau界面介紹
6.2 利用Tableau實(shí)現(xiàn)可視化
6.2.1 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入及展示
6.2.2 篩選器
6.2.3 保存工作表
6.3 Tableau數(shù)據(jù)分析
6.3.1 “分析”窗格介紹
6.3.2 Tableau數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)
6.4 本章小結(jié)
6.5 實(shí)訓(xùn)
習(xí)題6
第7章 ECharts與pyecharts數(shù)據(jù)可視化
7.1 ECharts的下載與使用
7.1.1 ECharts的下載
7.1.2 ECharts使用基礎(chǔ)
7.1.3 ECharts使用實(shí)例
7.2 ECharts可視化應(yīng)用
7.3 pyecharts可視化應(yīng)用
7.4 本章小結(jié)
7.5 實(shí)訓(xùn)
習(xí)題7
第8章 Python數(shù)據(jù)可視化
8.1 Python可視化庫
8.1.1 Python可視化庫簡介
8.1.2 Python可視化庫的安裝與使用
8.2 NumPy庫
8.3 基于matplotlib的數(shù)據(jù)可視化
8.3.1 matplotlib.p yplot庫簡介
8.3.2 matplotlib可視化
8.4 基于Pandas的數(shù)據(jù)可視化
8.4.1 Pandas繪圖介紹
8.4.2 Pandas繪圖實(shí)例
8.5 基于Seaborn的數(shù)據(jù)可視化
8.5.1 Seaborn繪圖介紹
8.5.2 Seaborn繪圖實(shí)例
8.6 基于Bokeh的數(shù)據(jù)可視化
8.6.1 Bokeh繪圖介紹
8.6.2 Bokeh繪圖實(shí)例
8.7 基于pyqtgraph的數(shù)據(jù)可視化
8.7.1 pyqtgraph繪圖介紹
8.7.2 pyqtgraph繪圖實(shí)例
8.7.3 pyqtgraph內(nèi)置繪圖庫
8.8 本章小結(jié)
8.9 實(shí)訓(xùn)
習(xí)題8
第9章 大數(shù)據(jù)可視化行業(yè)分析
9.1 旅游業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析
9.1.1 旅游業(yè)大數(shù)據(jù)介紹
9.1.2 旅游業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析實(shí)例
9.1.3 旅游業(yè)大數(shù)據(jù)可視化實(shí)例
9.2 電商業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析
9.2.1 電商業(yè)大數(shù)據(jù)介紹
9.2.2 電商業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析實(shí)例
9.3 教育業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析
9.3.1 教育業(yè)大數(shù)據(jù)介紹
9.3.2 教育業(yè)大數(shù)據(jù)可視化分析實(shí)例
9.4 本章小結(jié)
9.5 實(shí)訓(xùn)
習(xí)題9
第10章 大數(shù)據(jù)可視化綜合實(shí)訓(xùn)
10.1 Python縱向柱狀圖實(shí)訓(xùn)
10.2 Python水平柱狀圖實(shí)訓(xùn)
10.3 Python多數(shù)據(jù)并列柱狀圖實(shí)訓(xùn)
10.4 Python折線圖實(shí)訓(xùn)
10.5 Python散點(diǎn)圖實(shí)訓(xùn)
10.6 本章小結(jié)
習(xí)題10
展開全部
大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用(微課視頻版) 作者簡介
1、工作及教育背景 黃源，男，計算機(jī)專業(yè)研究生，研究方向?yàn)橛嬎銠C(jī)軟件與理論，2003年至今在重慶航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機(jī)系擔(dān)任專職教師，副教授，主要教授計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)軟件等專業(yè)的專業(yè)課程。 3、著作 （1）XML基礎(chǔ)與案例教程 機(jī)械工業(yè)出版社 2018年2月出版（第一主編） （2）HTML CSS3網(wǎng)頁設(shè)計 機(jī)械工業(yè)出版社 2018年4月出版（第一主編）
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