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SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通 版權(quán)信息
- ISBN：9787302541400
- 條形碼：9787302541400 ; 978-7-302-54140-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通 本書特色
IBM在收購SPSS后發(fā)布了新版本IBM SPSS Statistics 25.0。新版加入了一些新特性和功能，并跟IBM協(xié)作和部署服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行整合。
《SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通(第二版)》共分18章，對SPSS的基本操作、SPSS統(tǒng)計分析以及SPSS圖形功能等進(jìn)行了全面的介紹，并在本書*后列舉了多個SPSS在各學(xué)科領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用的案例，為讀者的學(xué)習(xí)提供更多的便利。SPSS基本操作部分，介紹了SPSS概述、數(shù)據(jù)文件的建立與操作；SPSS統(tǒng)計分析部分，介紹了基本統(tǒng)計分析功能、平均值比較與檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗、聚類分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析、信度分析等統(tǒng)計分析過程；SPSS圖形功能部分，不僅介紹了基本統(tǒng)計圖和交互圖相關(guān)內(nèi)容，還介紹了SPSS的主題地圖功能。
《SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通(第二版)》內(nèi)容翔實(shí)、語言簡練、思路清晰、圖文并茂、深入淺出、理論與實(shí)際設(shè)計相結(jié)合，通過大量的實(shí)例對SPSS進(jìn)行了比較全面的介紹。
《SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通(第二版)》適合高等院校相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及各領(lǐng)域從事統(tǒng)計分析和決策的相關(guān)人員學(xué)習(xí)參考。
SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通 內(nèi)容簡介
SPSS是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一，它對信息的采集、存儲，整理及統(tǒng)計分析等方面的功能十分強(qiáng)大，SPSS使用的是典型的圖形用戶界面，具有很強(qiáng)的可讀性，且結(jié)果容易導(dǎo)出，便于用戶應(yīng)用和保存。《SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通(第二版)》應(yīng)用大量的實(shí)例，以循序漸進(jìn)的方式對SPSS各模塊的統(tǒng)計分析及圖形功能進(jìn)行了詳細(xì)而深入的講解，深入淺出、理論與實(shí)際設(shè)計相結(jié)合，通過大量的實(shí)例對SPSS進(jìn)行了比較全面的介紹。《SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通(第二版)》適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及從事統(tǒng)計分析和決策的各領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的讀者學(xué)習(xí)參考。
SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通 目錄
第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS 25.0的特點(diǎn)與新增功能 2
1.1.1 SPSS 25.0的特點(diǎn) 2
1.1.2 SPSS 25.0的新增功能 3
1.2 SPSS 25.0 對環(huán)境的要求 4
1.2.1 SPSS 25.0對硬件的要求 4
1.2.2 SPSS 25.0對軟件的要求 4
1.3 SPSS 25.0的安裝、卸載、啟動和退出 5
1.3.1 SPSS 25.0的安裝 5
1.3.2 SPSS的啟動與退出 7
1.4 SPSS 25.0的設(shè)置 8
1.4.1 常規(guī)的功能設(shè)置 8
1.4.2 查看器的功能設(shè)置 9
1.4.3 設(shè)置有關(guān)數(shù)據(jù)的參數(shù) 10
1.4.4 貨幣的設(shè)置 11
1.4.5 設(shè)置輸出窗口參數(shù) 13
1.4.6 設(shè)置圖形輸出參數(shù) 14
1.4.7 設(shè)置輸出表格參數(shù) 15
1.4.8 文件位置的選擇 16
