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人工智能為金融投資帶來了什么 版權信息
- ISBN：9787521813579
- 條形碼：9787521813579 ; 978-7-5218-1357-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能為金融投資帶來了什么 本書特色
數字化時代，金融投資領域中人工智能應用可行方案是什么？ 數字化時代，領域智能助理是個人投資者的守護者。 領域智能助理是人工智能融入各行各業的方案之一，是彌補個人有限理性決策與數字化時代之間的鴻溝的有效方式。 探討機器與人的邊界，這并不只是人工智能的問題，本書將融合經濟學與人工智能等多學科進行討論。盡管書中有大量*的人工智能領域探討，但更多的是從通俗易懂的論述、案例、故事場景入手以展開多元視角下人工智能在金融投資領域的應用分析。 世界因為多樣而更有趣，人類因為不確定而更有希望。領域智能助理在未來十年是輔助人而不是替代人。 公募基金投顧試點正在落地實施，各大金融機構、互聯網金融公司都將陸續推出自己的智能投顧。這本專門探討金融投資領域智能投顧的書恰逢其時。 人工智能為金融投資帶來了什么？作者袁峻峰帶您先睹為快，一同去看看。
人工智能為金融投資帶來了什么 內容簡介
如今觸手可及的是人工智能暢想類書籍，結合金融投資領域實踐的人工智能書籍少之又少……當前疫情加速了數字化時代進程，疫情不可預知，2020年數字化進程可以預知。本書特點： 1.前言直指熱點，人工智能與金融投資何干在這里，你用半天時間了然人工智能與金融投資如何結合，快速探究金融投資與智能算法的邊界，極大開拓關于未來時空的思維與眼界。2.科普分析，深度掌握這里有數字化時代的邏輯，有重要領域的變革，有模擬交互的場景，有美好未來的展望。3.學術譜系，跨學科互動系統地闡述學科傳承的基本脈絡和相關學科間的關系，科學預測學科發展的未來重點和突破方向。4.開放命題，以人為本以啟發式、引導性為目標，以跨界融合式的漫談引起讀者的興趣與思考，召喚金融投資領域的智能先鋒。
人工智能為金融投資帶來了什么 目錄
1 人工智能不是無所不能的
弱人工智能與強人工智能
不具備常識的人工智能
為什么深度學習能“大力出奇跡”
人心計算不可替代的優勢
不確定性的世界
物理世界數字化
數據是墻壁上的投影
數據價值來源：外部性
數字化帶來的范式革命
機器在什么場景下可以代替人
本章主要觀點
參考文獻
2 領域數字化、智能化方案
中國需要數字化
精細化決策
“廉價”的智能
從“互聯網+”到“智能+”
被誤解的“智能化”過程
本章主要觀點
參考文獻
3 投資領域數字化：如何用好大數據
數字化中的投資機會
傳統金融數據
投資中的大數據
大數據不只是補充
大數據引入之路
大數據投資分析方法——還原論
只有“還原論”還不夠，是多學科問題
本章主要觀點
參考文獻
4 投資領域智能化
數字化時代離不開機器學習
金融投資中的機器學習
如何應用深度學習：金融事實的事件表征
強化學習是一個系統工程
機器學習引入之路
投資流程智能化
沒有與時俱進的監管：巴賽爾協議Ⅲ
本章主要觀點
參考文獻
5 領域智能助理：個人有限理性和數字化時代的現實選擇
智能助理已來
想象中的智能助理
現實中的“智障”助理
推薦模型只是一種智能助理雛形
個人在不確定環境的決策過程
個人有限理性決策過程
彌補個人有限理性決策與數字化時代之間的鴻溝
萬“物”蘇醒時代的人機接口
機器要“說人話”
各領域中的智能助理案例
本章主要觀點
參考文獻
6 智能投顧：個人投資者應對方案
為誰服務
現實中的智能投顧
想象中的智能投顧
智能投顧需要什么能力
復制機構理性投資流程
本章主要觀點
7 智能投顧的服務方式：助推
預測不是智能投顧的主要作用
個人投資者是有限理性投資過程
人工智能如何助推？
人機合作的投資智能助理
本章主要觀點
參考文獻
8 智能助理：應是數字化市場個人守護者
市場是競爭性發現過程
市場需要“多樣性”
數字化市場需要算法
市場與算法的邊界
為了個人的機器學習算法
在被各種算法“算計”的世界成為個人守護者
本章主要觀點
參考文獻
9 智能時代如何增強“自我”
騎士
抉擇
理性
增強
公平
直覺
自我
后記：萬物皆可盤
展開全部
人工智能為金融投資帶來了什么 相關資料
作者以開闊的前瞻性視野為讀者描述了人工智能在金融投資領域的落地與未來發展，把人工智能、經濟學與金融理論結合起來，為讀者奉獻了一本既有知識性又有趣味性的好書。 —— 螞蟻金服公司副總裁、首席科學家 漆遠 AI應用對人類社會、經濟、生活的改變將超過移動互聯網，這是一個共識。以往的相關書籍中，對應用場景、應用模式與機理說得多，而對實現路徑卻少有涉及，本書作者作為AI應用的親歷者，試圖去給讀者一張通往AI應用之路的“藏寶圖”，這是一件了不起的事情；本書雖旁征博引，信息量巨大，但以探尋實現路徑為線索走下去，讀起來也令人興味盎然。 —— 螞蟻金服公司數字金融線平臺產品部研究員 胡曉東 人工智能在金融投資領域應用是個涉及計算機科學、經濟金融學、群體心理學等多學科問題。學術研究要跳出傳統的思維約束，建立一套新的框架結構；業界的應用也是迅速變化的。這本書通俗易懂，讓對該主題感興趣的讀者能津津有味地看下去；對于深度讀者和從業者，又有很多延伸閱讀資料可供查閱和進一步深入研究。 —— 中國金融研究院副院長、上海交通大學上海高級金融學院教授 李祥林 本書的難得之處在于，作者比金融行業的人更懂數據與機器學習，比BAT的人更懂金融。因此，我強烈推薦金融行業從事者、科技金融的參與者，以及想運用智能投顧幫助自己走上財富自由之路的伙伴們共同翻開此書，去領會正在發生的未來。 —— 愛康國賓、以諾教育、叮諾科技創始人 譚文清 金融投資不只是一個涉及收益、風險、資源有效配置的問題， 它也是一個關于選擇、關于未來的問題。作者從人工智能在金融投資領域應用出發，探討了市場和算法的邊界，AI與人的合作與分工等主題，觸發更深層次的人文、哲學思考，特此推薦。 —— IDG資本合伙人 王嘯
人工智能為金融投資帶來了什么 作者簡介
袁峻峰，螞蟻金服人工智能部，復旦金融學碩士，FRM金融風險管理師。人工智能與金融投資跨領域專家，具有豐富的實踐經驗。10年以上從事金融IT相關領域工作經驗，主要包括國內銀行間市場金融產品的量化分析、市場風險管理以及相關系統實現等。目前從事螞蟻金服公司內機器學習的資金優化項目。
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