掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
昇騰Al處理器架構與編程 版權信息
- ISBN：9787302534525
- 條形碼：9787302534525 ; 978-7-302-53452-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
昇騰Al處理器架構與編程 本書特色
本書系統論述了基本達芬奇架構的昇騰（Asccnd）AI處理器的原理、架構與開發技術。全書共分6章，內容涵蓋了神經網絡理論基礎、計算芯片與開源框架、昇騰AI處理器軟硬件架構、編程理論與方法，以及典型案例等。為便于讀者學習，書中還給出了基本昇騰AI處理器的豐富的技術文檔、開發實例等線上資源。
本書可以作為普通高等學校人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、電子信息工程、自動化等專業的本科生及研究生教材，也適合作為從事人工智能系統設計的科研和工程技術人員的參考用書。
昇騰Al處理器架構與編程 內容簡介
本書是華為公司官方出品！華為輪值董事長徐直軍、中國工程院院士高文、中國科學院院士毛軍發作序！揭開達芬奇架構AI處理器的神秘面紗、掌握強大算力的使用方法！昇騰Ascend AI處理器是業界領先的人工智能運算芯片，可以應用于未來的各類人工智能場景。本書由上海交大梁曉峣教授執筆，華為公司一線技術支持，并提供了大量可以運行的算例。本書可以作為廣大AI工程師的參考用書，也可以作為高等學校人工智能、計算機等專業“微處理器/微控制器/人工智能芯片”等相關課程教材。
視頻公開課： 愛課程或中國大學MOOC（慕課） “現代科學運算——MATLAB語言與應用”“控制系統仿真與CAD”（非嚴格配套本書視頻，僅供讀者參考）。
配書源代碼： 配書源代碼可以到清華大學出版社網站本書頁面下載。
薛定宇大講堂系列圖書將陸續出版：
薛定宇教授大講堂（卷Ⅰ）：MATLAB程序設計
薛定宇教授大講堂（卷Ⅱ）：MATLAB微積分運算
薛定宇教授大講堂（卷Ⅲ）：MATLAB線性代數運算
薛定宇教授大講堂（卷Ⅳ）：MATLAB*化計算
薛定宇教授大講堂（卷Ⅴ）：MATLAB微分方程求解
薛定宇教授大講堂（卷Ⅵ）：MATLAB/Simulink仿真
昇騰Al處理器架構與編程 目錄
CONTENTS
目錄
第1章基礎理論00
1.1人工智能簡史00
1.2深度學習概論00
1.3神經網絡理論0
1.3.1神經元模型0
1.3.2感知機0
1.3.3多層感知機0
1.3.4卷積神經網絡0
1.3.5應用示例0
第2章行業背景0
2.1神經網絡芯片現狀0
2.1.1CPU0
2.1.2GPU0
2.1.3TPU0
2.1.4FPGA0
2.1.5昇騰AI處理器0
2.2神經網絡芯片加速理論0
2.2.1GPU加速理論0
2.2.2TPU加速理論0
2.3深度學習框架0
2.3.1MindSpore0
2.3.2Caffe0
2.3.3TensorFlow0
2.3.4PyTorch0
2.4深度學習編譯框架——TVM0
第3章硬件架構0 3.1昇騰AI處理器總覽0 3.2達芬奇架構0 3.2.1計算單元0 3.2.2存儲系統0 3.2.3控制單元0 3.2.4指令集設計0 3.3卷積加速原理0 3.3.1卷積加速0 3.3.2架構對比0
第4章軟件架構0 4.1昇騰AI軟件棧總覽0 4.2神經網絡軟件流 4.2.1流程編排器 4.2.2數字視覺預處理模塊 4.2.3張量加速引擎(TBE) 4.2.4運行管理器 4.2.5任務調度器 4.2.6框架管理器 4.2.7神經網絡軟件流應用 4.3開發工具鏈 4.3.1功能簡介 4.3.2功能框架 4.3.3工具功能 第5章編程方法 5.1深度學習開發基礎 5.1.1深度學習編程理論 5.1.2深度學習推理優化原理 5.1.3深度學習推理引擎 5.2昇騰AI軟件棧中的技術 5.2.1模型生成階段 5.2.2應用編譯與部署階段 5.3自定義算子開發 5.3.1開發步驟 5.3.2AI CPU算子開發 5.3.3AI Core算子開發 5.4自定義應用開發 第6章實戰案例 6.1評價標準 6.1.1精度 6.1.2交并比 6.1.3均值平均精度 6.1.4吞吐量和時延 6.1.5能效比 6.2圖像識別 6.2.1數據集：ImageNet 6.2.2算法：ResNet 6.2.3模型遷移實踐 6.3目標檢測 6.3.1數據集：COCO 6.3.2算法：YoloV3 6.3.3自定義算子實踐 附錄A縮略詞列表 附錄BAscend開發者社區及資料下載 附錄C智能開發平臺ModelArts簡介
