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大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030561435
- 條形碼：9787030561435 ; 978-7-03-056143-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書不僅可以作為高校計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程、網(wǎng)絡(luò)工程等專業(yè)或工科相關(guān)專業(yè)的專科生、本科生的教材, 也可供從事計算機(jī)應(yīng)用與開發(fā)的科研、工程技術(shù)人員參考使用全書按照需求分為上、中、下三篇, 上篇中主要講述大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識, 中篇主要講述大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)編程技術(shù), 下篇主要講述大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例。
大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用 目錄
上篇 基礎(chǔ)篇
第1章 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1．1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史
1．2 大數(shù)據(jù)的基本特征
1．3 大數(shù)據(jù)處理框架
1．4 大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
1．4．1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共事業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在消費領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．5 大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．6 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop
2．1 Hadoop簡介
2．1．1 Hadoop概述
2．1．2 Hadoop特性
2．1．3 Hadoop應(yīng)用現(xiàn)狀
2．2 Hadoop架構(gòu)與組成
2．2．1 Hadoop架構(gòu)
2．2．2 Hadoop組成模塊
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
瓣分布式文件系統(tǒng)HDFs
3．1 HDFS簡介
3．1．1 HDFS設(shè)計理念
3．1．2 HDFS的缺點
3．1．3 基本組成結(jié)構(gòu)與文件訪問過程
3．2 HDFS體系架構(gòu)
3 2 1NameNnde
3．2．2 DataNode
3．2．3 C1ient
3．3 HDFS數(shù)據(jù)讀寫過程
3．3．1 讀取數(shù)據(jù)
3．3．2 寫數(shù)據(jù)
3．4 保障HDFS可靠性的措施
3．4．1 冗余備份
3．4．2 副本存放
3．4．3 心跳檢測
3．4．4 安全模式
3．4．5 數(shù)據(jù)完整性檢測
3．4．6 空間回收
3．4．7 MetaData磁盤失效
3．4．8 快照
3．5 HDFS Shell
3．5．1 通用選項
3．5．2 用戶命令
3．5．3 管理與更新
3．6 HDFS JavaAPI編程實踐
3．6．1 HDFS常用JavaAPI介紹
3．6．2 HDFS Java API編程案例
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 分布式計算框架MapReduce
4．1 MapReduce框架結(jié)構(gòu)
4．1．1 MapRednee的函數(shù)式編程概述
4．1．2 MapRedace組成
4．1．3 MapReduce框架核心優(yōu)勢
4．2 WlordCount實例分析
4．2．1 WorclCount任務(wù)
4．2．2 WordCount設(shè)計思路
4．2．3 WordCount執(zhí)行過程
4．3 MapReduce執(zhí)行流程
4．3．1 MapReduce執(zhí)行流程概述
4．3．2 MapRedace各個執(zhí)行階段
4．4 MapReduce運行原理
4．4．1 作業(yè)提交
4．4．2 作業(yè)初始化
4．4．3 任務(wù)分配
……
中篇 編程篇
下篇 應(yīng)用篇
第1章 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1．1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史
1．2 大數(shù)據(jù)的基本特征
1．3 大數(shù)據(jù)處理框架
1．4 大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
1．4．1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共事業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在消費領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．5 大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4．6 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop
2．1 Hadoop簡介
2．1．1 Hadoop概述
2．1．2 Hadoop特性
2．1．3 Hadoop應(yīng)用現(xiàn)狀
2．2 Hadoop架構(gòu)與組成
2．2．1 Hadoop架構(gòu)
2．2．2 Hadoop組成模塊
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
瓣分布式文件系統(tǒng)HDFs
3．1 HDFS簡介
3．1．1 HDFS設(shè)計理念
3．1．2 HDFS的缺點
3．1．3 基本組成結(jié)構(gòu)與文件訪問過程
3．2 HDFS體系架構(gòu)
3 2 1NameNnde
3．2．2 DataNode
3．2．3 C1ient
3．3 HDFS數(shù)據(jù)讀寫過程
3．3．1 讀取數(shù)據(jù)
3．3．2 寫數(shù)據(jù)
3．4 保障HDFS可靠性的措施
3．4．1 冗余備份
3．4．2 副本存放
3．4．3 心跳檢測
3．4．4 安全模式
3．4．5 數(shù)據(jù)完整性檢測
3．4．6 空間回收
3．4．7 MetaData磁盤失效
3．4．8 快照
3．5 HDFS Shell
3．5．1 通用選項
3．5．2 用戶命令
3．5．3 管理與更新
3．6 HDFS JavaAPI編程實踐
3．6．1 HDFS常用JavaAPI介紹
3．6．2 HDFS Java API編程案例
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 分布式計算框架MapReduce
4．1 MapReduce框架結(jié)構(gòu)
4．1．1 MapRednee的函數(shù)式編程概述
4．1．2 MapRedace組成
4．1．3 MapReduce框架核心優(yōu)勢
4．2 WlordCount實例分析
4．2．1 WorclCount任務(wù)
4．2．2 WordCount設(shè)計思路
4．2．3 WordCount執(zhí)行過程
4．3 MapReduce執(zhí)行流程
4．3．1 MapReduce執(zhí)行流程概述
4．3．2 MapRedace各個執(zhí)行階段
4．4 MapReduce運行原理
4．4．1 作業(yè)提交
4．4．2 作業(yè)初始化
4．4．3 任務(wù)分配
……
中篇 編程篇
下篇 應(yīng)用篇
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