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商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用/沈鳳池 版權(quán)信息
- ISBN：9787115509949
- 條形碼：9787115509949 ; 978-7-115-50994-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用/沈鳳池 本書特色
本書以商務(wù)數(shù)據(jù)實際應(yīng)用為主線，系統(tǒng)地闡述了在電子商務(wù)領(lǐng)域如何進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。本書共分為7章，主要內(nèi)容包括：商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用概述，商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具及應(yīng)用，商務(wù)數(shù)據(jù)可視化，消費者行為分析——用戶畫像，市場行情數(shù)據(jù)分析，店鋪運營數(shù)據(jù)分析，以及營銷推廣數(shù)據(jù)分析等。
商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用/沈鳳池 內(nèi)容簡介
本書以商務(wù)數(shù)據(jù)實際應(yīng)用為主線，系統(tǒng)地闡述了在電子商務(wù)領(lǐng)域如何進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。本書共分為7章，主要內(nèi)容包括：商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用概述，商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具及應(yīng)用，商務(wù)數(shù)據(jù)可視化，消費者行為分析——用戶畫像，市場行情數(shù)據(jù)分析，店鋪運營數(shù)據(jù)分析，以及營銷推廣數(shù)據(jù)分析等。
商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用/沈鳳池 目錄
第 一章 商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用概述 1
第 一節(jié) 商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義 1
一、商務(wù)數(shù)據(jù)的基本概念 1
二、商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域 2
三、商務(wù)數(shù)據(jù)的作用 4
第二節(jié) 商務(wù)數(shù)據(jù)來源與采集 5
一、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源 5
二、商務(wù)數(shù)據(jù)采集流程 8
三、商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法 9
四、商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法 12
第三節(jié) 商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法 16
一、商務(wù)數(shù)據(jù)分析意義 16
二、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法 17
三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程 21
【思考與練習(xí)】
第二章 商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具及應(yīng)用 38
第 一節(jié) Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 38
一、Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能 38
二、Excel的數(shù)據(jù)分析功能（描述性統(tǒng)計分析、直方圖） 42
三、Excel的數(shù)據(jù)可視化功能 46
四、Excel的統(tǒng)計分析函數(shù) 49
五、數(shù)據(jù)透視表 50
第二節(jié) Power BI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 55
一、Power BI初步介紹 55
二、Power BI軟件適用場景 65
三、Power BI軟件商務(wù)數(shù)據(jù)分析案例 75
第三節(jié) 爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 76
一、常見爬蟲軟件 77
二、爬蟲軟件應(yīng)用案例 78
【思考與練習(xí)】
第三章 商務(wù)數(shù)據(jù)可視化 28
第 一節(jié) 商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述 28
一、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的意義 28
二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的步驟 29
三、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的視覺效果 30
第二節(jié) 商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類 31
一、反映發(fā)展趨勢的可視化圖表 31
二、反映比例關(guān)系的可視化圖表 32
三、反映相關(guān)性的可視化圖表 32
四、反映差異化的可視化圖表 33
五、反映空間關(guān)系的可視化圖表 34
六、反映工作流程的可視化圖表 35
【思考與練習(xí)】
第四章 消費者行為分析 86
第 一節(jié) 消費者行為分析概述 86
一、消費者行為分析涵義 86
二、構(gòu)建消費者行為分析流程 88
第二節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的消費者行為分析 92
一、消費者行為分析方法 92
二、消費者行為分析的應(yīng)用 97
【思考與練習(xí)】
第五章 市場行情數(shù)據(jù)分析 101