第3章硬件架構0 3.1昇騰AI處理器總覽0 3.2達芬奇架構0 3.2.1計算單元0 3.2.2存儲系統0 3.2.3控制單元0 3.2.4指令集設計0 3.3卷積加速原理0 3.3.1卷積加速0 3.3.2架構對比0
第4章軟件架構0 4.1昇騰AI軟件棧總覽0 4.2神經網絡軟件流 4.2.1流程編排器 4.2.2數字視覺預處理模塊 4.2.3張量加速引擎(TBE) 4.2.4運行管理器 4.2.5任務調度器 4.2.6框架管理器 4.2.7神經網絡軟件流應用 4.3開發工具鏈 4.3.1功能簡介 4.3.2功能框架 4.3.3工具功能 第5章編程方法 5.1深度學習開發基礎 5.1.1深度學習編程理論 5.1.2深度學習推理優化原理 5.1.3深度學習推理引擎 5.2昇騰AI軟件棧中的技術 5.2.1模型生成階段 5.2.2應用編譯與部署階段 5.3自定義算子開發 5.3.1開發步驟 5.3.2AI CPU算子開發 5.3.3AI Core算子開發 5.4自定義應用開發 第6章實戰案例 6.1評價標準 6.1.1精度 6.1.2交并比 6.1.3均值平均精度 6.1.4吞吐量和時延 6.1.5能效比 6.2圖像識別 6.2.1數據集：ImageNet 6.2.2算法：ResNet 6.2.3模型遷移實踐 6.3目標檢測 6.3.1數據集：COCO 6.3.2算法：YoloV3 6.3.3自定義算子實踐 附錄A縮略詞列表 附錄BAscend開發者社區及資料下載 附錄C智能開發平臺ModelArts簡介
展開全部
昇騰Al處理器架構與編程 相關資料
專家評論
以人工智能技術為代表的第四次工業革命已經到來，正在使能行業的智能化升級。算力、算法、數據是人工智能的關鍵要素，其中算力是人工智能發展的動力和引擎。本書較全面地介紹了人工智能與深度學習的基礎理論、昇騰AI處理器的體系架構、CANN應用編程方式及工程應用案列，對從事人工智能的科學研究人員和工程技術人員，均具有較高的參考價值
——張迪煊 華為智能計算Atlas領域總經理
新一代人工智能的成功應用，離不開強大的算力支持。早期研究者使用顯卡中的圖形處理器來實現密集的神經網絡計算，后來逐漸有廠商推出了專用芯片，但仍然無法滿足人工智能迅猛發展的需求，這些芯片同時也存在能耗高、計算效率低等諸多問題。此次華為公司*推出的昇騰AI處理器，是目前*的AI芯片，為人工智能技術的發展帶來了更強有力的支持。本書面向具備基本數學知識和編程能力的普通讀者，從人工智能與神經網絡理論、AI芯片原理等基礎知識入手，詳細介紹了昇騰AI處理器的設計、軟件與硬件構架、算子開發以及面向深度學習的編程理論和方法，并給出了圖像識別和目標檢測等實戰案例，非常適合讀者學習和掌握昇騰AI處理器的編程方法，對從事相關領域研究和開發的工程技術人員也具有極高的參考價值。
——劉群 華為諾亞方舟實驗室語音語義首席科學家
人工智能是一個復雜的系統工程，涉及體系架構、芯片、軟件、算法、框架、模型、應用等多個技術領域。如同華為的昇騰AI處理器全棧體系一樣，本書把這些相關技術領域有機、有效、有趣地融合在一起，既有深度又有廣度，完成了另一個全棧式系統工程。作為一直專注于智能系統技術的從業者，我強烈推薦包括我的同事在內的對智能系統有興趣、有需求、有追求的人士閱讀本書。不只是為了解AI歷史、學習AI理論、理解昇騰AI處理器架構、使用昇騰AI處理器平臺、開發AI場景應用，更是從中體會其背后的專業、專注和知難而上的華為精神。空談誤國，實干興邦，愿我們一起創造豐富多彩的智能世界！
——鄒鵬程 中科創達軟件股份有限公司CTO
近年來，AI的高速發展不僅僅得益于算法和模型的開發，*重要的是計算機算力的突飛猛進。GPU、FPGA和TPU 都為AI的發展提供了更高的算力。尤其是2018年10月，華為發布了自主研發的全新昇騰AI處理器，打破了其他人工智能專用芯片的局限性，強化了計算的靈活度，同時支持多種類混合精度計算， 大大減少了訓練和推論的時間，在業界一鳴驚人。 本書揭開了昇騰AI處理器的神秘面紗，由淺入深地介紹了昇騰 AI處理器的架構和編程方法， 并輔以詳盡的圖像識別和目標檢測案例， 是一本不可多得的人工智能處理器科研和教學參考書。
