中图网(原中国图书网):网上书店,尾货特色书店,30万种特价书低至2折!

歡迎光臨中圖網 請 | 注冊
> >
Python數據分析與實踐

包郵 Python數據分析與實踐

出版社:清華大學出版社出版時間:2019-06-01
開本: 其它 頁數: 327
中 圖 價:¥28.7(4.9折) 定價  ¥59.0 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
開年大促, 全場包郵
?新疆、西藏除外
溫馨提示:5折以下圖書主要為出版社尾貨,大部分為全新(有塑封/無塑封),個別圖書品相8-9成新、切口
有劃線標記、光盤等附件不全詳細品相說明>>
本類五星書更多>
買過本商品的人還買了

Python數據分析與實踐 版權信息

  • ISBN:9787302515791
  • 條形碼:9787302515791 ; 978-7-302-51579-1
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

Python數據分析與實踐 本書特色

Python是信息管理與信息系統、電子商務等信息管理類本科學生進行數據分析所需要掌握的基礎性語言和分析工具,是未來學生掌握大數據分析技術的學習基礎。本書共分12章,著重講述Python語言和數據分析工具包的應用。 第1章主要介紹Python的發展歷史、特點、集成開發環境、內置模塊、幫助的使用等內容; 第2章主要介紹Python語言的基礎知識; 第3章主要介紹Python中的常用數據結構,包括序列、字典、集合等,以及函數的定義和調用等; 第4章主要介紹Python中類、對象和方法的相關內容; 第5章主要介紹Python進行數據分析常用的NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikitlearn等基礎庫內容; 第6章主要介紹網絡數據獲取的HTML和XML兩種網頁組織形式,以及urllib和BeautifulSoup4兩個模塊內容; 第7章主要介紹文件的操作; 第8章主要介紹數據可視化,以及使用Python繪制圖表的知識; 第9章主要介紹利用Python進行數據庫應用開發; 第10、11章主要介紹Python機器學習的基本概念以及有監督、無監督學習算法的原理; 第12章主要介紹Python在地理空間分析上的應用。本書中的代碼均在Python 3.5中測試通過。 本書一方面側重對Python數據分析基礎知識的講解,另一方面注重Python數據處理方法的應用。本書適合作為計算機科學與技術專業學生學習數據分析的入門教材,也適合作為Python愛好者的參考書。

Python數據分析與實踐 內容簡介

本書一方面側重Python數據分析基礎知識的講解,另一方面側重利用Python數據處理方法的應用。本書適合可作為計算機程序設計的入門教材或Python愛好者的參考書。

