掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
電子表格建模與決策分析(第8版)/(美)CLIFF T.RAGSDALE 版權信息
- ISBN：9787121354083
- 條形碼：9787121354083 ; 978-7-121-35408-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
電子表格建模與決策分析(第8版)/(美)CLIFF T.RAGSDALE 本書特色
電子表格已經成為講授管理科學/運籌學導論性課程中的概念和方法的重要載體。本書是管理科學的一本實用教材，主要介紹*為常用的管理科學/運籌學方法，并給出使用Microsoft Excel的實現方法。全書內容除了包括管理科學/運籌學中通常包含的內容，如線性規劃、單純形法與靈敏度分析、網絡流模型、整數線性規劃、目標規劃與多目標*化、非線性規劃與進化解法、模擬技術、排隊問題、決策分析等之外，還包含項目管理與統計學中的回歸分析、時間序列預測與判別分析等內容，并以Microsoft Excel和一些Excel插件為工具，對實際商務管理工作中常見的一些問題進行建模和求解。書中并不對所使用的方法進行數學推導，而只簡單介紹問題，然后在Microsoft Excel中建立模型，借助Microsoft Excel及其一些插件進行求解。
電子表格建模與決策分析(第8版)/(美)CLIFF T.RAGSDALE 內容簡介
電子表格已經成為講授管理科學/運籌學導論性課程中的概念和方法的重要載體。本書是管理科學的一本實用教材，主要介紹很為常用的管理科學/運籌學方法，并給出使用Microsoft Excel的實現方法。全書內容除了包括管理科學/運籌學中通常包含的內容，如線性規劃、單純形法與靈敏度分析、網絡流模型、整數線性規劃、目標規劃與多目標*化、非線性規劃與進化解法、模擬技術、排隊問題、決策分析等之外，還包含項目管理與統計學中的回歸分析、時間序列預測與判別分析等內容，并以Microsoft Excel和一些Excel插件為工具，對實際商務管理工作中常見的一些問題進行建模和求解。書中并不對所使用的方法進行數學推導，而只簡單介紹問題，然后在Microsoft Excel中建立模型，借助Microsoft Excel及其一些插件進行求解。
電子表格建模與決策分析(第8版)/(美)CLIFF T.RAGSDALE 目錄
第1章 建模與決策分析引論 1
1.0 引言 1
1.1 決策建模方法 1
1.2 建模的特性和優點 3
1.3 數學模型 3
1.4 數學模型分類 4
1.5 商業分析與問題求解過程 5
1.6 錨定效應和框架效應 7
1.7 好的決策與好的結果 8
1.8 本章小結 9
1.9 參考文獻 9
思考題與習題 11
案例1.1 Patrick的悖論 11
第2章 優化與線性規劃引論 13
2.0 引言 13
2.1 數學優化的應用 13
2.2 優化問題的特征 14
2.3 優化問題的數學表達 14
2.3.1 決策 14
2.3.2 約束 14
2.3.3 目標 15
2.4 數學規劃方法 15
2.5 線性規劃問題舉例 15
2.6 建立線性規劃模型 16
2.6.1 建立線性規劃模型的步驟 16
2.7 線性規劃模型的例題小結 17
2.8 線性規劃模型的一般形式 18
2.9 求解線性規劃問題：直觀法 18
2.10 求解線性規劃問題：圖解法 19
2.10.1 繪制**個約束條件 20
2.10.2 繪制第二個約束條件 20
2.10.3 繪制第三個約束條件 21
2.10.4 可行域 21
2.10.5 繪制目標函數 21
2.10.6 使用等值線找到*優解 22
2.10.7 通過枚舉頂點找到*優解 23
2.10.8 線性規劃問題圖解法小結 24
2.10.9 理解事情如何變化 24
2.11 線性規劃模型的特殊情況 24
2.11.1 多個*優解 25
2.11.2 多余約束 25
2.11.3 無界解 27
2.11.4 無可行解 28
2.12 本章小結 28
2.13 參考文獻 29
思考題與習題 29
案例2.1 參數變化問題分析 34
第3章 電子表格中線性規劃問題的建模與求解 35
