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測量不確定度的統計模擬 版權信息
- ISBN：9787502644482
- 條形碼：9787502644482 ; 978-7-5026-4448-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
測量不確定度的統計模擬 本書特色
測量是通過實驗獲得并可合理賦予某量一個或多個量值的過程。通常情況下，測量是一個計量反演問題，是基于已知測量知識的基礎上，依據可測輸入量的測得值確定被測量可能量值的過程；或者說，根據觀測信息和測量模型，求解或推算被測量可能量值的過程。
而與計量反演相對應，計量正演是在被測量量值已知的情況下，研究在給定測量條件下進行測量，獲得的可能測得值與被測量量值之間的關系。然而，即使針對單一輸入量的測量，獲得測得值與被測量的精確關系依舊非常艱難，因此退而求其次，依據概率理論和統計模擬手段確定測得值與被測量的統計關系，成為計量正演的。
測量不確定度的統計模擬 內容簡介
本書從被測量與測得值的關系入手, 基于測得值的結構分析和貝葉斯定理, 利用概率統計知識分析測得值的數字特征和被測量的數學關系, 從而確定測量結果與被測量的量值關系和不確定度的本質。
測量不確定度的統計模擬 目錄
第1章 概率基礎
1.1 樣本空間與事件
1.2 概率公理
1.3 條件概率和獨立性
1.4 隨機變量
1.5 期望
1.6 方差
1.7 Chebyshev不等式和弱大數定律
1.8 條件期望和條件方差
第2章 測量不確定度的概率理論
2.1 在實驗室環境條件Co下被測量的真值
2.2 在實驗室環境條件Co和測量系統C1下的示值
2.3 在實驗室環境條件Co、測量系統C1和其他未知影響條件C2下的示值
2.4 測得值及其統計的表達公式
2.5 測得值樣本容量與測得值均值的關系
2.6 合成標準測量不確定度的條件表達式
2.7 比對結果的不確定度分析
第3章 測量不確定度的蒙特卡洛原理
3.1 偽隨機數
3.2 蒙特卡洛方法
3.3 蒙特卡洛方法的樣本均值和樣本方差
3.4 蒙特卡洛方法評定測量不確定度模擬方法的重要定理
3.5 測量不確定度蒙特卡洛方法評定原理公式
第4章 利用控制變量減小測量不確定度的模擬方差
第5章 隨機變量的模擬
5.1 離散型隨機變量的模擬算法
5.2 連續型隨機變量的模擬算法
第6章 蒙特卡洛方法評定標準測量不確定度的計量學含義
展開全部
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