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大數據背景下的產品傷害管理 版權信息
- ISBN：9787521810684
- 條形碼：9787521810684 ; 978-7-5218-1068-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據背景下的產品傷害管理 本書特色
本書除了介紹一般產品傷害危機管理的基礎知識外，還重點補充了三類知識：①網絡時代，如何獲得產品傷害危機下，消費者發表在網絡上的信息；②消費者發表在網絡上信息的主題、包含的情緒等；③基于實證和實驗研究的相關結果。本書首先力求介紹嚴謹和科學的研究結論。其次，本書希望讓讀者了解到，如果希望對一個特定的產品傷害危機進行研究，應該如何進行。
大數據背景下的產品傷害管理 內容簡介
本書除了介紹一般產品傷害危機管理的基礎知識外，還重點補充了三類知識：①網絡時代，如何獲得產品傷害危機下，消費者發表在網絡上的信息；②消費者發表在網絡上信息的主題、包含的情緒等；③基于實證和實驗研究的相關結果。本書首先力求介紹嚴謹和科學的研究結論。其次，本書希望讓讀者了解到，如果希望對一個特定的產品傷害危機進行研究，應該如何進行。
大數據背景下的產品傷害管理 目錄
□□章 研究產品傷害危機的原因
1．1 產品傷害危機概述
1．1．1 產品傷害危機通常與產品責任的聯系和區別
1．1．2 產品傷害危機通常與產品召回的聯系和區別
1．1．3 產品傷害危機的分類
1．2 西安“利之星被維權事件”及其后果
1．2．1 事件的開始
1．2．2 事件的后續發展
1．2．3 事件的結果
1．3 產品傷害危機的后果
1．3．1 從西安“奔馳維權事件”得到的結論
1．3．2 產品傷害危機的后果
1．4 產品傷害危機的一般管理流程
第2章 產品傷害危機中的消費者調查
2．1 實驗研究方法
2．1．1 實驗研究的案例
2．1．2 實驗研究的步驟
2．2 大數據調查的方法
2．3 如何獲得大數據
2．3．1 網絡抓取數據的原理
2．3．2 網絡抓取數據的工具介紹
2．4 抓取數據的相關網絡技術簡介
2．4．1 HTML
2．4．2 CSS
2．4．3 XML
2．4．4 JSON
2．4．5 XPath
2．4．6 AJAX
第3章 文本挖掘及其在產品傷害危機中的運用
3．1 獲取數據
3．1．1 集搜客的介紹
3．1．2 集搜客抓取關鍵步驟
3．1．3 抓取的數據和描述性分析
3．2 R軟件及相關程序的安裝
3．2．1 R軟件介紹
3．2．2 文本挖掘需要的相關軟件及安裝
3．3 正則表達式
3．3．1 正則表達式的基礎知識
3．3．2 用R來處理正則表達式
3．3．3 stringr包
3．4 用R來分析數據
3．4．1 研究方法
3．4．2 結果分析
第4章 消費者對產品傷害危機的感知和歸因
4．1 消費者對產品傷害危機的感知
4．1．1 產品傷害危機的嚴重程度影響感知風險
4．1．2 群體性產品傷害危機的感知風險更□4．1．3 企業響應方式影響消費者的風險感知
4．1．4 危機前企業社會責任影響消費者對風險的感知
4．1．5 對危機回應的主體影響消費者對風險的感知
4．1．6 影響消費者對風險感知的其他變量
4．2 消費者對產品傷害危機的歸因
4．2．1 焦點
4．2．2 可控性．歸因
4．2．3 穩定性歸因
4．2．4 事件的嚴重程度
4．2．5 事件的動機性歸因
第5章 企業對產品傷害危機的管理策略
5．1 產品傷害危機中企業可以選擇的策略
5．2 可辯解型產品傷害危機的管理策略
5．2．1 保持沉默
5．2．2 積極澄清事實
5．2．3 糾正措施
5．3 不可辯解型產品傷害危機的管理策略
5．3．1 研究結果
5．3．2 匯源公司的不可辯解危機管理
5．4 危機管理策略的優化
5．5 網絡互動的作用
5．5．1 網絡互動的理論研究結果
5．5．2 網絡互動的分析
第6章 產品傷害事件的溢出效應