3.0 引言 35
3.1 電子表格中的規劃求解器 35
3.2 用電子表格求解線性規劃問題 35
3.3 電子表格中求解線性規劃模型的步驟 36
3.4 Blue Ridge浴缸問題的電子表格模型 37
3.4.1 組織數據 37
3.4.2 決策變量的表示 37
3.4.3 目標函數的表示 38
3.4.4 約束的表示 38
3.4.5 決策變量限制的表示 39
3.5 規劃求解器中的模型表述 39
3.6 ASP的使用 41
3.6.1 定義目標單元格 41
3.6.2 定義變量單元格 42
3.6.3 定義約束單元格 43
3.6.4 定義非負約束 44
3.6.5 檢查模型 45
3.6.6 其他選項 46
3.6.7 問題求解 46
3.7 使用Excel內置的規劃求解器 47
3.8 電子表格設計的目標和指導原則 47
3.9 生產還是購買 49
3.9.1 定義決策變量 50
3.9.2 定義目標函數 50
3.9.3 定義約束 50
3.9.4 建立模型 50
3.9.5 求解模型 52
3.9.6 分析*優解 52
3.10 投資問題 53
3.10.1 定義決策變量 53
3.10.2 定義目標函數 54
3.10.3 定義約束 54
3.10.4 建立模型 54
3.10.5 模型求解 56
3.10.6 分析*優解 56
3.11 運輸問題 56
3.11.1 定義決策變量 57
3.11.2 定義目標函數 57
3.11.3 定義約束 58
3.11.4 建立模型 59
3.11.5 模型的啟發式求解 60
3.11.6 問題求解 61
3.11.7 分析*優解 62
3.12 混合配比問題 62
3.12.1 定義決策變量 62
3.12.2 定義目標函數 63
3.12.3 定義約束 63
3.12.4 對約束、求解報告方式和
系數比例的一些討論 63
3.12.5 重新設定模型的系數比例 64
3.12.6 建立模型 65
3.12.7 問題求解 66
3.12.8 *優解分析 67
3.13 生產和庫存計劃問題 67
3.13.1 定義決策變量 67
3.13.2 定義目標函數 68
3.13.3 定義約束 68
3.13.4 建立模型 69
3.13.5 求解模型 71
3.13.6 分析*優解 71
3.14 多周期現金流量問題 72
3.14.1 定義決策變量 72
3.14.2 定義目標函數 73
3.14.3 定義約束 73
3.14.4 建立模型 75
3.14.5 求解模型 76
3.14.6 分析*優解 77
3.14.7 考慮風險因素的Taco-Viva問題修正（可選內容） 77
3.14.8 建立風險約束 79
3.14.9 求解模型 80
3.14.10 分析*優解 80
3.15 數據包絡分析 81
3.15.1 定義決策變量 81
3.15.2 定義目標函數 82
3.15.3 定義約束 82
3.15.4 建立模型 83
3.15.5 求解模型 84
3.15.6 分析*優解 86
3.16 本章小結 88
3.17 參考文獻 88
思考題與習題 89
案例3.1 將供應鏈連接起來 103
案例3.2 Baldwin公司的外匯交易業務 104
案例3.3 Wolverine制造公司退休基金 105
案例3.4 救助海牛 106
第4章 靈敏度分析和單純形法 108
4.0 引言 108
4.1 靈敏度分析的目的 108
4.2 靈敏度分析的方法 108
4.3 案例 109
4.4 求解結果報表 110
4.5 靈敏度報表 111
4.5.1 目標函數系數變化 111
4.5.2 “假設其他條件不變”的說明 113
4.5.3 多重*優解 113
4.5.4 右端項的變化 113
4.5.5 非嚴格約束的影子價格 113
4.5.6 關于影子價格的說明 114
4.5.7 影子價格和附加資源的價值 115
4.5.8 影子價格的其他應用 115
4.5.9 差額成本（Reduced Cost）的意義 117
4.5.10 約束條件中系數變化的分析 118
4.5.11 同時改變多個目標函數系數 118
4.5.12 關于退化問題的警告 119
4.6 變量范圍報表 119
4.7 特定的靈敏度分析法 120
4.7.1 建立雷達圖和求解表 120
