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中國通信工業(yè)協(xié)會物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分會¥76.8¥128.0
Python人工智能 版權(quán)信息
- ISBN：9787302547792
- 條形碼：9787302547792 ; 978-7-302-54779-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python人工智能 本書特色
本書系統(tǒng)地介紹了基于Python 平臺的人工智能的原理及實現(xiàn)過程，全書共7 章。第1 章“從這里開始認(rèn) 識Python”，介紹人工智能及Python 基礎(chǔ)知識；第2 章“Python 語法基礎(chǔ)”，通過生動有趣的實驗實例介紹 Python 編程語法知識；第3 章“Python 程序設(shè)計”，以實例為基礎(chǔ)，介紹Python 的編程方法；第4 章“數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)”，通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數(shù)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用方法；第5 章“數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用”，主 要介紹Python 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用及Web 應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，通過實例講解Python 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用；第6 章“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”， 基于實例，主要介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Excel 數(shù)據(jù)爬取及分析處理等技術(shù)，了解數(shù)據(jù)挖掘分析處理等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技 術(shù)的一般設(shè)計流程；第7 章“人工智能”，以具體實例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天 機(jī)器人、微信語音聊天機(jī)器人、圖文識別、語音識別及花朵識別等人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)。 本書圖文并茂，示例豐富，講解細(xì)致透徹，介紹深入淺出，章后練習(xí)精廣，具有很強的實用性和可操作 性，適合初學(xué)或自學(xué)Python 的學(xué)生，可作為中小學(xué)STEM 教育或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的人工智能課程教材，也可作為 大中專院校人工智能、軟件工程、計算機(jī)等專業(yè)以及相關(guān)課程的教材或參考書，還可以當(dāng)作全國計算機(jī)二級 （Python）考試的教材使用。
Python人工智能 內(nèi)容簡介
這是一本專門針對中學(xué)生和中專、中技、中職、大專等院校學(xué)生的編程學(xué)習(xí)用書。作者選用真實問題為課例，能夠有效地激起學(xué)習(xí)者的興趣。書中介紹的圖像識別、人臉識別、語音識別等人工智能技術(shù)均應(yīng)用實例，以求由淺入深地幫助學(xué)習(xí)者輕松學(xué)習(xí)Python編程，從認(rèn)識Python、了解語法，到編程入門，再到了解人工智能應(yīng)用的開發(fā)，把學(xué)習(xí)Python編程變成好玩的事情。通過本書的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以愛上編程、學(xué)會編程，甚至*后成為一位真正的編程高手。
Python人工智能 目錄
第1 章 從這里開始認(rèn)識Python，1
1.1 什么是Python， 1
1.2 Python 能做什么 ，4
1.3 Python 與人工智能， 6
1.4 Python 的安裝， 8
1.5 PyCharm 編輯器的安裝，11
1.6 Sublime Text 3 的安裝以及插件配置，16
本章學(xué)習(xí)評價，22
第2 章 Python 語法基礎(chǔ)，23
2.1 我的**組程序，23
2.2 Python 語句及標(biāo)識，25
2.3 Python 常量與變量，31
2.4 基本數(shù)據(jù)類型，34
2.5 數(shù)值轉(zhuǎn)換，38
2.6 基本函數(shù)，41
本章學(xué)習(xí)評價，45
第3 章 Python 程序設(shè)計，47
3.1 畫圖，47
3.2 學(xué)生分?jǐn)?shù)歸檔，53
3.3 for/while 循環(huán)語句，59
3.4 循環(huán)結(jié)構(gòu)語句嵌套，65
3.5 比賽對手，68