6．1 白酒行業的塑化劑事件
6．1．1 事件的起因
6．1．2 塑化劑事件的溢出效應
6．2 溢出效應
6．2．1 溢出效應的類型
6．2．2 第三方回應對溢出效應的影響
6．3 溢出效應管理的要點
6．3．1 保持對產品傷害危機的關注
6．3．2 盡快作出回應
6．3．3 充分發揮“行業協會”的作用
6．3．4 注重口碑的作用
6．3．5 主動出擊，變危機為機遇
參考文獻
1．1 產品傷害危機概述
1．1．1 產品傷害危機通常與產品責任的聯系和區別
1．1．2 產品傷害危機通常與產品召回的聯系和區別
1．1．3 產品傷害危機的分類
1．2 西安“利之星被維權事件”及其后果
1．2．1 事件的開始
1．2．2 事件的后續發展
1．2．3 事件的結果
1．3 產品傷害危機的后果
1．3．1 從西安“奔馳維權事件”得到的結論
1．3．2 產品傷害危機的后果
1．4 產品傷害危機的一般管理流程
第2章 產品傷害危機中的消費者調查
2．1 實驗研究方法
2．1．1 實驗研究的案例
2．1．2 實驗研究的步驟
2．2 大數據調查的方法
2．3 如何獲得大數據
2．3．1 網絡抓取數據的原理
2．3．2 網絡抓取數據的工具介紹
2．4 抓取數據的相關網絡技術簡介
2．4．1 HTML
2．4．2 CSS
2．4．3 XML
2．4．4 JSON
2．4．5 XPath
2．4．6 AJAX
第3章 文本挖掘及其在產品傷害危機中的運用
3．1 獲取數據
3．1．1 集搜客的介紹
3．1．2 集搜客抓取關鍵步驟
3．1．3 抓取的數據和描述性分析
3．2 R軟件及相關程序的安裝
3．2．1 R軟件介紹
3．2．2 文本挖掘需要的相關軟件及安裝
3．3 正則表達式
3．3．1 正則表達式的基礎知識
3．3．2 用R來處理正則表達式
3．3．3 stringr包
3．4 用R來分析數據
3．4．1 研究方法
3．4．2 結果分析
第4章 消費者對產品傷害危機的感知和歸因
4．1 消費者對產品傷害危機的感知
4．1．1 產品傷害危機的嚴重程度影響感知風險
4．1．2 群體性產品傷害危機的感知風險更□4．1．3 企業響應方式影響消費者的風險感知
4．1．4 危機前企業社會責任影響消費者對風險的感知
4．1．5 對危機回應的主體影響消費者對風險的感知
4．1．6 影響消費者對風險感知的其他變量
4．2 消費者對產品傷害危機的歸因
4．2．1 焦點
4．2．2 可控性．歸因
4．2．3 穩定性歸因
4．2．4 事件的嚴重程度
4．2．5 事件的動機性歸因
第5章 企業對產品傷害危機的管理策略
5．1 產品傷害危機中企業可以選擇的策略
5．2 可辯解型產品傷害危機的管理策略
5．2．1 保持沉默
5．2．2 積極澄清事實
5．2．3 糾正措施
5．3 不可辯解型產品傷害危機的管理策略
5．3．1 研究結果
5．3．2 匯源公司的不可辯解危機管理
5．4 危機管理策略的優化
5．5 網絡互動的作用
5．5．1 網絡互動的理論研究結果
5．5．2 網絡互動的分析
第6章 產品傷害事件的溢出效應
6．1 白酒行業的塑化劑事件
6．1．1 事件的起因
6．1．2 塑化劑事件的溢出效應
6．2 溢出效應
6．2．1 溢出效應的類型
6．2．2 第三方回應對溢出效應的影響
6．3 溢出效應管理的要點
6．3．1 保持對產品傷害危機的關注
6．3．2 盡快作出回應
6．3．3 充分發揮“行業協會”的作用
6．3．4 注重口碑的作用
6．3．5 主動出擊，變危機為機遇
參考文獻
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大數據背景下的產品傷害管理 作者簡介
電子科技大學副教授，主要研究方向是：定位、營銷績效的測量與改進、營銷量化、網絡營銷、消費者態度和偏好的挖掘。發表過多篇學術論文。
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