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教育大數據 版權信息
- ISBN：9787547847091
- 條形碼：9787547847091 ; 978-7-5478-4709-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
教育大數據 本書特色
本書主要作為教育領域從事教育大數據研究工作者的參考用書。本書從教育大數據的重要意義、國內外教育大數據的研究現狀以及政策支持出發，對教育大數據的相關概念和內涵做闡述說明，介紹了教育大數據的技術、技術標準、治理與開放、風險管理與法律政策，重點闡述了教育大數據在教育領域的典型應用，包括教育大數據在課堂教育、校園管理、在線教育、開放遠程教育、教育培訓行業以及學生綜合素質評價等方面的應用，*后提出教育大數據的發展趨勢和機遇挑戰。
教育大數據 內容簡介
本書從教育大數據的重要意義、國內外教育大數據的研究現狀以及政策支持出發, 對教育大數據的相關概念和內涵做闡述說明, 介紹了教育大數據的技術、技術標準、治理與開放、風險管理與法律政策, 重點闡述了教育大數據在教育領域的典型應用, 包括教育大數據在課堂教育、校園管理、在線教育、開放遠程教育、教育培訓行業以及學生綜合素質評價等方面的應用, *后提出教育大數據的發展趨勢和機遇挑戰。
教育大數據 目錄
第1章教育大數據概述1
●1.1大數據的定義與特征2
1.1.1大數據的定義3
1.1.2大數據的特征5 ●1.2教育大數據的定義與特征5
1.2.1教育大數據的定義5
1.2.2教育大數據的特征8 ●1.3教育大數據的類型9
1.3.1根據數據結構化的程度劃分10
1.3.2根據數據產生的環節劃分11
1.3.3根據主體劃分12 ●1.4教育大數據的研究現狀和國內外相關政策15
1.4.1教育大數據的研究現狀15
1.4.2國內外教育大數據政策17 ●1.5教育大數據的意義21
1.5.1教育大數據驅動教育決策創新21
1.5.2教育大數據助力教育教學變革22
1.5.3教育大數據促進學習方式轉變22 ●1.6教育大數據的關鍵領域23
1.6.1學習分析23
1.6.2教育數據挖掘26
參考文獻28 第2章教育大數據的技術31 ●2.1教育大數據的處理流程與技術架構32
2.1.1教育大數據的處理流程32
2.1.2教育大數據的技術架構33
2.1.3教育大數據的技術架構案例34 ●2.2教育大數據的采集36
●2.3教育大數據的預處理40
2.3.1數據清洗41
2.3.2數據轉換41
2.3.3具體示例41 ●2.4教育大數據的存儲42
2.4.1單機文件存儲42
2.4.2關系型數據庫存儲43
2.4.3分布式存儲43
2.4.4云存儲44 ●2.5教育大數據的處理45
2.5.1常用的數據處理方法45
2.5.2處理架構46 ●2.6教育大數據的分析與挖掘48
2.6.1數據分析48
2.6.2數據挖掘49 ●2.7教育大數據的可視化50
參考文獻55 第3章教育大數據技術標準57 ●3.1教育大數據技術標準國際情況58
3.1.1ISO/IEC JTC1（SC32、SC36： WG8、SG2： WG9）59
3.1.2IEEE BDGMM61
3.1.3IMS GLC62
3.1.4ADL（xAPI）63
3.1.5ITUT（SG13、SG16、SG17、SG20）64
3.1.6NIST NBDPWD（NBDPWG）65
3.1.7NCES（CEDS）65
3.1.8國外具體標準66 ●3.2教育大數據技術標準國內情況69
3.2.1全國信標委大數據標準工作組69
3.2.2CELTSC70
3.2.3中國教育大數據標準體系框架構建72
3.2.4中國具體標準75
參考文獻81 第4章教育大數據的治理與開放83 ●4.1教育大數據的治理84
4.1.1數據治理概述84
4.1.2教育大數據治理現狀88
4.1.3教育大數據治理案例89
4.1.4教育大數據治理方法93 ●4.2教育大數據的開放95
4.2.1開放教育數據的概念和分類95
4.2.2教育大數據的開放和使用96
4.2.3全球教育大數據開放概況97
4.2.4教育大數據開放案例98
4.2.5教育大數據開放的問題和啟示102