1.4.9 設(shè)置腳本窗口參數(shù) 17
1.4.10 多重插補(bǔ) 18
1.4.11 語法編輯器 19
第2章 數(shù)據(jù)文件的建立與操作 21
2.1 數(shù)據(jù)基本概念 22
2.1.1 計量尺度 22
2.1.2 常量與變量 22
2.2 SPSS數(shù)據(jù)的屬性及定義方法 23
2.2.1 變量名 23
2.2.2 變量類型及定義方法 24
2.2.3 變量標(biāo)簽 28
2.2.4 變量缺失值 29
2.3 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件 30
2.3.1 數(shù)據(jù)編輯器簡介 30
2.3.2 建立數(shù)據(jù)文件 31
2.4 數(shù)據(jù)的編輯 33
2.4.1 查看變量信息 33
2.4.2 SPSS數(shù)據(jù)的定位 34
2.4.3 插入與刪除變量 35
2.4.4 插入與刪除觀測量 36
2.4.5 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼 37
2.4.6 撤銷操作 38
2.5 數(shù)據(jù)文件的操作 38
2.5.1 數(shù)據(jù)文件的打開與保存 38
2.5.2 數(shù)據(jù)排序 39
2.5.3 數(shù)據(jù)文件的分解 40
2.5.4 數(shù)據(jù)文件的合并 40
2.5.5 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置 43
2.5.6 清除數(shù)據(jù) 44
2.5.7 數(shù)據(jù)庫文件的轉(zhuǎn)換 44
第3章 基本統(tǒng)計分析功能 47
3.1 基本統(tǒng)計量的定義及計算 48
3.1.1 描述集中趨勢的統(tǒng)計量 48
3.1.2 描述離散趨勢的統(tǒng)計量 49
3.1.3 描述分布形態(tài)的統(tǒng)計量 49
3.2 統(tǒng)計報告 50
3.2.1 在線分析處理報告 50
3.2.2 個案摘要報告 52
3.2.3 行形式摘要報告 55
3.2.4 列形式摘要報告 60
3.3 頻數(shù)分析 61
3.3.1 主要功能 62
3.3.2 頻數(shù)分析操作步驟 62
3.3.3 實(shí)例分析 65
3.4 描述性分析 66
3.4.1 主要功能 66
3.4.2 描述性分析操作步驟 66
3.4.3 實(shí)例分析 67
3.5 探索性分析 70
3.5.1 主要功能 70
3.5.2 探索性分析操作步驟 70
3.5.3 實(shí)例分析 73
3.6 列聯(lián)表分析 79
3.6.1 主要功能 79
3.6.2 列聯(lián)表分析操作步驟 79
3.6.3 實(shí)例分析 84
第4章 平均值比較與檢驗 87
4.1 參數(shù)檢驗的基本步驟 88
4.2 平均值比較 89
4.2.1 簡單介紹 89
4.2.2 平均值過程的SPSS操作 89
4.2.3 實(shí)例及結(jié)果分析 91
4.2.4 平均值過程語句 93
4.3 單一樣本T檢驗(單樣本T檢驗) 96
4.3.1 基本方法介紹 96
4.3.2 單一樣本T檢驗的SPSS操作 96
4.3.3 實(shí)例及結(jié)果分析 97
4.3.4 單樣本T檢驗過程語句 98
4.4 獨(dú)立樣本T檢驗(自變量列表-Samples T Test) 99
4.4.1 基本方法介紹 99
4.4.2 獨(dú)立樣本T檢驗的SPSS操作 100
4.4.3 實(shí)例及結(jié)果分析 102
4.4.4 獨(dú)立樣本T檢驗過程語句 103
4.5 配對樣本T檢驗(Paired-Samples T Test) 104
4.5.1 基本方法介紹 104
4.5.2 配對樣本T檢驗的SPSS操作 105
4.5.3 實(shí)例及結(jié)果分析 105
4.5.4 配對樣本T檢驗過程語句 107
第5章 方差分析 109
5.1 方差分析概述及基本原理 110
5.1.1 方差分析的基本概念 110
5.1.2 方差分析的基本原理 111
5.2 單因素方差分析 112
5.2.1 單因素方差分析的基本原理 112
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作 113
5.2.3 單因素方差分析的實(shí)例 117
5.2.4 程序說明 120
5.3 多因素方差分析 122
5.3.1 多因素方差分析的基本原理 123
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作 124
5.3.3 多因素方差分析的實(shí)例 129
5.4 重復(fù)測量方差分析 133
5.4.1 重復(fù)測量方差分析的基本原理 133
5.4.2 重復(fù)測量方差分析的SPSS操作 133
5.4.3 重復(fù)測量方差分析的實(shí)例 135
5.5 協(xié)方差分析 138
5.5.1 協(xié)方差分析的基本原理 138
5.5.2 協(xié)方差分析的SPSS操作 139
5.5.3 協(xié)方差分析的實(shí)例 139
第6章 相關(guān)分析 145
6.1 相關(guān)分析的基本概念介紹 146
6.1.1 相關(guān)分析的基本原理 146
6.1.2 相關(guān)系數(shù)的計算 147
