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數據清洗基礎與實踐 版權信息
- ISBN：9787560654607
- 條形碼：9787560654607 ; 978-7-5606-5460-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據清洗基礎與實踐 本書特色
數據的清洗是在大數據的挖掘與分析過程中的一個重要環節，由于數據類型的復雜性，采用傳統的清洗臟數據的工作會辛苦和乏味。但是如果能利用好的清洗工具和適當的方法則可以讓數據的清洗工作變得有趣并能達到事半功倍的效果。
本書從文件格式、數據類型、字符編碼等基本概念入手，通過實例，探討了如何提取和清洗關系型數據、網頁數據，以及如何實現數據的轉換與加載。每個知識點都附有案例供讀者學習，通過實踐讓讀者掌握所有的數據清洗技術。
如果您是一位數據科學家，或者從事數據科學工作，哪怕是一個對數據科學感興趣的新手，那么很高興本書適合您閱讀。
數據清洗基礎與實踐 內容簡介
本書系統講解了數據清洗的基礎與理論, 分基礎篇和實戰篇兩篇, 分別為: 數據清洗概述、數據格式類型與編碼、電子表格與文本編輯器、基本技術與方法、數據抽取、數據的轉換與加載、數據清洗工具介紹、基于Web的數據采集實戰、基于RDBMS的數據清洗實戰。
數據清洗基礎與實踐 目錄
**篇 基 礎 篇
**章 數據清洗概述 3
1.1 數據清洗簡介 3
1.2 數據標準化 4
1.3 數據倉庫 5
本章小結 7
第二章 數據格式類型與編碼 8
2.1 文件及文本的格式 8
2.2 歸檔與壓縮 10
2.3 數據類型 13
2.4 字符編碼 16
2.5 數據轉換 18
本章小結 18
第三章 電子表格與文本編輯器 19
3.1 電子表格中的數據清洗 19
3.2 文本編輯器里的數據清洗 24
本章小結 27
第四章 基本的技術與方法 28
4.1 ETL基礎知識 28
4.2 數據清洗的技術途徑 31
4.3 常用的ETL工具 32
4.4 ETL子系統介紹 34
本章小結 35
第五章 數據抽取 36
5.1 文本文件的數據抽取 36
5.2 Web文件的數據抽取 39
5.3 關系型數據庫數據抽取 41
5.4 增量數據抽取 43
本章小結 49
第六章 數據的轉換與加載 50
6.1 數據清洗轉換 50
6.2 數據質量評估 54
6.3 數據加載 56
本章小結 58
第二篇 實 戰 篇
第七章 數據清洗工具介紹 61
7.1 利用Microsoft Excel進行數據清洗 61
7.2 使用Kelltle進行數據清洗 72
7.3 使用OpenRefine進行數據清洗 79
7.4 使用DataWrangler進行數據清洗 83
7.5 使用Hawk進行數據清洗 89
本章小結 99
第八章 基于Web的數據采集實戰 100
8.1 招聘信息采集 100
8.2 招聘信息數據預處理 104
本章小結 113
第九章 基于RDBMS的數據清洗實戰 114
9.1 基礎準備 114
9.2 編寫數據清洗程序 117
9.3 編寫脫敏程序 120
本章小結 130
展開全部
數據清洗基礎與實踐 作者簡介
生于1980年1月，講師/項目監理師，碩士，重慶工程學院人工智能與大數據系教師，主要從事人工智能與醫療大數據的研究。自2015年以來主持商業醫療大數據項目3項，產值千萬元以上。公開發表論文7篇（EI檢索1篇）、主持、參與校級自然科學基金項目1項 、主持、參與建設校級重點課程1門 、主編、參與出版教材（教學講義）3部
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