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小白輕松學EXCEL數據分析 版權信息
- ISBN：9787121369568
- 條形碼：9787121369568 ; 978-7-121-36956-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
小白輕松學EXCEL數據分析 本書特色
零基礎入門，讓讀者輕松、快速地掌握使用Excel 處理數據和分析數據的技術。 本書為讀者提供了一個輕松愉快的閱讀學習體驗，全彩印刷、版式靈活、顏色清爽、內容優選、案例典型、視頻贈送。本書包含大量案例，讀者可以邊學邊練，書中的大多數3 級標題以案例名稱命名，既便于讀者從目錄中快速找到相應的案例，又能讓讀者了解每個知識點、每項技術的實際應用場景，從而實現技術與應用的無縫對接。為了便于讀者學習和練習，本書附贈所有案例的源文件和重點案例的多媒體視頻教程。 本書適合想要學習Excel 數據處理和分析技術，以及從事數據分析工作的讀者。如果讀者對Excel 數據處理和分析技術不熟悉或從未使用過Excel，那么學習本書可以讓您在短時間內快速掌握Excel 數據處理和分析技術的使用方法，并使用它們來解決實際應用中的問題。對于有一定使用經驗的讀者來說，學習本書有助于梳理Excel 數據處理和分析技術的知識體系和功能特性，具有一定的參考價值。
小白輕松學EXCEL數據分析 內容簡介
零基礎入門，讓讀者輕松、快速地掌握使用Excel 處理數據和分析數據的技術。本書為讀者提供了一個輕松愉快的閱讀學習體驗，全彩印刷、版式靈活、顏色清爽、內容優選、案例典型、視頻贈送。本書包含大量案例，讀者可以邊學邊練，書中的大多數3 級標題以案例名稱命名，既便于讀者從目錄中快速找到相應的案例，又能讓讀者了解每個知識點、每項技術的實際應用場景，從而實現技術與應用的無縫對接。為了便于讀者學習和練習，本書附贈所有案例的源文件和重點案例的多媒體視頻教程。本書適合想要學習Excel 數據處理和分析技術，以及從事數據分析工作的讀者。如果讀者對Excel 數據處理和分析技術不熟悉或從未使用過Excel，那么學習本書可以讓您在短時間內快速掌握Excel 數據處理和分析技術的使用方法，并使用它們來解決實際應用中的問題。對于有一定使用經驗的讀者來說，學習本書有助于梳理Excel 數據處理和分析技術的知識體系和功能特性，具有一定的參考價值。
小白輕松學EXCEL數據分析 目錄
目 錄
第1章 構建基礎數據 / 001
1.1 輸入新數據 / 002
1.1.1 Excel中的數據類型 / 002
1.1.2 輸入數據的3種模式 / 004
1.1.3 快速輸入由純數字組成的員工編號 / 005
1.1.4 快速輸入由字母和數字組成的員工編號 / 006
1.1.5 輸入18位身份證號 / 006
1.1.6 輸入分數 / 007
1.1.7 輸入指數 / 007
1.1.8 自動輸入小數點 / 008
1.1.9 輸入日期和時間 / 009
1.1.10 快速輸入一系列連續的日期 / 010
1.1.11 以指定的時間間隔輸入一系列日期 / 010
1.1.12 按學歷從高到低輸入學歷的名稱 / 011
1.1.13 換行輸入數據 / 013
1.1.14 同時在多個單元格中輸入數據 / 014
1.1.15 使用記憶式鍵入和下拉列表選擇功能提高輸入效率 / 014
1.2 導入現有數據 / 015
1.2.1 導入文本文件中的數據 / 016
1.2.2 導入Access數據庫中的數據 / 019
1.2.3 使用復制和粘貼功能導入數據 / 020
1.3 限制數據的輸入和編輯 / 023
1.3.1 輸入性別時只允許輸入“男”或“女” / 023
1.3.2 禁止輸入重復的員工編號 / 025
1.3.3 禁止修改員工信息 / 026第2章 整理數據 / 028
2.1 快速選擇所需的數據 / 029
2.1.1 選擇一個或多個單元格 / 029
2.1.2 選擇整行或整列 / 029
2.1.3 選擇所有單元格 / 030
2.1.4 使用名稱框選擇單元格 / 030
2.1.5 選擇符合特定條件的單元格 / 030
2.1.6 選擇多個工作表中的單元格 / 032
2.2 規范化數據 / 032
2.2.1 使用分列功能快速拆分員工姓名和部門名稱 / 033