6.2 相關(guān)分析的SPSS操作 149
6.2.1 相關(guān)分析的SPSS操作步驟 149
6.2.2 相關(guān)分析的實(shí)例 151
6.3 偏相關(guān)分析 152
6.3.1 偏相關(guān)分析的基本原理 153
6.3.2 偏相關(guān)系數(shù)與簡單相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系 154
6.3.3 偏相關(guān)分析的SPSS操作步驟 154
6.3.4 偏相關(guān)分析的實(shí)例 155
6.4 距離分析 159
6.4.1 距離分析的基本概念 159
6.4.2 距離分析的SPSS操作步驟 160
6.4.3 距離分析的實(shí)例 166
第7章 回歸分析 169
7.1 回歸分析的統(tǒng)計檢驗 170
7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗 171
7.1.2 回歸系數(shù)的顯著性檢驗 172
7.1.3 殘差分析 172
7.2 線性回歸 174
7.2.1 線性回歸分析的基本原理 175
7.2.2 線性回歸模型 175
7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作 177
7.2.4 線性回歸分析的實(shí)例 182
7.3 曲線回歸 186
7.3.1 曲線回歸分析的基本原理 187
7.3.2 曲線回歸分析的SPSS操作 188
7.3.3 曲線回歸分析的實(shí)例 189
7.4 二元邏輯回歸 192
7.4.1 二元邏輯回歸分析的基本原理 192
7.4.2 二元邏輯回歸分析的SPSS操作 194
7.4.3 二元邏輯回歸分析的實(shí)例 198
7.5 非線性回歸 201
7.5.1 非線性回歸分析的基本原理 202
7.5.2 非線性回歸分析的SPSS操作 202
7.5.3 非線性回歸分析的實(shí)例 206
第8章 非參數(shù)檢驗 211
8.1 非參數(shù)檢驗基本介紹 212
8.1.1 參數(shù)統(tǒng)計與非參數(shù)統(tǒng)計 212
8.1.2 非參數(shù)檢驗的優(yōu)點(diǎn) 213
8.1.3 非參數(shù)檢驗的缺點(diǎn) 213
8.2 卡方檢驗 214
8.2.1 卡方檢驗的基本原理 214
8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 215
8.2.3 卡方檢驗的實(shí)例 217
8.3 二項分布檢驗 219
8.3.1 二項分布檢驗的基本原理 220
8.3.2 二項分布檢驗的SPSS操作 221
8.3.3 二項分布檢驗的實(shí)例 222
8.4 游程檢驗 223
8.4.1 游程檢驗的基本原理 223
8.4.2 游程檢驗的SPSS操作 225
8.4.3 游程檢驗的實(shí)例 225
8.5 單樣本K-S檢驗 227
8.5.1 單樣本K-S檢驗的基本原理 227
8.5.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 228
8.5.3 單樣本K-S檢驗的實(shí)例 229
8.6 兩獨(dú)立樣本檢驗 231
8.6.1 兩獨(dú)立樣本檢驗的基本原理 231
8.6.2 兩獨(dú)立樣本檢驗的SPSS操作 234
8.6.3 兩獨(dú)立樣本檢驗的實(shí)例 235
8.7 多獨(dú)立樣本檢驗 238
8.7.1 多獨(dú)立樣本檢驗的基本原理 238
8.7.2 多獨(dú)立樣本檢驗的SPSS操作 239
8.7.3 多獨(dú)立樣本檢驗的實(shí)例 240
8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗 242
8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理 242
8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作 245
8.8.3 實(shí)例分析 246
第9章 聚類分析與判別分析 249
9.1 聚類分析與判別分析的基本原理 250
9.1.1 聚類分析的基本概念及分類 250
9.1.2 判別分析的基本概念 251
9.1.3 聚類分析與判別分析的聯(lián)系及區(qū)別 251
9.1.4 聚類分析中“親疏程度”的度量 251
9.2 快速聚類 254
9.2.1 快速聚類的基本原理 254
9.2.2 快速聚類的SPSS操作 255
9.2.3 快速聚類命令語句 257
9.2.4 快速聚類的實(shí)例 259
9.3 分層聚類 261
9.3.1 分層聚類的基本原理 262
9.3.2 分層聚類的SPSS操作 263
9.3.3 分層聚類過程語句 268
9.3.4 分層聚類的實(shí)例 274
9.4 判別分析 277
9.4.1 判別分析的基本原理 277
9.4.2 判別分析的SPSS操作 278
9.4.3 命令語句 283
9.4.4 判別分析的實(shí)例 288
第10章 因子分析與主成分分析 295
10.1 因子分析和主成分分析的基本 概念 296
10.1.1 因子 296
10.1.2 因子載荷 297
10.1.3 變量共同度 297
10.1.4 因子的方差貢獻(xiàn) 298
