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Excel數(shù)據(jù)分析與可視化

包郵 Excel數(shù)據(jù)分析與可視化

出版社:人民郵電出版社出版時間:2020-01-01
開本: 26cm 頁數(shù): 118頁
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Excel數(shù)據(jù)分析與可視化 版權(quán)信息

Excel數(shù)據(jù)分析與可視化 本書特色

本書以項目為導向,由淺入深地介紹Excel在數(shù)據(jù)分析與可視化方面的應(yīng)用。全書以“自動售貨機”產(chǎn)品銷售為主線,共分7個項目。項目1介紹了某企業(yè)“自動售貨機”的經(jīng)營困惑,以及“自動售貨機”數(shù)據(jù)分析的流程;項目2為商品的整體銷售情況分析;項目3為區(qū)域銷售情況分析;項目4為商品庫存的分析;項目5為用戶行為的分析;項目6為商品銷售量的預(yù)測;項目7介紹了“自動售貨機”周報的撰寫。項目2~項目7都包含了技能拓展和技能訓練,可以幫助讀者鞏固所學的內(nèi)容。 本書可作為高校數(shù)據(jù)分析類課程的教材,也可作為數(shù)據(jù)分析愛好者的自學用書。

Excel數(shù)據(jù)分析與可視化 內(nèi)容簡介

本書共7個項目, 項目1介紹了某零售企業(yè)“自動售貨機”的發(fā)展現(xiàn)狀和經(jīng)營困惑, 以及“自動售貨機”數(shù)據(jù)分析的流程 ; 項目2介紹了商品的整體銷售情況的分析 ; 項目3介紹區(qū)域銷售情況的分析 ; 項目4介紹了商品庫存的分析 ; 項目5介紹了用戶行為的分析 ; 項目6介紹了商品銷售量的預(yù)測 ; 項目7介紹了數(shù)據(jù)分析報告的撰寫。項目2-7都包含了技能拓展, 可以補充Excel在數(shù)據(jù)分析與可視化的應(yīng)用。