2.2.2 使用替換功能批量修改錯誤的產品編號 / 034
2.2.3 修復使用小數點分隔的日期 / 035
2.2.4 轉換數據類型 / 036
2.3 設置數據的顯示方式 / 038
2.3.1 設置員工信息表的標題的文字格式 / 038
2.3.2 居中排列銷售明細表中的所有數據 / 040
2.3.3 將“工資”設置為貨幣格式 / 042
2.3.4 以“萬”為單位顯示銷售額 / 042
2.3.5 隱藏銷售明細表中值為零的銷量數據 / 045
2.3.6 使用樣式快速為數據設置多種格式 / 046第3章 數據計算基礎——公式和函數快速入門 / 049
3.1 輸入和編輯公式與函數 / 050
3.1.1 公式的組成 / 050
3.1.2 輸入和修改公式 / 051
3.1.3 移動和復制公式 / 052
3.1.4 改變公式的計算方式 / 054
3.1.5 函數的類型 / 055
3.1.6 在公式中輸入函數及其參數 / 057
3.1.7 在公式中引用其他工作表或工作簿中的數據 / 060
3.1.8 創建數組公式 / 062
3.2 創建和使用名稱 / 064
3.2.1 使用名稱框創建名稱 / 064
3.2.2 使用“新建名稱“對話框創建名稱 / 064
3.2.3 根據所選內容創建名稱 / 065
3.2.4 為常量和公式創建名稱 / 066
3.2.5 在公式中使用名稱 / 066
3.3 處理公式中的錯誤 / 067
3.3.1 使用公式錯誤檢查器 / 068
3.3.2 使用公式求值器 / 069
3.3.3 追蹤單元格之間的關系 / 070
3.3.4 快速刪除所有錯誤值 / 072第4章 處理文本信息——文本函數 / 073
4.1 查找和提取文本 / 074
4.1.1 FIND函數和SEARCH函數 / 074
4.1.2 LEFT函數、RIGHT函數和MID函數 / 074
4.1.3 LEN函數和LENB函數 / 075
4.1.4 計算文本包含的漢字個數和數字個數 / 076
4.1.5 從混合文本中提取公司名稱 / 077
4.1.6 從身份證號碼中提取出生日期和性別 / 077
4.1.7 統計特定字符的個數 / 078
4.2 轉換和設置文本格式 / 079
4.2.1 LOWER函數和UPPER函數 / 079
4.2.2 REPLACE函數和SUBSTITUTE函數 / 079
4.2.3 TEXT函數 / 080
4.2.4 將英文轉換為句首字母大寫、其他字母小寫 / 081
4.2.5 自定義公司名稱的顯示方式 / 081
4.2.6 將普通數字格式設置為電話號碼格式 / 082
4.2.7 評定員工的考核成績 / 082第5章 使用公式對數據進行求和與統計——數學
函數和統計函數 / 083
5.1 求極值 / 084
5.1.1 MAX函數和MIN函數 / 084
5.1.2 LARGE函數和SMALL函數 / 084
5.2 數據求和 / 085
5.2.1 SUM函數 / 085
5.2.2 SUMIF函數和SUMIFS函數 / 086
5.2.3 SUMPRODUCT函數 / 088
5.2.4 SUBTOTAL函數 / 089
5.2.5 對月銷量進行累計求和 / 090
5.2.6 匯總特定部門中的所有員工的年薪總和 / 091
5.2.7 計算銷售額位于前兩名和后兩名的銷售額總和 / 091
5.2.8 計算指定銷售額范圍內的銷售額總和 / 091
5.2.9 計算商品打折后的總價格 / 092
5.3 統計數量 / 092
5.3.1 COUNT函數和COUNTA函數 / 092
5.3.2 COUNTIF函數和COUNTIFS函數 / 094
5.3.3 統計姓名不重復的員工人數 / 095
5.3.4 統計遲到人數 / 095
5.3.5 匯總單日累計*高銷量總和 / 096
5.3.6 計算銷量前5名的銷量總和 / 096第6章 使用公式處理日期和時間——日期和時間
函數 / 097
6.1 日期計算 / 098
6.1.1 TODAY函數和NOW函數 / 098
6.1.2 DATE函數 / 098
6.1.3 YEAR函數、MONTH函數和DAY函數 / 099
6.1.4 WEEKDAY函數 / 100
6.1.5 EDATE函數和EOMONTH函數 / 100
6.1.6 DATEDIF函數 / 101
6.1.7 提取日期和時間 / 102