10.2 因子分析 298
10.2.1 因子分析的基本原理 298
10.2.2 因子分析的SPSS操作 300
10.2.3 因子分析的實(shí)例 305
10.3 主成分分析 310
10.3.1 主成分分析的基本原理 310
10.3.2 主成分分析的實(shí)例 311
第11章 生存分析 315
11.1 生存分析的基本概念 316
11.1.1 生存分析簡介 316
11.1.2 生存分析的數(shù)據(jù)類型 316
11.1.3 生存分析的方法 317
11.1.4 生存分析中的基本函數(shù) 和參數(shù)模型 318
11.2 生命表分析 319
11.2.1 生命表分析簡介 319
11.2.2 生命表分析的SPSS操作 320
11.2.3 生命表的實(shí)例 322
11.3 Kaplan-Meier分析 324
11.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 324
11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS 操作 325
11.3.3 Kaplan-Meier分析的實(shí)例 327
11.4 Cox回歸分析 333
11.4.1 Cox回歸分析簡介 333
11.4.2 Cox回歸分析的SPSS 操作 334
11.4.3 Cox回歸分析的實(shí)例 338
第12章 信度分析 345
12.1 信度分析 346
12.1.1 信度分析的概念 346
12.1.2 信度分析的基本方法 347
12.1.3 信度分析的SPSS操作 348
12.2 信度分析的實(shí)例 350
12.3 進(jìn)一步的分析 353
12.3.1 拆半信度系數(shù)模型 353
12.3.2 Guttman 模型 355
12.3.3 平行模型 356
12.3.4 信度對測量工具的檢驗 357
第13章 統(tǒng)計圖形 359
13.1 SPSS圖形的基本功能 360
13.1.1 圖形生成器 360
13.1.2 傳統(tǒng)模式創(chuàng)建圖形 360
13.2 條形圖 361
13.2.1 條形圖的類型和SPSS 操作 361
13.2.2 簡單條形圖實(shí)例 363
13.2.3 復(fù)合條形圖實(shí)例 370
13.2.4 堆積條形圖實(shí)例 374
13.3 線圖 378
13.3.1 線圖的類型和SPSS操作 378
13.3.2 簡單線圖實(shí)例 380
13.3.3 多線線圖實(shí)例 383
13.3.4 垂直線圖實(shí)例 384
13.4 面積圖 386
13.4.1 面積圖的類型和SPSS 操作 386
13.4.2 簡單箱圖實(shí)例 387
13.4.3 堆積面積圖實(shí)例 389
13.5 餅圖 390
13.5.1 餅圖的類型和SPSS操作 391
13.5.2 餅圖實(shí)例 392
13.6 高低圖 393
13.6.1 高低圖的類型和SPSS 操作 393
13.6.2 簡單高低圖實(shí)例 395
13.6.3 分類高低收盤圖實(shí)例 397
13.7 箱圖 399
13.7.1 箱圖的類型和SPSS操作 399
13.7.2 簡單箱圖實(shí)例 400
13.7.3 復(fù)合箱圖實(shí)例 401
13.8 誤差條圖 403
13.8.1 誤差條圖的類型和SPSS 操作 403
13.8.2 簡單誤差條圖實(shí)例 404
13.8.3 復(fù)式誤差條圖實(shí)例 406
13.9 散點(diǎn)圖 407
13.9.1 散點(diǎn)圖的作圖步驟 407
13.9.2 簡單分布實(shí)例 408
13.9.3 重疊分布實(shí)例 410
13.9.4 3-D分布實(shí)例 411
13.10 直方圖 413
13.10.1 直方圖的類型和SPSS 操作 413
13.10.2 直方圖的實(shí)例 414
第14章 SPSS在智商測試和開發(fā) 分析中的應(yīng)用 415
14.1 智商測試和開發(fā)方法的現(xiàn)狀 及研究價值 416
14.2 不同智商測試方法差異分析 416
14.2.1 案例描述 416
14.2.2 操作步驟和結(jié)果分析 417
14.3 智商開發(fā)方法探索分析 422
14.3.1 案例描述 422
14.3.2 操作步驟和結(jié)果分析 422
第15章 SPSS在病毒培養(yǎng)和病癥 分析中的應(yīng)用 429
15.1 病毒培養(yǎng)和病癥分析的現(xiàn)狀 及研究價值 430
15.2 鉤端螺旋體培養(yǎng)計數(shù)分析 430
15.2.1 案例描述 430
15.2.2 操作步驟和結(jié)果分析 431
15.3 胃病病例判別分析 435
15.3.1 案例描述 435
15.3.2 操作步驟和結(jié)果分析 435
第16章 SPSS在房地產(chǎn)交易分析中 的應(yīng)用 445
16.1 房地產(chǎn)交易分析的現(xiàn)狀和研究 價值 446
16.2 家庭購房需求分析 446
16.2.1 案例描述 446
16.2.2 操作步驟和結(jié)果分析 447
16.3 住房抵押申貸分析 458
16.3.1 案例描述 458
16.3.2 操作步驟和結(jié)果分析 459
第17章 SPSS在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價 中的應(yīng)用 467
