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醫學統計方法及SPSS實現 版權信息
- ISBN：9787030494115
- 條形碼：9787030494115 ; 978-7-03-049411-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
醫學統計方法及SPSS實現 本書特色
本書根據醫學類高級專業人才培養目標的要求以及醫學研究生學習和應用醫學統計學的現狀編寫而成，主要介紹了醫學統計方法及統計軟件包在醫學科研中的應用。本書從醫學統計學的基本原理和方法入手，在詳細介紹了各種醫學科研中常用的統計學方法的基本思想、適用場合以及應用條件的基礎上，結合實際醫學科研案例，完整地介紹了統計方法的軟件實現過程，包括數據文件的建立、統計方法選擇、適用條件判斷、統計方法實現、輸出結果解釋以及統計學結論和專業結論的獲得，特別強調如何利用統計軟件解決實際科研工作中遇到的統計學問題。本書以IBMSPSSStatistics21.0版本為例介紹統計軟件包的操作過程，其主要步驟也適用于SPSS的其他版本。
醫學統計方法及SPSS實現 內容簡介
本書從醫學統計學的基本原理和方法入手, 在詳細介紹了各種醫學科研中常用的統計學方法的基本思想、適用場合以及應用條件的基礎上, 結合實際醫學科研案例, 完整地介紹了統計方法的軟件實現過程, 包括數據文件建立、統計方法選擇、適用條件判斷、統計方法實現、輸出結果解釋以及統計學結論和專業結論的獲得等內容。
醫學統計方法及SPSS實現 目錄
目錄
第1章 醫學統計學基礎 1
1.1 醫學統計工作的基本步驟 1
1.1.1 統計設計 1
1.1.2 收集資料 1
1.1.3 整理資料 1
1.1.4 分析資料 2
1.2 醫學統計學的幾個基本概念 2
1.2.1 同質與變異 2
1.2.2 總體與樣本 2
1.2.3 誤差 3
1.2.4 頻率與概率 3
1.2.5 參數與統計量 4
1.3 醫學實驗設計 4
1.3.1 實驗設計的原則 4
1.3.2 常用的實驗設計方案 5
1.4 統計資料的類型 6
1.5 練習題 6
第2章 在IBM SPSS Statistics中管理數據 8
2.1 IBM SPSS Statistics簡介 8
2.1.1 SPSS的主要特點 8
2.1.2 SPSS窗口介紹 8
2.2 建立數據文件 12
2.2.1 設計變量 13
2.2.2 定義變量 14
2.2.3 錄入數據及保存 17
2.2.4 導入Excel文件數據 17
2.3 數據整理 19
2.3.1 記錄排序 19
2.3.2 重復記錄識別 20
2.3.3 記錄篩選 21
2.3.4 數據文件合并 24
2.4 數據轉換 25
2.4.1 計算變量 26
2.4.2 重新編碼 27
2.4.3 可視化分箱 29
2.5 練習題 31
第3章 基本統計描述 32
3.1 定量資料的統計描述 32
3.1.1 集中趨勢 32
3.1.2 離散趨勢 33
3.1.3 正態分布及其應用 35
3.2 定性資料的統計描述 38
3.2.1 常用的相對數指標 39
3.2.2 應用相對數的注意事項 39
3.3 SPSS的統計描述模塊 40
3.3.1 Frequencies過程 40
3.3.2 Descriptives過程 42
3.3.3 Explore過程 42
3.3.4 Crosstabs過程 45
3.4 練習題 48
第4章 抽樣誤差與假設檢驗 49
4.1 抽樣與抽樣誤差 49
4.2 總體參數估計 51
4.2.1 t分布 51
4.2.2 總體均數的置信區間 52
4.2.3 總體率的置信區間 54
4.3 假設檢驗 55
4.3.1 假設檢驗的意義 55
4.3.2 假設檢驗的基本原理和步驟 56
4.3.3 應用假設檢驗的注意事項 57
