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高光譜遙感圖像解混理論與方法:從線性到非線性 版權信息
- ISBN：9787030621627
- 條形碼：9787030621627 ; 978-7-03-062162-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
高光譜遙感圖像解混理論與方法:從線性到非線性 本書特色
高光譜圖像解混是高光譜數據處理的重要任務之一，也是區別于其他成像數據處理的獨特任務。本書以線性和非線性信息處理為基礎，系統地總結歸納了高光譜圖像解混的基本理論，在注重高光譜基礎理論和技術的同時，強調了對當前該領域前沿研究成果的介紹和總結，不僅為讀者提供了扎實的理論知識體系，覆蓋了解混的主要技術和方法，也提供了*的研究思路和發展方向。另外，本書還提供相關高光譜數據集和算法代碼的網上下載鏈接。
高光譜遙感圖像解混理論與方法:從線性到非線性 內容簡介
高光譜圖像解混是高光譜數據處理的重要任務之一, 也是區別于其他成像數據處理的獨特任務。本書以線性和非線性信息處理為基礎, 系統地總結歸納了高光譜圖像解混的基本理論, 在注重高光譜基礎理論和技術的同時, 強調了對當前該領域前沿研究成果的介紹和總結, 不僅為讀者提供了扎實的理論知識體系, 覆蓋了解混的主要技術和方法, 也提供了*新的研究思路和發展方向。另外, 本書還提供相關高光譜數據集和算法代碼的網上下載鏈接。
高光譜遙感圖像解混理論與方法:從線性到非線性 目錄
叢書序
序一
序二
前言
第1章 概述
1.1 高光譜遙感
1.1.1 成像光譜遙感技術簡介
1.1.2 高光譜遙感圖像的表達與特征
1.2 高光譜遙感圖像處理方法
1.2.1 高光譜遙感圖像降噪與恢復
1.2.2 高光譜遙感圖像降維
1.2.3 高光譜遙感圖像融合
1.2.4 高光譜遙感圖像分類
1.2.5 高光譜遙感圖像目標探測
1.3 混合像元和光譜解混技術
1.3.1 混合像元問題
1.3.2 光譜解混的一般流程與重要問題
1.3.3 解混算法評估常用的高光譜遙感圖像
參考文獻
第2章 線性光譜解混方法
2.1 線性混合模型
2.1.1 數學表達形式
2.1.2 LMM的模型意義
2.1.3 解混的一般優化問題
2.2 端元數目估計方法
2.2.1 高光譜數據的虛擬維度
2.2.2 *小誤差信號子空間識別
2.2.3 噪聲白化的特征值間隔方法
2.2.4 基于低秩表示的信號子空間數目估計
2.2.5 基于*近鄰距離比的本征維度估計
2.3 端元提取方法
2.3.1 基于單形體幾何特性的方法
2.3.2 融合空間信息的端元提取方法
2.3.3 基于統計學的端元提取方法
2.4 豐度估計方法
2.4.1 *小二乘法
2.4.2 基于單形體幾何性質的快速豐度估計
2.4.3 利用稀疏性與空間關系的線性光譜解混
參考文獻
第3章 無監督的線性光譜解混方法
3.1 無監督線性解混的統計學方法
3.1.1 同時估計端元和豐度的貝葉斯方法
3.1.2 基于依賴成分分析的無監督線性解混
3.2 基于獨立成分分析的解混方法
3.2.1 獨立成分分析原理
3.2.2 基于ICA的光譜解混方法
3.3 基于約束非負矩陣分解的解混方法
3.3.1 NMF原理與一般算法
3.3.2 端元約束的NMF
3.3.3 豐度稀疏約束的NMF
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