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認知無線電系統(tǒng)功率控制研究 版權信息
- ISBN：9787030613325
- 條形碼：9787030613325 ; 978-7-03-061332-5
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
認知無線電系統(tǒng)功率控制研究 本書特色
《認知無線電系統(tǒng)功率控制研究》系統(tǒng)地詮釋認知無線電系統(tǒng)功率控制技術的研究。《認知無線電系統(tǒng)功率控制研究》共分7章，內(nèi)容包括：認知無線電系統(tǒng)的基本概念、認知無線電功率控制技術研究現(xiàn)狀及存在的問題；基于混沌粒子群優(yōu)化的功率控制算法；基于動態(tài)粒子群優(yōu)化的功率控制算法；基于改進人工魚群的功率控制算法；基于凸優(yōu)化理論的分布式功率控制算法；基于幾何規(guī)劃的功率控制算法；基于概率魯棒的功率控制算法。
認知無線電系統(tǒng)功率控制研究 內(nèi)容簡介
本書系統(tǒng)地詮釋認知無線電系統(tǒng)功率控制技術的研究。全書共分7章, 內(nèi)容包括: 認知無線電系統(tǒng)的基本概念、認知無線電功率控制技術研究現(xiàn)狀及存在的問題 ; 基于混沌粒子群優(yōu)化的功率控制算法 ; 基于動態(tài)粒子群優(yōu)化的功率控制算法 ; 基于改進人工魚群的功率控制算法 ; 基于凸優(yōu)化理論的分布式功率控制算法 ; 基于幾何規(guī)劃的功率控制算法 ; 基于概率魯棒的功率控制算法。
認知無線電系統(tǒng)功率控制研究 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 認知無線電基本知識 3
1.3 認知無線電功率控制技術的研究現(xiàn)狀 5
1.4 認知無線電系統(tǒng)功率控制算法存在的問題 8
1.5 小結 9
參考文獻 9
第2章 基于混沌粒子群優(yōu)化的功率控制算法 16
2.1 概述 16
2.2 粒子群優(yōu)化及混沌粒子群優(yōu)化算法理論 17
2.2.1 粒子群優(yōu)化算法 17
2.2.2 混沌粒子群優(yōu)化算法 18
2.3 功率控制算法 18
2.3.1 系統(tǒng)模型 18
2.3.2 優(yōu)化數(shù)學模型 20
2.3.3 功率分配 21
2.4 仿真實驗與結果分析 23
2.5 小結 28
參考文獻 28
第3章 基于動態(tài)粒子群優(yōu)化的功率控制算法 30
3.1 概述 30
3.2 動態(tài)粒子群優(yōu)化算法 30
3.3 功率控制算法 31
3.3.1 系統(tǒng)模型 31
3.3.2 優(yōu)化數(shù)學模型 33
3.3.3 功率分配 35
3.4 仿真實驗與結果分析 36
3.5 小結 44
參考文獻 45
第4章 基于改進人工魚群的功率控制算法 46
4.1 概述 46
4.2 人工魚群算法 46
4.3 功率控制算法 47
4.3.1 系統(tǒng)模型 47
4.3.2 優(yōu)化數(shù)學模型 49
4.3.3 功率分配 50
4.4 仿真實驗與結果分析 56
4.5 小結 69
參考文獻 69
第5章 基于凸優(yōu)化理論的分布式功率控制算法 71
5.1 概述 71
5.2 凸優(yōu)化理論 72
5.3 拉格朗日對偶原理 73
5.4 功率控制算法 75
5.4.1 基于主用戶*小干擾系統(tǒng)模型 75
5.4.2 基本的分布式功率控制算法 77
5.4.3 改進的分布式功率控制算法 79
5.4.4 基于容量的系統(tǒng)模型 81
5.4.5 基于容量的分布式功率分配 82
5.5 仿真實驗與結果分析 84
5.5.1 基于主用戶*小干擾系統(tǒng)模型功率控制算法仿真實驗與結果 84
5.5.2 基于容量的系統(tǒng)模型功率控制算法仿真實驗與結果 94
5.6 小結 97
參考文獻 98
第6章 基于幾何規(guī)劃的功率控制算法 99
6.1 概述 99
6.2 幾何規(guī)劃原理 100
6.3 功率控制算法 101
6.3.1 系統(tǒng)模型 101
