包郵 Excel數據處理與分析應用大全

作者：何先軍

出版社：中國鐵道出版社出版時間：2019-09-01

開本： 16開 頁數： 348

本類榜單：計算機/網絡銷量榜

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄

Excel數據處理與分析應用大全版權信息

ISBN：9787113260354
條形碼：9787113260354 ; 978-7-113-26035-4
裝幀：70g膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網絡
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Excel數據處理與分析應用大全本書特色

Excel數據處理與分析應用大全主要介紹了Excel 中圖表與數據透視表在數據分析中的具體應用。全書共14 章，可分為3 個部分。第1 部分為使用Excel 圖表進行數據分析的相關介紹，該部分是對Excel 圖表的基礎知識和實際應用進行具體講解；第2 部分為使用數據透視表進行數據分析，該部分主要介紹數據透視表的基礎知識以及應用，為用戶提供進行數據分析的多種方法，通過這兩部分的學習，讀者可以基本掌握Excel中數據分析的常用方法與技巧；第3 部分為綜合實戰應用，該部分通過具體的綜合案例，讓讀者切實體驗如何根據實際情況選擇不同方法進行數據分析。本書以圖文搭配的方式對操作進行細致講解，通俗易懂，知識面廣，案例豐富，實用性強，能夠滿足不同層次讀者的學習需求。尤其適用于需要快速掌握使用Excel 進行數據分析的各類初中級用戶、商務辦公用戶。另外，本書也可作為各大、中專院校及各類辦公軟件培訓機構的教材使用。

Excel數據處理與分析應用大全內容簡介

■ 經典案例，實戰技巧全圖解操作，數據處理與分析技能全掌握以Excel 2016為主環境講解，同樣適用于Excel 2007/2010/2013版本的用戶
■ 贈送超值學習資源本書同步素材與效果文件額外贈送180多分鐘的Excel案例視頻附贈Excel常用函數、快捷鍵大全、常用辦公設備使用技巧精心挑選340多個完整的Excel模板，涵蓋行政、人事、財務、會計、生產、銷售、庫存、教育、金融、生活、工作等領域