4.7.2 創建一個求解表 123
4.7.3 說明 125
4.8 魯棒優化 125
4.9 單純形法 128
4.9.1 利用松弛變量建立等式約束 128
4.9.2 基可行解 128
4.9.3 尋找*優解 130
4.10 本章小結 130
4.11 參考文獻 131
思考題與習題 132
案例4.1 堅果生產問題 139
案例4.2 Parket Sisters公司 140
案例4.3 Kamm工業公司 142
第5章 網絡建模 144
5.0 引言 144
5.1 轉運問題 144
5.1.1 網絡流問題的特征 144
5.1.2 網絡流問題的決策變量 145
5.1.3 網絡流問題的目標函數 146
5.1.4 網絡流問題的約束 146
5.1.5 在電子表格中建立模型 147
5.1.6 分析*優解 149
5.2 *短路問題 150
5.2.1 示例的線性規劃模型 151
5.2.2 電子表格模型及*優解 152
5.2.3 網絡流模型及整數解 153
5.3 設備更新問題 154
5.3.1 電子表格模型及*優解 154
5.4 運輸/指派問題 156
5.5 廣義網絡流問題 157
5.5.1 再生問題的線性規劃模型 158
5.5.2 求解模型 159
5.5.3 分析*優解 160
5.5.4 廣義網絡流問題及可行性 161
5.6 *大流量問題 163
5.6.1 *大流量問題的示例 163
5.6.2 電子表格模型及*優解 165
5.7 建模的特別考慮 166
5.8 *小生成樹問題 169
5.8.1 *小生成樹問題的一個算法 169
5.8.2 求解例題 170
5.9 本章小結 171
5.10 參考文獻 171
思考題與習題 172
案例5.1 Hamilton ＆ Jacobs投資公司 184
案例5.2 Old Dominion能源公司 185
案例5.3 美國速遞公司 186
案例5.4 Major電氣公司 187
第6章 整數線性規劃 189
6.0 引言 189
6.1 整數約束 189
6.2 放松約束 190
6.3 放松約束LP的求解 191
6.4 邊界 192
6.5 取整 193
6.6 算法終止規則 194
6.7 整數線性規劃問題的規劃 求解器求解 195
6.8 其他整數線性規劃問題 197
6.9 員工調度問題 197
6.9.1 定義決策變量 198
6.9.2 定義目標函數 198
6.9.3 定義約束條件 199
6.9.4 有關約束的注意事項 199
6.9.5 建立模型 199
6.9.6 求解模型 200
6.9.7 分析*優解 201
6.10 二進制變量 201
6.11 資金預算問題 201
6.11.1 定義決策變量 202
6.11.2 定義目標函數 202
6.11.3 定義約束條件 202
6.11.4 設定二進制變量 203
6.11.5 建立模型 203
6.11.6 求解模型 203
6.11.7 *優解與啟發式解的比較 204
6.12 二進制變量與邏輯約束 205
6.13 生產線平衡問題 205
6.13.1 定義決策變量 205
6.13.2 定義約束條件 206
6.13.3 定義目標函數 207
6.13.4 建立模型 207
6.13.5 分析*優解 209
6.13.6 擴展 210
6.14 固定費用問題 212
6.14.1 定義決策變量 213
6.14.2 定義目標函數 213
6.14.3 定義約束條件 213
6.14.4 確定“大M”值 214
6.14.5 建立模型 214
6.14.6 求解模型 215
6.14.7 分析*優解 216
6.14.8 函數IF()的說明 216
6.15 訂貨/采購量*小化 217
6.16 數量折扣問題 218
6.16.1 建立模型 218
6.16.2 缺少的約束 219
6.17 合同簽訂問題 219
6.17.1 構建模型：目標函數和
運輸約束 220
6.17.2 建立運輸約束 220
6.17.3 構建模型：副約束 221
6.17.4 建立副約束 222
6.17.5 求解模型 223
6.17.6 分析*優解 223
6.18 分支定界法（選修） 224
6.18.1 分支 225