參考文獻104 第5章教育大數據風險管理與法律政策109 ●5.1教育大數據風險管理110
5.1.1大數據安全風險概述110
5.1.2教育大數據風險問題112
5.1.3教育大數據風險機理113
5.1.4教育大數據風險特點114
5.1.5教育大數據重點風險領域117 ●5.2教育大數據法律政策120
5.2.1國內外教育大數據法律政策與風險防控實踐120
5.2.2教育大數據法律政策體系建設與風險防控對策126
參考文獻129 第6章教育大數據與課堂教學應用131 ●6.1教育大數據背景下的課堂教學132
●6.2基于教育大數據的教學應用模式133
6.2.1個性化分組學習133
6.2.2交錯式自主開放學習133
6.2.3游戲化翻轉課堂教學134
6.2.4自適應測試應用135
6.2.5個性化學習診斷135 ●6.3案例1： 上海開放大學智慧學習分析與評估系統137
6.3.1簡要介紹137
6.3.2功能層面137
6.3.3應用層面138 ●6.4案例2： 上海電教館的高中研究性學習智能支持系統142
6.4.1簡要介紹142
6.4.2技術層面143
6.4.3功能層面148
6.4.4應用層面152
參考文獻154 第7章教育大數據與校園管理應用157 ●7.1教育大數據背景下的校園管理158
7.1.1校園管理面臨的挑戰158
7.1.2教育大數據給校園管理帶來的變革160 ●7.2基于教育大數據背景下的校園管理應用模式164
●7.3案例1： 上海大學基于大數據的決策支持系統172
7.3.1項目背景172
7.3.2技術架構173
7.3.3數據模型管理175
7.3.4功能模塊177 ●7.4案例2： 天津市和平區智慧教育數據中心建設180
7.4.1項目背景180
7.4.2設計思路180
7.4.3整體架構183
7.4.4大數據與智慧教育數據中心應用184
參考文獻190 第8章教育大數據與在線教學應用191 ●8.1教育大數據背景下的在線教學192
8.1.1國內外在線教學的發展192
8.1.2在線教學面臨的挑戰193 ●8.2基于教育大數據在線教學應用模式195
8.2.1學習分析模式195
8.2.2教學分析模式202
8.2.3管理分析模式205 ●8.3案例1： 可視化學習分析大數據應用209
8.3.1Open edX學習分析209
8.3.2iForum學習分析213 ●8.4案例2： 上海學習網在線學習大數據應用220
8.4.1平臺簡介220
8.4.2學習功能220
8.4.3架構設計221
8.4.4平臺應用223
參考文獻228 第9章教育大數據與開放遠程教育應用233 ●9.1教育大數據背景下的開放遠程教育234
9.1.1開放遠程教育發展面臨的挑戰234
9.1.2大數據帶給開放遠程教育領域的機遇237 ●9.2基于教育大數據的開放遠程教育應用模式241
9.2.1構建全過程學習分析的開放學習平臺242
9.2.2建立學習者體驗支持下的開放學習資源243
9.2.3提供數據分析支持下的學習支持服務243
9.2.4支持數據驅動的精準管理與決策245 ●9.3案例1： 上海開放大學個性化學習支持系統大數據應用246
9.3.1個性化學習支持系統設計目標246
9.3.2系統框架設計247
9.3.3系統可視化應用場景248
9.3.4系統應用效果251 ●9.4案例2： 奧鵬遠程教育公共服務體系大數據應用252
9.4.1奧鵬大數據典型應用1——高校管理者儀表盤254
9.4.2奧鵬大數據典型應用2——智慧學情報告255
9.4.3奧鵬大數據典型應用3——學習能力值模型257
9.4.4奧鵬大數據典型應用4——停滯生預測與干預260
參考文獻262 第10章教育大數據與教育培訓行業應用263 ●10.1傳統教育及互聯網背景下的教育培訓行業264
10.1.1傳統教育培訓行業現狀264
10.1.2互聯網教育培訓行業現狀265 ●10.2大數據背景下的教育培訓業268
10.2.1大數據與教育培訓業268
10.2.2大數據在教育培訓業的應用模式268 ●10.3大數據 人工智能背景下的教育培訓業271
10.3.1人工智能與大數據的協同271
10.3.2人工智能教育應用的現狀與發展趨勢271
10.3.3人工智能在教育培訓業的應用模式272 ●10.4案例1： 電力教育培訓大數據平臺273