Python數據分析與實踐 目錄

目錄

第1章Python簡介

1.1Python語言的發展史

1.1.1Python語言的特點

1.1.2Python 2與Python 3的區別

1.2Python的環境搭建

1.3開始使用Python IDLE

1.3.1交互方式

1.3.2Python的集成開發環境

1.4Eclipse PyDev的安裝

1.5代碼風格

1.6使用幫助

本章小結

習題

第2章Python語言基礎知識

2.1標識符與變量

2.1.1標識符

2.1.2變量

2.2數據類型及運算

2.2.1數據類型

2.2.2運算符和表達式

2.3分支結構控制語句

2.3.1if語句

2.3.2ifelse語句

2.3.3ifelifelse語句

2.4循環語句

2.4.1循環結構控制語句

2.4.2循環嵌套控制語句

2.4.3break語句和continue語句

2.4.4range()函數

2.5常見的Python函數

本章小結

習題

第3章數據結構與函數設計

3.1序列

3.1.1列表

3.1.2元組

3.1.3字符串

3.1.4列表與元組之間的轉換

3.2字典

3.2.1創建字典

3.2.2字典的方法

3.2.3列表、元組與字典之間的轉換

3.3集合

3.3.1集合的創建

3.3.2集合的運算

3.3.3集合的方法

3.4函數的定義

3.4.1函數的調用

3.4.2形參與實參

3.4.3函數的返回

3.4.4位置參數

3.4.5默認參數與關鍵字參數

3.4.6可變長度參數

本章小結

習題

第4章類與對象

4.1面向對象

4.1.1面向對象編程

4.1.2類的抽象與封裝

4.2認識Python中的類、對象和方法

4.2.1類的定義與創建

4.2.2構造函數

4.3類的屬性

4.3.1類屬性和實例屬性

4.3.2公有屬性和私有屬性

4.4類的方法

4.4.1類方法的調用

4.4.2類方法的分類

4.4.3析構函數

4.5類的繼承

4.5.1父類與子類

4.5.2繼承的語法

4.5.3多重繼承

4.5.4運算符的重載

4.6類的組合

4.7類的異常處理

4.7.1異常

4.7.2Python中的異常類

4.7.3捕獲與處理異常

4.7.4自定義異常類

4.7.5with語句

4.7.6斷言

本章小結

習題

案例

第5章Python數據分析基礎庫

5.1NumPy

5.1.1ndarray的數據類型

5.1.2數組和標量之間的運算

5.1.3索引和切片

5.1.4數組轉置和軸對換

5.1.5利用數組進行數據處理

5.1.6數學和統計方法

5.2Pandas

5.2.1Pandas數據結構

5.2.2Pandas文件操作

5.2.3數據處理

5.2.4層次化索引

5.2.5分級順序

5.2.6使用DataFrame的列

5.3Matplotlib

5.3.1figure和subplot

5.3.2調整subplot周圍的間距

5.3.3顏色、標記和線型

5.3.4刻度標簽和圖例

5.3.5添加圖例

5.3.6將圖表保存到文件

5.4SciPy

5.5Scikitlearn

本章小結

習題

第6章網絡數據的獲取

6.1網頁數據的組織形式

6.1.1HTML

6.1.2HTML元素

6.1.3HTML屬性

6.2XML

6.2.1XML的結構和語法

6.2.2XML元素和屬性

6.3利用urllib處理HTTP

6.4利用BeautifulSoup4解析HTML文檔

6.4.1BeautifulSoup4中的對象

6.4.2遍歷文檔樹

6.4.3搜索文檔樹

本章小結

習題

第7章文件操作

7.1文件的打開和關閉

7.1.1打開文件

7.1.2關閉文件

7.2讀寫文件

7.2.1從文件讀取數據

7.2.2向文件寫入數據

7.3文件對話框

7.3.1基于win32ui構建文件對話框

7.3.2基于tkFileDialog構建文件對話框

7.4應用實例: 文本文件的操作

本章小結

習題

第8章Python數據可視化

8.1數據可視化概念框架

8.1.1數據可視化簡介

8.1.2數據可視化常用圖表

8.1.3Python數據可視化環境準備

8.2繪制圖表

8.2.1Matplotlib API入門

8.2.2創建圖表

8.2.3圖表定制

8.2.4保存圖表

8.3更多高級圖表及定制

8.3.1樣式

8.3.2subplot子區

8.3.3圖表顏色和填充

8.3.4動畫

本章小結

習題

第9章數據庫應用開發

9.1Python與數據庫

9.1.1數據庫簡介

9.1.2Python數據庫工作環境

9.2本地數據庫SQLite

9.2.1SQLite簡介

9.2.2Python內置的sqlite3模塊

9.3關系型數據庫

9.3.1關系型數據庫基本操作與SQL

9.3.2操作MySQL

9.4非關系型數據庫

9.4.1NoSQL介紹

9.4.2MongoDB

9.4.3PyMongo: MongoDB和Python

習題

第10章機器學習——有監督學習

10.1機器學習簡介

10.2Python機器學習庫Scikitlearn

10.3有監督學習

10.3.1線性回歸

10.3.2Logistic回歸分類器

10.3.3樸素貝葉斯分類器

10.3.4支持向量機

10.3.5KNN算法

10.3.6決策樹

本章小結

習題

第11章機器學習——無監督學習

11.1無監督學習

11.2聚類

11.2.1相異度

11.2.2KMeans算法

11.2.3DBSCAN算法

11.3關聯規則

11.3.1關聯分析

11.3.2Apriori算法

11.3.3FPgrowth算法

本章小結

習題

第12章Python地理空間分析

12.1地理空間分析簡介

12.1.1地理空間分析的基本概念

12.1.2地理空間分析與Python

12.2地理空間數據

12.2.1數據格式概覽

12.2.2數據特征

12.2.3矢量數據

12.2.4柵格數據

12.3Python地理空間分析工具

12.3.1GeoJSON

12.3.2GDAL和OGR

12.3.3PyShp

12.3.4PIL

12.3.5GeoPandas

12.4Python分析矢量數據

12.4.1訪問矢量數據

12.4.2Shapefile文件操作

12.4.3空間查詢

12.4.4疊加分析

12.5Python與遙感

12.5.1訪問影像文件

12.5.2影像裁剪

12.5.3重采樣

12.5.4影像分類

12.6“五水共治”資源地理空間分析綜合應用

本章小結

習題


展開全部

Python數據分析與實踐 作者簡介

柳毅,副教授,2007年獲上海理工大學管理科學與工程專業博士學位,2012年浙江大學控制理論與控制工程專業博土后出站,2015年至2016年獲國家留學基金委資助,為美國加州伯克利大學UC Berkeley訪問學者。2015年獲得浙江省“之江青年社科學者”。主要從事智能商務與數據分析、優化算法研究。 參與在研國家自然科學基金1項,主持在研(完成)教育部人文社科項目、浙江省自然科學基金等省(部)級項目5項,在《系統管理學報》、《模式識別與人工智能》、《計算機集成制造系統》等國內一級學術期刊上發表十多篇學術論文,出版學術專著2部,研究成果獲得多項國家發明專利和軟件著作權,2011年獲得浙江省高校科研成果三等獎,2014年獲得浙江省社科優秀成果三等獎等。