6.1.8 計算當月的總天數 / 103
6.1.9 判斷閏年 / 103
6.1.10 計算母親節和父親節的日期 / 103
6.1.11 計算工資結算日期 / 104
6.1.12 計算員工工齡 / 104
6.1.13 計算還款日期 / 105
6.2 時間計算 / 105
6.2.1 TIME函數 / 105
6.2.2 HOUR函數、MINUTE函數和SECOND函數 / 106
6.2.3 計算加班費 / 106
6.2.4 安排會議時間 / 107
6.2.5 計算顧客的用餐時長 / 107第7章 數據的基本分析——排序、篩選和分類匯總 / 108
7.1 排序數據 / 109
7.1.1 排序規則 / 109
7.1.2 按工資高低對員工進行降序排列 / 109
7.1.3 按日期和銷量對商品進行排序 / 110
7.1.4 按學歷高低對員工進行降序排列 / 111
7.2 篩選數據 / 113
7.2.1 進入和退出篩選模式 / 113
7.2.2 篩選出學歷為“大專”的員工信息 / 114
7.2.3 篩選出除博士和碩士外的其他學歷的員工信息 / 114
7.2.4 篩選出銷量大于60的商品銷售記錄 / 116
7.2.5 篩選出5月16日和5月18日的商品銷售記錄 / 116
7.2.6 篩選出碩士學歷或工資大于3000元的員工信息 / 118
7.2.7 利用篩選刪除重復數據 / 119
7.3 分類匯總數據 / 120
7.3.1 按日統計各個商品的銷量 / 120
7.3.2 按日分類統計各個商品的銷量 / 121
7.3.3 分級查看匯總數據 / 123
7.3.4 刪除分類匯總 / 123第8章 多角度數據分析——數據透視表 / 124
8.1 數據透視表的結構和術語 / 125
8.1.1 數據透視表的結構 / 125
8.1.2 數據透視表常用術語 / 126
8.2 創建和編輯數據透視表 / 127
8.2.1 創建銷售分析數據透視表 / 127
8.2.2 通過布局字段創建商品在各個地區銷量匯總的報表 / 128
8.2.3 改變數據透視表的整體布局 / 130
8.2.4 將帶有“求和項”的銷量字段重命名為“銷量” / 131
8.2.5 刷新數據透視表 / 132
8.2.6 更改數據源 / 133
8.2.7 移動、復制和刪除數據透視表 / 133
8.3 設置數據透視表數據的顯示方式 / 135
8.3.1 顯示或隱藏銷售分析報表中的明細數據 / 135
8.3.2 按地區對商品銷量進行匯總 / 136
8.3.3 使用多種方式匯總銷售數據 / 137
8.3.4 設置空單元格和錯誤值的顯示方式 / 138
8.4 分析和計算數據透視表中的數據 / 139
8.4.1 排序和篩選數據 / 140
8.4.2 按月統計商品銷量 / 142
8.4.3 按地理區域統計商品銷量 / 143
8.4.4 分析不同地區各類商品的銷量占比情況 / 144
8.4.5 創建顯示商品單價的計算字段 / 146
8.4.6 創建計算兩個地區銷量差異的計算項 / 148第9章 更專業的數據分析——模擬運算表、
單變量求解、規劃求解和分析工具庫 / 150
9.1 創建模擬運算表 / 151
9.1.1 使用普通公式計算不同貸款期數對應的每月還款額 / 151
9.1.2 使用模擬運算表計算不同貸款期數對應的每月還款額 / 152
9.1.3 計算不同利率和貸款期數對應的每月還款額 / 153
9.1.4 使用“方案”功能分析多組不同條件下的數據 / 154
9.2 使用單變量求解進行逆向的模擬分析 / 156
9.3 使用規劃求解 / 157
9.3.1 加載規劃求解 / 157
9.3.2 生產收益*大化問題 / 159
9.4 使用分析工具庫 / 161
9.4.1 使用直方圖分析員工年齡分布情況 / 161
9.4.2 使用描述統計分析商品銷售情況 / 163第10章 數據展示——圖表、迷你圖和條件格式 / 165
10.1 圖表基礎 / 166
10.1.1 圖表類型和結構 / 166
10.1.2 嵌入式圖表和圖表工作表 / 168
10.1.3 創建北京和上海地區的銷量對比圖表 / 169
10.1.4 更改圖表類型 / 171
10.1.5 設置圖表的整體布局和配色 / 172
10.1.6 設置圖表元素的格式 / 175
10.1.7 向銷量分析圖表中添加銷售數據 / 176
