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數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版)

包郵 數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版)

出版社:清華大學出版社出版時間:2019-07-04
開本: 16開 頁數: 604
中 圖 價:¥60.3(4.4折) 定價  ¥138.0 登錄后可看到會員價
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數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版) 版權信息

數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版) 本書特色

SQL是數據查詢的基本語言,Excel是數據分析和展示的很常見工具。兩者結合,可以組成一個強大且易于理解的業務數據分析工具。很多類重要的數據分析并不需要復雜且昂貴的數據挖掘工具。答案就在你的電腦桌上。這是一本實用指南,作者Gordon S.Linoff是數據挖掘領域的專家。書中介紹了如何使用SQL和Excel來設計并完成復雜的數據分析。本書的靠前版被廣泛認可,第2版涵蓋了對SQL和Excel新功能的介紹,同時包括新的技術和實際業務示例。第2版介紹了業務經理和數據分析人員所需掌握的近期新信息。本書首先介紹數據挖掘所用的SQL基礎知識,如何使用Excel展示結果,以及用于理解數據的簡單的統計學概念。熟悉執行SQL和操作Excel后,本書介紹了核心分析技術。本書內容逐步從基礎查詢擴展到復雜的應用,使讀者能夠學習到某種數據分析的使用原因和時機,如何設計和實現,以及展示數據分析結果的強大方等

數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版) 內容簡介

本書首先介紹數據挖掘所用的SQL基礎知識,如何使用Excel展示結果,以及用于理解數據的簡單的統計學概念。熟悉執行SQL和操作Excel后,又介紹了核心分析技術。內容逐步從基礎查詢擴展到復雜的應用,使讀者能夠學習到某種數據分析的使用原因和時機,如何設計和實現,以及展示數據分析結果的強大方法。每一步都詳細解釋了業務環境、技術方法以及在所熟悉工具中的具體實現。

數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版) 目錄

●章 數據挖掘者眼中的SQL 1
●1.1 數據庫、SQL和大數據 2
●1.1.1 什么是大數據? 2
●1.1.2 關系型數據庫 3
●1.1.3 Hadoop和Hive 3
●1.1.4 NoSQL和其他類型的數據庫 3
●1.1.5 SQL 4
●1.2 繪制數據結構 4
●1.2.1 什么是數據模型? 5
●1.2.2 什么是表? 5
●1.2.3 什么是實體—關系圖表? 8
●1.2.4 郵政編碼表 9
●1.2.5 訂閱數據集 10
●1.2.6 訂單數據集 11
●1.2.7 關于命名的提示 12
●1.3 使用數據流描述數據分析 12
●1.3.1 什么是數據流? 13
●1.3.2 數據流、SQL和關系代數 16
●1.4 SQL查詢 16
●1.4.1 做什么,而不是怎么去做 16
●部分目錄
展開全部

數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版) 作者簡介

Gordon S.Linoff,從事數據庫工作數十年。在他的記憶中,他開始學習SQL時,還是SQL92標準版。當時他正領導一支開發團隊(現已不存在的Thinking Machines公司),編寫一個側重于復雜查詢的高性能數據庫,用于支持決策分析。 此后,Gordon在1998年合作創建了Data Miners公司,這是一家致力于數據挖掘、分析和大數據的咨詢公司。在他的工作生涯中,數據仍然是永恒的主題——而且通常是存儲于關系型數據庫中的數據。他對SQL的理解和應用也變得越來越深刻和嫻熟。在2014年,他是Stack Overflow的多貢獻者,Stack Overflow是行業內領先的技術問答網站。 Gordon編寫的另外幾本書也都是暢銷書:《數據挖掘技術(第3版)一一應用于市場營銷、銷售與客戶關系管理》、Mastering Data Mining和Mining the Web——這些書籍都側重于數據挖掘和數據分析。本書延續廣受好評的第1版,側重于如何實際地獲取和解釋數據結果,更具有實踐性。

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