17.1 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益研究的現(xiàn)狀和價值 468
17.2 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分類分析 468
17.2.1 案例描述 468
17.2.2 操作步驟和結(jié)果說明 469
17.3 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異分析 484
17.3.1 案例描述 484
17.3.2 操作步驟和結(jié)果說明 484
第18章 SPSS在商品營銷管理分析 中的應(yīng)用 493
18.1 商品營銷管理的現(xiàn)狀和研究價值 494
18.2 商場營業(yè)時間分析 495
18.2.1 案例描述 495
18.2.2 操作步驟和結(jié)果分析 495
18.3 營銷方式與銷售量關(guān)系分析 497
18.3.1 案例描述 497
18.3.2 操作步驟和結(jié)果分析 497
18.4 銷售額影響因素分析 501
18.4.1 案例描述 501
18.4.2 操作步驟和結(jié)果分析 502
18.5 電話線纜年銷售量分析 507
18.5.1 案例描述 507
18.5.2 操作步驟和結(jié)果分析 508
18.6 新產(chǎn)品營銷資料分析 512
18.6.1 案例描述 512
18.6.2 操作步驟和結(jié)果分析 513
1.1 SPSS 25.0的特點(diǎn)與新增功能 2
1.1.1 SPSS 25.0的特點(diǎn) 2
1.1.2 SPSS 25.0的新增功能 3
1.2 SPSS 25.0 對環(huán)境的要求 4
1.2.1 SPSS 25.0對硬件的要求 4
1.2.2 SPSS 25.0對軟件的要求 4
1.3 SPSS 25.0的安裝、卸載、啟動和退出 5
1.3.1 SPSS 25.0的安裝 5
1.3.2 SPSS的啟動與退出 7
1.4 SPSS 25.0的設(shè)置 8
1.4.1 常規(guī)的功能設(shè)置 8
1.4.2 查看器的功能設(shè)置 9
1.4.3 設(shè)置有關(guān)數(shù)據(jù)的參數(shù) 10
1.4.4 貨幣的設(shè)置 11
1.4.5 設(shè)置輸出窗口參數(shù) 13
1.4.6 設(shè)置圖形輸出參數(shù) 14
1.4.7 設(shè)置輸出表格參數(shù) 15
1.4.8 文件位置的選擇 16
1.4.9 設(shè)置腳本窗口參數(shù) 17
1.4.10 多重插補(bǔ) 18
1.4.11 語法編輯器 19
第2章 數(shù)據(jù)文件的建立與操作 21
2.1 數(shù)據(jù)基本概念 22
2.1.1 計量尺度 22
2.1.2 常量與變量 22
2.2 SPSS數(shù)據(jù)的屬性及定義方法 23
2.2.1 變量名 23
2.2.2 變量類型及定義方法 24
2.2.3 變量標(biāo)簽 28
2.2.4 變量缺失值 29
2.3 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件 30
2.3.1 數(shù)據(jù)編輯器簡介 30
2.3.2 建立數(shù)據(jù)文件 31
2.4 數(shù)據(jù)的編輯 33
2.4.1 查看變量信息 33
2.4.2 SPSS數(shù)據(jù)的定位 34
2.4.3 插入與刪除變量 35
2.4.4 插入與刪除觀測量 36
2.4.5 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼 37
2.4.6 撤銷操作 38
2.5 數(shù)據(jù)文件的操作 38
2.5.1 數(shù)據(jù)文件的打開與保存 38
2.5.2 數(shù)據(jù)排序 39
2.5.3 數(shù)據(jù)文件的分解 40
2.5.4 數(shù)據(jù)文件的合并 40
2.5.5 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置 43
2.5.6 清除數(shù)據(jù) 44
2.5.7 數(shù)據(jù)庫文件的轉(zhuǎn)換 44
第3章 基本統(tǒng)計分析功能 47
3.1 基本統(tǒng)計量的定義及計算 48
3.1.1 描述集中趨勢的統(tǒng)計量 48
3.1.2 描述離散趨勢的統(tǒng)計量 49
3.1.3 描述分布形態(tài)的統(tǒng)計量 49
3.2 統(tǒng)計報告 50
3.2.1 在線分析處理報告 50
3.2.2 個案摘要報告 52
3.2.3 行形式摘要報告 55
3.2.4 列形式摘要報告 60
3.3 頻數(shù)分析 61
3.3.1 主要功能 62
3.3.2 頻數(shù)分析操作步驟 62
3.3.3 實(shí)例分析 65
3.4 描述性分析 66
3.4.1 主要功能 66
3.4.2 描述性分析操作步驟 66
3.4.3 實(shí)例分析 67
3.5 探索性分析 70
3.5.1 主要功能 70
3.5.2 探索性分析操作步驟 70
3.5.3 實(shí)例分析 73
3.6 列聯(lián)表分析 79
3.6.1 主要功能 79
3.6.2 列聯(lián)表分析操作步驟 79