Excel數(shù)據(jù)分析與可視化 目錄

第 1篇 數(shù)據(jù)分析與可視化

項目1 分析“自動售貨機”現(xiàn)狀 1

1.1 某企業(yè)“自動售貨機”經(jīng)營 困惑 1

1.2 “自動售貨機”數(shù)據(jù)分析流程 2

項目2 分析商品的整體銷售情況 4

2.1 商品銷售額的環(huán)比分析 5

2.1.1 計算商品銷售額的環(huán)比 5

2.1.2 繪制圖表分析商品銷售額環(huán)比 8

2.2 商品毛利率分析 11

2.2.1 計算商品毛利率 11

2.2.2 繪制折線圖分析商品毛利率 14

2.3 商品銷售量排行分析 17

2.3.1 計算各類別商品的銷售量 17

2.3.2 繪制柱形圖分析商品銷量排行 18

2.4 商品單價區(qū)間的銷售量分析 21

2.4.1 計算商品單價區(qū)間的銷售量 21

2.4.2 繪制條形圖分析商品單價區(qū)間的銷售量 22

2.5 技能拓展 25

2.5.1 計算飲料類具體商品的銷售量 25

2.5.2 繪制柱形圖分析飲料類各商品銷量排行 28

2.6 技能訓練 32

項目3 分析區(qū)域銷售情況 33

3.1 各區(qū)域銷售額對比分析 34

3.1.1 計算各區(qū)域銷售額 34

3.1.2 繪制條形圖分析各區(qū)域銷售額 35

3.2 各區(qū)域銷售目標達成率分析 38

3.2.1 計算銷售目標達成率 38

3.2.2 繪制簇狀柱形圖和折線圖分析各區(qū)域銷售目標達成率 39

3.3 各區(qū)域售貨機數(shù)量與銷售額相關(guān) 分析 41

3.3.1 計算各區(qū)域售貨機數(shù)量 41

3.3.2 繪制折線圖分析各區(qū)域自動售貨機數(shù)量與銷售額的相關(guān)性 46

3.4 各區(qū)域各類別商品銷售量分析 48

3.4.1 計算各區(qū)域各類別商品的銷售量 48

3.4.2 繪制樹狀圖分析各區(qū)域各類別商品銷售量 50

3.5 技能拓展 52

3.5.1 計算蘭山區(qū)各類別商品的銷售量 52

3.5.2 繪制柱形圖分析蘭山區(qū)各類別商品的銷售量 54

3.6 技能訓練 57

項目4 分析商品庫存 58

4.1 庫存的存銷比分析 58

4.1.1 計算存銷比 58

4.1.2 繪制簇狀柱形圖和折線圖分析庫存的存銷比 63

4.2 庫存的商品類別占比分析 66

4.2.1 計算庫存的商品類別占比 66

4.2.2 繪制餅圖分析庫存的商品類別占比 68

4.3 技能拓展 71

4.3.1 計算庫存的周轉(zhuǎn)率 71

4.3.2 繪制折線圖分析庫存周轉(zhuǎn)率 73

4.4 技能訓練 74

項目5 分析用戶行為 75

5.1 客單價分析 75

5.1.1 計算客單價 75

5.1.2 繪制帶數(shù)據(jù)標記的折線圖分析客單價 79

5.2 用戶復購率分析 80

5.2.1 計算復購率 80

5.2.2 繪制三維餅圖分析用戶復購率 85

5.3 用戶支付偏好分析 86

5.3.1 計算支付方式占比 86

5.3.2 繪制圓環(huán)圖進行用戶支付偏好分析 88

5.4 技能拓展 89

5.4.1 計算用戶流失率 89

5.4.2 繪制簇狀柱形圖和折線圖分析用戶

 流失率 91

5.5 技能訓練 94

項目6 預(yù)測商品銷售量 95

6.1 商品銷售量預(yù)測 95

6.1.1 計算銷售量預(yù)測值 95

6.1.2 繪制散點圖分析商品銷售量預(yù)測結(jié)果 97

6.2 技能拓展 102

6.2.1 計算銷售額預(yù)測值 102

6.2.2 繪制折線圖分析商品銷售額的預(yù)測結(jié)果 104

6.3 技能訓練 108



第 2篇 數(shù)據(jù)分析報告

項目7 撰寫“自動售貨機”周報文檔 109

7.1 撰寫周報文檔 110

7.1.1 背景與目的分析 110

7.1.2 分析思路 110

7.1.3 商品整體銷售情況分析 110

7.1.4 區(qū)域銷售情況分析 110

7.1.5 庫存分析 111

7.1.6 用戶行為分析 111

7.1.7 銷售量預(yù)測 113

7.1.8 總結(jié) 113

7.2 技能拓展 114

7.2.1 了解數(shù)據(jù)分析報告的類型 114

7.2.2 了解數(shù)據(jù)分析報告的原則 114

7.2.3 數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu) 115

7.3 技能訓練 116

附錄 專有名詞解釋 117

展開全部

Excel數(shù)據(jù)分析與可視化 作者簡介

張良均,高級信息系統(tǒng)項目管理師,泰迪杯全國大學生數(shù)據(jù)挖掘競賽(www.tipdm.org)的發(fā)起人。華南師范大學、廣東工業(yè)大學兼職教授,廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學學會理事。兼有大型高科技企業(yè)和高校的工作經(jīng)歷,主要從事大數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用的策劃、研發(fā)及咨詢培訓。全國計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(水平)考試繼續(xù)教育和CDA數(shù)據(jù)分析師培訓講師。發(fā)表數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文數(shù)二十余篇,已取得國家發(fā)明專利12項,主編圖書《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實用教程》、《數(shù)據(jù)挖掘:實用案例分析》、《MATLAB數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》等9本暢銷圖書,主持并完成科技項目9項。獲得SAS、SPSS數(shù)據(jù)挖掘認證及Hadoop開發(fā)工程師證書,具有電力、電信、銀行、制造企業(yè)、電子商務(wù)和電子政務(wù)的項目經(jīng)驗和行業(yè)背景。

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