3.6 銀行賬戶登記系統(tǒng)實例，73
3.7 萬年歷編程實例，76
本章學(xué)習(xí)評價，80
第4 章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，83
4.1 列表的操作，83
4.2 列表的常用算法，87
4.3 多維列表，92
4.4 多維列表排序，97
4.5 元組，102
4.6 字典，106
4.7 集合，112
4.8 自定義函數(shù)， 116
4.9 類及其屬性， 120
4.10 Python 庫及其模塊，127
本章學(xué)習(xí)評價，135
第5 章 數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用，138
5.1 圖形用戶界面，138
5.2 進(jìn)程與線程， 144
5.3 數(shù)據(jù)庫操作， 148
5.4 Web 應(yīng)用入門，153
5.5 測試與打包， 157
5.6 實現(xiàn)購物車實例，161
5.7 Python MySQL 學(xué)生成績管理系統(tǒng)，163
本章學(xué)習(xí)評價，170
第6 章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用，171
6.1 爬取Excel 表格數(shù)據(jù)，171
6.2 Python 爬取Excel 數(shù)據(jù)，175
6.3 Python 數(shù)據(jù)處理，178
6.4 簡單爬蟲，181
6.5 網(wǎng)絡(luò)爬蟲，185
6.6 網(wǎng)絡(luò)詞云處理，192
本章學(xué)習(xí)評價，197
第7 章 人工智能，198
7.1 靜態(tài)照片人臉識別，198
7.2 圖像識別技術(shù)，201
7.3 視頻人臉識別，205
7.4 智能聊天機(jī)器人，210
7.5 微信語音聊天機(jī)器人，214
7.6 圖文識別技術(shù)，218
7.7 語音識別技術(shù)，223
7.8 拍圖識花技術(shù)，228
本章學(xué)習(xí)評價，235
參考文獻(xiàn)，236
1.1 什么是Python， 1
1.2 Python 能做什么 ，4
1.3 Python 與人工智能， 6
1.4 Python 的安裝， 8
1.5 PyCharm 編輯器的安裝，11
1.6 Sublime Text 3 的安裝以及插件配置，16
本章學(xué)習(xí)評價，22
第2 章 Python 語法基礎(chǔ)，23
2.1 我的**組程序，23
2.2 Python 語句及標(biāo)識，25
2.3 Python 常量與變量，31
2.4 基本數(shù)據(jù)類型，34
2.5 數(shù)值轉(zhuǎn)換，38
2.6 基本函數(shù)，41
本章學(xué)習(xí)評價，45
第3 章 Python 程序設(shè)計，47
3.1 畫圖，47
3.2 學(xué)生分?jǐn)?shù)歸檔，53
3.3 for/while 循環(huán)語句，59
3.4 循環(huán)結(jié)構(gòu)語句嵌套，65
3.5 比賽對手，68
3.6 銀行賬戶登記系統(tǒng)實例，73
3.7 萬年歷編程實例，76
本章學(xué)習(xí)評價，80
第4 章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，83
4.1 列表的操作，83
4.2 列表的常用算法，87
4.3 多維列表，92
4.4 多維列表排序，97
4.5 元組，102
4.6 字典，106
4.7 集合，112
4.8 自定義函數(shù)， 116
4.9 類及其屬性， 120
4.10 Python 庫及其模塊，127
本章學(xué)習(xí)評價，135
第5 章 數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用，138
5.1 圖形用戶界面，138
5.2 進(jìn)程與線程， 144
5.3 數(shù)據(jù)庫操作， 148
5.4 Web 應(yīng)用入門，153
5.5 測試與打包， 157
5.6 實現(xiàn)購物車實例，161
5.7 Python MySQL 學(xué)生成績管理系統(tǒng)，163
本章學(xué)習(xí)評價，170
第6 章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用，171
6.1 爬取Excel 表格數(shù)據(jù)，171
6.2 Python 爬取Excel 數(shù)據(jù)，175
6.3 Python 數(shù)據(jù)處理，178
6.4 簡單爬蟲，181
6.5 網(wǎng)絡(luò)爬蟲，185
6.6 網(wǎng)絡(luò)詞云處理，192
本章學(xué)習(xí)評價，197
第7 章 人工智能，198
7.1 靜態(tài)照片人臉識別，198
7.2 圖像識別技術(shù)，201
7.3 視頻人臉識別，205
7.4 智能聊天機(jī)器人，210
7.5 微信語音聊天機(jī)器人，214
7.6 圖文識別技術(shù)，218
7.7 語音識別技術(shù)，223
7.8 拍圖識花技術(shù)，228
本章學(xué)習(xí)評價，235
參考文獻(xiàn)，236
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