10.4.1簡要介紹273
10.4.2技術層面274
10.4.3功能層面275
10.4.4應用層面276
10.4.5未來展望277 ●10.5案例2： 中國英語學習者語音大數據分析277
10.5.1簡要介紹277
10.5.2數據來源277
10.5.3相關技術278
10.5.4應用成果279 ●10.6案例3： 大數據賦能智能教學系統281
10.6.1簡要介紹281
10.6.2應用層面281
參考文獻283 第11章教育大數據與學生綜合素質評價應用285 ●11.1教育大數據背景下的學生綜合素質評價應用286
11.1.1綜合素質評價內涵解讀287
11.1.2綜合素質評價的成效與問題288
11.1.3教育大數據與綜合素質評價291 ●11.2基于教育大數據的學生綜合素質評價應用模式295
11.2.1數據采集系統： 大數據采集的“上帝之眼”297
11.2.2數據的清洗297
11.2.3數據的挖掘分析模型297
11.2.4數據的利用和挖掘298
11.2.5學習結果性數據模型——以SOLO評價法為例301
11.2.6評價結果分類使用——學生、教師、高校、學校、政府302 ●11.3案例1： 上海市普通高中學生綜合素質評價信息管理系統304
11.3.1簡要介紹304
11.3.2技術與功能305
11.3.3系統應用309 ●11.4案例2： 上海市黃浦區盧灣**中心小學基于數據的學生學習評價313
11.4.1簡要介紹313
11.4.2功能層面314
11.4.3基于數據的學生學習評價315
11.4.4應用成效315 ●11.5案例3： 上海市格致中學學生綜合素質評價數字化成長檔案建設316
11.5.1簡要介紹316
11.5.2功能層面317
11.5.3應用成效318
參考文獻319 第12章教育大數據的發展321 ●12.1教育大數據的發展趨勢322
12.1.1多元且內聚的教育數據采集322
12.1.2多樣且精細的教育數據挖掘323
12.1.3豐富且開放的教育教學應用場景324
12.1.4完善且蓬勃的教育大數據產業生態325
12.1.5前沿技術助力2035教育大數據326 ●12.2教育大數據的機遇挑戰327
12.2.1教育大數據發展的機遇328
12.2.2教育大數據發展的挑戰330 ●12.3關于教育大數據的建議333
參考文獻335
1.1.1大數據的定義3
1.1.2大數據的特征5 ●1.2教育大數據的定義與特征5
1.2.1教育大數據的定義5
1.2.2教育大數據的特征8 ●1.3教育大數據的類型9
1.3.1根據數據結構化的程度劃分10
1.3.2根據數據產生的環節劃分11
1.3.3根據主體劃分12 ●1.4教育大數據的研究現狀和國內外相關政策15
1.4.1教育大數據的研究現狀15
1.4.2國內外教育大數據政策17 ●1.5教育大數據的意義21
1.5.1教育大數據驅動教育決策創新21
1.5.2教育大數據助力教育教學變革22
1.5.3教育大數據促進學習方式轉變22 ●1.6教育大數據的關鍵領域23
1.6.1學習分析23
1.6.2教育數據挖掘26
參考文獻28 第2章教育大數據的技術31 ●2.1教育大數據的處理流程與技術架構32
2.1.1教育大數據的處理流程32
2.1.2教育大數據的技術架構33
2.1.3教育大數據的技術架構案例34 ●2.2教育大數據的采集36
●2.3教育大數據的預處理40
2.3.1數據清洗41
2.3.2數據轉換41
2.3.3具體示例41 ●2.4教育大數據的存儲42
2.4.1單機文件存儲42
2.4.2關系型數據庫存儲43
2.4.3分布式存儲43
2.4.4云存儲44 ●2.5教育大數據的處理45
2.5.1常用的數據處理方法45
2.5.2處理架構46 ●2.6教育大數據的分析與挖掘48
2.6.1數據分析48
2.6.2數據挖掘49 ●2.7教育大數據的可視化50
參考文獻55 第3章教育大數據技術標準57 ●3.1教育大數據技術標準國際情況58
3.1.1ISO/IEC JTC1（SC32、SC36： WG8、SG2： WG9）59
3.1.2IEEE BDGMM61
3.1.3IMS GLC62
3.1.4ADL（xAPI）63
