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環(huán)境一號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理 版權(quán)信息
- ISBN：9787030372208
- 條形碼：9787030372208 ; 978-7-03-037220-8
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
環(huán)境一號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理 內(nèi)容簡介
本書主要介紹了我國環(huán)境一號衛(wèi)星及其特點, 對環(huán)境一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理中的關(guān)鍵問題進行了研究、總結(jié), 并針對這些問題介紹了環(huán)境一號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù), 主要包括高精度輻射校正與輻射定標(biāo)技術(shù)、多尺度遙感數(shù)據(jù)自動配準(zhǔn)技術(shù)、環(huán)境一號衛(wèi)星CCD相機云檢測與大氣訂正技術(shù)、面向環(huán)境遙感監(jiān)測的環(huán)境一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)融合技術(shù), 并介紹了環(huán)境一號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。
環(huán)境一號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理 目錄
《地球觀測與導(dǎo)航技術(shù)叢書》出版說明
前言
第1章 緒論
1.1 環(huán)境衛(wèi)星介紹
1.2 環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)特點
1.3 環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理中的關(guān)鍵問題
第2章 多源環(huán)境遙感數(shù)據(jù)的高精度輻射校正和交叉輻射定標(biāo)
2.1 高精度可見光近紅外場地輻射定標(biāo)與交叉輻射定標(biāo)
2.1.1 光學(xué)輻射定標(biāo)開展相關(guān)方法研究及實驗
2.1.2 CCD相機高精度輻射定標(biāo)研究
2.2 高光譜成像儀輻射定標(biāo)研究
2.2.1 高光譜成像儀定標(biāo)方法
2.2.2 高光譜成像儀定標(biāo)結(jié)果
2.2.3 傳感器探元響應(yīng)不均一性校正
2.3 紅外相機輻射定標(biāo)研究
2.3.1 紅外相機定標(biāo)方法
2.3.2 紅外相機時間序列定標(biāo)與驗證
2.4 高精度SAR場地輻射定標(biāo)與交叉輻射定標(biāo)
2.4.1 S波段SAR輻射定標(biāo)數(shù)理模型
2.4.2 S波段SAR天線方向圖校正
2.4.3 S波段SAR輻射定標(biāo)技術(shù)
2.4.4 S波段SAR輻射定標(biāo)誤差及不確定性因素分析
2.4.5 基于替代數(shù)據(jù)源的S波段SAR輻射定標(biāo)軟件系統(tǒng)
2.5 傳感器MTF校正
2.5.1 曹妃甸在軌MTF測量實驗
2.5.2 HJ-1衛(wèi)星CCD相機在軌MTF測量方法
2.5.3 HJ-1衛(wèi)星CCD相機在軌MTF測量結(jié)果
2.5.4 HJ-1B衛(wèi)星CCD相機MTF補償算法
2.5.5 MTFC結(jié)果
2.5.6 MTFC算法評價
2.6 光學(xué)傳感器多源數(shù)據(jù)歸一化
2.6.1 光譜歸一化處理方法
2.6.2 BRDF角度歸一化處理方法
2.7 本章 小結(jié)
參考文獻
第3章 多尺度環(huán)境遙感數(shù)據(jù)自動配準(zhǔn)
3.1 主流配準(zhǔn)算法的比較
3.1.1 基于灰度區(qū)域的圖像配準(zhǔn)方法
3.1.2 基于特征的圖像配準(zhǔn)方法
3.1.3 基于物理模型的圖像配準(zhǔn)
3.1.4 結(jié)論
3.2 同一傳感器不同波段之間的配準(zhǔn)
3.2.1 配準(zhǔn)特點
3.2.2 配準(zhǔn)方法
3.2.3 實驗結(jié)果
3.3 環(huán)境一號星座不同衛(wèi)星平臺傳感器的自動配準(zhǔn)模型
3.3.1 HJ-1A／B／C星傳感器特點
3.3.2 配準(zhǔn)模型
3.3.3 模型特點
3.4 同類傳感器間的圖像配準(zhǔn)