6.18.2 定界 226
6.18.3 再分支 226
6.18.4 再定界 228
6.18.5 分支定界法例題小結 228
6.19 本章小結 229
6.20 參考文獻 229
思考題與習題 230
案例6.1 木材采伐問題的優化 246
案例6.2 Old Dominion的電力調度 247
案例6.3 MasterDebt鎖箱問題 248
案例6.4 蒙特利爾除雪問題 249
第7章 目標規劃與多目標優化 251
7.0 引言 251
7.1 目標規劃 251
7.2 目標規劃例子 252
7.2.1 定義決策變量 252
7.2.2 定義目標 252
7.2.3 定義目標約束 253
7.2.4 定義硬約束 253
7.2.5 目標規劃的目標函數 254
1.0 引言 1
1.1 決策建模方法 1
1.2 建模的特性和優點 3
1.3 數學模型 3
1.4 數學模型分類 4
1.5 商業分析與問題求解過程 5
1.6 錨定效應和框架效應 7
1.7 好的決策與好的結果 8
1.8 本章小結 9
1.9 參考文獻 9
思考題與習題 11
案例1.1 Patrick的悖論 11
第2章 優化與線性規劃引論 13
2.0 引言 13
2.1 數學優化的應用 13
2.2 優化問題的特征 14
2.3 優化問題的數學表達 14
2.3.1 決策 14
2.3.2 約束 14
2.3.3 目標 15
2.4 數學規劃方法 15
2.5 線性規劃問題舉例 15
2.6 建立線性規劃模型 16
2.6.1 建立線性規劃模型的步驟 16
2.7 線性規劃模型的例題小結 17
2.8 線性規劃模型的一般形式 18
2.9 求解線性規劃問題：直觀法 18
2.10 求解線性規劃問題：圖解法 19
2.10.1 繪制**個約束條件 20
2.10.2 繪制第二個約束條件 20
2.10.3 繪制第三個約束條件 21
2.10.4 可行域 21
2.10.5 繪制目標函數 21
2.10.6 使用等值線找到*優解 22
2.10.7 通過枚舉頂點找到*優解 23
2.10.8 線性規劃問題圖解法小結 24
2.10.9 理解事情如何變化 24
2.11 線性規劃模型的特殊情況 24
2.11.1 多個*優解 25
2.11.2 多余約束 25
2.11.3 無界解 27
2.11.4 無可行解 28
2.12 本章小結 28
2.13 參考文獻 29
思考題與習題 29
案例2.1 參數變化問題分析 34
第3章 電子表格中線性規劃問題的建模與求解 35
3.0 引言 35
3.1 電子表格中的規劃求解器 35
3.2 用電子表格求解線性規劃問題 35
3.3 電子表格中求解線性規劃模型的步驟 36
3.4 Blue Ridge浴缸問題的電子表格模型 37
3.4.1 組織數據 37
3.4.2 決策變量的表示 37
3.4.3 目標函數的表示 38
3.4.4 約束的表示 38
3.4.5 決策變量限制的表示 39
3.5 規劃求解器中的模型表述 39
3.6 ASP的使用 41
3.6.1 定義目標單元格 41
3.6.2 定義變量單元格 42
3.6.3 定義約束單元格 43
3.6.4 定義非負約束 44
3.6.5 檢查模型 45
3.6.6 其他選項 46
3.6.7 問題求解 46
3.7 使用Excel內置的規劃求解器 47
3.8 電子表格設計的目標和指導原則 47
3.9 生產還是購買 49
3.9.1 定義決策變量 50
3.9.2 定義目標函數 50
3.9.3 定義約束 50
3.9.4 建立模型 50
3.9.5 求解模型 52
3.9.6 分析*優解 52
3.10 投資問題 53
3.10.1 定義決策變量 53
3.10.2 定義目標函數 54
3.10.3 定義約束 54
3.10.4 建立模型 54
3.10.5 模型求解 56
3.10.6 分析*優解 56
3.11 運輸問題 56
3.11.1 定義決策變量 57
3.11.2 定義目標函數 57
3.11.3 定義約束 58
3.11.4 建立模型 59
3.11.5 模型的啟發式求解 60
3.11.6 問題求解 61
3.11.7 分析*優解 62
3.12 混合配比問題 62
3.12.1 定義決策變量 62
