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大數據技術與應用 版權信息
- ISBN：9787030624055
- 條形碼：9787030624055 ; 978-7-03-062405-5
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據技術與應用 本書特色
大數據（big data）或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。本書分為上下兩篇，上篇為基礎技術篇，包括大數據概述、大數據關鍵技術、大數據常用算法與數據結構等；下篇為行業應用篇，包括大數據產業鏈、大數據 工業行業分析、大數據 零售行業分析等。
大數據技術與應用 內容簡介
大數據 (bigdata) 或稱巨量資料, 是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具, 在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。本書分為上下兩篇, 上篇為基礎技術篇, 包括大數據概述、大數據關鍵技術、大數據常用算法與數據結構等 ; 下篇為行業應用篇, 包括大數據產業鏈、大數據+工業行業分析、大數據+零售行業分析等。
大數據技術與應用 目錄
上篇 基礎技術篇
引例
利用大數據打造精準農業
**章 大數據概述
**節 大數據時代來臨
第二節 什么是大數據
第三節 大數據的起源
第四節 大數據的思想
第五節 大數據的特點
第六節 大數據的價值
第七節 大數據市場發展現狀
第八節 **大數據產業發展分析
第二章 大數據關鍵技術分析
**節 大數據核心技術應用
第二節 大數據分析技術
第三節 大數據處理技術
第四節 大數據安全技術
第三章 大數據常用算法與數據結構
**節 布隆過濾器
第二節 跳躍表
第三節 LSM樹
第四節 Merkle哈希樹
第四章 大數據技術應用思路
**節 數據采集問題與解決思路
第二節 數據處理問題與解決思路
第三節 數據管理問題與解決思路
第四節 數據安全問題與解決思路
第五章 以業務整合為導向的大數據技術應用模式
**節 用戶畫像
第二節 **引擎
第三節 物流配送路徑問題
第四節 倉儲問題
第五節 供應鏈預測
第六節 匹配系算法的具體應用場景
第七節 監控
第八節 風險控制
第六章 大數據應用關鍵問題
**節 隱私問題
第二節 安全問題
下篇 行業應用篇
引例
農夫山泉的礦泉水銷售
第七章 大數據產業鏈
**節 大數據產業鏈概述
第二節 大數據產業主要構成市場
第三節 大數據產業鏈主體企業分析
第八章 大數據+工業行業分析
**節 工業大數據應用分析
第二節 工業大數據應用案例分析
第九章 大數據+金融行業分析
**節 金融大數據應用分析
第二節 金融大數據應用案例分析
第十章 大數據+零售行業分析
**節 零售大數據應用分析
第二節 零售大數據應用案例分析
第十一章 大數據+醫療行業分析
**節 醫療大數據應用分析
第二節 醫療大數據應用案例分析
第十二章 大數據+電信行業分析
**節 電信大數據應用分析
第二節 電信大數據應用案例分析
第十三章 大數據+交通行業分析
**節 交通大數據應用分析
第二節 交通大數據應用案例分析
第十四章 大數據+物流行業分析
**節 物流大數據應用分析
第二節 物流大數據應用案例分析
第十五章 大數據+電商行業分析
**節 電商大數據應用分析
第二節 電商大數據應用案例分析
第十六章 中國大數據產業發展前景及趨勢
**節 中國大數據產業發展前景
第二節 中國大數據產業發展趨勢
第三節 中國大數據商業智能升級
第四節 大數據帶來的變革
第五節 大數據產業相關政策規劃
參考文獻
展開全部
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