3.6.3 實(shí)例分析 84
第4章 平均值比較與檢驗 87
4.1 參數(shù)檢驗的基本步驟 88
4.2 平均值比較 89
4.2.1 簡單介紹 89
4.2.2 平均值過程的SPSS操作 89
4.2.3 實(shí)例及結(jié)果分析 91
4.2.4 平均值過程語句 93
4.3 單一樣本T檢驗(單樣本T檢驗) 96
4.3.1 基本方法介紹 96
4.3.2 單一樣本T檢驗的SPSS操作 96
4.3.3 實(shí)例及結(jié)果分析 97
4.3.4 單樣本T檢驗過程語句 98
4.4 獨(dú)立樣本T檢驗(自變量列表-Samples T Test) 99
4.4.1 基本方法介紹 99
4.4.2 獨(dú)立樣本T檢驗的SPSS操作 100
4.4.3 實(shí)例及結(jié)果分析 102
4.4.4 獨(dú)立樣本T檢驗過程語句 103
4.5 配對樣本T檢驗(Paired-Samples T Test) 104
4.5.1 基本方法介紹 104
4.5.2 配對樣本T檢驗的SPSS操作 105
4.5.3 實(shí)例及結(jié)果分析 105
4.5.4 配對樣本T檢驗過程語句 107
第5章 方差分析 109
5.1 方差分析概述及基本原理 110
5.1.1 方差分析的基本概念 110
5.1.2 方差分析的基本原理 111
5.2 單因素方差分析 112
5.2.1 單因素方差分析的基本原理 112
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作 113
5.2.3 單因素方差分析的實(shí)例 117
5.2.4 程序說明 120
5.3 多因素方差分析 122
5.3.1 多因素方差分析的基本原理 123
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作 124
5.3.3 多因素方差分析的實(shí)例 129
5.4 重復(fù)測量方差分析 133
5.4.1 重復(fù)測量方差分析的基本原理 133
5.4.2 重復(fù)測量方差分析的SPSS操作 133
5.4.3 重復(fù)測量方差分析的實(shí)例 135
5.5 協(xié)方差分析 138
5.5.1 協(xié)方差分析的基本原理 138
5.5.2 協(xié)方差分析的SPSS操作 139
5.5.3 協(xié)方差分析的實(shí)例 139
第6章 相關(guān)分析 145
6.1 相關(guān)分析的基本概念介紹 146
6.1.1 相關(guān)分析的基本原理 146
6.1.2 相關(guān)系數(shù)的計算 147
6.2 相關(guān)分析的SPSS操作 149
6.2.1 相關(guān)分析的SPSS操作步驟 149
6.2.2 相關(guān)分析的實(shí)例 151
6.3 偏相關(guān)分析 152
6.3.1 偏相關(guān)分析的基本原理 153
6.3.2 偏相關(guān)系數(shù)與簡單相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系 154
6.3.3 偏相關(guān)分析的SPSS操作步驟 154
6.3.4 偏相關(guān)分析的實(shí)例 155
6.4 距離分析 159
6.4.1 距離分析的基本概念 159
6.4.2 距離分析的SPSS操作步驟 160
6.4.3 距離分析的實(shí)例 166
第7章 回歸分析 169
7.1 回歸分析的統(tǒng)計檢驗 170
7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗 171
7.1.2 回歸系數(shù)的顯著性檢驗 172
7.1.3 殘差分析 172
7.2 線性回歸 174
7.2.1 線性回歸分析的基本原理 175
7.2.2 線性回歸模型 175
7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作 177
7.2.4 線性回歸分析的實(shí)例 182
7.3 曲線回歸 186
7.3.1 曲線回歸分析的基本原理 187
7.3.2 曲線回歸分析的SPSS操作 188
7.3.3 曲線回歸分析的實(shí)例 189
7.4 二元邏輯回歸 192
7.4.1 二元邏輯回歸分析的基本原理 192
7.4.2 二元邏輯回歸分析的SPSS操作 194
7.4.3 二元邏輯回歸分析的實(shí)例 198
7.5 非線性回歸 201
7.5.1 非線性回歸分析的基本原理 202
7.5.2 非線性回歸分析的SPSS操作 202
7.5.3 非線性回歸分析的實(shí)例 206
第8章 非參數(shù)檢驗 211
8.1 非參數(shù)檢驗基本介紹 212
8.1.1 參數(shù)統(tǒng)計與非參數(shù)統(tǒng)計 212
8.1.2 非參數(shù)檢驗的優(yōu)點(diǎn) 213
8.1.3 非參數(shù)檢驗的缺點(diǎn) 213
8.2 卡方檢驗 214
8.2.1 卡方檢驗的基本原理 214
8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 215
8.2.3 卡方檢驗的實(shí)例 217
8.3 二項分布檢驗 219
8.3.1 二項分布檢驗的基本原理 220
8.3.2 二項分布檢驗的SPSS操作 221
8.3.3 二項分布檢驗的實(shí)例 222