4.4 樣本量的估計 59
4.4.1 影響樣本量大小的因素 59
4.4.2 樣本量的計算公式 60
4.5 練習題 62
第5章 定量資料的t檢驗 64
5.1 單樣本t檢驗 64
5.1.1 單樣本t檢驗的基本思想 64
5.1.2 單樣本t檢驗的SPSS實現 65
5.2 配對t檢驗 68
5.2.1 配對t檢驗的基本思想 68
5.2.2 配對t檢驗的SPSS實現 70
5.3 獨立樣本t檢驗 73
5.3.1 獨立樣本t檢驗的基本思想 73
5.3.2 獨立樣本t檢驗的SPSS實現 75
5.4 練習題 78
第6章 定量資料的方差分析 80
6.1 方差分析的基本思想和應用條件 80
6.1.1 方差分析的基本思想 80
6.1.2 方差分析的應用條件 82
6.2 完全隨機設計資料的方差分析 83
6.2.1 單因素方差分析 83
6.2.2 組間均數的多重比較 84
6.2.3 單因素方差分析的SPSS實現 85
6.3 隨機區組設計資料的方差分析 89
6.3.1 隨機區組方差分析 89
6.3.2 隨機區組方差分析的SPSS實現 90
6.4 析因設計資料的方差分析 96
6.4.1 析因設計方差分析 96
6.4.2 析因設計方差分析的SPSS實現 98
6.5 重復測量資料的方差分析 104
6.5.1 重復測量方差分析 105
6.5.2 重復測量方差分析的SPSS實現 106
6.6 練習題 113
第7章 基于秩的非參數檢驗 116
7.1 非參數檢驗概述 116
7.2 配對樣本的秩和檢驗 117
7.2.1 Wilcoxon符號秩檢驗 117
7.2.2 配對秩和檢驗的SPSS實現 118
7.3 兩個獨立樣本的秩和檢驗 121
7.3.1 Mann-Whitney，U檢驗 121
7.3.2 兩個獨立樣本秩和檢驗的SPSS實現 122
7.4 多個獨立樣本的秩和檢驗 126
7.4.1 Kruskal-Wallis檢驗 127
7.4.2 多個樣本的組間多重比較 128
7.4.3 多個獨立樣本秩和檢驗的SPSS實現 128
7.5 隨機區組資料的秩和檢驗 136
7.5.1 Friedman檢驗 136
7.5.2 隨機區組秩和檢驗的SPSS實現 138
7.6 練習題 143
第8章 無序定性資料的χ2檢驗 145
8.1χ2檢驗的思想 145
8.1.1χ2分布 145
8.1.2χ2檢驗的基本思想 145
8.2 單樣本χ2檢驗 146
8.2.1 單樣本χ2檢驗的基本思想 146
8.2.2 單樣本χ2檢驗的SPSS實現 147
8.3 獨立樣本四格表資料的χ2檢驗 150
8.3.1 獨立樣本四格表χ2檢驗的基本思想 150
8.3.2 獨立樣本四格表χ2檢驗的SPSS實現 152
8.4 行×列表資料的χ2檢驗 155
8.4.1 行×列表資料χ2檢驗的基本思想 155
8.4.2 行×列表資料χ2檢驗的多重比較 156
8.4.3 行×列表資料χ2檢驗的SPSS實現 157
8.5 配對四格表資料的χ2檢驗 160
8.5.1 配對四格表資料χ2檢驗的基本思想 160
8.5.2 配對四格表資料χ2檢驗的SPSS實現 161
8.6 練習題 163
第9章 直線相關與回歸 165
9.1 線性相關分析 165
9.1.1 線性相關的概念 165
9.1.2 相關系數 166
9.1.3 等級相關 169
9.1.4 線性相關分析的注意事項 170
9.1.5 相關分析的SPSS實現 170
9.2 線性回歸分析 173
9.2.1 線性回歸方程 173
9.2.2 回歸系數的統計推斷 174
9.2.3 線性回歸分析的應用條件 176
9.2.4 應用線性回歸分析的注意事項 177
9.2.5 線性回歸分析的SPSS實現 177
9.3 多元線性回歸分析 181
9.3.1 多元線性回歸模型及其假設檢驗 181
9.3.2 自變量篩選 183
