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基于混合模型的地下水埋深時空預測研究-以民勤綠洲為例 版權信息
- ISBN：9787030608628
- 條形碼：9787030608628 ; 978-7-03-060862-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于混合模型的地下水埋深時空預測研究-以民勤綠洲為例 本書特色
《基于混合模型的地下水埋深時空預測研究——以民勤綠洲為例》以民勤綠洲地下水埋深時空預測為例，介紹了時空預測研究中常遇到的缺失數據修復、多序列預測、時空插值三大問題的**混合建模成果，是時空數據分析與建模的新嘗試。
《基于混合模型的地下水埋深時空預測研究——以民勤綠洲為例》是關于地下水埋深時空動態變化研究的論著，主要介紹地下水埋深空間分布預測的統計代理方法。模擬精度問題是基于代理模型的時空預測研究中一個非常重要問題。 構建混合模型是提升時空預測精度的有效策略，基于時空統計理論、人工智能、機器學習的混合建模是當前研究的熱點。
基于混合模型的地下水埋深時空預測研究-以民勤綠洲為例 內容簡介
本書介紹了民勤綠洲底下水埋深時空預測研究中的監測數據缺失問題；缺乏高效、高精度時空多序列預測模型問題；空間分布插值算法精度不高、通用性差等問題，提出了三個新的混合模型。鑒于地下水埋深時空序列的非線性本質，將分類算法、時空相關性、支持向量機、參數優化算法相結合，構建了時空數據修復混合模型；將消噪理論與廣義回歸神經網絡相結合，構建了非線性多序列時域混合預測模型；將廣義回歸神經網絡與時空克里金插值相結合，構建了時空插值混合模型。數據實驗驗證了模型的精度和有效性。
基于混合模型的地下水埋深時空預測研究-以民勤綠洲為例 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究目的和意義 1
1.2 地下水時空預測 2
1.3 研究進展 5
1.4 研究方案及技術路線 17
1.5 本章小結 19
第2章 時空預測混合建模理論與方法 20
2.1 時空序列預測理論 20
2.2 人工神經網絡 37
2.3 支持向量機 45
2.4 *小二乘支持向量機 47
2.5 模型參數優化 48
2.6 歐氏距離鑒別不完整序列理論 58
2.7 交叉驗證算法 59
2.8 小波分析 60
2.9 時空克里格插值 63
2.10 本章小結 64
第3章 研究區概況 65
3.1 研究區基本情況 66
3.2 水資源概況 75
3.3 本研究應用數據說明 84
3.4 本章小結 88
第4章 地下水埋深時空缺失數據修復 89
4.1 SOM-FLSSVM 模型的構建 90
4.2 時空混合模型SOM-FLSSVM 說明 90
4.3 民勤地下水埋深時空缺失數據修補 94
4.4 對比模型 98
4.5 模型應用 106
4.6 本章小結 107
第5章 民勤地下水埋深時空序列時域預測 109
5.1 M-WA-GRNN 混合模型介紹 110
5.2 M-WA-GRNN 模型建立 111
5.3 研究區時域預測模型的建立 112
5.4 模型效果評價指標 113
5.5 模型比較 113
5.6 結果分析與討論 118
5.7 本章小結 123
第6章 研究區地下水埋深時空插值 124
6.1 模型構建 124
6.2 GRNN-STK 模型 124
6.3 對比模型 126
6.4 精度比較與結果分析 127
6.5 本章小結 139
第7章 結論與討論 140
7.1 主要創新點 140
7.2 不足與展望 140
參考文獻 142
彩圖
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究目的和意義 1
1.2 地下水時空預測 2
1.3 研究進展 5
1.4 研究方案及技術路線 17
1.5 本章小結 19
第2章 時空預測混合建模理論與方法 20
2.1 時空序列預測理論 20
2.2 人工神經網絡 37
2.3 支持向量機 45
2.4 *小二乘支持向量機 47
2.5 模型參數優化 48
2.6 歐氏距離鑒別不完整序列理論 58
2.7 交叉驗證算法 59
2.8 小波分析 60
2.9 時空克里格插值 63
2.10 本章小結 64
第3章 研究區概況 65
3.1 研究區基本情況 66
3.2 水資源概況 75
3.3 本研究應用數據說明 84
3.4 本章小結 88
第4章 地下水埋深時空缺失數據修復 89
4.1 SOM-FLSSVM 模型的構建 90
4.2 時空混合模型SOM-FLSSVM 說明 90
4.3 民勤地下水埋深時空缺失數據修補 94
4.4 對比模型 98
4.5 模型應用 106
4.6 本章小結 107
第5章 民勤地下水埋深時空序列時域預測 109
5.1 M-WA-GRNN 混合模型介紹 110
5.2 M-WA-GRNN 模型建立 111
5.3 研究區時域預測模型的建立 112
5.4 模型效果評價指標 113
5.5 模型比較 113
5.6 結果分析與討論 118
5.7 本章小結 123
第6章 研究區地下水埋深時空插值 124
6.1 模型構建 124
6.2 GRNN-STK 模型 124
6.3 對比模型 126
6.4 精度比較與結果分析 127
6.5 本章小結 139
第7章 結論與討論 140
7.1 主要創新點 140
7.2 不足與展望 140
參考文獻 142
彩圖
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