第 一節(jié) 產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析 101
一、產(chǎn)品類目的數(shù)據(jù)來源 101
二、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的分析指標(biāo) 103
三、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法 104
第二節(jié) 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 113
一、行業(yè)數(shù)據(jù)的來源 113
二、行業(yè)數(shù)據(jù)的市場規(guī)模分析 122
第三節(jié) 品牌數(shù)據(jù)分析 128
一、品牌數(shù)據(jù)的來源 128
二、品牌數(shù)據(jù)的分析方法 137
第四節(jié) 競爭店鋪數(shù)據(jù)分析 142
一、競爭店鋪的數(shù)據(jù)來源 142
二、競爭店鋪的配置和添加 149
三、競爭店鋪的數(shù)據(jù)分析方法 154
第五節(jié) 競品數(shù)據(jù)分析 158
一、競品數(shù)據(jù)的來源 158
二、競品的配置和添加 162
三、競品對比案例分析 166
第六節(jié) 關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析 172
一、關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的來源 172
二、關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的分析指標(biāo) 174
三、關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析的一般方法 175
【思考與練習(xí)】
第六章 店鋪運行數(shù)據(jù)分析 186
第 一節(jié) 店鋪實時數(shù)據(jù)分析 186
一、店鋪實時概況分析 186
二、店鋪流量實時來源分析 189
三、店鋪流量單品數(shù)據(jù)分析 191
四、訪客人群結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析 194
五、店鋪推廣效果數(shù)據(jù)分析 196
六、店鋪實時榜單數(shù)據(jù)分析 198
第二節(jié) 店鋪交易結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析 201
一、店鋪交易數(shù)據(jù)來源 201
二、店鋪交易結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析 205
第三節(jié) 店鋪售后服務(wù)數(shù)據(jù)分析 206
一、店鋪評價數(shù)據(jù)分析 206
二、店鋪退換貨數(shù)據(jù)分析 210
三、店鋪維權(quán)數(shù)據(jù)分析 213
第四節(jié) 店鋪物流服務(wù)數(shù)據(jù)分析 215
一、物流評價 215
二、物流管家的使用 218
第五節(jié) 店鋪視覺設(shè)計數(shù)據(jù)分析 220
一、頁面分析 220
二、頁面配置 222
【思考與練習(xí)】
第七章 營銷推廣數(shù)據(jù)分析 224
第 一節(jié) 直通車數(shù)據(jù)分析 224
一、直通車策略的數(shù)據(jù)分析 224
二、直通車質(zhì)量得分的數(shù)據(jù)分析 227
三、直通車精準(zhǔn)人群推廣 230
第二節(jié) 智鉆數(shù)據(jù)分析 232
一、智鉆的扣費原理 232
二、智鉆推廣的適用商家 232
三、智鉆的應(yīng)用場景與投放策略 233
四、智鉆的創(chuàng)意優(yōu)化 234
第三節(jié) 淘寶客數(shù)據(jù)分析 235
一、淘寶客的操作策略 235
二、淘寶客的基本設(shè)置 236
三、淘寶客維護(hù)數(shù)據(jù)分析 237
四、店鋪營銷活動數(shù)據(jù)分析 238
【思考與練習(xí)】
第 一節(jié) 商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義 1
一、商務(wù)數(shù)據(jù)的基本概念 1
二、商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域 2
三、商務(wù)數(shù)據(jù)的作用 4
第二節(jié) 商務(wù)數(shù)據(jù)來源與采集 5
一、商務(wù)數(shù)據(jù)的來源 5
二、商務(wù)數(shù)據(jù)采集流程 8
三、商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法 9
四、商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法 12
第三節(jié) 商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法 16
一、商務(wù)數(shù)據(jù)分析意義 16
二、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法 17
三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程 21
【思考與練習(xí)】
第二章 商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具及應(yīng)用 38
第 一節(jié) Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 38
一、Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能 38
二、Excel的數(shù)據(jù)分析功能（描述性統(tǒng)計分析、直方圖） 42
三、Excel的數(shù)據(jù)可視化功能 46
四、Excel的統(tǒng)計分析函數(shù) 49
五、數(shù)據(jù)透視表 50
第二節(jié) Power BI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 55
一、Power BI初步介紹 55
二、Power BI軟件適用場景 65
三、Power BI軟件商務(wù)數(shù)據(jù)分析案例 75
第三節(jié) 爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 76
一、常見爬蟲軟件 77
二、爬蟲軟件應(yīng)用案例 78
【思考與練習(xí)】