10.1.8 創建圖表模板 / 178
10.1.9 刪除圖表 / 179
10.2 圖表實戰 / 179
10.2.1 制作可以動態捕獲數據源的圖表 / 179
10.2.2 制作用于追蹤任務進度的甘特圖 / 182
10.2.3 制作各部門不同學歷人數對比的條形圖 / 184
10.2.4 靈活控制餅圖中顯示特定月份的商品銷量 / 186
10.2.5 使用滾動條控制柱形圖的顯示 / 188
10.3 使用迷你圖和條件格式 / 190
10.3.1 迷你圖類型 / 190
10.3.2 創建商品銷量分析迷你圖 / 191
10.3.3 設置迷你圖格式 / 192
10.3.4 編輯和刪除迷你圖 / 193
10.3.5 突出顯示前3名銷量 / 194
10.3.6 突出顯示姓名相同的員工 / 195
第1章 構建基礎數據 / 001
1.1 輸入新數據 / 002
1.1.1 Excel中的數據類型 / 002
1.1.2 輸入數據的3種模式 / 004
1.1.3 快速輸入由純數字組成的員工編號 / 005
1.1.4 快速輸入由字母和數字組成的員工編號 / 006
1.1.5 輸入18位身份證號 / 006
1.1.6 輸入分數 / 007
1.1.7 輸入指數 / 007
1.1.8 自動輸入小數點 / 008
1.1.9 輸入日期和時間 / 009
1.1.10 快速輸入一系列連續的日期 / 010
1.1.11 以指定的時間間隔輸入一系列日期 / 010
1.1.12 按學歷從高到低輸入學歷的名稱 / 011
1.1.13 換行輸入數據 / 013
1.1.14 同時在多個單元格中輸入數據 / 014
1.1.15 使用記憶式鍵入和下拉列表選擇功能提高輸入效率 / 014
1.2 導入現有數據 / 015
1.2.1 導入文本文件中的數據 / 016
1.2.2 導入Access數據庫中的數據 / 019
1.2.3 使用復制和粘貼功能導入數據 / 020
1.3 限制數據的輸入和編輯 / 023
1.3.1 輸入性別時只允許輸入“男”或“女” / 023
1.3.2 禁止輸入重復的員工編號 / 025
1.3.3 禁止修改員工信息 / 026第2章 整理數據 / 028
2.1 快速選擇所需的數據 / 029
2.1.1 選擇一個或多個單元格 / 029
2.1.2 選擇整行或整列 / 029
2.1.3 選擇所有單元格 / 030
2.1.4 使用名稱框選擇單元格 / 030
2.1.5 選擇符合特定條件的單元格 / 030
2.1.6 選擇多個工作表中的單元格 / 032
2.2 規范化數據 / 032
2.2.1 使用分列功能快速拆分員工姓名和部門名稱 / 033
2.2.2 使用替換功能批量修改錯誤的產品編號 / 034
2.2.3 修復使用小數點分隔的日期 / 035
2.2.4 轉換數據類型 / 036
2.3 設置數據的顯示方式 / 038
2.3.1 設置員工信息表的標題的文字格式 / 038
2.3.2 居中排列銷售明細表中的所有數據 / 040
2.3.3 將“工資”設置為貨幣格式 / 042
2.3.4 以“萬”為單位顯示銷售額 / 042
2.3.5 隱藏銷售明細表中值為零的銷量數據 / 045
2.3.6 使用樣式快速為數據設置多種格式 / 046第3章 數據計算基礎——公式和函數快速入門 / 049
3.1 輸入和編輯公式與函數 / 050
3.1.1 公式的組成 / 050
3.1.2 輸入和修改公式 / 051
3.1.3 移動和復制公式 / 052
3.1.4 改變公式的計算方式 / 054
3.1.5 函數的類型 / 055
3.1.6 在公式中輸入函數及其參數 / 057
3.1.7 在公式中引用其他工作表或工作簿中的數據 / 060
3.1.8 創建數組公式 / 062
3.2 創建和使用名稱 / 064
3.2.1 使用名稱框創建名稱 / 064
3.2.2 使用“新建名稱“對話框創建名稱 / 064
3.2.3 根據所選內容創建名稱 / 065
3.2.4 為常量和公式創建名稱 / 066
3.2.5 在公式中使用名稱 / 066
3.3 處理公式中的錯誤 / 067
3.3.1 使用公式錯誤檢查器 / 068
3.3.2 使用公式求值器 / 069
3.3.3 追蹤單元格之間的關系 / 070
3.3.4 快速刪除所有錯誤值 / 072第4章 處理文本信息——文本函數 / 073
