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數據分析從入門到實戰系列PYTHON數據可視化之MATPLOTLIB精進 版權信息
- ISBN：9787121362187
- 條形碼：9787121362187 ; 978-7-121-36218-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據分析從入門到實戰系列PYTHON數據可視化之MATPLOTLIB精進 本書特色
《Python數據可視化之matplotlib精進》使用大量的matplotlib實用案例講解Python數據可視化在各個應用方向上的實現方法。通過學習這些實用案例，讀者可以更好地掌握Python數據可視化的高級技能。本書主要由圖形、元素、交互、探索和拓展5部分組成，每部分的實用案例都有利于拓展matplotlib的應用視野，而且案例中的示例代碼只涉及Python的基礎知識。這樣，在Python數據可視化的實踐中，有利于讀者將時間和精力放在系統掌握matplotlib知識和技能上面，全面提高對matplotlib的理解程度及應用水平。
數據分析從入門到實戰系列PYTHON數據可視化之MATPLOTLIB精進 內容簡介
本書使用大量的matplotlib實用案例講解Python數據可視化在各個應用方向上的實現方法。通過學習這些實用案例，讀者可以更好地掌握Python數據可視化的不錯技能。本書主要由圖形、元素、交互、探索和拓展5部分組成，每部分的實用案例都有利于拓展matplotlib的應用視野，而且案例中的示例代碼只涉及Python的基礎知識。這樣，在Python數據可視化的實踐中，有利于讀者將時間和精力放在系統掌握matplotlib知識和技能上面，全面提高對matplotlib的理解程度及應用水平。
數據分析從入門到實戰系列PYTHON數據可視化之MATPLOTLIB精進 目錄
目錄
第1篇 圖 形
第1章 向幾何圖形里填充顏色 2
1.1 多邊形的顏色填充 2
1.1.1 規則多邊形的顏色填充 2
1.1.2 不規則多邊形的顏色填充 4
1.2 交叉曲線的顏色填充 5
1.3 延伸閱讀 6
1.3.1 水平方向的交叉曲線的顏色填充方法 6
1.3.2 垂直方向的交叉曲線的顏色填充方法 8
1.4 綜合案例：交叉間斷型曲線的顏色填充 9
第2章 使用模塊patches繪制幾何圖形 12
2.1 圓的實現方法 12
2.2 橢圓的實現方法 15
2.3 矩形的實現方法 17
2.4 圓弧和楔形的繪制方法 19
2.5 延伸閱讀 22
2.5.1 使用折線繪制圓 22
2.5.2 使用橢圓繪制圓 25
2.5.3 使用楔形繪制餅圖 26
2.5.4 使用楔形繪制圓環式餅圖 28
第3章 組合展示統計圖形 31
3.1 機器學習中的判別分析示意圖 31
3.2 日期型時間序列圖 33
3.3 向直方圖中添加概率密度曲線 35
3.4 繪圖區域嵌套子繪圖區域 39
3.5 延伸閱讀：設置一般化的日期刻度線 42
第2篇 元 素
第4章 設置文本內容的樣式和布局 45
4.1 文本注解的展示樣式 45
4.1.1 文本框的樣式 46
4.1.2 文本注釋箭頭的樣式 47
4.2 文本內容的布局 49
4.3 延伸閱讀 54
4.3.1 文本自動換行 54
4.3.2 文本內容的旋轉角度 57
4.3.3 文本內容的旋轉模式 59
4.3.4 多行文本的對齊方式 63
4.3.5 文本注釋箭頭的連接風格 66
第5章 調整計量單位和計量方法 76
5.1 不同計量單位的實現方法 76
5.1.1 弧度和角度的實現方法 76
5.1.2 厘米和英寸的實現方法 78
5.1.3 秒、赫茲和分鐘的實現方法 80
5.1.4 文本注釋位置的坐標系統的設置方法 81
5.2 不同計量方法的操作原理 83
第6章 調整刻度線和刻度標簽及軸脊的展示效果 87
6.1 刻度線和刻度標簽及軸標簽的位置調整 87
6.2 刻度線的位置和數值的動態調整 90
6.3 主要刻度線和次要刻度線的調整 92
6.4 軸脊的顯示與隱藏 95
6.5 軸脊的位置調整 98