3.12.2 定義目標函數 63
3.12.3 定義約束 63
3.12.4 對約束、求解報告方式和
系數比例的一些討論 63
3.12.5 重新設定模型的系數比例 64
3.12.6 建立模型 65
3.12.7 問題求解 66
3.12.8 *優解分析 67
3.13 生產和庫存計劃問題 67
3.13.1 定義決策變量 67
3.13.2 定義目標函數 68
3.13.3 定義約束 68
3.13.4 建立模型 69
3.13.5 求解模型 71
3.13.6 分析*優解 71
3.14 多周期現金流量問題 72
3.14.1 定義決策變量 72
3.14.2 定義目標函數 73
3.14.3 定義約束 73
3.14.4 建立模型 75
3.14.5 求解模型 76
3.14.6 分析*優解 77
3.14.7 考慮風險因素的Taco-Viva問題修正（可選內容） 77
3.14.8 建立風險約束 79
3.14.9 求解模型 80
3.14.10 分析*優解 80
3.15 數據包絡分析 81
3.15.1 定義決策變量 81
3.15.2 定義目標函數 82
3.15.3 定義約束 82
3.15.4 建立模型 83
3.15.5 求解模型 84
3.15.6 分析*優解 86
3.16 本章小結 88
3.17 參考文獻 88
思考題與習題 89
案例3.1 將供應鏈連接起來 103
案例3.2 Baldwin公司的外匯交易業務 104
案例3.3 Wolverine制造公司退休基金 105
案例3.4 救助海牛 106
第4章 靈敏度分析和單純形法 108
4.0 引言 108
4.1 靈敏度分析的目的 108
4.2 靈敏度分析的方法 108
4.3 案例 109
4.4 求解結果報表 110
4.5 靈敏度報表 111
4.5.1 目標函數系數變化 111
4.5.2 “假設其他條件不變”的說明 113
4.5.3 多重*優解 113
4.5.4 右端項的變化 113
4.5.5 非嚴格約束的影子價格 113
4.5.6 關于影子價格的說明 114
4.5.7 影子價格和附加資源的價值 115
4.5.8 影子價格的其他應用 115
4.5.9 差額成本（Reduced Cost）的意義 117
4.5.10 約束條件中系數變化的分析 118
4.5.11 同時改變多個目標函數系數 118
4.5.12 關于退化問題的警告 119
4.6 變量范圍報表 119
4.7 特定的靈敏度分析法 120
4.7.1 建立雷達圖和求解表 120
4.7.2 創建一個求解表 123
4.7.3 說明 125
4.8 魯棒優化 125
4.9 單純形法 128
4.9.1 利用松弛變量建立等式約束 128
4.9.2 基可行解 128
4.9.3 尋找*優解 130
4.10 本章小結 130
4.11 參考文獻 131
思考題與習題 132
案例4.1 堅果生產問題 139
案例4.2 Parket Sisters公司 140
案例4.3 Kamm工業公司 142
第5章 網絡建模 144
5.0 引言 144
5.1 轉運問題 144
5.1.1 網絡流問題的特征 144
5.1.2 網絡流問題的決策變量 145
5.1.3 網絡流問題的目標函數 146
5.1.4 網絡流問題的約束 146
5.1.5 在電子表格中建立模型 147
5.1.6 分析*優解 149
5.2 *短路問題 150
5.2.1 示例的線性規劃模型 151
5.2.2 電子表格模型及*優解 152
5.2.3 網絡流模型及整數解 153
5.3 設備更新問題 154
5.3.1 電子表格模型及*優解 154
5.4 運輸/指派問題 156
5.5 廣義網絡流問題 157
5.5.1 再生問題的線性規劃模型 158
5.5.2 求解模型 159
5.5.3 分析*優解 160
5.5.4 廣義網絡流問題及可行性 161
5.6 *大流量問題 163
5.6.1 *大流量問題的示例 163
5.6.2 電子表格模型及*優解 165
5.7 建模的特別考慮 166
5.8 *小生成樹問題 169
5.8.1 *小生成樹問題的一個算法 169
5.8.2 求解例題 170
5.9 本章小結 171