——陳雷 香港科技大學教授/ACM中國香港計算機學會主席
內 容 簡 介
本書系統論述了基于達芬奇架構的昇騰（Ascend）AI處理器的原理、架構與開發技術。全書共分6章，內容涵蓋了神經網絡理論基礎、計算芯片與開源框架、昇騰AI處理器軟硬件架構、編程理論與方法，以及典型案例等。為便于讀者學習，書中還給出了基于昇騰AI處理器的豐富的技術文檔、開發實例等線上資源。
本書可以作為普通高等學校人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、電子信息工程、自動化等專業的本科生及研究生教材，也適合作為從事人工智能系統設計的科研和工程技術人員的參考用書。
本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。
版權所有，侵權必究。侵權舉報電話： 0106278298913701121933
圖書在版編目（CIP）數據
昇騰AI處理器架構與編程: 深入理解CANN技術原理及應用/梁曉峣編著.—北京: 清華大學出版社,2019
（華為智能計算技術叢書）
ISBN 9787302534525
Ⅰ. ①昇…Ⅱ. ①梁…Ⅲ. ①移動終端-應用程序-程序設計Ⅳ. ①TN929.53
中國版本圖書館CIP數據核字（2019）第162823號
責任編輯： 盛東亮
封面設計： 吳剛
版式設計：
裝幀設計：
責任校對： 李建莊
責任印制： 楊艷
出版發行： 清華大學出版社
網址： http://www.tup.com.cn， http://www.wqbook.com
地址： 北京清華大學學研大廈A座
郵編： 100084
社總機： 01062770175郵購： 01062786544
投稿與讀者服務： 01062776969, cservice@tup.tsinghua.edu.cn
質量反饋： 01062772015, zhiliang@tup.tsinghua.edu.cn
課件下載： http://www.tup.com.cn,01062795954
印裝者： 三河市龍大印裝有限公司
經銷： 全國新華書店
開本： 186mm×240mm印張： 18插頁： 字數： 330千字
附光盤1張
版次： 2019年10月第1版印次： 2019年10月第1次印刷
印數： 1～000
定價： 69.00元
產品編號： 08531201
FOREWORD
序一昇騰加速普惠AI
AI（人工智能）作為一種新的通用技術，正在推動各行各業發生前所未有的改變。AI不僅使我們能以更高的效率解決已可解決的問題，而且也使我們可以解決很多以前難以解決的問題，這其中的關鍵就是算力。近年來，隨著深度學習的推進，AI領域對算力的需求每年增加10倍左右。對于AI探索研究，越來越多的新算法（如自動機器學習）、新探索（如高階自動微分）等對算力的需求甚至成百倍增長，算力與論文的發表速度及數量均已呈正比關系； 對于AI商業應用，充沛且經濟的算力是AI發揮價值的基本條件，算力的性價比越高，AI的應用就會越廣泛。AI全面發展需要的算力，應該如同今天的電力一樣，真正普惠，觸手可及。
如果說算力的進步是當下AI發展的主要驅動因素，那么算力的稀缺和昂貴正成為AI全面發展的核心制約因素。算力供給的關鍵在于處理器的效能，當前AI算力需求的增速遠超摩爾定律，而現有的AI處理器的體系結構并非圍繞AI計算來設計的，這就導致了AI算力的稀缺與昂貴； 以現有的算力水平，訓練某些復雜模型往往需要數天甚至數月的時間，而一次成功的發現與創新往往需要多次反復迭代，這種算力水平嚴重制約了理論的創新和應用的落地。因此，充沛且經濟的AI算力必須要在處理器架構上尋求突破，要用新的AI處理器架構來匹配算力的增速。
為了實現普惠AI，為了提供充足的AI算力，華為圖靈團隊自2017年初開始探索新的AI處理器體系結構，并創建了達芬奇架構AI處理器。2017年6月，我到上海時，華為圖靈團隊非常期望公司投資基于達芬奇架構開發AI處理器，我支持了他們，就有了今天的昇騰AI處理器——能滿足當前及未來AI對算力的極致需求。華為還圍繞昇騰處理器構建了全棧、全場景的AI解決方案。本書系統地介紹了昇騰處理器體系結構與編程方法，希望在AI的基礎研究與編程領域，給AI研究與應用開發者提供參考，共同推進AI產業和AI研究的發展。