9.3.3 應用多元線性回歸的相關問題 185
9.3.4 多元線性回歸分析的SPSS實現 185
9.4 練習題 189
第10章 二分類Logistic回歸分析 192
10.1 Logistic回歸模型簡介 192
10.2 Logistic回歸的參數估計與假設檢驗 194
10.2.1 Logistic回歸的參數估計 195
10.2.2 Logistic回歸方程的假設檢驗 195
10.2.3 Logistic回歸系數的假設檢驗 196
10.3 Logistic回歸分析的實際應用 197
10.4 Logistic回歸分析中的若干問題 198
10.4.1 基本應用條件 198
10.4.2 樣本含量估計 198
10.4.3 對自變量的預處理 199
10.4.4 自變量篩選 200
10.4.5 回歸模型的評價 201
10.5 Logistic回歸分析的SPSS實現 202
10.5.1 示例一 202
10.5.2 示例二 210
10.6 練習題 216
第11章 生存分析 218
11.1 生存分析概述 218
11.1.1 生存分析中的基本概念 218
11.1.2 生存分析的主要內容及方法 220
11.2 描述生存過程 220
11.2.1 Kaplan-Meier法 220
11.2.2 壽命表法 223
11.2.3 描述生存過程的SPSS實現 224
11.3 比較生存曲線 229
11.3.1 Log-rank檢驗的基本思想 230
11.3.2 Log-rank檢驗的SPSS實現 230
11.4 分析生存時間的影響因素 232
11.4.1 Cox回歸模型 232
11.4.2 Cox回歸分析的SPSS實現 233
11.5 練習題 236
第12章 診斷試驗評價 237
12.1 診斷試驗的準確性評價 237
12.1.1 診斷試驗準確性評價的常用指標 237
12.1.2 診斷試驗準確性評價應注意的問題 241
12.2 ROC曲線及其應用 242
12.2.1 ROC曲線的含義 242
12.2.2 繪制ROC曲線 243
12.2.3 計算ROC曲線下面積 244
12.2.4 比較ROC曲線下面積 245
12.2.5 ROC曲線分析的SPSS實現 246
12.3 診斷試驗的一致性評價 254
12.3.1 定性指標的一致性評價 254
12.3.2 定量指標的一致性評價 258
12.4 練習題 265
第13章 Meta分析簡介 269
13.1 系統評價與Meta分析 269
13.2 Meta分析的過程 269
13.2.1 確定效應量 269
13.2.2 異質性分析 271
13.2.3 合并效應量 272
13.2.4 識別發表性偏倚 274
13.3 Meta分析軟件及實例 275
13.3.1 Meta分析常用軟件 275
13.3.2 二分類資料的Meta分析 277
13.3.3 連續型資料的Meta分析 281
第14章 繪制統計圖 288
14.1 統計圖概述 288
14.1.1 統計圖的構成 288
14.1.2 常用的統計圖 289
14.2 生成統計圖 292
14.2.1 繪制條圖 293
14.2.2 繪制線圖 296
14.2.3 繪制散點圖 298
14.2.4 繪制直方圖和箱式圖 301
14.2.5 繪制餅圖和百分條圖 304
14.3 編輯統計圖 306
14.3.1 編輯條圖 306
14.3.2 編輯線圖 310
14.3.3 編輯散點圖 313
14.4 應用GraphPad Prism繪圖 317
14.4.1 GraphPad Prism簡介 317
14.4.2 繪制和編輯統計圖形 319
14.4.3 導出圖形 331
14.5 練習題 332
附錄 部分練習題參考答案 335
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