3.1.5ITUT（SG13、SG16、SG17、SG20）64
3.1.6NIST NBDPWD（NBDPWG）65
3.1.7NCES（CEDS）65
3.1.8國外具體標準66 ●3.2教育大數據技術標準國內情況69
3.2.1全國信標委大數據標準工作組69
3.2.2CELTSC70
3.2.3中國教育大數據標準體系框架構建72
3.2.4中國具體標準75
參考文獻81 第4章教育大數據的治理與開放83 ●4.1教育大數據的治理84
4.1.1數據治理概述84
4.1.2教育大數據治理現狀88
4.1.3教育大數據治理案例89
4.1.4教育大數據治理方法93 ●4.2教育大數據的開放95
4.2.1開放教育數據的概念和分類95
4.2.2教育大數據的開放和使用96
4.2.3全球教育大數據開放概況97
4.2.4教育大數據開放案例98
4.2.5教育大數據開放的問題和啟示102
參考文獻104 第5章教育大數據風險管理與法律政策109 ●5.1教育大數據風險管理110
5.1.1大數據安全風險概述110
5.1.2教育大數據風險問題112
5.1.3教育大數據風險機理113
5.1.4教育大數據風險特點114
5.1.5教育大數據重點風險領域117 ●5.2教育大數據法律政策120
5.2.1國內外教育大數據法律政策與風險防控實踐120
5.2.2教育大數據法律政策體系建設與風險防控對策126
參考文獻129 第6章教育大數據與課堂教學應用131 ●6.1教育大數據背景下的課堂教學132
●6.2基于教育大數據的教學應用模式133
6.2.1個性化分組學習133
6.2.2交錯式自主開放學習133
6.2.3游戲化翻轉課堂教學134
6.2.4自適應測試應用135
6.2.5個性化學習診斷135 ●6.3案例1： 上海開放大學智慧學習分析與評估系統137
6.3.1簡要介紹137
6.3.2功能層面137
6.3.3應用層面138 ●6.4案例2： 上海電教館的高中研究性學習智能支持系統142
6.4.1簡要介紹142
6.4.2技術層面143
6.4.3功能層面148
6.4.4應用層面152
參考文獻154 第7章教育大數據與校園管理應用157 ●7.1教育大數據背景下的校園管理158
7.1.1校園管理面臨的挑戰158
7.1.2教育大數據給校園管理帶來的變革160 ●7.2基于教育大數據背景下的校園管理應用模式164
●7.3案例1： 上海大學基于大數據的決策支持系統172
7.3.1項目背景172
7.3.2技術架構173
7.3.3數據模型管理175
7.3.4功能模塊177 ●7.4案例2： 天津市和平區智慧教育數據中心建設180
7.4.1項目背景180
7.4.2設計思路180
7.4.3整體架構183
7.4.4大數據與智慧教育數據中心應用184
參考文獻190 第8章教育大數據與在線教學應用191 ●8.1教育大數據背景下的在線教學192
8.1.1國內外在線教學的發展192
8.1.2在線教學面臨的挑戰193 ●8.2基于教育大數據在線教學應用模式195
8.2.1學習分析模式195
8.2.2教學分析模式202
8.2.3管理分析模式205 ●8.3案例1： 可視化學習分析大數據應用209
8.3.1Open edX學習分析209
8.3.2iForum學習分析213 ●8.4案例2： 上海學習網在線學習大數據應用220
8.4.1平臺簡介220
8.4.2學習功能220
8.4.3架構設計221
8.4.4平臺應用223
參考文獻228 第9章教育大數據與開放遠程教育應用233 ●9.1教育大數據背景下的開放遠程教育234
9.1.1開放遠程教育發展面臨的挑戰234
9.1.2大數據帶給開放遠程教育領域的機遇237 ●9.2基于教育大數據的開放遠程教育應用模式241
9.2.1構建全過程學習分析的開放學習平臺242
9.2.2建立學習者體驗支持下的開放學習資源243
9.2.3提供數據分析支持下的學習支持服務243
9.2.4支持數據驅動的精準管理與決策245 ●9.3案例1： 上海開放大學個性化學習支持系統大數據應用246
9.3.1個性化學習支持系統設計目標246
9.3.2系統框架設計247
9.3.3系統可視化應用場景248