8.4 游程檢驗 223
8.4.1 游程檢驗的基本原理 223
8.4.2 游程檢驗的SPSS操作 225
8.4.3 游程檢驗的實(shí)例 225
8.5 單樣本K-S檢驗 227
8.5.1 單樣本K-S檢驗的基本原理 227
8.5.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 228
8.5.3 單樣本K-S檢驗的實(shí)例 229
8.6 兩獨(dú)立樣本檢驗 231
8.6.1 兩獨(dú)立樣本檢驗的基本原理 231
8.6.2 兩獨(dú)立樣本檢驗的SPSS操作 234
8.6.3 兩獨(dú)立樣本檢驗的實(shí)例 235
8.7 多獨(dú)立樣本檢驗 238
8.7.1 多獨(dú)立樣本檢驗的基本原理 238
8.7.2 多獨(dú)立樣本檢驗的SPSS操作 239
8.7.3 多獨(dú)立樣本檢驗的實(shí)例 240
8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗 242
8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理 242
8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作 245
8.8.3 實(shí)例分析 246
第9章 聚類分析與判別分析 249
9.1 聚類分析與判別分析的基本原理 250
9.1.1 聚類分析的基本概念及分類 250
9.1.2 判別分析的基本概念 251
9.1.3 聚類分析與判別分析的聯(lián)系及區(qū)別 251
9.1.4 聚類分析中“親疏程度”的度量 251
9.2 快速聚類 254
9.2.1 快速聚類的基本原理 254
9.2.2 快速聚類的SPSS操作 255
9.2.3 快速聚類命令語句 257
9.2.4 快速聚類的實(shí)例 259
9.3 分層聚類 261
9.3.1 分層聚類的基本原理 262
9.3.2 分層聚類的SPSS操作 263
9.3.3 分層聚類過程語句 268
9.3.4 分層聚類的實(shí)例 274
9.4 判別分析 277
9.4.1 判別分析的基本原理 277
9.4.2 判別分析的SPSS操作 278
9.4.3 命令語句 283
9.4.4 判別分析的實(shí)例 288
第10章 因子分析與主成分分析 295
10.1 因子分析和主成分分析的基本 概念 296
10.1.1 因子 296
10.1.2 因子載荷 297
10.1.3 變量共同度 297
10.1.4 因子的方差貢獻(xiàn) 298
10.2 因子分析 298
10.2.1 因子分析的基本原理 298
10.2.2 因子分析的SPSS操作 300
10.2.3 因子分析的實(shí)例 305
10.3 主成分分析 310
10.3.1 主成分分析的基本原理 310
10.3.2 主成分分析的實(shí)例 311
第11章 生存分析 315
11.1 生存分析的基本概念 316
11.1.1 生存分析簡介 316
11.1.2 生存分析的數(shù)據(jù)類型 316
11.1.3 生存分析的方法 317
11.1.4 生存分析中的基本函數(shù) 和參數(shù)模型 318
11.2 生命表分析 319
11.2.1 生命表分析簡介 319
11.2.2 生命表分析的SPSS操作 320
11.2.3 生命表的實(shí)例 322
11.3 Kaplan-Meier分析 324
11.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 324
11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS 操作 325
11.3.3 Kaplan-Meier分析的實(shí)例 327
11.4 Cox回歸分析 333
11.4.1 Cox回歸分析簡介 333
11.4.2 Cox回歸分析的SPSS 操作 334
11.4.3 Cox回歸分析的實(shí)例 338
第12章 信度分析 345
12.1 信度分析 346
12.1.1 信度分析的概念 346
12.1.2 信度分析的基本方法 347
12.1.3 信度分析的SPSS操作 348
12.2 信度分析的實(shí)例 350
12.3 進(jìn)一步的分析 353
12.3.1 拆半信度系數(shù)模型 353
12.3.2 Guttman 模型 355
12.3.3 平行模型 356
12.3.4 信度對測量工具的檢驗 357
第13章 統(tǒng)計圖形 359
13.1 SPSS圖形的基本功能 360
13.1.1 圖形生成器 360
13.1.2 傳統(tǒng)模式創(chuàng)建圖形 360
13.2 條形圖 361
13.2.1 條形圖的類型和SPSS 操作 361
13.2.2 簡單條形圖實(shí)例 363
13.2.3 復(fù)合條形圖實(shí)例 370
13.2.4 堆積條形圖實(shí)例 374
13.3 線圖 378
13.3.1 線圖的類型和SPSS操作 378
13.3.2 簡單線圖實(shí)例 380
13.3.3 多線線圖實(shí)例 383
13.3.4 垂直線圖實(shí)例 384
13.4 面積圖 386
13.4.1 面積圖的類型和SPSS 操作 386
13.4.2 簡單箱圖實(shí)例 387
13.4.3 堆積面積圖實(shí)例 389