第三章 商務(wù)數(shù)據(jù)可視化 28
第 一節(jié) 商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述 28
一、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的意義 28
二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的步驟 29
三、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的視覺效果 30
第二節(jié) 商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類 31
一、反映發(fā)展趨勢的可視化圖表 31
二、反映比例關(guān)系的可視化圖表 32
三、反映相關(guān)性的可視化圖表 32
四、反映差異化的可視化圖表 33
五、反映空間關(guān)系的可視化圖表 34
六、反映工作流程的可視化圖表 35
【思考與練習(xí)】
第四章 消費者行為分析 86
第 一節(jié) 消費者行為分析概述 86
一、消費者行為分析涵義 86
二、構(gòu)建消費者行為分析流程 88
第二節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的消費者行為分析 92
一、消費者行為分析方法 92
二、消費者行為分析的應(yīng)用 97
【思考與練習(xí)】
第五章 市場行情數(shù)據(jù)分析 101
第 一節(jié) 產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析 101
一、產(chǎn)品類目的數(shù)據(jù)來源 101
二、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的分析指標(biāo) 103
三、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法 104
第二節(jié) 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 113
一、行業(yè)數(shù)據(jù)的來源 113
二、行業(yè)數(shù)據(jù)的市場規(guī)模分析 122
第三節(jié) 品牌數(shù)據(jù)分析 128
一、品牌數(shù)據(jù)的來源 128
二、品牌數(shù)據(jù)的分析方法 137
第四節(jié) 競爭店鋪數(shù)據(jù)分析 142
一、競爭店鋪的數(shù)據(jù)來源 142
二、競爭店鋪的配置和添加 149
三、競爭店鋪的數(shù)據(jù)分析方法 154
第五節(jié) 競品數(shù)據(jù)分析 158
一、競品數(shù)據(jù)的來源 158
二、競品的配置和添加 162
三、競品對比案例分析 166
第六節(jié) 關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析 172
一、關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的來源 172
二、關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的分析指標(biāo) 174
三、關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析的一般方法 175
【思考與練習(xí)】
第六章 店鋪運行數(shù)據(jù)分析 186
第 一節(jié) 店鋪實時數(shù)據(jù)分析 186
一、店鋪實時概況分析 186
二、店鋪流量實時來源分析 189
三、店鋪流量單品數(shù)據(jù)分析 191
四、訪客人群結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析 194
五、店鋪推廣效果數(shù)據(jù)分析 196
六、店鋪實時榜單數(shù)據(jù)分析 198
第二節(jié) 店鋪交易結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析 201
一、店鋪交易數(shù)據(jù)來源 201
二、店鋪交易結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析 205
第三節(jié) 店鋪售后服務(wù)數(shù)據(jù)分析 206
一、店鋪評價數(shù)據(jù)分析 206
二、店鋪退換貨數(shù)據(jù)分析 210
三、店鋪維權(quán)數(shù)據(jù)分析 213
第四節(jié) 店鋪物流服務(wù)數(shù)據(jù)分析 215
一、物流評價 215
二、物流管家的使用 218
第五節(jié) 店鋪視覺設(shè)計數(shù)據(jù)分析 220
一、頁面分析 220
二、頁面配置 222
【思考與練習(xí)】
第七章 營銷推廣數(shù)據(jù)分析 224
第 一節(jié) 直通車數(shù)據(jù)分析 224
一、直通車策略的數(shù)據(jù)分析 224
二、直通車質(zhì)量得分的數(shù)據(jù)分析 227
三、直通車精準(zhǔn)人群推廣 230
第二節(jié) 智鉆數(shù)據(jù)分析 232
一、智鉆的扣費原理 232
二、智鉆推廣的適用商家 232
三、智鉆的應(yīng)用場景與投放策略 233
四、智鉆的創(chuàng)意優(yōu)化 234
第三節(jié) 淘寶客數(shù)據(jù)分析 235
一、淘寶客的操作策略 235
二、淘寶客的基本設(shè)置 236
三、淘寶客維護(hù)數(shù)據(jù)分析 237
四、店鋪營銷活動數(shù)據(jù)分析 238
【思考與練習(xí)】
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商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用/沈鳳池 作者簡介
沈鳳池，浙江省高職工商管理教指委電商分會主任沈鳳池教授，原浙江商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子商務(wù)學(xué)院院長。參與編寫的老師還有四川工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院梁鳳老師、廣西經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院葉南均老師、寧波城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院李雪花老師等人。
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