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商務數據分析與應用 版權信息
- ISBN：9787300269528
- 條形碼：9787300269528 ; 978-7-300-26952-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務數據分析與應用 本書特色
本教材根據教學需要和知識點的深入進一步調整 結構體系，以便更好地讓高職高專電商類專業學生使用，提升商務數據分析的 能力。本教材在結構設計的時候考慮到“理論 實踐”，每個項目都實現了任務化教學，每個任務分為理論基礎和任務實施兩大部分，利用淺顯易懂的語言闡述理 論，指導學生一步一步實操，真正實現教、學、做一體化，讓學生迅速掌握理論知識，提升操作技能。主要包括數據與商務、電子商務運營中的數據、常用數據分析工具和數據分析流程、數據采集及其分析思維、市場數據分析、客戶數據分析、銷售數據分析、庫存數據分析、數據分析報告撰寫九個項目。內容實用、實操性強。
商務數據分析與應用 內容簡介
本教材根據教學需要和知識點的深入進一步調整 結構體系，以便更好地讓高職高專電商類專業學生使用，提升商務數據分析的 能力。本教材在結構設計的時候考慮到“理論+實踐”，每個項目都實現了任務化教學，每個任務分為理論基礎和任務實施兩大部分，利用淺顯易懂的語言闡述理 論，指導學生一步一步實操，真正實現教、學、做一體化，讓學生迅速掌握理論知識，提升操作技能。主要包括數據與商務、電子商務運營中的數據、常用數據分析工具和數據分析流程、數據采集及其分析思維、市場數據分析、客戶數據分析、銷售數據分析、庫存數據分析、數據分析報告撰寫九個項目。內容實用、實操性強。
商務數據分析與應用 目錄
目 錄
項目一 數據與商務
任務一 初識電商行業中的數據
任務二 了解電子商務數據分析的作用
項目二 電子商務運營中的數據
任務一 初識市場相關數據
任務二 了解店鋪運營中的相關數據（一）
任務三 了解店鋪運營中的相關數據（二）
項目三 常用數據分析工具和數據分析流程
任務一 了解常用的數據工具
任務二 探知常用的店鋪數據工具
任務三 熟悉網站分析的常用指標和數據分析流程
項目四 數據采集及其分析思維
任務一 了解獲取數據源的四大主要渠道
任務二 探知商務數據分析的思維和方法
項目五 市場數據分析
任務一 了解電子商務中的市場分析
任務二 探知常用的市場研究分析模型
任務三 熟悉各行業電子商務的市場分析和數據指標
項目六 客戶數據分析
任務一 了解客戶數據的內容及價值
任務二 探知客戶數據分析常用模型
任務三 客戶數據分析定位店鋪和產品
項目七 銷售數據分析
任務一 初識銷售數據
任務二 銷售數據的分析
任務三 利用銷售數據優化營銷策略
項目八 庫存數據分析
任務一 采集庫存數據
任務二 分析庫存數據
任務三 庫存商品優化
項目九 數據分析報告撰寫
任務一 了解電子商務數據分析報告
任務二 掌握撰寫數據分析報告的主要內容
任務三 撰寫電子商務數據分析報告
參考文獻
項目一 數據與商務
任務一 初識電商行業中的數據
任務二 了解電子商務數據分析的作用
項目二 電子商務運營中的數據
任務一 初識市場相關數據
任務二 了解店鋪運營中的相關數據（一）
任務三 了解店鋪運營中的相關數據（二）
項目三 常用數據分析工具和數據分析流程
任務一 了解常用的數據工具
任務二 探知常用的店鋪數據工具
任務三 熟悉網站分析的常用指標和數據分析流程
項目四 數據采集及其分析思維
任務一 了解獲取數據源的四大主要渠道
任務二 探知商務數據分析的思維和方法
項目五 市場數據分析
任務一 了解電子商務中的市場分析
任務二 探知常用的市場研究分析模型
任務三 熟悉各行業電子商務的市場分析和數據指標
項目六 客戶數據分析
任務一 了解客戶數據的內容及價值
任務二 探知客戶數據分析常用模型
任務三 客戶數據分析定位店鋪和產品
項目七 銷售數據分析
任務一 初識銷售數據
任務二 銷售數據的分析
任務三 利用銷售數據優化營銷策略
項目八 庫存數據分析
任務一 采集庫存數據
任務二 分析庫存數據
任務三 庫存商品優化
項目九 數據分析報告撰寫
任務一 了解電子商務數據分析報告
任務二 掌握撰寫數據分析報告的主要內容
任務三 撰寫電子商務數據分析報告
參考文獻
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商務數據分析與應用 作者簡介
楊從亞，九三社員，副教授，無錫電子商務協會理事，無錫市新區優秀教育工作者，江蘇省“青藍工程”骨干教師培養對象，2013年九三無錫市先進個人，2014年九三學社省先進個人，幾年來發表論文20余篇，其中核心期刊6篇。
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