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藥學數理統計方法 版權信息
- ISBN：9787521415117
- 條形碼：9787521415117 ; 978-7-5214-1511-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
藥學數理統計方法 本書特色
本書是全國高等醫藥院校藥學類專業第五輪規劃教材之一，全書分為上下兩篇，上篇是統計理論部分，包括概率論初步，隨機變量，數據的統計描述，樣本及抽樣分布，參數估計，參數假設檢驗，非參數假設檢驗，方差分析，相關分析與回歸分析九章內容，介紹了本科藥學專業需要的全部統計理論。下篇是統計實驗部分，采用國內通用的SPSS統計軟件設計了六個統計實驗，以此提高學生的應用和實踐能力，這也是本書的一大特色之一。本教材為書網融合教材，即紙質教材有機融合電子教材、教學配套資源（PPT、微課、視頻、圖片等）、題庫系統、數字化教學服務（在線教學、在線作業、在線考試），使教學資源更加多樣化、立體化。本書可作為高等學校藥學類等相關專業的教材。
藥學數理統計方法 內容簡介
本教材為“全國高等醫藥院校藥學類專業第五輪規劃教材”之一，全書分為上下兩篇，上篇是統計理論部分，包括概率論初步、隨機變量、數據的統計描述、樣本及抽樣分布、參數估計、參數假設檢驗、非參數假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析九章內容，介紹了藥學類等專業需要掌握的全部統計理論。下篇是統計實驗部分，采用國內通用的SPSS統計軟件設計了六個統計實驗，以此提高學生的應用和實踐能力。本教材內容實用全面，主要針對的是藥學類等專業的學生需掌握的數理統計方法，并注重培養學生將數學方法應用到今后的藥學研究中。本教材為書網融合教材，即紙質教材有機融合電子教材、教學配套資源（PPT、微課、視頻、圖片等）、題庫系統、數字化教學服務（在線教學、在線作業、在線考試），使教學資源更加多樣化、立體化。《藥學數理統計方法（第2版）/全國高等醫藥院校藥學類專業第五輪規劃教材》可作為全國高等醫藥院校藥學類和生物制藥專業的教材，也可作為自學考試輔導教材和醫藥研究工作者的參考書。
藥學數理統計方法 目錄
上篇 統計理論
緒論
一、統計的概念
二、統計學的應用
三、統計軟件簡介
**章 概率論初步
**節 隨機事件
一、樣本空間與隨機事件
二、事件之間的關系及其運算
第二節 隨機事件的概率
一、概率的定義
二、概率的性質
三、古典概型
四、幾何概型
第三節 條件概率與乘法公式
一、條件概率
二、乘法定理
第四節 全概率公式和貝葉斯公式
第五節 事件的獨立性
一、事件的獨立性
二、貝努里試驗
第二章 隨機變量
**節 隨機變量及其分布
一、隨機變量
二、分布函數
第二節 離散型隨機變量及其分布
一、離散型隨機變量及其分布律
二、常見的離散型隨機變量的概率分布
第三節 連續型隨機變量及其分布
第四節 隨機變量函數的分布
一、隨機變量函數
二、離散型隨機變量函數的分布
三、連續型隨機變量函數的分布
第五節 多維隨機變量及其分布
一、二維隨機變量及其分布
二、邊緣分布
三、條件分布
四、隨機變量的獨立性
五、兩個隨機變量的函數的分布
第六節 隨機變量的數字特征
一、隨機變量的數學期望
二、隨機變量的方差
三、協方差與相關系數
四、矩、協方差矩陣
第七節 大數定律與中心極限定理
一、大數定律
二、中心極限定理
第三章 數據的統計描述
**節 數據類型
一、變量與數據
二、數據類型
第二節 集中趨勢的測度
一、數值平均數
二、位置平均數
第三節 離散程度的測度
一、離散程度的絕對指標
二、離散程度的相對指標
三、數據的標準化
四、是非標志標準差
五、原點矩與中心矩
第四節 分布偏態與峰度的測度
一、分布偏態的測度
二、分布峰度的測度
第五節 統計表
一、統計表的結構
