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智能城市產業發展與大數據戰略研究 版權信息
- ISBN：9787308187701
- 條形碼：9787308187701 ; 978-7-308-18770-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能城市產業發展與大數據戰略研究 本書特色
智能城市建設與大數據戰略研究項目組編的《智能城市產業發展與大數據戰略研究》為中國工程院重大咨詢項目“智能城市大數據戰略研究”下設課題“智能城市產業發展與大數據”的結題報告。本書承接信息數據環境建設大數據的關鍵研究成果，對智能城市產業大數據的內涵、相關行業與產業發展的問題、大數據的切入點等進行了研討。
智能城市產業發展與大數據戰略研究 內容簡介
智能城市建設與大數據戰略研究項目組編的《智能城市產業發展與大數據戰略研究》為中國工程院重大咨詢項目“智能城市大數據戰略研究”下設課題“智能城市產業發展與大數據”的結題報告。本書承接信息數據環境建設大數據的關鍵研究成果，對智能城市產業大數據的內涵、相關行業與產業發展的問題、大數據的切入點等進行了研討。
智能城市產業發展與大數據戰略研究 目錄
第1章 大數據和產業發展大數據的基本認識和觀點
一、智能城市產業發展與大數據的內涵研究
二、離散制造業中的大數據
(一)信息技術與產品的結合越來越緊密
(二)信息技術與企業設計、生產、運行全過程的
結合越來越緊密
(三)信息技術推動離散制造企業從產品開發制造到
產品服務的轉型
三、流程制造業中的大數據
(一)精細化工、化工循環經濟和循環產業的發展需要
控制數據與運營數據的整合與優化
(二)提高流程行業端到端服務的水平需要對海量客戶的
需求作出響應
四、服務業中的大數據
五、我們的一些想法
(一)大數據引起了信息技術的深刻變化
(二)大數據的4個v中，價值是*關鍵的因素
(三)大數據與移動互聯、云計算、智能技術一起構成了
新一代的信息技術體系
(四)制造業大數據多數還是在尋求事物發展的因果性規律
(五)目前對大數據的各種爭論，主要集中于應用層面
第2章 離散制造業大數據
一、汽車產業大數據
(一)汽車產業大數據的需求與挑戰
(二)汽車產業大數據的建立
(三)產業宏觀對策
(四)大數據應用案例
二、制造生產大數據
(一)制造大數據的需求與挑戰
(二)制造大數據的建立
(三)制造大數據的應用與案例
(四)小結
三、企業創新大數據
(一)智能城市對企業創新及大數據的需求
(二)我國經濟轉型升級對企業創新及大數據的需求
(三)企業創新大數據的基本概念
(四)企業創新大數據的案例
(五)小結
四、云制造服務大數據
(一)云制造2.0 的內涵
(二)云制造中的大數據
(三)云制造中大數據的價值
(四)云制造中大數據的應用案例
(五)小結
第3章 流程制造業大數據
一、石化行業大數據
(一)石化行業大數據的需求及挑戰
(二)大數據時代下石化行業的宏觀對策
(三)大數據技術助力石化行業發展
(四)大數據技術在石化行業的應用案例及效果分析
二、智能電網大數據
(一)智能電網——未來智能城市的能源基礎設施
(二)智能電網中的電力大數據
(三)智能電網背景下電力大數據的價值、挑戰與R&D機遇
(四)小結
三、鋼鐵產業大數據
(一)大數據時代鋼鐵產業面臨的挑戰
(二)產業宏觀政策
(三)鋼鐵行業對大數據的需求
(四)鋼鐵大數據特性
(五)鋼鐵行業大數據平臺
(六)案例
(七)相關建議
第4章 服務產業大數據
一、通信產業大數據
(一)通信產業大數據的需求與挑戰
(二)通信產業大數據的建立
(三)通信產業大數據分析技術
(四)通信產業大數據的應用
(五)通信產業大數據的應用案例
(六)小結
二、電子商務大數據
(一)電子商務大數據的需求與挑戰
(二)電子商務大數據資源形成的途徑
(三)電子商務大數據應用案例分析
三、保險業大數據
(一)保險行業的現狀與挑戰
(二)保險行業的宏觀對策分析
(三)保險行業大數據應用框架
(四)保險行業大數據應用效果分析
(五)保險業大數據應用案例
四、金融大數據
(一)金融大數據的需求與挑戰
(二)金融生態圈
(三)金融大數據的技術挑戰
