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多變量干旱監(jiān)測評估方法與應(yīng)用

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出版社:中國水利水電出版社出版時(shí)間:2019-10-01
開本: 24cm 頁數(shù): 153頁
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多變量干旱監(jiān)測評估方法與應(yīng)用 版權(quán)信息

多變量干旱監(jiān)測評估方法與應(yīng)用 本書特色

開展中長期徑流預(yù)報(bào)不僅能夠在水庫調(diào)度、抗旱、供水、發(fā)電及灌溉等方面發(fā)揮重要作用,而且可以有效的緩解各部門之間的用水矛盾,使有限水資源發(fā)揮*的綜合效益。本書就以洛河流域?yàn)檠芯繉ο螅Y(jié)合洛河流域長水水文站1960-2016年徑流資料,系統(tǒng)研究和分析了洛河流域水文特性、并利用現(xiàn)代人工智能技術(shù),開展了中長期徑流預(yù)報(bào)及影響因素分析,具有系統(tǒng)性、新穎性和實(shí)踐性特點(diǎn)。 本書可作為高校水文與水資源工程、水利水電工程專業(yè)、農(nóng)業(yè)水利工程的高年級本科生和研究生的教學(xué)和科研參考書,也可為相關(guān)專業(yè)的科研人員及關(guān)心水利行業(yè)發(fā)展的讀者使用,同時(shí)也水利管理部門的科技工作者和工程技術(shù)人員參考。

干旱監(jiān)測評估正從單一觀測手段(單變量或因子)向多源信息融合(多變量綜合)發(fā)展和轉(zhuǎn)變。本書在系統(tǒng)梳理國內(nèi)外干旱監(jiān)測評估相關(guān)研究現(xiàn)狀及進(jìn)展的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹了采用多變量理論與方法改進(jìn)和拓展帕爾默干旱指標(biāo)的典型研究成果,以及相關(guān)實(shí)例應(yīng)用情況。核心內(nèi)容包括:采用標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)策略和Copula函數(shù)方法構(gòu)建兩種新的改進(jìn)型帕爾默干旱指標(biāo),即標(biāo)準(zhǔn)化帕爾默干旱指數(shù)(SPDI)和帕爾默聯(lián)合水分虧缺指數(shù)(SPDI-JDI);氣候模式、分布式水文模型和改進(jìn)型帕爾默干旱指標(biāo)(SPDI、SPDI-JDI)在多變量干旱監(jiān)測評估中的耦合應(yīng)用等。書中研究成果改善和拓展了傳統(tǒng)帕爾默旱度指標(biāo)的應(yīng)用范圍,豐富了干旱監(jiān)測與綜合評估方法。開展中長期徑流預(yù)報(bào)不僅能夠在水庫調(diào)度、抗旱、供水、發(fā)電及灌溉等方面發(fā)揮重要作用,而且可以有效的緩解各部門之間的用水矛盾,使有限水資源發(fā)揮*的綜合效益。本書就以洛河流域?yàn)檠芯繉ο螅Y(jié)合洛河流域長水水文站1960-2016年徑流資料,系統(tǒng)研究和分析了洛河流域水文特性、并利用現(xiàn)代人工智能技術(shù),開展了中長期徑流預(yù)報(bào)及影響因素分析,具有系統(tǒng)性、新穎性和實(shí)踐性特點(diǎn)。 本書可作為高校水文與水資源工程、水利水電工程專業(yè)、農(nóng)業(yè)水利工程的高年級本科生和研究生的教學(xué)和科研參考書,也可為相關(guān)專業(yè)的科研人員及關(guān)心水利行業(yè)發(fā)展的讀者使用,同時(shí)也水利管理部門的科技工作者和工程技術(shù)人員參考。 干旱監(jiān)測評估正從單一觀測手段(單變量或因子)向多源信息融合(多變量綜合)發(fā)展和轉(zhuǎn)變。本書在系統(tǒng)梳理國內(nèi)外干旱監(jiān)測評估相關(guān)研究現(xiàn)狀及進(jìn)展的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹了采用多變量理論與方法改進(jìn)和拓展帕爾默干旱指標(biāo)的典型研究成果,以及相關(guān)實(shí)例應(yīng)用情況。核心內(nèi)容包括:采用標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)策略和Copula函數(shù)方法構(gòu)建兩種新的改進(jìn)型帕爾默干旱指標(biāo),即標(biāo)準(zhǔn)化帕爾默干旱指數(shù)(SPDI)和帕爾默聯(lián)合水分虧缺指數(shù)(SPDI-JDI);氣候模式、分布式水文模型和改進(jìn)型帕爾默干旱指標(biāo)(SPDI、SPDI-JDI)在多變量干旱監(jiān)測評估中的耦合應(yīng)用等。書中研究成果改善和拓展了傳統(tǒng)帕爾默旱度指標(biāo)的應(yīng)用范圍,豐富了干旱監(jiān)測與綜合評估方法。本書適合作為水災(zāi)害管理、水文統(tǒng)計(jì)、氣象科學(xué)、環(huán)境科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域教學(xué)、科研與工程技術(shù)人員的參考書,也可供相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生和教師閱讀使用。

