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蔬菜價格大數據研究 版權信息
- ISBN：9787547846988
- 條形碼：9787547846988 ; 978-7-5478-4698-8
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
蔬菜價格大數據研究 本書特色
本書稿主要介紹蔬菜農產品的特點、價格大數據的數據指標及分類、采集標準，并以上海蔬菜產品為例分析蔬菜產品價格數據的波動特征、影響因素，農產品價格分析預測的技術方法，蔬菜產品的價格預測分析，蔬菜產品價格大數據的應用而編寫。
蔬菜價格大數據研究 內容簡介
本書稿主要介紹綠葉類蔬菜農產品的特點、價格大數據的數據指標及分類、采集標準, 并以上海綠葉類蔬菜產品為例分析綠葉類蔬菜產品價格數據的波動特征、影響因素, 農產品價格分析預測的技術方法, 綠葉類蔬菜產品的價格預測分析, 綠葉類蔬菜產品價格大數據的應用而編寫。
蔬菜價格大數據研究 目錄
**章 我國蔬菜生產及價格概況
一、 菜籃子工程建設回顧
二、 我國蔬菜種植面積的發展變化
三、 我國農產品整體價格變化特征
四、 我國蔬菜價格整體變化走向
五、 上海蔬菜價格整體變化走向
第二章 全國蔬菜價格數據特征研究
一、 全國蔬菜價格波動特征分析
(一） 全國蔬菜年平均批發價格走勢特征分析
(二） 全國蔬菜月平均批發價格走勢特征分析
(三） 全國蔬菜日平均批發價格走勢特征分析
(四） 全國蔬菜價格季節性特征分析
二、 農產品價格波動影響因素
(一） 供求關系
(二） 生產成本
(三） 宏觀經濟
(四） 季節規律
三、 農產品價格多元回歸分析
(一） 影響因素的平穩性分析
(二） 各因素間的相關關系分析
(三） 全國蔬菜價格多元回歸分析
四、 結語與討論
第三章 上海蔬菜價格波動特征分析及影響因素研究
一、 上海蔬菜價格波動特征分析
(一） 上海蔬菜年平均批發價格走勢特征分析
(二） 上海蔬菜月平均批發價格走勢特征分析
(三） 上海蔬菜日平均批發價格走勢特征分析
(四） 上海蔬菜價格季節性特征分析
二、 上海蔬菜價格波動影響因素
(一） 供求關系
(二） 生產成本
(三） 宏觀經濟
三、 上海蔬菜價格多元回歸分析
(一） 影響因素的平穩性分析
(二） 各因素間的相關關系分析
(三） 上海蔬菜價格多元回歸分析
四、 結語與討論
第四章 上海綠葉蔬菜價格波動特征分析
一、 上海綠葉蔬菜價格數據波動特征分析
(一） 上海綠葉蔬菜年平均批發價格走勢特征分析
(二） 上海綠葉蔬菜月平均批發價格走勢特征分析
(三） 上海綠葉蔬菜日平均批發價格走勢特征分析
(四） 上海綠葉蔬菜季節性特征分析
二、 上海綠葉蔬菜價格波動影響因素
(一） 影響價格波動的長期因素
(二） 影響價格波動的短期因素
三、 上海綠葉蔬菜價格多元回歸分析
(一） 影響因素的平穩性分析
(二） 各因素間的相關關系分析
(三） 上海綠葉蔬菜價格多元回歸分析
四、 結語與討論
第五章 農產品市場價格大數據技術研究進展
一、 回歸分析法
二、 蛛網模型法
(一） 收斂型蛛網
(二） 擴散型蛛網
(三） 封閉型蛛網
三、 時間序列分析法
(一） 趨勢擬合法
(二） 季節分解法
(三） 指數平滑法
(四） BoxJenkins法
(五） 組合模型法
四、 均衡模型法
(一） 一般均衡模型（CGE模型）
(二） 局部均衡模型（PE模型）
五、 智能分析法
(一） 人工神經網絡預測法
(二） 灰色預測法
(三） 專家系統預測法
六、 結語與討論
第六章 全國蔬菜價格時間序列模型的建立
一、 時間序列模型建模過程
(一） 模式識別
(二） 模型估計
(三） 模型檢驗
(四） 模型應用
二、 時間序列模型的類型
(一） 平穩時間序列模型
(二） 非平穩時間序列模型
(三） 異方差時間序列模型
三、 時間序列的檢驗和預測
(一） 時間序列的檢驗
(二） 時間序列的預測
四、 全國蔬菜價格ARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
五、 全國蔬菜價格SARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