(四)基于大數據的風控
第5章 產業大數據創新發展案例
一、阿里巴巴的大數據應用案例
(一)電子商務的大數據應用
(二)互聯網金融的大數據應用
(三)安全領域的大數據應用
二、奇瑞汽車的大數據應用案例
(一)企業大數據的需求與挑戰
(二)奇瑞汽車的大數據戰略
三、重工的大數據應用案例
(一)工程機械大數據
(二)企業發展戰略與大數據
(三)企業大數據的數據源及應用模式
(四)大數據應用
(五)小結
四、小米的大數據應用案例
(一)小米公司背景介紹
(二)小米大數據
(三)小米大數據應用場景
參考文獻
索引
一、智能城市產業發展與大數據的內涵研究
二、離散制造業中的大數據
(一)信息技術與產品的結合越來越緊密
(二)信息技術與企業設計、生產、運行全過程的
結合越來越緊密
(三)信息技術推動離散制造企業從產品開發制造到
產品服務的轉型
三、流程制造業中的大數據
(一)精細化工、化工循環經濟和循環產業的發展需要
控制數據與運營數據的整合與優化
(二)提高流程行業端到端服務的水平需要對海量客戶的
需求作出響應
四、服務業中的大數據
五、我們的一些想法
(一)大數據引起了信息技術的深刻變化
(二)大數據的4個v中，價值是*關鍵的因素
(三)大數據與移動互聯、云計算、智能技術一起構成了
新一代的信息技術體系
(四)制造業大數據多數還是在尋求事物發展的因果性規律
(五)目前對大數據的各種爭論，主要集中于應用層面
第2章 離散制造業大數據
一、汽車產業大數據
(一)汽車產業大數據的需求與挑戰
(二)汽車產業大數據的建立
(三)產業宏觀對策
(四)大數據應用案例
二、制造生產大數據
(一)制造大數據的需求與挑戰
(二)制造大數據的建立
(三)制造大數據的應用與案例
(四)小結
三、企業創新大數據
(一)智能城市對企業創新及大數據的需求
(二)我國經濟轉型升級對企業創新及大數據的需求
(三)企業創新大數據的基本概念
(四)企業創新大數據的案例
(五)小結
四、云制造服務大數據
(一)云制造2.0 的內涵
(二)云制造中的大數據
(三)云制造中大數據的價值
(四)云制造中大數據的應用案例
(五)小結
第3章 流程制造業大數據
一、石化行業大數據
(一)石化行業大數據的需求及挑戰
(二)大數據時代下石化行業的宏觀對策
(三)大數據技術助力石化行業發展
(四)大數據技術在石化行業的應用案例及效果分析
二、智能電網大數據
(一)智能電網——未來智能城市的能源基礎設施
(二)智能電網中的電力大數據
(三)智能電網背景下電力大數據的價值、挑戰與R&D機遇
(四)小結
三、鋼鐵產業大數據
(一)大數據時代鋼鐵產業面臨的挑戰
(二)產業宏觀政策
(三)鋼鐵行業對大數據的需求
(四)鋼鐵大數據特性
(五)鋼鐵行業大數據平臺
(六)案例
(七)相關建議
第4章 服務產業大數據
一、通信產業大數據
(一)通信產業大數據的需求與挑戰
(二)通信產業大數據的建立
(三)通信產業大數據分析技術
(四)通信產業大數據的應用
(五)通信產業大數據的應用案例
(六)小結
二、電子商務大數據
(一)電子商務大數據的需求與挑戰
(二)電子商務大數據資源形成的途徑
(三)電子商務大數據應用案例分析
三、保險業大數據
(一)保險行業的現狀與挑戰
(二)保險行業的宏觀對策分析
(三)保險行業大數據應用框架
(四)保險行業大數據應用效果分析
(五)保險業大數據應用案例
四、金融大數據
(一)金融大數據的需求與挑戰
(二)金融生態圈
(三)金融大數據的技術挑戰
(四)基于大數據的風控
第5章 產業大數據創新發展案例
一、阿里巴巴的大數據應用案例
(一)電子商務的大數據應用
(二)互聯網金融的大數據應用
(三)安全領域的大數據應用
二、奇瑞汽車的大數據應用案例
(一)企業大數據的需求與挑戰
(二)奇瑞汽車的大數據戰略
三、重工的大數據應用案例
(一)工程機械大數據
(二)企業發展戰略與大數據
(三)企業大數據的數據源及應用模式
(四)大數據應用
(五)小結
四、小米的大數據應用案例
(一)小米公司背景介紹
(二)小米大數據
(三)小米大數據應用場景
參考文獻
索引
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