商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
本類暢銷
編輯推薦
返回頂部
中圖網
在線客服
主站蜘蛛池模板: 北京模型公司-工业模型-地产模型-施工模型-北京渝峰时代沙盘模型制作公司 | 全自动五线打端沾锡机,全自动裁线剥皮双头沾锡机,全自动尼龙扎带机-东莞市海文能机械设备有限公司 | 合肥汽车充电桩_安徽充电桩_电动交流充电桩厂家_安徽科帝新能源科技有限公司 | AR开发公司_AR增强现实_AR工业_AR巡检|上海集英科技 | 定制/定做冲锋衣厂家/公司-订做/订制冲锋衣价格/费用-北京圣达信 | 电动液压篮球架_圆管地埋式篮球架_移动平箱篮球架-强森体育 | 高博医疗集团上海阿特蒙医院 | 工作心得_读书心得_学习心得_找心得体会范文就上学道文库 | 挨踢网-大家的导航! | 方源木业官网-四川木门-全国木门专业品牌 | pos机办理,智能/扫码/二维码/微信支付宝pos机-北京万汇通宝商贸有限公司 | 安规电容|薄膜电容|陶瓷电容|智旭JEC安规电容厂家 | 杭州实验室尾气处理_实验台_实验室家具_杭州秋叶实验设备有限公司 | 超声骨密度仪-动脉硬化检测仪器-人体成分分析仪厂家/品牌/价格_南京科力悦 | RS系列电阻器,RK_RJ启动调整电阻器,RQ_RZ电阻器-上海永上电器有限公司 | 成都LED显示屏丨室内户外全彩led屏厂家方案报价_四川诺显科技 | 衬塑管道_衬四氟管道厂家-淄博恒固化工设备有限公司 | 磁力抛光机_磁力研磨机_磁力去毛刺机-冠古设备厂家|维修|租赁【官网】 | SDI车窗夹力测试仪-KEMKRAFT方向盘测试仪-上海爱泽工业设备有限公司 | 气象监测系统_气象传感器_微型气象仪_气象环境监测仪-山东风途物联网 | 国标白水泥,高标号白水泥,白水泥厂家-淄博华雪建材有限公司 | 深圳货架厂家_金丽声精品货架_广东金丽声展示设备有限公司官网 | 意大利Frascold/富士豪压缩机_富士豪半封闭压缩机_富士豪活塞压缩机_富士豪螺杆压缩机 | 常州翔天实验仪器厂-恒温振荡器-台式恒温振荡器-微量血液离心机 恒温恒湿箱(药品/保健品/食品/半导体/细菌)-兰贝石(北京)科技有限公司 | 拉曼光谱仪_便携式|激光|显微共焦拉曼光谱仪-北京卓立汉光仪器有限公司 | 升降炉_真空气氛炉_管式电阻炉厂家-山东中辰电炉有限公司 | 锡膏喷印机-全自动涂覆机厂家-全自动点胶机-视觉点胶机-深圳市博明智控科技有限公司 | sfp光模块,高速万兆光模块工厂-性价比更高的光纤模块制造商-武汉恒泰通 | 柔性测斜仪_滑动测斜仪-广州杰芯科技有限公司 | Magnescale探规,Magnescale磁栅尺,Magnescale传感器,Magnescale测厚仪,Mitutoyo光栅尺,笔式位移传感器-苏州连达精密量仪有限公司 | 真空冷冻干燥机_国产冻干机_冷冻干燥机_北京四环冻干 | 电缆接头_防水接头_电缆防水接头 - 乐清市新豪电气有限公司 | 抖音短视频运营_企业网站建设_网络推广_全网自媒体营销-东莞市凌天信息科技有限公司 | 通风天窗,通风气楼,屋顶通风天窗,屋顶通风天窗公司 | 工业rfid读写器_RFID工业读写器_工业rfid设备厂商-ANDEAWELL | 高柔性拖链电缆-聚氨酯卷筒电缆-柔性屏蔽电缆厂家-玖泰电缆 | 步进驱动器「一体化」步进电机品牌厂家-一体式步进驱动 | 国标白水泥,高标号白水泥,白水泥厂家-淄博华雪建材有限公司 | 康明斯发电机,上柴柴油发电机,玉柴柴油发电机组_海南重康电力官网 | 生物制药洁净车间-GMP车间净化工程-食品净化厂房-杭州波涛净化设备工程有限公司 | 选宝石船-陆地水上开采「精选」色选机械设备-青州冠诚重工机械有限公司 |