Excel數據處理與分析應用大全目錄

第1章圖表在數據分析中的作用和角色 1.1 Excel在數據分析中的角色 2 1.1.1 數據分析的幾個基本階段 2 1.1.2 Excel 在數據分析各個階段的應用 4 1.2 經典圖表賞析：2017 年雙十一分析報告圖表 6 1.2.1 比較分析：歷年雙十一銷售額對比 6 1.2.2 構成分析：銷售額來源構成分析 6 1.2.3 趨勢分析：雙十一當天分時段流量圖 7 1.3 關于數據分析和圖表設計的一些建議. 8 1.3.1 明確數據指標的含義 8 1.3.2 了解分析結果面向的*終用戶 9 1.3.3 設定數據分析的目的 9 1.3.4 選擇合適的圖表類型 9 1.3.5 *后細化圖表細節 10 第2章用圖表分析數據，必會這些操作 2.1 正確認識圖表 12 2.1.1 圖表的組成部分 12 2.1.2 圖表與數據之間的關系 13 2.1.3 圖表的創建 14 【分析實例】對比分析各季度的銷售額 14 2.2 圖表的簡單編輯操作. 18 2.2.1 選擇圖表中的單個元素 18 2.2.2 向圖表中添加或刪除數據系列18 2.2.3 設置雙坐標軸讓數據顯示更清晰20 【分析實例】讓相對濕度數據的變化情況更清晰 20 2.2.4 自定義坐標軸刻度21 【分析實例】調整天氣變化分析圖表的坐標軸刻度 21 2.2.5 添加/隱藏網格線.23 2.2.6 快速將圖表更改為更合適的類型24 【分析實例】更改圖表類型展示數據 24 2.2.7 切換圖表的行列數據25 2.3 圖表的外觀樣式設計 27 2.3.1 為圖表應用內置樣式27 2.3.2 設置圖表中的文字效果28 2.3.3 為圖表形狀設置填充效果29 2.3.4 改變圖表的布局效果30 2.4 了解動態圖表 31 2.4.1 什么是動態圖表31 2.4.2 動態圖表的原理是什么32 2.4.3 利用控件制作動態圖表的說明34 第3章圖表應用之比較關系的數據分析 3.1 用柱形圖對比分析數據 36 3.1.1 在連續時間內容的數據對比36 【分析實例】3月部門日常費用分析 36 3.1.2 多指標數據整體的比較41 【分析實例】公司營業結構分析 41 3.1.3 理想與現實的數據對比46 【分析實例】銷售任務完成情況分析46 3.1.4 用三維圓柱體對比數據的使用情況49 【分析實例】公司庫存統計分析49 3.2 用條形圖對比分析數據54 3.2.1 分類標簽長的數據對比分析54 【分析實例】網購差評原因統計54 3.2.2 對稱條形圖的應用57 【分析實例】近五年汽車進出口分析.57 3.2.3 盈虧數據對比分析60 【分析實例】公司銷售盈虧分析.61 3.2.4 不同項目不同時間下的對比分析64 【分析實例】汽車產銷率分析.64 3.2.5 制作甘特圖展示項目進度67 【分析實例】項目計劃進度表的制作68 3.2.6 制作漏斗圖展示數據所占的比重72 【分析實例】銷售機會分析72 第4章圖表應用之構成關系的數據分析 4.1 用餅圖分析數據占比76 4.1.1 在餅圖中顯示合計值76 【分析實例】3月部門日常費用分析76 4.1.2 讓餅圖顯示實際值而非百分比78 【分析實例】各部門一季度開支情況78 4.1.3 分離餅圖的某個扇區79 【分析實例】突出顯示“三亞”數據系列79 4.1.4 突出顯示餅圖的邊界80 【分析實例】突出顯示圖表邊界.80 4.1.5 制作半圓形餅圖81 【分析實例】半圓餅圖分析問卷調查學歷結構.81 4.1.6 使用完整的圖片填充整個餅圖83 【分析實例】添加圖片背景展示市場占有率.83 4.2 用圓環圖分析數據占比 86 4.2.1 創建半圓圓環圖86 【分析實例】創建半圓圓環圖展示學生成績.86 4.2.2 在圓環圖中顯示系列名稱88 【分析實例】**季度各分部銷售情況分析.88 4.2.3 調整內環大小90 【分析實例】日用品銷售分析.90 4.2.4 更改圓環分離程度91 【分析實例】年度銷售報表分析91 第5章圖表應用之趨勢關系的數據分析 5.1 用折線圖分析數據趨勢 94 5.1.1 突出預測數據94 【分析實例】突出顯示公司預測的盈利同比增長率數據.94 5.1.2 讓折線圖中的時間點更易辨識97 