六、 全國蔬菜價格HoltWinters指數平滑模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
七、 結論與分析
第七章 上海蔬菜價格時間序列模型的建立
一、 上海蔬菜價格ARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
二、 上海蔬菜價格SARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
三、 上海蔬菜價格HoltWinters指數平滑模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
四、 結論與分析
第八章 上海綠葉蔬菜價格時間序列模型的建立
一、 上海綠葉蔬菜價格ARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
二、 上海綠葉蔬菜價格SARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
三、 上海綠葉蔬菜價格HoltWinters指數平滑模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
四、 結論與分析
第九章 農產品價格波動傳導機制研究
一、 數據來源與研究方法
二、 上海青菜價格特征分析
三、 上海青菜價格傳導關系分析
(一） 長期均衡關系與價格傳導路徑分析
(二） 短期動態關系分析
(三） 價格傳導效率分析
(四） 價格傳導強度分析
四、 結語與討論
第十章 國內外農業信息監測和農業展望工作體系建設
一、 國外農業監測體系建設
(一） 美國農業監測預警發布體系
(二） OECDFAO世界農業展望
(三） 澳大利亞農業信息監測預警體系
(四） G20農業市場信息系統
(五） 歐盟食品與飼料快速預警系統
二、 我國農業展望及監測體系建設
(一） 我國農業展望
(二） 農產品價格監測行政管理體系
(三） 信息發布渠道
(四） 數據采集方法及標準
三、 農業信息監測的經驗總結
(一） 準確而系統的數據信息是核心
(二） 科學的分析技術手段是關鍵
(三） 統一持續的信息發布平臺是支撐
第十一章 上海綠葉蔬菜價格輔助決策系統和服務平臺
一、 農產品價格采集APP
二、 上海綠葉蔬菜價格輔助決策系統
(一） 平臺系統首頁
(二） 價格行情分析模塊
(三） 價格預測模塊
(四） 生產指導模塊
三、 上海綠葉蔬菜價格推送服務
(一） 推送服務模塊
(二） 上海蔬菜生產分析報告
(三） 微信公眾號服務模式
四、 結語與討論
參考文獻205
一、 菜籃子工程建設回顧
二、 我國蔬菜種植面積的發展變化
三、 我國農產品整體價格變化特征
四、 我國蔬菜價格整體變化走向
五、 上海蔬菜價格整體變化走向
第二章 全國蔬菜價格數據特征研究
一、 全國蔬菜價格波動特征分析
(一） 全國蔬菜年平均批發價格走勢特征分析
(二） 全國蔬菜月平均批發價格走勢特征分析
(三） 全國蔬菜日平均批發價格走勢特征分析
(四） 全國蔬菜價格季節性特征分析
二、 農產品價格波動影響因素
(一） 供求關系
(二） 生產成本
(三） 宏觀經濟
(四） 季節規律
三、 農產品價格多元回歸分析
(一） 影響因素的平穩性分析
(二） 各因素間的相關關系分析
(三） 全國蔬菜價格多元回歸分析
四、 結語與討論
第三章 上海蔬菜價格波動特征分析及影響因素研究
一、 上海蔬菜價格波動特征分析
(一） 上海蔬菜年平均批發價格走勢特征分析
(二） 上海蔬菜月平均批發價格走勢特征分析
(三） 上海蔬菜日平均批發價格走勢特征分析
(四） 上海蔬菜價格季節性特征分析
二、 上海蔬菜價格波動影響因素
(一） 供求關系
(二） 生產成本
(三） 宏觀經濟
三、 上海蔬菜價格多元回歸分析
(一） 影響因素的平穩性分析
(二） 各因素間的相關關系分析
(三） 上海蔬菜價格多元回歸分析
四、 結語與討論
第四章 上海綠葉蔬菜價格波動特征分析
一、 上海綠葉蔬菜價格數據波動特征分析
(一） 上海綠葉蔬菜年平均批發價格走勢特征分析
(二） 上海綠葉蔬菜月平均批發價格走勢特征分析
(三） 上海綠葉蔬菜日平均批發價格走勢特征分析
(四） 上海綠葉蔬菜季節性特征分析
二、 上海綠葉蔬菜價格波動影響因素
(一） 影響價格波動的長期因素
(二） 影響價格波動的短期因素