13.5 餅圖 390
13.5.1 餅圖的類型和SPSS操作 391
13.5.2 餅圖實(shí)例 392
13.6 高低圖 393
13.6.1 高低圖的類型和SPSS 操作 393
13.6.2 簡單高低圖實(shí)例 395
13.6.3 分類高低收盤圖實(shí)例 397
13.7 箱圖 399
13.7.1 箱圖的類型和SPSS操作 399
13.7.2 簡單箱圖實(shí)例 400
13.7.3 復(fù)合箱圖實(shí)例 401
13.8 誤差條圖 403
13.8.1 誤差條圖的類型和SPSS 操作 403
13.8.2 簡單誤差條圖實(shí)例 404
13.8.3 復(fù)式誤差條圖實(shí)例 406
13.9 散點(diǎn)圖 407
13.9.1 散點(diǎn)圖的作圖步驟 407
13.9.2 簡單分布實(shí)例 408
13.9.3 重疊分布實(shí)例 410
13.9.4 3-D分布實(shí)例 411
13.10 直方圖 413
13.10.1 直方圖的類型和SPSS 操作 413
13.10.2 直方圖的實(shí)例 414
第14章 SPSS在智商測試和開發(fā) 分析中的應(yīng)用 415
14.1 智商測試和開發(fā)方法的現(xiàn)狀 及研究價值 416
14.2 不同智商測試方法差異分析 416
14.2.1 案例描述 416
14.2.2 操作步驟和結(jié)果分析 417
14.3 智商開發(fā)方法探索分析 422
14.3.1 案例描述 422
14.3.2 操作步驟和結(jié)果分析 422
第15章 SPSS在病毒培養(yǎng)和病癥 分析中的應(yīng)用 429
15.1 病毒培養(yǎng)和病癥分析的現(xiàn)狀 及研究價值 430
15.2 鉤端螺旋體培養(yǎng)計數(shù)分析 430
15.2.1 案例描述 430
15.2.2 操作步驟和結(jié)果分析 431
15.3 胃病病例判別分析 435
15.3.1 案例描述 435
15.3.2 操作步驟和結(jié)果分析 435
第16章 SPSS在房地產(chǎn)交易分析中 的應(yīng)用 445
16.1 房地產(chǎn)交易分析的現(xiàn)狀和研究 價值 446
16.2 家庭購房需求分析 446
16.2.1 案例描述 446
16.2.2 操作步驟和結(jié)果分析 447
16.3 住房抵押申貸分析 458
16.3.1 案例描述 458
16.3.2 操作步驟和結(jié)果分析 459
第17章 SPSS在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價 中的應(yīng)用 467
17.1 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益研究的現(xiàn)狀和價值 468
17.2 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分類分析 468
17.2.1 案例描述 468
17.2.2 操作步驟和結(jié)果說明 469
17.3 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異分析 484
17.3.1 案例描述 484
17.3.2 操作步驟和結(jié)果說明 484
第18章 SPSS在商品營銷管理分析 中的應(yīng)用 493
18.1 商品營銷管理的現(xiàn)狀和研究價值 494
18.2 商場營業(yè)時間分析 495
18.2.1 案例描述 495
18.2.2 操作步驟和結(jié)果分析 495
18.3 營銷方式與銷售量關(guān)系分析 497
18.3.1 案例描述 497
18.3.2 操作步驟和結(jié)果分析 497
18.4 銷售額影響因素分析 501
18.4.1 案例描述 501
18.4.2 操作步驟和結(jié)果分析 502
18.5 電話線纜年銷售量分析 507
18.5.1 案例描述 507
18.5.2 操作步驟和結(jié)果分析 508
18.6 新產(chǎn)品營銷資料分析 512
18.6.1 案例描述 512
18.6.2 操作步驟和結(jié)果分析 513
展開全部
SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通 作者簡介
杜琳琳，現(xiàn)就職于武漢大學(xué)信管學(xué)院。主要從事統(tǒng)計分析、企業(yè)信息化、軟件設(shè)計模式等方面的研究。曾從事《統(tǒng)計學(xué)原理》、《時間序列分析》、《質(zhì)量管理統(tǒng)計方法》、《EXCEL 統(tǒng)計分析與決策》及《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》等方面的教學(xué)工作。主持或參與《中國股市動態(tài)特征及數(shù)量風(fēng)險測度機(jī)制》及《促進(jìn)XX省經(jīng)濟(jì)長期增長的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向》方面的教師科研資助計劃。近年來在EI檢索的期刊、國際會議以及國內(nèi)核心期刊發(fā)表多篇統(tǒng)計分析方向的論文。
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