4.1 查找和提取文本 / 074
4.1.1 FIND函數和SEARCH函數 / 074
4.1.2 LEFT函數、RIGHT函數和MID函數 / 074
4.1.3 LEN函數和LENB函數 / 075
4.1.4 計算文本包含的漢字個數和數字個數 / 076
4.1.5 從混合文本中提取公司名稱 / 077
4.1.6 從身份證號碼中提取出生日期和性別 / 077
4.1.7 統計特定字符的個數 / 078
4.2 轉換和設置文本格式 / 079
4.2.1 LOWER函數和UPPER函數 / 079
4.2.2 REPLACE函數和SUBSTITUTE函數 / 079
4.2.3 TEXT函數 / 080
4.2.4 將英文轉換為句首字母大寫、其他字母小寫 / 081
4.2.5 自定義公司名稱的顯示方式 / 081
4.2.6 將普通數字格式設置為電話號碼格式 / 082
4.2.7 評定員工的考核成績 / 082第5章 使用公式對數據進行求和與統計——數學
函數和統計函數 / 083
5.1 求極值 / 084
5.1.1 MAX函數和MIN函數 / 084
5.1.2 LARGE函數和SMALL函數 / 084
5.2 數據求和 / 085
5.2.1 SUM函數 / 085
5.2.2 SUMIF函數和SUMIFS函數 / 086
5.2.3 SUMPRODUCT函數 / 088
5.2.4 SUBTOTAL函數 / 089
5.2.5 對月銷量進行累計求和 / 090
5.2.6 匯總特定部門中的所有員工的年薪總和 / 091
5.2.7 計算銷售額位于前兩名和后兩名的銷售額總和 / 091
5.2.8 計算指定銷售額范圍內的銷售額總和 / 091
5.2.9 計算商品打折后的總價格 / 092
5.3 統計數量 / 092
5.3.1 COUNT函數和COUNTA函數 / 092
5.3.2 COUNTIF函數和COUNTIFS函數 / 094
5.3.3 統計姓名不重復的員工人數 / 095
5.3.4 統計遲到人數 / 095
5.3.5 匯總單日累計*高銷量總和 / 096
5.3.6 計算銷量前5名的銷量總和 / 096第6章 使用公式處理日期和時間——日期和時間
函數 / 097
6.1 日期計算 / 098
6.1.1 TODAY函數和NOW函數 / 098
6.1.2 DATE函數 / 098
6.1.3 YEAR函數、MONTH函數和DAY函數 / 099
6.1.4 WEEKDAY函數 / 100
6.1.5 EDATE函數和EOMONTH函數 / 100
6.1.6 DATEDIF函數 / 101
6.1.7 提取日期和時間 / 102
6.1.8 計算當月的總天數 / 103
6.1.9 判斷閏年 / 103
6.1.10 計算母親節和父親節的日期 / 103
6.1.11 計算工資結算日期 / 104
6.1.12 計算員工工齡 / 104
6.1.13 計算還款日期 / 105
6.2 時間計算 / 105
6.2.1 TIME函數 / 105
6.2.2 HOUR函數、MINUTE函數和SECOND函數 / 106
6.2.3 計算加班費 / 106
6.2.4 安排會議時間 / 107
6.2.5 計算顧客的用餐時長 / 107第7章 數據的基本分析——排序、篩選和分類匯總 / 108
7.1 排序數據 / 109
7.1.1 排序規則 / 109
7.1.2 按工資高低對員工進行降序排列 / 109
7.1.3 按日期和銷量對商品進行排序 / 110
7.1.4 按學歷高低對員工進行降序排列 / 111
7.2 篩選數據 / 113
7.2.1 進入和退出篩選模式 / 113
7.2.2 篩選出學歷為“大專”的員工信息 / 114
7.2.3 篩選出除博士和碩士外的其他學歷的員工信息 / 114
7.2.4 篩選出銷量大于60的商品銷售記錄 / 116
7.2.5 篩選出5月16日和5月18日的商品銷售記錄 / 116
7.2.6 篩選出碩士學歷或工資大于3000元的員工信息 / 118
7.2.7 利用篩選刪除重復數據 / 119
7.3 分類匯總數據 / 120
7.3.1 按日統計各個商品的銷量 / 120
7.3.2 按日分類統計各個商品的銷量 / 121
7.3.3 分級查看匯總數據 / 123