第3篇 交 互
第7章 實現圖形的動畫效果 104
7.1 使用模塊animation繪制動畫 104
7.2 調用模塊pyplot的API繪制動畫 106
第8章 實現GUI效果 110
8.1 類RadioButtons的使用方法 110
8.2 類Cursor的使用方法 113
8.3 類CheckButtons的使用方法 114
第9章 實現事件處理效果 118
9.1 單擊關閉畫布后出現事件結果提示 118
9.2 畫布局部放大效果的實現方法 120
第4篇 探 索
第10章 從外部導入圖像加載到繪圖區域 124
10.1 外部圖像的多樣化展示 124
10.2 地勢圖 126
10.3 熱力圖 127
10.4 設置圖片具有超鏈接功能 131
10.5 添加畫布層面的外部圖像 136
10.6 借助濾鏡使得圖像產生多樣化的展示效果 140
10.6.1 顏色的翻轉 145
10.6.2 RGB通道NumPy數組轉換成單通道NumPy數組 146
第11章 繪制3D圖形 150
11.1 繪制帶顏色標尺的彩色曲面 150
11.2 在3D空間里分層展示投射到指定平面后的2D柱狀圖 152
11.3 在3D空間里繪制散點圖 154
第12章 繪制地圖 156
12.1 澳大利亞的首都和首府城市的人口數量 156
12.2 當前時點的晝夜地理區域分布圖 160
12.3 城市之間相隔距離的可視化呈現 162
第13章 綜合交叉的應用場景 167
13.1 輸入數據可以使用字符串代替變量 167
13.2 以PDF文件格式存儲畫布圖形 169
13.3 調用pyplot的API和面向對象的API設置圖形屬性 171
13.4 用樹形圖展示文件夾中的文件大小 172
13.5 matplotlib風格集的設置方法 176
13.6 matplotlib后端類型的配置方法 181
第5篇 拓 展
第14章 使用LaTeX和matplotlib自帶的TeX功能渲染文本內容 187
14.1 準備步驟 187
14.2 案例展示 188
14.3 延伸閱讀 190
第15章 使用matplotlib書寫數學表達式的方法和技巧 193
15.1 編輯字符串的規則 193
15.2 設置輸出字符串的字體效果 194
15.3 通過數學公式和數學表達式學習TeX符號的編寫規則 195
15.4 通過數學符號和希臘字母學習TeX符號的編寫規則 204
附錄A SciPy的安裝方法 209
附錄B IPython的使用方法 211
附錄C mpl_toolkits包的安裝方法和使用方法 221
附錄D Python 2和Python 3的軟件版本的使用建議 226
后記 237
第1篇 圖 形
第1章 向幾何圖形里填充顏色 2
1.1 多邊形的顏色填充 2
1.1.1 規則多邊形的顏色填充 2
1.1.2 不規則多邊形的顏色填充 4
1.2 交叉曲線的顏色填充 5
1.3 延伸閱讀 6
1.3.1 水平方向的交叉曲線的顏色填充方法 6
1.3.2 垂直方向的交叉曲線的顏色填充方法 8
1.4 綜合案例：交叉間斷型曲線的顏色填充 9
第2章 使用模塊patches繪制幾何圖形 12
2.1 圓的實現方法 12
2.2 橢圓的實現方法 15
2.3 矩形的實現方法 17
2.4 圓弧和楔形的繪制方法 19
2.5 延伸閱讀 22
2.5.1 使用折線繪制圓 22
2.5.2 使用橢圓繪制圓 25
2.5.3 使用楔形繪制餅圖 26
2.5.4 使用楔形繪制圓環式餅圖 28
第3章 組合展示統計圖形 31
3.1 機器學習中的判別分析示意圖 31
3.2 日期型時間序列圖 33
3.3 向直方圖中添加概率密度曲線 35
3.4 繪圖區域嵌套子繪圖區域 39
3.5 延伸閱讀：設置一般化的日期刻度線 42
第2篇 元 素
第4章 設置文本內容的樣式和布局 45
4.1 文本注解的展示樣式 45
4.1.1 文本框的樣式 46
4.1.2 文本注釋箭頭的樣式 47
4.2 文本內容的布局 49
4.3 延伸閱讀 54
4.3.1 文本自動換行 54
4.3.2 文本內容的旋轉角度 57
4.3.3 文本內容的旋轉模式 59