二、統計表的分類
三、統計表設計規則
第六節 統計圖
一、統計圖的結構
二、統計圖的種類
三、直方圖
四、條形圖
五、餅圖
第四章 樣本及抽樣分布
**節 數理統計基本概念
一、總體與個體
二、樣本和簡單隨機樣本
三、總體、樣本、樣本值的關系
第二節 隨機抽樣方法
第三節 分布函數與概率密度函數的近似解
一、經驗分布函數
二、利用直方圖求密度函數的近似解
第四節 統計量和抽樣分布
一、統計量的概念
二、抽樣分布
三、分位數與分位點
第五章 參數估計
**節 參數估計的概念
第二節 點估計量的求法
一、參數的矩估計法
二、極大似然估計法
第三節 估計量的評判標準
一、無偏性
二、有效性
三、相合性（一致性）
第四節 區間估計
一、單個正態總體期望與方差的區間估計
二、兩個正態總體的區間估計
第六章 參數假設檢驗
**節 假設檢驗基本原理
一、小概率事件原理
二、假設檢驗的步驟
三、假設檢驗的兩類錯誤
四、雙側檢驗與單側檢驗
五、假設檢驗應注意的問題
第二節 單個正態總體的假設檢驗
一、單個正態總體均值檢驗
二、單個正態總體方差的x2檢驗
第三節 兩個正態總體的假設檢驗
一、兩個正態總體均值的假設檢驗
二、兩個正態總體方差的假設檢驗
第四節 樣本頻率的假設檢驗
一、單個樣本頻率的假設檢驗
二、兩個樣本頻率的假設顯著性檢驗
第七章 非參數假設檢驗
**節 擬合優度檢驗
第二節 列聯表的x2檢驗
第三節 秩和檢驗
第八章 方差分析
**節 單因素方差分析
一、單因素方差分析模型
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的計算與分析
第二節 兩兩間多重比較的檢驗方法
一、T方法
二、S方法
第三節 雙因素方差分析
一、無重復試驗的方差分析
二、雙因素有重復試驗的方差分析
第四節 多因素正交試驗設計與方差分析
一、正交試驗設計與正交表
二、正交試驗結果的分析
三、多指標正交試驗的分析方法
第九章 相關分析與回歸分析
**節 相關分析
一、散點圖
二、樣本相關系數
三、相關系數的顯著性檢驗
四、等級相關分析
第二節 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸模型
二、回歸系數的*小二乘估計
三、回歸方程的顯著性檢驗
四、相關分析和回歸分析時的注意事項
五、用回歸方程進行預測和控制
第三節 一元擬線性回歸分析
一、確定可能的函數形式
二、參數估計
三、曲線回歸方程的比較
第四節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸方程的建立
二、多元線性回歸方程的顯著性檢驗
第五節 多項式回歸分析
一、多項式回歸分析的一般方法
二、一元二次多項式回歸分析
第六節 Logistic回歸模型
一、模型結構
二、Logistic回歸模型的參數估計與假設檢驗
第七節 幾種常見的Logistic回歸模型
一、二項分類變量資料非條件Logistic回歸模型
二、多分類結果變量的Logistic回歸模型
三、配比設計條件的Logistic回歸模型
下篇 統計實驗
SPSS 18．0軟件系統介紹
實驗1 數據文件管理
一、實驗目的與要求
二、實驗原理
三、實驗內容與步驟
四、課上練習
五、課后練習
實驗2 統計描述
一、頻數分析
二、描述統計
三、探索分析
四、課上練習
實驗3 T檢驗
一、獨立樣本T檢驗
二、配對樣本T檢驗
三、單樣本T檢驗
四、課上練習
五、課后練習
實驗4 列聯表獨立性檢驗
一、數據輸入
二、課上練習
實驗5 方差分析
一、單因素方差分析
二、無重復觀察值的兩因素方差分析
三、有重復觀察值的兩因素方差分析
四、課上練習
實驗6 相關分析和回歸分析
一、相關性統計分析的SPSS操作
二、一元線性回歸分析
三、多元線性回歸分析
四、曲線回歸分析
五、課上練習
六、課后練習
習題參考答案
附錄
附表1 標準正態分布表