徐直軍
華為投資控股有限公司副董事長、輪值董事長
2019年8月
FOREWORD
序二
近十年，全球人工智能熱潮一浪高過一浪，專用人工智能從算法到系統，再到應用、風險投資，*后得到社會的普遍關注，其勢頭之猛，規模之大，是很多人始料未及的。中國和美國現在已經成為人工智能發展的兩個超級大國。中國在數據規模和產業應用、青年人才儲備方面具有優勢； 美國在原創算法與核心元器件、開源開放平臺方面具有優勢。如何盡快補上短板，使我國的人工智能可以健康發展、長久不衰，是我們需要認真思考與布局的大事。
新一代人工智能的蓬勃發展依賴于三個要素——數據、算法和算力。所謂算力，就是超強的計算能力。目前，人工智能系統的算力大都構建在CPU GPU之上，計算的主體是GPU。GPU原本是為圖形處理與顯示而設計的，大多用在顯卡上。隨著時間的推移，GPU處理向量、處理矩陣，甚至處理張量的能力越來越強。除了顯卡，高檔GPU也經常被用作圖像處理與科學計算的協處理器。英偉達公司就是因為提供高檔GPU而在幾年間成為（協）處理器市場上成長*快的公司。雖然用GPU進行深度神經網絡的訓練和推理速度很快，但由于GPU需要支持的計算類型繁多，所以芯片規模大、功耗高。為了提高深度神經網絡訓練和推理的效率，幾年前人們就開始考慮設計專用深度神經網絡學習和推理的芯片。例如，谷歌和寒武紀公司均推出了深度學習專用芯片，大大提升了運行主流智能算法的性能。華為發布的昇騰910和昇騰310兩顆人工智能芯片分別面向深度神經網絡訓練與推理，其設計理念更有利于打造完整的生態鏈，可以為中國乃至全球開發者和企業提供新的選擇。
當然，一個專用處理器家族從完成設計，到得到市場認可并獲得成功應用是一個漫長的過程。這個過程包含諸多環節，其中*重要的一個環節就是教育，包括培訓用戶理解芯片原理、掌握如何編程、學會如何設計板卡和設計系統等。教育的手段既可以是通過開設課程給工程師、本科生與專科生提供培訓，也可以是通過編程比賽甚至創業比賽的形式獲得眾人的關注，還可以是通過開源平臺提供豐富的編程案例給潛在用戶提供參考。
總而言之，為教育界提供一本滿足上述需求的教材是必不可少的。我很高興，作者能在昇騰AI處理器面世的短短時間內就完成了這樣一本教材，可以幫助人工智能專業的研究生、本科生和從事人工智能領域工作的工程師，讓他們能夠理解昇騰處理器基本概念，掌握使用昇騰處理器的方法，找到大部分相關問題的解決方案。
希望本書能夠幫助讀者了解專用人工智能，幫助讀者進入華為人工智能生態，進入中國人工智能生態，進入未來智能時代。
高文
中國工程院院士
2019年8月
昇騰AI處理器架構與編程——深入理解CANN技術原理及應用
序言
FOREWORD
序三
人工智能正在賦能各行各業，人工智能芯片是實現人工智能的物理載體，華為的昇騰AI處理器則是重要的人工智能芯片之一。《昇騰AI處理器架構與編程——深入理解CANN技術原理及應用》*次向外界全面介紹了華為昇騰AI處理器，特別是翔實地介紹了其設計理念、體系結構與CANN編程方法，包括TBE算子編程、調度及CUBE矩陣運算單元等，這些都是華為的原創成果。本書能夠讓讀者快速了解昇騰AI處理器的軟硬件架構和基本編程方法，幫助讀者在該芯片上進行編程實踐，適合用作高年級本科生或研究生學習人工智能芯片的教材。對于希望在人工智能和并行編程領域有所建樹的研發人員，本書也是一部很好的參考書。
毛軍發
中國工程院院士
2019年8月
昇騰Al處理器架構與編程 作者簡介
梁曉峣 上海交通大學計算機科學與工程系教授、博士生導師、學科帶頭人。畢業于美國哈佛大學，獲得博士學位。研究方向包括計算機體系結構、集成電路設計、通用圖形處理器和人工智能芯片架構等。發表論文80余篇（包括國際頂級學術會議（ISCA、HPCA、MICRO、ISSCC、DAC、ICCAD等）論文），其中2篇入選計算機體系結構年度最佳論文（IEEE MICRO TOP PICKS）。
書友推薦
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
我與地壇
- >
李白與唐代文化
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
本類暢銷