4.3.4 多行文本的對齊方式 63
4.3.5 文本注釋箭頭的連接風格 66
第5章 調整計量單位和計量方法 76
5.1 不同計量單位的實現方法 76
5.1.1 弧度和角度的實現方法 76
5.1.2 厘米和英寸的實現方法 78
5.1.3 秒、赫茲和分鐘的實現方法 80
5.1.4 文本注釋位置的坐標系統的設置方法 81
5.2 不同計量方法的操作原理 83
第6章 調整刻度線和刻度標簽及軸脊的展示效果 87
6.1 刻度線和刻度標簽及軸標簽的位置調整 87
6.2 刻度線的位置和數值的動態調整 90
6.3 主要刻度線和次要刻度線的調整 92
6.4 軸脊的顯示與隱藏 95
6.5 軸脊的位置調整 98
第3篇 交 互
第7章 實現圖形的動畫效果 104
7.1 使用模塊animation繪制動畫 104
7.2 調用模塊pyplot的API繪制動畫 106
第8章 實現GUI效果 110
8.1 類RadioButtons的使用方法 110
8.2 類Cursor的使用方法 113
8.3 類CheckButtons的使用方法 114
第9章 實現事件處理效果 118
9.1 單擊關閉畫布后出現事件結果提示 118
9.2 畫布局部放大效果的實現方法 120
第4篇 探 索
第10章 從外部導入圖像加載到繪圖區域 124
10.1 外部圖像的多樣化展示 124
10.2 地勢圖 126
10.3 熱力圖 127
10.4 設置圖片具有超鏈接功能 131
10.5 添加畫布層面的外部圖像 136
10.6 借助濾鏡使得圖像產生多樣化的展示效果 140
10.6.1 顏色的翻轉 145
10.6.2 RGB通道NumPy數組轉換成單通道NumPy數組 146
第11章 繪制3D圖形 150
11.1 繪制帶顏色標尺的彩色曲面 150
11.2 在3D空間里分層展示投射到指定平面后的2D柱狀圖 152
11.3 在3D空間里繪制散點圖 154
第12章 繪制地圖 156
12.1 澳大利亞的首都和首府城市的人口數量 156
12.2 當前時點的晝夜地理區域分布圖 160
12.3 城市之間相隔距離的可視化呈現 162
第13章 綜合交叉的應用場景 167
13.1 輸入數據可以使用字符串代替變量 167
13.2 以PDF文件格式存儲畫布圖形 169
13.3 調用pyplot的API和面向對象的API設置圖形屬性 171
13.4 用樹形圖展示文件夾中的文件大小 172
13.5 matplotlib風格集的設置方法 176
13.6 matplotlib后端類型的配置方法 181
第5篇 拓 展
第14章 使用LaTeX和matplotlib自帶的TeX功能渲染文本內容 187
14.1 準備步驟 187
14.2 案例展示 188
14.3 延伸閱讀 190
第15章 使用matplotlib書寫數學表達式的方法和技巧 193
15.1 編輯字符串的規則 193
15.2 設置輸出字符串的字體效果 194
15.3 通過數學公式和數學表達式學習TeX符號的編寫規則 195
15.4 通過數學符號和希臘字母學習TeX符號的編寫規則 204
附錄A SciPy的安裝方法 209
附錄B IPython的使用方法 211
附錄C mpl_toolkits包的安裝方法和使用方法 221
附錄D Python 2和Python 3的軟件版本的使用建議 226
后記 237
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數據分析從入門到實戰系列PYTHON數據可視化之MATPLOTLIB精進 作者簡介
劉大成，累計發表7篇有關機器學習和統計學的學術論文。高級機器學習工程師、資深數據分析師，具有金融、教育、咨詢和游戲等多行業的豐富實踐經驗，主持或參與了多個機器學習項目。不僅具有扎實的統計學知識，而且具有多年的編程經驗，熟練使用Ruby、Java、Python、JavaScript等編程語言。主要的研究興趣有數據可視化、數據挖掘和數據交互等。
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