包郵中國智能制造重點領域發展報告(2018)

作者：中國科協智能制造學會聯合體

出版社：機械工業出版社出版時間：2019-05-01

開本： 16開 頁數： 235

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版權信息
內容簡介
目錄

中國智能制造重點領域發展報告(2018) 版權信息

ISBN：9787111625186
條形碼：9787111625186 ; 978-7-111-62518-6
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
工業技術
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機械設計、計算與制圖

中國智能制造重點領域發展報告(2018) 內容簡介

本書聚焦品質數控機床、工業機器人、航天裝備、高技術船舶、汽車、輸變電裝備、農業裝備、紡織八個重點領域？系統梳理了各領域智能制造的總體發展狀況、關鍵技術及裝備、推廣應用狀況、典型的實踐案例、面臨的突出問題和智能制造進一步發展的重點需求？同時？本書分析了德國、美國、日本智能制造的發展現狀和發展特點？我國智能制造的學術研究、產業政策、專項實施、應用成效和人才建設等現狀及進展？并提出影響我國智能制造發展的五大難點問題？以及我國智能制造進一步發展的產業需求熱點？其目的在于服務國家戰略決策？并為推進智能制造工作提供借鑒和參考？本書可以為相關部門、地區、領域制定智能制造發展戰略及規劃提供參考依據？也可作為企業、科研院所等組織參與實施智能制造相關工作的參考用書

中國智能制造重點領域發展報告(2018) 目錄

序
綜合篇
概論2
**章主要工業國家智能制造進展分析4
一德國智能制造的進展分析4
二美國智能制造的進展分析6
三日本智能制造的進展分析9
第二章我國智能制造進展分析12
一學術界對智能制造的理解12
二實施智能制造相關政策狀況13
三智能制造專項覆蓋主要領域18
四智能制造實施成效23
五人才隊伍建設進展29
第三章影響我國智能制造發展的五大難點31
一智能制造基礎理論和技術體系31
二智能制造標準體系32
三智能傳感器的設計集成及應用32
四人工智能技術在制造業的應用33
五工業互聯網時代的信息安全關鍵技術34
第四章我國智能制造發展的產業需求熱點36
一智能制造裝備36
二制造知識庫及大數據管理系統37
三精密超精密智能制造系統38
四大批量定制智能制造系統39
五數字化協同制造40
參考文獻41
領域篇
第五章高檔數控機床領域智能制造發展報告44
**節發展概況44
一重要的戰略地位44
二國內外發展狀況45
三市場規模和需求46
四戰略目標46
第二節關鍵技術及裝備47
一高檔數控機床主機47
二高檔數控系統48
三關鍵功能部件49
第三節智能制造的實施應用49
一智能制造所需關鍵技術49
二智能制造裝備52
三數字化車間/工廠53
四行業標準和技術規范54
第四節智能制造實踐案例54
一華中8型數控系統54
二北京精雕“在機測量與智能修正”技術55
三東風楚凱智能制造應用56
四普什寧江柔性制造系統數字化車間57
第五節面臨的突出問題57
一制造過程57
二產品性能57
第六節重點需求分析58
一高檔數控系統智能化技術研究58
二數控機床智能化及智能機床開發58
三智能制造成套設備的開發58
四智能制造模式的研究和應用59
參考文獻59
第六章工業機器人領域智能制造發展報告61
**節發展概況61
一工業機器人重要的戰略地位61
二國內外概況62
三市場規模和需求63
四戰略目標65
第二節關鍵技術及裝備66
一關鍵零部件66
二機器人本體67
三機器人系統集成(軟件)68
第三節智能制造的實施應用69
一機器人行業智能制造的水平70
二機器人行業智能制造的試點示范推廣70
三機器人行業智能制造建設成效72
第四節智能制造實踐案例74
一機器人生產企業智能制造案例74
二利用機器人實現智能制造的案例75
第五節面臨的突出問題78
一機器人產業發展整體趨勢78
二機器人產業面臨的發展難點79
第六節重點需求分析80
一核心零部件性能優化80
二工業機器人智能作業技術80
三多機協作與人機協作機器人技術80
四基于云計算的服務及作業技術81
五新型工業機器人技術81
參考文獻82
第七章航天裝備領域智能制造發展報告83
**節發展概況83
一行業基本情況83
二發展水平83
第二節關鍵技術及裝備84
一智能制造技術84
二智能制造裝備89
第三節智能制造的實施應用90
一構建以產品結構為核心的數據管理90
二實現典型產品的數字化制造90
三實現基于三維模型的數字化檢測90
四實現面向制造全過程的數字化管理與應用90
五實現設備狀態的運行監控91
第四節智能制造實踐案例91
一殼段數字化加工生產線91
二伺服殼體無人值守柔性加工單元93
三基于機器人的閥門殼體類零件柔性自動化加工單元94
四標準件履帶式自動滾鍍生產線95
第五節面臨的突出問題96
一基于模型的系統工程應用的差距96
二集成協同研制環境的差距96
三基于大數據的綜合協同管控和決策支持的差距96
四網絡互聯互通的差距97
五標準的差距97
第六節重點需求分析97
一基于模型的系統工程應用成為產品創新開發的重要手段之一97
二大數據背景下通過信息集成與共享提升研制過程快速決策97
三基于工業網絡互聯互通的數字化柔性制造系統實現快速交付97
四數字化仿真驗證成為減少實物試驗的有效途徑98
五知識積累與重用成為能力提升的核心驅動力98
參考文獻98
第八章高技術船舶領域智能制造發展報告99
**節發展概況99
一船舶行業基本情況99
二船舶領域發展特點101
三船舶行業總體發展水平102
第二節關鍵技術及裝備103
一船舶智能制造頂層設計與規劃技術103
二智能制造工藝與數據庫104
三船舶智能制造管控105
四智能制造系統集成技術105
五智能制造互聯互通基礎平臺技術106
六

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