掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
數據分析技術:Python數據分析項目化教程 版權信息
- ISBN：9787040507478
- 條形碼：9787040507478 ; 978-7-04-050747-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據分析技術:Python數據分析項目化教程 本書特色
隨著數據分析技術的廣泛應用，掌握數據分析技術成為拓寬就業崗位、提升就業水平的重要手段。在眾多開發語言中，Python語言是數據分析開發工程師的*。本書介紹使用Python進行數據分析的技術，尤其是使用Numpy和Pandas進行數據分析的技術和方法。根據每章知識點、技能點的不同，設計了多個切合教學主題的案例，便于初學者理解；按照數據分析的過程，本書按順序講解了數據質量分析、數據預處理、數據整合等幾個主題，每個主題由一些知識模塊組成，并穿插實際案例進行講解，符合學生的學習曲線。本書為新形態一體化教材，配有豐富的教學資源，包括微課視頻、課程標準、授課計劃、電子教案、授課用PPT、課后習題、習題答案及解析、案例素材、源代碼等。學習者可以通過掃描書中的二維碼觀看微課視頻，隨掃隨學。本書內容分布由淺入深，知識結構合理，適合作為高職高專計算機專業學生學習使用Python進行數據分析的教科書，也可作為零基礎開發人員的入門參考書。
數據分析技術:Python數據分析項目化教程 內容簡介
隨著數據分析技術的廣泛應用，掌握數據分析技術成為拓寬就業崗位、提升就業水平的重要手段。在眾多開發語言中，Python語言是數據分析開發工程師的首選。本書介紹使用Python進行數據分析的技術，尤其是使用Numpy和Pandas進行數據分析的技術和方法。根據每章知識點、技能點的不同，設計了多個切合教學主題的案例，便于初學者理解；按照數據分析的過程，本書按順序講解了數據質量分析、數據預處理、數據整合等幾個主題，每個主題由一些知識模塊組成，并穿插實際案例進行講解，符合學生的學習曲線。 本書為新形態一體化教材，配有豐富的教學資源，包括微課視頻、課程標準、授課計劃、電子教案、授課用PPT、課后習題、習題答案及解析、案例素材、源代碼等。學習者可以通過掃描書中的二維碼觀看微課視頻，隨掃隨學。 本書內容分布由淺入深，知識結構合理，適合作為高職高專計算機專業學生學習使用Python進行數據分析的教科書，也可作為零基礎開發人員的入門參考書。
數據分析技術:Python數據分析項目化教程 目錄
項目1 搭建Python數據分析開發環境
1.1 情境描述
1.2 任務分析
1.3 任務實施：安裝并配置Pvthon開發環境
1.3.1 安裝Microsoft Visual C++Build Tools
1.3.2 安裝Pvthon
1.3.3 設置環境變量
1.3.4 安裝nurrlpy
1.3.5 安裝pandas
1.3.6 安裝Matplotlib
1.4 拓展任務：安裝Alacollda開發環境
1.5 知識儲備
1.5.1 IDI—E開發環境介紹
1.5.2 使用pip進行第三方庫管理
1.5.3 Arlacorlda開發環境介紹
1.5.4 使用cor、da進行第三方庫管理
1.6 課后練習
項目2 點餐系統
2.1 情境描述
2.2 任務分析
2.3 任務實施
2.3.1 設計入口程序
2.3.2 設計費用計算函數
2.3.3 設計點餐模塊
2.3.4 設計打印報告模塊
2.3.5 設計導出報表模塊
2.3.6 退出程序
2.4 知識儲備
2.4.1 pytt]on解釋器
2.4.2 引入模塊
2.4.3 語言基礎
2.4.4 控制流
2.4.5 三元表達式
2.4.6 文件操作
2.5 課后練習
項目3 景區游客量統計
3.1 情境描述
3.2 任務分析
3.3 任務實施：使用Python實現
3.3.1 計算九寨溝的游客總量
3.3.2 計算其他景區的游客總數
3，4任務實施：使用numpy和parldas包實現
3.4.1 使用numpy包實現
3.4.2 使用parldas包實現
3.4.3 3種實現方法的比較
3.5 知識儲備
3.5.1 數據分析技術簡介
3.5.2 CSV文件介紹
3.5.3 Excel文件介紹
3.5.4 Python常用數值類型
3.5.5 字符串類型
3.5.6 布爾值類型
3.5.7 日期和時間類型
3.5.8 元組
3.5.9 列表
3.5.10 字典
3.5.11 集合
3.6 課后練習
項目4 新浪股票分析
4.1 情境描述
4.2 任務分析
4.3 任務實施
4.3.1 計算收盤價常用統計量
4.3.2 計算股價*高值和*低值
4.3.3 計算成交量加權平均價
4.3.4 “周末效應”分析
4.4 知識儲備
4.4.1 nurrlpy簡介
4.4.2 使用nurrlpy數組對象
4.4.3 使用nurrlpy的函數讀寫文件
4.5 課后練習
項目5 井下環境監測數據處理
5.1 情境描述
5.2 任務分析
5.3 任務實施
5.3.1 井下溫度缺失值和異常值處理
5.3.2 處理其余井下環境指標數據
5.3.3 使用pa rldas處理缺失數據
5.4 知識儲備
5.4.1 parldas介紹
5.4.2 parldas的Series對象
5.4.3 parldas的DataFrame對象
5.4.4 使用pa r]das的函數讀寫文件
5.5 課后練習
項目6 超市商品銷售額相關性分析
6.1 情境描述
6.2 任務分析
6.3 任務實施
6.3.1 分析水果和化妝品銷售額的相關性
6.3.2 分析化妝品和蔬菜的相關性
6.3.3 分析化妝品和海鮮銷售額的相關性
6.3.4 使用parldas分析多種商品銷售額的相關性
6.4 知識儲備
6.4.1 方差、標準差、協方差、相關系數
6.4.2 使用Matplotlib進行數據可視化
6.5 課后練習
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
自卑與超越
- >
煙與鏡
- >
詩經-先民的歌唱
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
回憶愛瑪儂
- >
月亮與六便士
- >
莉莉和章魚
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
本類暢銷