7.3.4 刪除分類匯總 / 123第8章 多角度數據分析——數據透視表 / 124
8.1 數據透視表的結構和術語 / 125
8.1.1 數據透視表的結構 / 125
8.1.2 數據透視表常用術語 / 126
8.2 創建和編輯數據透視表 / 127
8.2.1 創建銷售分析數據透視表 / 127
8.2.2 通過布局字段創建商品在各個地區銷量匯總的報表 / 128
8.2.3 改變數據透視表的整體布局 / 130
8.2.4 將帶有“求和項”的銷量字段重命名為“銷量” / 131
8.2.5 刷新數據透視表 / 132
8.2.6 更改數據源 / 133
8.2.7 移動、復制和刪除數據透視表 / 133
8.3 設置數據透視表數據的顯示方式 / 135
8.3.1 顯示或隱藏銷售分析報表中的明細數據 / 135
8.3.2 按地區對商品銷量進行匯總 / 136
8.3.3 使用多種方式匯總銷售數據 / 137
8.3.4 設置空單元格和錯誤值的顯示方式 / 138
8.4 分析和計算數據透視表中的數據 / 139
8.4.1 排序和篩選數據 / 140
8.4.2 按月統計商品銷量 / 142
8.4.3 按地理區域統計商品銷量 / 143
8.4.4 分析不同地區各類商品的銷量占比情況 / 144
8.4.5 創建顯示商品單價的計算字段 / 146
8.4.6 創建計算兩個地區銷量差異的計算項 / 148第9章 更專業的數據分析——模擬運算表、
單變量求解、規劃求解和分析工具庫 / 150
9.1 創建模擬運算表 / 151
9.1.1 使用普通公式計算不同貸款期數對應的每月還款額 / 151
9.1.2 使用模擬運算表計算不同貸款期數對應的每月還款額 / 152
9.1.3 計算不同利率和貸款期數對應的每月還款額 / 153
9.1.4 使用“方案”功能分析多組不同條件下的數據 / 154
9.2 使用單變量求解進行逆向的模擬分析 / 156
9.3 使用規劃求解 / 157
9.3.1 加載規劃求解 / 157
9.3.2 生產收益*大化問題 / 159
9.4 使用分析工具庫 / 161
9.4.1 使用直方圖分析員工年齡分布情況 / 161
9.4.2 使用描述統計分析商品銷售情況 / 163第10章 數據展示——圖表、迷你圖和條件格式 / 165
10.1 圖表基礎 / 166
10.1.1 圖表類型和結構 / 166
10.1.2 嵌入式圖表和圖表工作表 / 168
10.1.3 創建北京和上海地區的銷量對比圖表 / 169
10.1.4 更改圖表類型 / 171
10.1.5 設置圖表的整體布局和配色 / 172
10.1.6 設置圖表元素的格式 / 175
10.1.7 向銷量分析圖表中添加銷售數據 / 176
10.1.8 創建圖表模板 / 178
10.1.9 刪除圖表 / 179
10.2 圖表實戰 / 179
10.2.1 制作可以動態捕獲數據源的圖表 / 179
10.2.2 制作用于追蹤任務進度的甘特圖 / 182
10.2.3 制作各部門不同學歷人數對比的條形圖 / 184
10.2.4 靈活控制餅圖中顯示特定月份的商品銷量 / 186
10.2.5 使用滾動條控制柱形圖的顯示 / 188
10.3 使用迷你圖和條件格式 / 190
10.3.1 迷你圖類型 / 190
10.3.2 創建商品銷量分析迷你圖 / 191
10.3.3 設置迷你圖格式 / 192
10.3.4 編輯和刪除迷你圖 / 193
10.3.5 突出顯示前3名銷量 / 194
10.3.6 突出顯示姓名相同的員工 / 195
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小白輕松學EXCEL數據分析 作者簡介
宋翔，微軟全球zui有價值專家（MVP），微軟TechNet中文論壇版主，微軟TechNet Webcast講師，已出版多部簡體及繁體著作，代表作有《Word排版之道》《Word排版技術大全》《Excel公式與函數大辭典》《Windows 10技術與應用大全》。在線解答讀者學習過程中遇到的疑難問題，并幫助讀者解決在實際應用和工作中遇到的技術問題，廣受讀者青睞。視音樂為生命，喜歡多種音樂風格，翻唱過中、英、日、韓、印等不同語言的上百首歌曲，曾任中國原創音樂基地的管理員。
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