6.3.2 標準幾何規(guī)劃算法的優(yōu)化數(shù)學模型 103
6.3.3 標準幾何規(guī)劃算法的功率分配 104
6.3.4 提高幾何規(guī)劃算法的優(yōu)化數(shù)學模型 106
6.3.5 提高幾何規(guī)劃算法的功率分配 107
6.4 仿真實驗與結果分析 109
6.5 小結 116
參考文獻 116
第7章 基于概率魯棒的功率控制算法 118
7.1 概述 118
7.2 魯棒優(yōu)化的基本原理 118
7.3 功率控制算法 120
7.3.1 系統(tǒng)模型 120
7.3.2 優(yōu)化數(shù)學模型 122
7.3.3 功率分配 124
7.4 仿真實驗與結果分析 126
7.5 小結 133
參考文獻 133
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 認知無線電基本知識 3
1.3 認知無線電功率控制技術的研究現(xiàn)狀 5
1.4 認知無線電系統(tǒng)功率控制算法存在的問題 8
1.5 小結 9
參考文獻 9
第2章 基于混沌粒子群優(yōu)化的功率控制算法 16
2.1 概述 16
2.2 粒子群優(yōu)化及混沌粒子群優(yōu)化算法理論 17
2.2.1 粒子群優(yōu)化算法 17
2.2.2 混沌粒子群優(yōu)化算法 18
2.3 功率控制算法 18
2.3.1 系統(tǒng)模型 18
2.3.2 優(yōu)化數(shù)學模型 20
2.3.3 功率分配 21
2.4 仿真實驗與結果分析 23
2.5 小結 28
參考文獻 28
第3章 基于動態(tài)粒子群優(yōu)化的功率控制算法 30
3.1 概述 30
3.2 動態(tài)粒子群優(yōu)化算法 30
3.3 功率控制算法 31
3.3.1 系統(tǒng)模型 31
3.3.2 優(yōu)化數(shù)學模型 33
3.3.3 功率分配 35
3.4 仿真實驗與結果分析 36
3.5 小結 44
參考文獻 45
第4章 基于改進人工魚群的功率控制算法 46
4.1 概述 46
4.2 人工魚群算法 46
4.3 功率控制算法 47
4.3.1 系統(tǒng)模型 47
4.3.2 優(yōu)化數(shù)學模型 49
4.3.3 功率分配 50
4.4 仿真實驗與結果分析 56
4.5 小結 69
參考文獻 69
第5章 基于凸優(yōu)化理論的分布式功率控制算法 71
5.1 概述 71
5.2 凸優(yōu)化理論 72
5.3 拉格朗日對偶原理 73
5.4 功率控制算法 75
5.4.1 基于主用戶*小干擾系統(tǒng)模型 75
5.4.2 基本的分布式功率控制算法 77
5.4.3 改進的分布式功率控制算法 79
5.4.4 基于容量的系統(tǒng)模型 81
5.4.5 基于容量的分布式功率分配 82
5.5 仿真實驗與結果分析 84
5.5.1 基于主用戶*小干擾系統(tǒng)模型功率控制算法仿真實驗與結果 84
5.5.2 基于容量的系統(tǒng)模型功率控制算法仿真實驗與結果 94
5.6 小結 97
參考文獻 98
第6章 基于幾何規(guī)劃的功率控制算法 99
6.1 概述 99
6.2 幾何規(guī)劃原理 100
6.3 功率控制算法 101
6.3.1 系統(tǒng)模型 101
6.3.2 標準幾何規(guī)劃算法的優(yōu)化數(shù)學模型 103
6.3.3 標準幾何規(guī)劃算法的功率分配 104
6.3.4 提高幾何規(guī)劃算法的優(yōu)化數(shù)學模型 106
6.3.5 提高幾何規(guī)劃算法的功率分配 107
6.4 仿真實驗與結果分析 109
6.5 小結 116
參考文獻 116
第7章 基于概率魯棒的功率控制算法 118
7.1 概述 118
7.2 魯棒優(yōu)化的基本原理 118
7.3 功率控制算法 120
7.3.1 系統(tǒng)模型 120
7.3.2 優(yōu)化數(shù)學模型 122
7.3.3 功率分配 124
7.4 仿真實驗與結果分析 126
7.5 小結 133
參考文獻 133
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