【分析實例】讓同比漲跌幅度數據與時間點的對應更直觀98 5.1.3 讓折線圖從縱軸開始繪制102 【分析實例】調整產量趨勢分析圖表的**個橫軸分類從縱軸開始102 5.1.4 始終顯示*值104 【分析實例】始終顯示同比消費漲跌數據的*值.104 5.1.5 添加目標值參考線107 【分析實例】在產品銷量趨勢分析圖表中添加達標線.108 5.1.6 處理折線圖的斷裂問題 111 【分析實例】將斷裂的股票開盤與收盤分析折線圖連接起來.111 5.1.7 利用控件動態顯示*近N個數據的變化趨勢 113 【分析實例】制作*近N天的價格變化曲線113 5.2 用面積圖分析數據趨勢 118 5.2.1 指定系列的繪制順序 118 【分析實例】調整員工擴展情況面積圖的圖例順序.119 5.2.2 使用透明效果處理遮擋問題 120 【分析實例】為上市鋪貨分析面積圖設置透明填充效果 121 第6章圖表應用之相關關系的數據分析 6.1 用散點圖分析數據. 124 6.1.1 用四象限散點圖分析雙指標數據 124 【分析實例】制作手機品牌知名度和忠誠度調查結果四象限圖 124 6.1.2 使用對數刻度讓散點圖更清晰 129 【分析實例】利用散點圖分析月入店鋪次數和平均消費的關系 129 6.2 用氣泡圖分析數據. 131 6.2.1 氣泡圖的正確創建方式 131 【分析實例】創建牛奶銷售分析氣泡圖 131 6.2.2 在標簽中顯示氣泡大小 133 【分析實例】為產品市場份額氣泡圖的數據點添加標簽 133 第7章識數據透視表方知Excel數據分析真本領 7.1 數據透視表——Excel 數據分析的必然選擇136 7.1.1 數據透視表能做什么136 7.1.2 什么時候用數據透視表137 7.1.3 了解數據透視表的四大區域137 7.1.4 數據透視表的常用術語138 7.2 將不符合要求的數據源規范化. 138 7.2.1 刪除數據透視表區域中的空行或者空列139 【分析實例】刪除發貨明細數據表中的空行 139 7.2.2 將同一列中的分類行單獨列出來141 【分析實例】將北京市城鄉人口普查工作表中的區縣單獨列為一列. 142 7.2.3 刪除數據區域中的小計行144 【分析實例】刪除北京市城鄉人口普查數據表中的小計行 144 7.2.4 處理表頭合并的單元格146 7.3 認識數據透視表布局的主要工具. 147 7.3.1 “數據透視表工具”選項卡組147 7.3.2 “數據透視字段”列表的顯示149 7.3.3 將窗格中的字段升序排列150 7.3.4 使用“數據透視表字段”窗格顯示更多字段151 7.4 創建數據透視表. 152 7.4.1 使用內部數據創建數據透視表152 【分析實例】創建數據透視表分析近7屆奧運會獎牌情況 152 7.4.2 使用外部數據創建數據透視表154 【分析實例】創建數據透視表分析1月員工工資154 第8章玩轉數據透視表的基本操作 8.1 數據透視表的四大區域操作158 8.1.1 移動字段變換數據透視表158 【分析實例】統計各省份和客戶已經收到的回收尾款.158 8.1.2 使用篩選字段獲取所需數據161 【分析實例】分析各省份各瓦斯等級的國有煤礦占比情況.162 【分析實例】使篩選字段每行顯示兩項數據163 【分析實例】將各城市的家電銷售情況分布在不同工作表中165 8.1.3 按照需要顯示字段166 【分析實例】分析各部門男女分布情況166 8.2 數據透視表的布局設置171 8.2.1 調整數據透視表的報表布局171 8.2.2 更改分類匯總的顯示方式173 8.2.3 使用空行分隔不同的組174 8.2.4 禁用與啟用總計174 【分析實例】分析各銷售人員各種產品的銷售總額174 8.2.5 合并且居中帶標簽的單元格176 8.3 快速查看數據透視表的數據源176 8.3.1 獲取整個數據透視表的數據源177 【分析實例】通過數據透視表獲取固定資產清單.177 8.3.2 獲取統計結果的數據明細178 8.4 處理數據透視表的異常數據.179 8.4.1 處理行字段中的空白項179 【分析實例】處理數據透視表中的空白數據項179 8.4.2 將值區域中的空白數據設置為具體數值180 【分析實例】將商品銷售分析報表中的空白值標記為“未訂購”181 