9.3.4系統應用效果251 ●9.4案例2： 奧鵬遠程教育公共服務體系大數據應用252
9.4.1奧鵬大數據典型應用1——高校管理者儀表盤254
9.4.2奧鵬大數據典型應用2——智慧學情報告255
9.4.3奧鵬大數據典型應用3——學習能力值模型257
9.4.4奧鵬大數據典型應用4——停滯生預測與干預260
參考文獻262 第10章教育大數據與教育培訓行業應用263 ●10.1傳統教育及互聯網背景下的教育培訓行業264
10.1.1傳統教育培訓行業現狀264
10.1.2互聯網教育培訓行業現狀265 ●10.2大數據背景下的教育培訓業268
10.2.1大數據與教育培訓業268
10.2.2大數據在教育培訓業的應用模式268 ●10.3大數據 人工智能背景下的教育培訓業271
10.3.1人工智能與大數據的協同271
10.3.2人工智能教育應用的現狀與發展趨勢271
10.3.3人工智能在教育培訓業的應用模式272 ●10.4案例1： 電力教育培訓大數據平臺273
10.4.1簡要介紹273
10.4.2技術層面274
10.4.3功能層面275
10.4.4應用層面276
10.4.5未來展望277 ●10.5案例2： 中國英語學習者語音大數據分析277
10.5.1簡要介紹277
10.5.2數據來源277
10.5.3相關技術278
10.5.4應用成果279 ●10.6案例3： 大數據賦能智能教學系統281
10.6.1簡要介紹281
10.6.2應用層面281
參考文獻283 第11章教育大數據與學生綜合素質評價應用285 ●11.1教育大數據背景下的學生綜合素質評價應用286
11.1.1綜合素質評價內涵解讀287
11.1.2綜合素質評價的成效與問題288
11.1.3教育大數據與綜合素質評價291 ●11.2基于教育大數據的學生綜合素質評價應用模式295
11.2.1數據采集系統： 大數據采集的“上帝之眼”297
11.2.2數據的清洗297
11.2.3數據的挖掘分析模型297
11.2.4數據的利用和挖掘298
11.2.5學習結果性數據模型——以SOLO評價法為例301
11.2.6評價結果分類使用——學生、教師、高校、學校、政府302 ●11.3案例1： 上海市普通高中學生綜合素質評價信息管理系統304
11.3.1簡要介紹304
11.3.2技術與功能305
11.3.3系統應用309 ●11.4案例2： 上海市黃浦區盧灣**中心小學基于數據的學生學習評價313
11.4.1簡要介紹313
11.4.2功能層面314
11.4.3基于數據的學生學習評價315
11.4.4應用成效315 ●11.5案例3： 上海市格致中學學生綜合素質評價數字化成長檔案建設316
11.5.1簡要介紹316
11.5.2功能層面317
11.5.3應用成效318
參考文獻319 第12章教育大數據的發展321 ●12.1教育大數據的發展趨勢322
12.1.1多元且內聚的教育數據采集322
12.1.2多樣且精細的教育數據挖掘323
12.1.3豐富且開放的教育教學應用場景324
12.1.4完善且蓬勃的教育大數據產業生態325
12.1.5前沿技術助力2035教育大數據326 ●12.2教育大數據的機遇挑戰327
12.2.1教育大數據發展的機遇328
12.2.2教育大數據發展的挑戰330 ●12.3關于教育大數據的建議333
參考文獻335
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教育大數據 作者簡介
肖君，博士， 研究員，上海開放大學信息辦、信息與網絡管理中心主任，上海開放遠程教育工程技術研究中心副主任，全國信息技術標準化技術委員會教育技術分技術委員會專家委員,上海市“曙光學者”。他專注開放和遠程教育技術專業領域的研究,擁有較強的遠程教育系統、終身學習公共平臺、在線學習和數字開放學習環境的理論和實踐能力。他的一系列研究成果有效支持了面向市民的終身學習公共服務平臺，并產生了可觀的社會效益。以個人主持和主要研究人員身份獲得包括國家級、省市級多項課題，獲得包括國家教學成果獎、上海市科技進步獎在內的各類獎勵10多項，出版40多篇檢索論文和學術著作7本。
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