附表2 標準正態分布雙側臨界值表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 配對比較符號秩和檢驗用T界值表
附表7 兩總體比較秩和檢驗用T界值表
附表8 三總體比較秩和檢驗用日界值表
附表9 多重比較中的q表
附表10 多重比較中的S表
附表11 檢驗相關系數p=0的臨界值表
附表12 等級相關系數的臨界值表
附表13 正交表
緒論
一、統計的概念
二、統計學的應用
三、統計軟件簡介
**章 概率論初步
**節 隨機事件
一、樣本空間與隨機事件
二、事件之間的關系及其運算
第二節 隨機事件的概率
一、概率的定義
二、概率的性質
三、古典概型
四、幾何概型
第三節 條件概率與乘法公式
一、條件概率
二、乘法定理
第四節 全概率公式和貝葉斯公式
第五節 事件的獨立性
一、事件的獨立性
二、貝努里試驗
第二章 隨機變量
**節 隨機變量及其分布
一、隨機變量
二、分布函數
第二節 離散型隨機變量及其分布
一、離散型隨機變量及其分布律
二、常見的離散型隨機變量的概率分布
第三節 連續型隨機變量及其分布
第四節 隨機變量函數的分布
一、隨機變量函數
二、離散型隨機變量函數的分布
三、連續型隨機變量函數的分布
第五節 多維隨機變量及其分布
一、二維隨機變量及其分布
二、邊緣分布
三、條件分布
四、隨機變量的獨立性
五、兩個隨機變量的函數的分布
第六節 隨機變量的數字特征
一、隨機變量的數學期望
二、隨機變量的方差
三、協方差與相關系數
四、矩、協方差矩陣
第七節 大數定律與中心極限定理
一、大數定律
二、中心極限定理
第三章 數據的統計描述
**節 數據類型
一、變量與數據
二、數據類型
第二節 集中趨勢的測度
一、數值平均數
二、位置平均數
第三節 離散程度的測度
一、離散程度的絕對指標
二、離散程度的相對指標
三、數據的標準化
四、是非標志標準差
五、原點矩與中心矩
第四節 分布偏態與峰度的測度
一、分布偏態的測度
二、分布峰度的測度
第五節 統計表
一、統計表的結構
二、統計表的分類
三、統計表設計規則
第六節 統計圖
一、統計圖的結構
二、統計圖的種類
三、直方圖
四、條形圖
五、餅圖
第四章 樣本及抽樣分布
**節 數理統計基本概念
一、總體與個體
二、樣本和簡單隨機樣本
三、總體、樣本、樣本值的關系
第二節 隨機抽樣方法
第三節 分布函數與概率密度函數的近似解
一、經驗分布函數
二、利用直方圖求密度函數的近似解
第四節 統計量和抽樣分布
一、統計量的概念
二、抽樣分布
三、分位數與分位點
第五章 參數估計
**節 參數估計的概念
第二節 點估計量的求法
一、參數的矩估計法
二、極大似然估計法
第三節 估計量的評判標準
一、無偏性
二、有效性
三、相合性（一致性）
第四節 區間估計
一、單個正態總體期望與方差的區間估計
二、兩個正態總體的區間估計
第六章 參數假設檢驗
**節 假設檢驗基本原理
一、小概率事件原理
二、假設檢驗的步驟
三、假設檢驗的兩類錯誤
四、雙側檢驗與單側檢驗
五、假設檢驗應注意的問題
第二節 單個正態總體的假設檢驗
一、單個正態總體均值檢驗
二、單個正態總體方差的x2檢驗
第三節 兩個正態總體的假設檢驗
一、兩個正態總體均值的假設檢驗
二、兩個正態總體方差的假設檢驗
第四節 樣本頻率的假設檢驗
一、單個樣本頻率的假設檢驗
二、兩個樣本頻率的假設顯著性檢驗
第七章 非參數假設檢驗
**節 擬合優度檢驗
第二節 列聯表的x2檢驗
第三節 秩和檢驗
第八章 方差分析
**節 單因素方差分析
一、單因素方差分析模型
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的計算與分析
第二節 兩兩間多重比較的檢驗方法
一、T方法
二、S方法
第三節 雙因素方差分析
一、無重復試驗的方差分析
二、雙因素有重復試驗的方差分析
第四節 多因素正交試驗設計與方差分析
一、正交試驗設計與正交表