8.5 數據透視表的美化.182 8.5.1 套用數據透視表樣式182 【分析實例】為數據透視表應用內置樣式.182 8.5.2 自定義數據表樣式184 【分析實例】在已有數據透視表的基礎上新建數據透視表樣式184 8.5.3 設置數據透視表字段數據格式186 【分析實例】為數據金額設置會計格式87 第9章分析報表中的數據排序與篩選操作怎么做 9.1 讓報表中的數據按指定順序排列 190 9.1.1 通過字段列表進行排序190 【分析實例】將“籍貫”字段標簽按降序排列 190 9.1.2 通過字段篩選器進行排序191 【分析實例】將某公司北京家電銷售總計進行降序排列191 9.1.3 手動排序193 【分析實例】手動將數據透視表中的月份調整到正確的位置 193 9.1.4 按筆畫排序194 【分析實例】將銷售量統計結果按銷售員姓氏筆畫排序 194 9.1.5 按值排序196 【分析實例】以消費主體消費情況比例對所有消費群體排序196 9.1.6 自定義序列排序197 【分析實例】將員工工資按職務高低排序198 9.2 在報表中顯示部分統計分析結果 200 9.2.1 通過字段篩選器對標簽進行篩選 200 9.2.2 對值區域數據進行篩選 200 【分析實例】篩選3個月總計生產同類產品萬件以上的數據200 9.3 使用切片器控制報表數據的顯示.202 9.3.1 在現有數據透視表中插入切片器 202 【分析實例】在報表中添加城市、商品切片器202 9.3.2 設置切片器格式 203 【分析實例】在“城市”切片器中每行顯示兩個按鈕204 9.3.3 使用切片器篩選數據 205 9.3.4 斷開切片器連接或刪除切片器 207 【分析實例】斷開數據透視表與切片器的連接207 9.3.5 使用一個切片器控制多個數據透視表 209 【分析實例】將切片器連接到兩個數據透視表209 第10章報表數據繁多，分組分析更直觀 10.1 手動分組與自動分組怎么選. 212 10.1.1 少量或部分數據手動分組 212 【分析實例】將訂單分析報表中的城市按照地理位置分組212 10.1.2 大量有規律的數據還是自動分組快一些214 【分析實例】以“月”為單位統計員工各類產品生產數據.214 【分析實例】以“周”為單位統計銷售額216 【分析實例】以1000為步長統計各區間銷售次數和總銷售額217 【分析實例】以“季度”為單位統計公司的銷售情況. 218 【分析實例】以“年”為單位統計員工各類產品生產數據 219 10.2 有聚有散，組合項目還可以再分開. 220 10.2.1 取消自動組合的數據項220 10.2.2 取消手動組合的數據項221 10.3 函數，報表分組的好助手 222 10.3.1 根據數據自身特點分組222 【分析實例】分類統計鞋店不同經營模式商品的營業額. 222 10.3.2 根據文本的首字符分組225 【分析實例】根據報表數據文本的首字符為報表添加分組225 第11章內置的計算指標讓數據分析功能更強大 11.1 多種多樣的數據匯總方式 228 11.1.1 更改數據透視表的字段匯總方式228 11.1.2 對同一字段采用多種匯總方式229 【分析實例】分析冰箱銷售單價的*大值、*小值和平均值 229 11.2 相同的數據也可以得到不同的結果 231 11.2.1 差異分析232 【分析實例】分析各項目相比1月的增減情況 233 【分析實例】分析家電銷售額相比上月的增減情況 234 【分析實例】分析與上月相比開支增長的百分比 235 11.2.2 行/列匯總的百分比分析236 【分析實例】分析每月每個員工在各產品生產總量的占比情況 236 11.2.3 總計的百分比分析237 【分析實例】分析員工銷售額在公司總銷售額中的占比237 11.2.4 累計匯總分析240 【分析實例】累計匯總各種產品的產量240 11.3 在值區域使用計算字段242 11.3.1 插入計算字段243 【分析實例】計算各銷售渠道的利潤243 【分析實例】計算收取訂單訂金金額245 【分析實例】根據員工的銷售額給予不同的比例計算提成.246 11.

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