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先進(jìn)控制理論:智能控制方法及應(yīng)用研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787517075479
- 條形碼：9787517075479 ; 978-7-5170-7547-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
先進(jìn)控制理論:智能控制方法及應(yīng)用研究 內(nèi)容簡介
智能控制理論是繼經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論之后出現(xiàn)的一個先進(jìn)控制理論。該書著重反映智能理論和方法解決復(fù)雜系統(tǒng)控制問題的方法意義，同時介紹智能理論與方法在控制系統(tǒng)中的各種應(yīng)用實例，并力求反映國內(nèi)外智能控制研究和應(yīng)用的新進(jìn)展。該書主要內(nèi)容涵蓋了智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與仿真、基于模糊推理的智能控制系統(tǒng)、基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制系統(tǒng)等。 《先進(jìn)控制理論：智能控制方法及應(yīng)用研究》結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供從事智能控制研究與應(yīng)用的科技工作者參考使用。
先進(jìn)控制理論:智能控制方法及應(yīng)用研究 目錄
前言
第1章 智能控制綜述
1．1 智能控制問題的提出及產(chǎn)生
1．2 智能控制的概念和技術(shù)特點
1．3 智能控制的幾個重要分支
1．4 智能控制技術(shù)的實現(xiàn)
1．5 智能控制的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
第2章 智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與仿真
2．1 智能控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
2．2 智能控制系統(tǒng)的分類
2．3 遞階智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和理論
2．4 智能控制系統(tǒng)的信息結(jié)構(gòu)理論
2．5 數(shù)字仿真程序結(jié)構(gòu)
第3章 基于模糊推理的智能控制系統(tǒng)
3．1 模糊控制系統(tǒng)概述
3．2 模糊控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3．3 模糊邏輯推理
3．4 模糊建模
3．5 模糊邏輯控制器的結(jié)構(gòu)與設(shè)計
3．6 帶自調(diào)整因子的模糊控制器的設(shè)計
3．7 模糊控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
3．8 基于模糊補(bǔ)償?shù)臋C(jī)械手自適應(yīng)模糊控制
第4章 基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制系統(tǒng)
4．1 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的模型及連接方式
4．2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．3 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
4．5 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制非線性動態(tài)系統(tǒng)的能控性與穩(wěn)定性
第5章 專家控制技術(shù)
5．1 專家系統(tǒng)
5．2 專家控制
5．3 專家PID控制及仿真實例
第6章 其他智能控制方法
6．1 仿人智能控制
6．2 學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)
6．3 遞階智能控制
第7章 智能控制的集成技術(shù)
7．1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
7．2 專家模糊控制系統(tǒng)
7．3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制
7．4 自學(xué)習(xí)模糊神經(jīng)控制系統(tǒng)
第8章 智能控制的優(yōu)化算法
8．1 基于遺傳算法的智能控制
8．2 基于集群智能的智能控制
第9章 智能控制的應(yīng)用實例
9．1 機(jī)器人智能控制系統(tǒng)
9．2 遞階智能控制在汽車自主駕駛系統(tǒng)中的應(yīng)用
9．3 地鐵機(jī)車的模糊控制
9．4 基于模糊控制的自動泊車控制系統(tǒng)
9．5 汽車故障診斷專家系統(tǒng)
9．6 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的汽車主動懸架系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第1章 智能控制綜述
1．1 智能控制問題的提出及產(chǎn)生
1．2 智能控制的概念和技術(shù)特點
1．3 智能控制的幾個重要分支
1．4 智能控制技術(shù)的實現(xiàn)
1．5 智能控制的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
第2章 智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與仿真
2．1 智能控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
2．2 智能控制系統(tǒng)的分類
2．3 遞階智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和理論
2．4 智能控制系統(tǒng)的信息結(jié)構(gòu)理論
2．5 數(shù)字仿真程序結(jié)構(gòu)
第3章 基于模糊推理的智能控制系統(tǒng)
3．1 模糊控制系統(tǒng)概述
3．2 模糊控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3．3 模糊邏輯推理
3．4 模糊建模
3．5 模糊邏輯控制器的結(jié)構(gòu)與設(shè)計
3．6 帶自調(diào)整因子的模糊控制器的設(shè)計
3．7 模糊控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
3．8 基于模糊補(bǔ)償?shù)臋C(jī)械手自適應(yīng)模糊控制
第4章 基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制系統(tǒng)
4．1 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的模型及連接方式
4．2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．3 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
4．5 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制非線性動態(tài)系統(tǒng)的能控性與穩(wěn)定性
第5章 專家控制技術(shù)
5．1 專家系統(tǒng)
5．2 專家控制
5．3 專家PID控制及仿真實例
第6章 其他智能控制方法
6．1 仿人智能控制
6．2 學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)
6．3 遞階智能控制
第7章 智能控制的集成技術(shù)
7．1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
7．2 專家模糊控制系統(tǒng)
7．3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制
7．4 自學(xué)習(xí)模糊神經(jīng)控制系統(tǒng)
第8章 智能控制的優(yōu)化算法
8．1 基于遺傳算法的智能控制
8．2 基于集群智能的智能控制
第9章 智能控制的應(yīng)用實例
9．1 機(jī)器人智能控制系統(tǒng)
9．2 遞階智能控制在汽車自主駕駛系統(tǒng)中的應(yīng)用
9．3 地鐵機(jī)車的模糊控制
9．4 基于模糊控制的自動泊車控制系統(tǒng)
9．5 汽車故障診斷專家系統(tǒng)
9．6 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的汽車主動懸架系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
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