5.10 參考文獻 171
思考題與習題 172
案例5.1 Hamilton ＆ Jacobs投資公司 184
案例5.2 Old Dominion能源公司 185
案例5.3 美國速遞公司 186
案例5.4 Major電氣公司 187
第6章 整數線性規劃 189
6.0 引言 189
6.1 整數約束 189
6.2 放松約束 190
6.3 放松約束LP的求解 191
6.4 邊界 192
6.5 取整 193
6.6 算法終止規則 194
6.7 整數線性規劃問題的規劃 求解器求解 195
6.8 其他整數線性規劃問題 197
6.9 員工調度問題 197
6.9.1 定義決策變量 198
6.9.2 定義目標函數 198
6.9.3 定義約束條件 199
6.9.4 有關約束的注意事項 199
6.9.5 建立模型 199
6.9.6 求解模型 200
6.9.7 分析*優解 201
6.10 二進制變量 201
6.11 資金預算問題 201
6.11.1 定義決策變量 202
6.11.2 定義目標函數 202
6.11.3 定義約束條件 202
6.11.4 設定二進制變量 203
6.11.5 建立模型 203
6.11.6 求解模型 203
6.11.7 *優解與啟發式解的比較 204
6.12 二進制變量與邏輯約束 205
6.13 生產線平衡問題 205
6.13.1 定義決策變量 205
6.13.2 定義約束條件 206
6.13.3 定義目標函數 207
6.13.4 建立模型 207
6.13.5 分析*優解 209
6.13.6 擴展 210
6.14 固定費用問題 212
6.14.1 定義決策變量 213
6.14.2 定義目標函數 213
6.14.3 定義約束條件 213
6.14.4 確定“大M”值 214
6.14.5 建立模型 214
6.14.6 求解模型 215
6.14.7 分析*優解 216
6.14.8 函數IF()的說明 216
6.15 訂貨/采購量*小化 217
6.16 數量折扣問題 218
6.16.1 建立模型 218
6.16.2 缺少的約束 219
6.17 合同簽訂問題 219
6.17.1 構建模型：目標函數和
運輸約束 220
6.17.2 建立運輸約束 220
6.17.3 構建模型：副約束 221
6.17.4 建立副約束 222
6.17.5 求解模型 223
6.17.6 分析*優解 223
6.18 分支定界法（選修） 224
6.18.1 分支 225
6.18.2 定界 226
6.18.3 再分支 226
6.18.4 再定界 228
6.18.5 分支定界法例題小結 228
6.19 本章小結 229
6.20 參考文獻 229
思考題與習題 230
案例6.1 木材采伐問題的優化 246
案例6.2 Old Dominion的電力調度 247
案例6.3 MasterDebt鎖箱問題 248
案例6.4 蒙特利爾除雪問題 249
第7章 目標規劃與多目標優化 251
7.0 引言 251
7.1 目標規劃 251
7.2 目標規劃例子 252
7.2.1 定義決策變量 252
7.2.2 定義目標 252
7.2.3 定義目標約束 253
7.2.4 定義硬約束 253
7.2.5 目標規劃的目標函數 254
展開全部
電子表格建模與決策分析(第8版)/(美)CLIFF T.RAGSDALE 作者簡介
Cliff T. Ragsdale（克里夫 T. 拉格斯代爾），美國弗吉尼亞理工學院暨州立大學的管理學教授，主要從事管理學方面的教學和研究工作。
賈俊秀，女，西安電子科技大學經濟管理學院教授、博士生導師，管理學博士，美國Univerity of Delaware 訪問學者，美國Adelphi University 訪問學者。主要從事管理學、物流管理、預測與決策等方面的教學和科研工作。
書友推薦
- >
朝聞道
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
姑媽的寶刀
- >
月亮與六便士
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
隨園食單
- >
詩經-先民的歌唱
本類暢銷
