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網絡大數據處理研究及應用 版權信息
- ISBN：9787519832735
- 條形碼：9787519832735 ; 978-7-5198-3273-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
網絡大數據處理研究及應用 本書特色
大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。本書探討了IP網絡流量數據和圖像等數據的處理，對這些數據的處理研究有助于網絡規劃和提高網絡的性能，同時對圖像增強、和大數據的處理研究都具有重要意義。本書主要包括網絡流量、數字圖像的處理和安防監測系統信號處理三方面的內容，介紹了作者在網絡流量分析和建模、流量預測、流量的異常檢測及預警、圖像增強、圖像稀疏編碼和特征提取等方面提出的新方法，以及對安防監測信息的特征提取和識別方法的研究。
網絡大數據處理研究及應用 內容簡介
本書主要包括網絡流量、數字圖像的處理和安防監測系統信號處理三方面的內容, 介紹了作者在網絡流量分析和建模、流量預測、流量的異常檢測及預警、圖像增強、圖像稀疏編碼和特征提取等方面提出的新方法, 以及對安防監測信息的特征提取和識別方法的研究。
網絡大數據處理研究及應用 目錄
前言
第1章 概述
1．1 網絡大數據
1．2 網絡流量處理
1．3 數字圖像處理
1．4 安防監測系統信號處理
參考文獻
第2章 網絡流量的平穩化
2．1 基本概念
2．2 網絡流量的周期性特征
2．3 網絡流量的正常行為模式
2．4 平穩化流量數據
2．5 模型選擇和識別
2．6 模型估計
2．7 平穩化算法
小結
參考文獻
第3章 網絡流量建模及預測
3．1 網絡流量預測相關研究
3．2 建立網絡流量模型
3．3 網絡流量預測
3．4 真實流量預測
3．5 流量過載預測
3．6 流量過載預測方法評價
小結
參考文獻
第4章 網絡流量異常檢測
4．1 研究背景
4．2 網絡流量異常檢測方法概述
4．3 殘差比異常檢測方法
4．4 網絡流量異常檢測模擬實驗
小結
參考文獻
第5章 MPLS網絡流量工程研究
5．1 基本概念及問題
5．2 MPLS流量工程研究進展
5．3 基于遺傳算法的MPLS流量工程路徑計算
5．4 遺傳算法計算路徑模擬實驗
小結
參考文獻
第6章 圖像稀疏編碼方法研究
6．1 研究背景
6．2 稀疏編碼模型研究現狀
6．3 模型分析和比較
6．4 模擬生物視覺信息處理的稀疏編碼原理
6．5 一種基于赫布規則的稀疏編碼模型
小結
參考文獻
第7章 圖像輪廓提取方法研究
7．1 圖像輪廓提取簡介
7．2 圖像輪廓提取研究現狀
小結
參考文獻
第8章 圖像邊緣檢測方法研究
8．1 基本概念及現狀簡介
8．2 Prewitt邊緣檢測方法和形態學邊緣檢測方法
8．3 改進的圖像邊緣檢測方法
8．4 邊緣檢測改進方法的實驗及分析
小結
參考文獻
第9章 光纖安防監測信號的特征提取與識別研究
9．1 問題描述及內容簡介
9．2 光纖安防監測系統
9．3 光纖振動信號特征提取方法研究現狀
9．4 光纖振動信號識別方法研究現狀
9．5 基于ELM算法的光纖振動信號識別
9．6 光纖振動信號檢測實驗及分析
小結
參考文獻
展開全部
網絡大數據處理研究及應用 作者簡介
鄒柏賢，北京聯合大學教授，曾工作于中國電信北京研究院、航天工業總公司三院八三五八所，具有豐厚的實踐和理論基礎。
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