三、 上海綠葉蔬菜價格多元回歸分析
(一） 影響因素的平穩性分析
(二） 各因素間的相關關系分析
(三） 上海綠葉蔬菜價格多元回歸分析
四、 結語與討論
第五章 農產品市場價格大數據技術研究進展
一、 回歸分析法
二、 蛛網模型法
(一） 收斂型蛛網
(二） 擴散型蛛網
(三） 封閉型蛛網
三、 時間序列分析法
(一） 趨勢擬合法
(二） 季節分解法
(三） 指數平滑法
(四） BoxJenkins法
(五） 組合模型法
四、 均衡模型法
(一） 一般均衡模型（CGE模型）
(二） 局部均衡模型（PE模型）
五、 智能分析法
(一） 人工神經網絡預測法
(二） 灰色預測法
(三） 專家系統預測法
六、 結語與討論
第六章 全國蔬菜價格時間序列模型的建立
一、 時間序列模型建模過程
(一） 模式識別
(二） 模型估計
(三） 模型檢驗
(四） 模型應用
二、 時間序列模型的類型
(一） 平穩時間序列模型
(二） 非平穩時間序列模型
(三） 異方差時間序列模型
三、 時間序列的檢驗和預測
(一） 時間序列的檢驗
(二） 時間序列的預測
四、 全國蔬菜價格ARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
五、 全國蔬菜價格SARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
六、 全國蔬菜價格HoltWinters指數平滑模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
七、 結論與分析
第七章 上海蔬菜價格時間序列模型的建立
一、 上海蔬菜價格ARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
二、 上海蔬菜價格SARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
三、 上海蔬菜價格HoltWinters指數平滑模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
四、 結論與分析
第八章 上海綠葉蔬菜價格時間序列模型的建立
一、 上海綠葉蔬菜價格ARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
二、 上海綠葉蔬菜價格SARIMA模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
三、 上海綠葉蔬菜價格HoltWinters指數平滑模型構建與預測
(一） 模型估計
(二） 模型預測
四、 結論與分析
第九章 農產品價格波動傳導機制研究
一、 數據來源與研究方法
二、 上海青菜價格特征分析
三、 上海青菜價格傳導關系分析
(一） 長期均衡關系與價格傳導路徑分析
(二） 短期動態關系分析
(三） 價格傳導效率分析
(四） 價格傳導強度分析
四、 結語與討論
第十章 國內外農業信息監測和農業展望工作體系建設
一、 國外農業監測體系建設
(一） 美國農業監測預警發布體系
(二） OECDFAO世界農業展望
(三） 澳大利亞農業信息監測預警體系
(四） G20農業市場信息系統
(五） 歐盟食品與飼料快速預警系統
二、 我國農業展望及監測體系建設
(一） 我國農業展望
(二） 農產品價格監測行政管理體系
(三） 信息發布渠道
(四） 數據采集方法及標準
三、 農業信息監測的經驗總結
(一） 準確而系統的數據信息是核心
(二） 科學的分析技術手段是關鍵
(三） 統一持續的信息發布平臺是支撐
第十一章 上海綠葉蔬菜價格輔助決策系統和服務平臺
一、 農產品價格采集APP
二、 上海綠葉蔬菜價格輔助決策系統
(一） 平臺系統首頁
(二） 價格行情分析模塊
(三） 價格預測模塊
(四） 生產指導模塊
三、 上海綠葉蔬菜價格推送服務
(一） 推送服務模塊
(二） 上海蔬菜生產分析報告
(三） 微信公眾號服務模式
四、 結語與討論
參考文獻205
展開全部
蔬菜價格大數據研究 作者簡介
上海市農業科學院農業科技信息研究所副所長/研究員。主要從事農業生態及農業信息領域研究工作，已出版專著圖書多部。
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