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清華大學很好博士學位論文叢書個性化推薦的可解釋性研究 版權信息
- ISBN：9787302531968
- 條形碼：9787302531968 ; 978-7-302-53196-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
清華大學很好博士學位論文叢書個性化推薦的可解釋性研究 本書特色
個性化推薦技術已經成為互聯網應用的基礎技術之一，它廣泛應用于電子商務、搜索引擎、社會網絡、新聞閱讀等互聯網服務中，成為用戶獲得信息的重要途徑之一。本文以個性化推薦的可解釋性為主題，在數據、模型和經濟效益三個層面上展開探討。在數據上，個性化推薦的評分矩陣可以等價描述為用戶-物品二部圖上的社區發現結構；在模型上，個性化算法可以給出與推薦模型緊密相關的個性化推薦理由；在經濟效益上，個性化推薦可以作為互聯網商品服務資源分配的基本手段，實現互聯網社會福利的*化，從而提高互聯網經濟系統的效益。
清華大學很好博士學位論文叢書個性化推薦的可解釋性研究 內容簡介
個性化推薦技術已經成為互聯網應用的基礎技術之一，它廣泛應用于電子商務、搜索引擎、社會網絡、新聞閱讀等互聯網服務中，成為用戶獲得信息的重要途徑之一。本文以個性化推薦的可解釋性為主題，在數據、模型和經濟效益三個層面上展開探討。在數據上，個性化推薦的評分矩陣可以等價描述為用戶-物品二部圖上的社區發現結構；在模型上，個性化算法可以給出與推薦模型緊密相關的個性化推薦理由；在經濟效益上，個性化推薦可以作為互聯網商品服務資源分配的基本手段，實現互聯網社會福利的優選化，從而提高互聯網經濟系統的效益。
清華大學很好博士學位論文叢書個性化推薦的可解釋性研究 目錄
第 1章引言 .1
1.1研究背景 1
1.2問題的提出 .5
1.3面臨的主要挑戰 6
1.4主要貢獻 9
第 2章研究現狀與相關工作 11
2.1個性化推薦 . 11
2.1.1基于內容的推薦 . 12
2.1.2基于協同過濾的推薦 . 12
2.1.3混合型推薦系統 . 15
2.2矩陣分解 16
2.3推薦的可解釋性 19
2.4文本情感分析 . 20
2.5本章小結 21
第 3章數據的可解釋性 . 23
3.1矩陣的群組結構 23
3.1.1概述 23
3.1.2相關工作 . 26
3.1.3雙邊塊對角矩陣及其性質 27
3.1.4矩陣的雙邊塊對角化算法 33
3.1.5基于塊對角陣的協同過濾 37
3.2局部化矩陣分解算法 . 38
3.2.1概述 39
3.2.2相關工作 . 40
3.2.3雙邊塊對角矩陣的分解性質 . 41
3.2.4近似矩陣分解算法及其可拆分性質 . 44
3.2.5局部化矩陣分解框架 . 49
3.2.6平衡矩陣塊對角化算法 . 50
3.3性能評測 53
3.3.1雙邊塊對角矩陣與群組結構的定性研究 53
3.3.2局部化矩陣分解算法性能及預測精度 . 57
3.4本章小結 64
第 4章模型的可解釋性 . 67
4.1顯式變量分解模型 . 67
4.1.1概述 67
4.1.2相關工作 . 70
4.1.3基于用戶評論的情感詞典構建 . 71
4.1.4顯式變量分解模型及其可解釋性 73
4.1.5推薦列表的構建 . 77
4.1.6屬性級個性化推薦理由的構建 . 79
4.2動態化時序推薦模型 . 80
4.2.1概述 80
4.2.2相關工作 . 82
4.2.3用戶偏好的時序性質 . 84
4.2.4屬性詞流行度的動態預測 88
4.2.5基于條件機會估計的時序推薦模型 . 91
4.3性能評測 94
4.3.1基于顯式變量模型的可解釋性推薦評測 95
4.3.2基于瀏覽器的真實用戶線上評測 104
4.3.3基于屬性詞流行度的動態推薦評測 . 107
4.4本章小結 117
目錄 19
第 5章推薦的經濟學解釋 . 119 5.1互聯網福利的*大化 . 119 5.1.1概述 119 5.1.2相關工作 . 121 5.1.3互聯網成本效用與福利 . 122 5.1.4基于福利*大化的個性化推薦框架 . 126 5.2典型網絡平臺中的福利*大化 129 5.2.1電子商務網站 . 130 5.2.2 P2P網絡貸款 132 5.2.3在線眾包平臺 . 134 5.2.4小結與討論 136 5.3性能評測 137 5.3.1電子商務網站 . 137 5.3.2 P2P網絡貸款 142 5.3.3在線自由職業與眾包平臺 144 5.4本章小結 146 第 6章總結與展望 . 149 6.1總結 . 149 6.2展望 . 151 參考文獻 . 153 在學期間發表的學術論文 183 致謝 187
第 5章推薦的經濟學解釋 . 119 5.1互聯網福利的*大化 . 119 5.1.1概述 119 5.1.2相關工作 . 121 5.1.3互聯網成本效用與福利 . 122 5.1.4基于福利*大化的個性化推薦框架 . 126 5.2典型網絡平臺中的福利*大化 129 5.2.1電子商務網站 . 130 5.2.2 P2P網絡貸款 132 5.2.3在線眾包平臺 . 134 5.2.4小結與討論 136 5.3性能評測 137 5.3.1電子商務網站 . 137 5.3.2 P2P網絡貸款 142 5.3.3在線自由職業與眾包平臺 144 5.4本章小結 146 第 6章總結與展望 . 149 6.1總結 . 149 6.2展望 . 151 參考文獻 . 153 在學期間發表的學術論文 183 致謝 187
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