3.4.1 配準(zhǔn)特點
3.4.2 配準(zhǔn)方法
3.4.3 實驗結(jié)果
3.5 異類傳感器間的圖像配準(zhǔn)
3.5.1 配準(zhǔn)特點
3.5.2 配準(zhǔn)方法
3.5.3 實驗結(jié)果
3.6 基于自動影像配準(zhǔn)的遙感圖像定位和幾何精校正技術(shù)
3.7 面向數(shù)據(jù)配準(zhǔn)的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率轉(zhuǎn)換方法
3.7.1 從低空間分辨率到高空間分辨率的尺度變換算法
3.7.2 從高空間分辨率到低空間分辨率的尺度變換算法
3.7.3 實驗結(jié)果
3.8 本章 小結(jié)
參考文獻
第4章 環(huán)境一號衛(wèi)星CCD相機云檢測與大氣訂正
4.1 云檢測方法
4.1.1 云特性分析
4.1.2 CCD相機云檢測
4.2 CCD相機水環(huán)境遙感高精度大氣校正方法
4.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題
4.2.2 水體大氣校正方程及處理流程
4.2.3 查找表構(gòu)建
4.2.4 算法結(jié)果與驗證
4.3 CCD相機城市環(huán)境遙感高精度大氣校正方法
4.3.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題
4.3.2 基于“譜像合一”的環(huán)境一號衛(wèi)星城市氣下墊面氣溶膠反演研究
4.3.3 基于輻射傳輸模型的大氣校正方法
4.4 本章 小結(jié)
參考文獻
第5章 面向環(huán)境遙感監(jiān)測的環(huán)境一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)融合
5.1 圖像融合研究進展
5.1.1 融合的概念
5.1.2 圖像融合常用方法
5.1.3 融合效果評價
5.2 面向環(huán)境遙感監(jiān)測的環(huán)境一號衛(wèi)星圖像融合技術(shù)
5.2.1 基于環(huán)境一號衛(wèi)星B星的CCD與紅外數(shù)據(jù)融合
5.2.2 基于環(huán)境一號衛(wèi)星A星的超光譜成像儀與CCD數(shù)據(jù)融合
5.3 基于環(huán)境一號衛(wèi)星CCD與SAR數(shù)據(jù)融合
5.4 基于環(huán)境一號衛(wèi)星多時相CCD數(shù)據(jù)融合
5.5 本章 小結(jié)
參考文獻
第6章 環(huán)境一號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
6.1 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)總體指標(biāo)
6.1.1 功能指標(biāo)
6.1.2 性能指標(biāo)
6.2 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)方案設(shè)計
6.2.1 架構(gòu)設(shè)計方案
6.2.2 功能設(shè)計方案
6.2.3 接口設(shè)計方案
6.3 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)信息處理流程設(shè)計分析
6.3.1 數(shù)據(jù)處理一般流程
6.3.2 光學(xué)影像輻射定標(biāo)
6.3.3 雷達影像輻射定標(biāo)
6.3.4 多尺度環(huán)境遙感數(shù)據(jù)自動配準(zhǔn)
6.3.5 面向環(huán)境遙感監(jiān)測的城市大氣訂正
6.3.6 面向環(huán)境遙感監(jiān)測的水體大氣訂正
6.3.7 面向環(huán)境遙感監(jiān)測的數(shù)據(jù)融合
6.4 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
6.4.1 開發(fā)技術(shù)規(guī)范要求
6.4.2 軟件開發(fā)過程規(guī)范
6.5 多傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理核心算法集成
6.5.1 集成思路
6.5.2 功能集成
6.6 環(huán)境一號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)運行實例
6.6.1 系統(tǒng)介紹
6.6.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.6.3 系統(tǒng)運行
6.7 本章小結(jié)
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