多變量干旱監(jiān)測評估方法與應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書在系統(tǒng)梳理國內(nèi)外干旱監(jiān)測評估相關(guān)研究現(xiàn)狀及進(jìn)展的基礎(chǔ)上, 重點(diǎn)介紹了采用多變量理論與方法改進(jìn)和拓展帕爾默干旱指標(biāo)的典型研究成果, 以及相關(guān)實(shí)例應(yīng)用情況。核心內(nèi)容包括: 采用標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)策略和Copula函數(shù)方法構(gòu)建兩種新的改進(jìn)型帕爾默干旱指標(biāo), 即標(biāo)準(zhǔn)化帕爾默干旱指數(shù) (SPDI) 和帕爾默聯(lián)合水分虧缺指數(shù) (SPDI-JDI) ; 氣候模式、分布式水文模型和改進(jìn)型帕爾默干旱指標(biāo) (SPDI、SPDI-JDI) 在多變量干旱監(jiān)測評估中的耦合應(yīng)用等。

多變量干旱監(jiān)測評估方法與應(yīng)用 目錄

前言第1章 緒論 1.1 研究背景與意義 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展 1.2.1 干旱研究現(xiàn)狀與焦點(diǎn) 1.2.2 干旱指標(biāo)(指數(shù))研究綜述 1.2.3 水文模型和氣候模式在干旱研究中的應(yīng)用 1.2.4 研究中存在的問題 1.3 本書的研究框架 1.3.1 研究內(nèi)容 1.3.2 技術(shù)路線第2章 標(biāo)準(zhǔn)化帕爾默干旱指數(shù)構(gòu)建與應(yīng)用 2.1 概述 2.1.1 傳統(tǒng)帕爾默干旱指標(biāo) 2.1.2 標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù) 2.2 研究對象與數(shù)據(jù) 2.3 SPEI、PDSI水分異常對降水和氣溫的敏感性 2.3.1 月尺度序列分析 2.3.2 多時(shí)間尺度累積序列分析 2.3.3 SPEI可能的區(qū)域適用性局限 2.4 SPDI對PDSI的替代標(biāo)準(zhǔn)化改進(jìn) 2.4.1 季節(jié)性影響的處理 2.4.2 理論概率分布優(yōu)選 2.4.3 近似標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化過程 2.5 結(jié)果驗(yàn)證與分析 2.5.1 歷史干旱序列多指數(shù)對比分析 2.5.2 SPDI對氣候條件變化的敏感性 2.5.3 討論 2.6 本章小結(jié)第3章 帕爾默聯(lián)合水分虧缺指數(shù)構(gòu)建與應(yīng)用 3.1 概述 3.2 Copula函數(shù)理論 3.2.1 Copula函數(shù)的定義 3.2.2 Copula函數(shù)的性質(zhì) 3.2.3 Copula函數(shù)的分類 3.2.4 Copula函數(shù)參數(shù)估計(jì)方法 3.3 帕爾默聯(lián)合水分虧缺指數(shù) 3.3.1 經(jīng)驗(yàn)Copula方法 3.3.2 參數(shù)Copula方法 3.3.3 Kendall分布函數(shù) 3.3.4 SPDI-JDI標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化 3.4 全球代表站點(diǎn)干旱分析 3.4.1 數(shù)據(jù)說明 3.4.2 PDSI和SPDI時(shí)空特征對比分析 3.4.3 經(jīng)驗(yàn)與參數(shù)Copula方法對比分析 3.4.4 多時(shí)間尺度干旱信息融合 3.4.5 SPDI-JDI指數(shù)評估 3.5 本章小結(jié)第4章 分布式水文模型與帕爾默干旱指標(biāo)耦合應(yīng)用 4.1 概述 4.2 基于分布式水文模擬的帕爾默干旱指標(biāo) 4.2.1 VIC水文過程分布式模擬 4.2.2 帕爾默水量平衡各分量計(jì)算 4.3 研究區(qū)與數(shù)據(jù) 4.4 VIC水文模擬和帕爾默干旱指標(biāo)結(jié)果分析 4.4.1 水文模擬結(jié)果評估 4.4.2 PDSI和SPDI對比分析 1.4.3 SPDI和SPDI-JDI對比分析 4.4.4 SPDI和SPDI-JDI可靠性分析 4.4.5 SPDI-JDI干旱監(jiān)測結(jié)果評估 4.5 黃河流域歷史干旱時(shí)空變化特征分析 4.5.1 干旱識別 4.5.2 干旱頻次和總歷時(shí) 4.5.3 干旱歷時(shí)和干旱烈度 4.5.4 全年和分季節(jié)干旱 4.6 氣候變化條件下黃河流域未來干旱情景預(yù)估 4.6.1 降水量和氣溫 4.6.2 干旱事件多特征屬性 4.7 本章小結(jié)第5章 研究結(jié)論與展望 5.1 研究結(jié)論 5.2 問題與展望參考文獻(xiàn)
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多變量干旱監(jiān)測評估方法與應(yīng)用 作者簡介

馬明衛(wèi),男,1986年3月出生于河南鄭州,2015年12月獲得河海大學(xué)水文學(xué)及水資源專業(yè)博士學(xué)位。長期從事干旱模擬評估、多變量頻率分析、流域水文模擬等方面的研究工作,第一作者發(fā)表SCI、EI檢索論文10篇,發(fā)表各類合作論文20余篇。河海大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者,研究成果獲教育部自然科學(xué)二等獎(排名712)。目前為華北水利水電大學(xué)講師、河南省高校科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)骨干

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