二、正交試驗結果的分析
三、多指標正交試驗的分析方法
第九章 相關分析與回歸分析
**節 相關分析
一、散點圖
二、樣本相關系數
三、相關系數的顯著性檢驗
四、等級相關分析
第二節 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸模型
二、回歸系數的*小二乘估計
三、回歸方程的顯著性檢驗
四、相關分析和回歸分析時的注意事項
五、用回歸方程進行預測和控制
第三節 一元擬線性回歸分析
一、確定可能的函數形式
二、參數估計
三、曲線回歸方程的比較
第四節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸方程的建立
二、多元線性回歸方程的顯著性檢驗
第五節 多項式回歸分析
一、多項式回歸分析的一般方法
二、一元二次多項式回歸分析
第六節 Logistic回歸模型
一、模型結構
二、Logistic回歸模型的參數估計與假設檢驗
第七節 幾種常見的Logistic回歸模型
一、二項分類變量資料非條件Logistic回歸模型
二、多分類結果變量的Logistic回歸模型
三、配比設計條件的Logistic回歸模型
下篇 統計實驗
SPSS 18．0軟件系統介紹
實驗1 數據文件管理
一、實驗目的與要求
二、實驗原理
三、實驗內容與步驟
四、課上練習
五、課后練習
實驗2 統計描述
一、頻數分析
二、描述統計
三、探索分析
四、課上練習
實驗3 T檢驗
一、獨立樣本T檢驗
二、配對樣本T檢驗
三、單樣本T檢驗
四、課上練習
五、課后練習
實驗4 列聯表獨立性檢驗
一、數據輸入
二、課上練習
實驗5 方差分析
一、單因素方差分析
二、無重復觀察值的兩因素方差分析
三、有重復觀察值的兩因素方差分析
四、課上練習
實驗6 相關分析和回歸分析
一、相關性統計分析的SPSS操作
二、一元線性回歸分析
三、多元線性回歸分析
四、曲線回歸分析
五、課上練習
六、課后練習
習題參考答案
附錄
附表1 標準正態分布表
附表2 標準正態分布雙側臨界值表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 配對比較符號秩和檢驗用T界值表
附表7 兩總體比較秩和檢驗用T界值表
附表8 三總體比較秩和檢驗用日界值表
附表9 多重比較中的q表
附表10 多重比較中的S表
附表11 檢驗相關系數p=0的臨界值表
附表12 等級相關系數的臨界值表
附表13 正交表
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藥學數理統計方法 作者簡介
沈陽藥科大學醫療器械學院副院長，遼寧省醫藥大數據與人工智能工程技術研究中心主任。遼寧省“百千萬人才工程”人選百人層次、沈陽市領軍人才、中國醫藥數學會實用優秀型人才。榮獲沈陽市優秀科技工作者、沈陽市創新創業優秀導師，全國數學建模優秀指導教師等榮譽稱號，F擔任中國醫藥數學學會副理事長、遼寧省醫藥器械分會副理事長、全國醫藥大數據創新創業項目基金秘書長及項目評審專家組組長、遼寧省科技創新與人才培養研究會理事、北部戰區總醫院倫理委員會常務委員、Journal of Pharmacy and Pharmacology(SCI)和Drug Delivery Journal (SCI)審稿人等職務。主要從事網絡藥理學、循證醫藥學、生物統計、臨床試驗設計與數據統計、大數據挖掘、3D虛擬技術應用、3DP藥物設計等工作。近三年主持或參與國家、省級縱向科研課題20余項；主持橫向課題10余項。發表論文55篇，其中SCI收載23篇；副主編教材10余部，參編教材7部。榮獲中國藥學會科技進步三等獎、沈陽市科技進步三等獎、數學建模大賽國際二等獎、國家一等獎、省級一等獎，遼寧省大學生創新創業大賽一等獎等省級以上獎勵30余項。
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