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包郵 數(shù)據(jù).模型與決策

出版社:清華大學(xué)出版社出版時(shí)間:2019-03-01
開本: 16開 頁數(shù): 273
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數(shù)據(jù).模型與決策 版權(quán)信息

數(shù)據(jù).模型與決策 本書特色

本書從定量化決策全流程的角度,按照數(shù)據(jù)、模型、決策三個(gè)部分組織內(nèi)容,講解了不同場景下定量化決策的理論、方法和應(yīng)用。本書主要內(nèi)容包括定量化管理決策概述、數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)、回歸分析與預(yù)測、線性規(guī)劃建模方法、線性規(guī)劃的對偶理論與敏感性分析、整數(shù)規(guī)劃建模方法、系統(tǒng)仿真理論及方法、決策分析理論及方法、博弈分析理論及方法、決策評價(jià)方法等。本書既可作為工商管理、管理科學(xué)與工程、工程管理、項(xiàng)目管理、工業(yè)工程等專業(yè)的本科生和碩士研究生以及MBA的教材,也適合于從事企業(yè)系統(tǒng)規(guī)劃、運(yùn)營管理、技術(shù)管理的有關(guān)人員閱讀參考。

數(shù)據(jù).模型與決策 內(nèi)容簡介

定量化決策方法與具體應(yīng)用的詳細(xì)講解,實(shí)用性和理論性兼?zhèn),配套資源豐富

數(shù)據(jù).模型與決策 目錄
















第1章定量化管理決策概述

11管理科學(xué)概述

111管理的定義

112管理的特征

12定量化管理決策

121定量化決策與決策四要素

122定量化決策分析的過程和原則

123決策問題的分類

本章小結(jié)
第2章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

21數(shù)據(jù)分析

211什么是數(shù)據(jù)分析

212數(shù)據(jù)描述與分析思路

213常用的數(shù)據(jù)分析方法與工具

22問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集

221問卷分類

222問卷結(jié)構(gòu)及設(shè)計(jì)步驟

223頻率分析

23描述性統(tǒng)計(jì)分析

231數(shù)值平均數(shù)

232位置平均數(shù)

233數(shù)據(jù)分布集中趨勢

234數(shù)據(jù)分布形態(tài)度量

235數(shù)據(jù)的展示

本章小結(jié)

思考與習(xí)題
第3章回歸分析與預(yù)測

31一元線性回歸

311變量間的關(guān)系

312一元線性回歸模型

313普通*小二乘法的參數(shù)估計(jì)

314普通*小二乘估計(jì)量的性質(zhì)

315一元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)

316一元線性回歸預(yù)測及其應(yīng)用



數(shù)據(jù)、模型與決策

目錄



32多元線性回歸

321多元線性回歸模型

322多元線性回歸的普通*小二乘估計(jì)量

323普通*小二乘估計(jì)量的性質(zhì)

324多元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)

325多元線性回歸分析的應(yīng)用

33非線性回歸分析與自回歸分析

331可化為線性的非線性回歸模型

332非線性回歸案例分析

333自回歸預(yù)測法

34時(shí)間序列預(yù)測

341時(shí)間序列的基本特征

342季節(jié)性調(diào)整的時(shí)間序列

343移動(dòng)平均預(yù)測法

344指數(shù)平滑預(yù)測法

本章小結(jié)

思考與習(xí)題
第4章線性規(guī)劃建模與應(yīng)用

41線性規(guī)劃的提出及數(shù)學(xué)模型

411線性規(guī)劃概述

412線性規(guī)劃模型

413線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式

42線性規(guī)劃的圖解法

421圖解法步驟

422圖解法的啟示

43線性規(guī)劃的單純形法

431基本概念和基本定理

432單純形法計(jì)算步驟

433大M法和兩階段單純形法

44案例分析——汽車組裝問題

45用Excel求解線性規(guī)劃

本章小結(jié)

思考與習(xí)題
第5章線性規(guī)劃的對偶理論與靈敏度分析

51對偶線性規(guī)劃

511基本概念

512對偶規(guī)劃的規(guī)范形式

513對偶規(guī)劃的非規(guī)范形式

514對偶問題的性質(zhì)與影子價(jià)格

52對偶單純形法

53靈敏度分析

531資源系數(shù)的變化

532價(jià)值系數(shù)的變化

533技術(shù)系數(shù)的變化

534增加一個(gè)新的變量

535增加一個(gè)新的約束

54用Excel進(jìn)行靈敏度分析

55案例分析——優(yōu)品公司的生產(chǎn)運(yùn)營問題

本章小結(jié)

思考與習(xí)題
第6章整數(shù)規(guī)劃

61整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型

62純整數(shù)規(guī)劃的求解

621分支定界法

622割平面法

630—1規(guī)劃的求解

631隱枚舉法

632分支—隱枚舉法

64整數(shù)規(guī)劃在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用

641裝載問題

642選址問題

643固定成本問題

644指派問題

645投資配置問題

646工件排序問題

647整數(shù)規(guī)劃問題的Excel求解

65案例分析

651服務(wù)器購置問題

652旅行者服裝搭配問題

本章小結(jié)

思考與習(xí)題
第7章系統(tǒng)仿真

71系統(tǒng)仿真概述

711系統(tǒng)仿真的概念與特點(diǎn)

712系統(tǒng)仿真的步驟

713系統(tǒng)仿真的應(yīng)用場景

72服務(wù)系統(tǒng)仿真

721隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的基本理論

722服務(wù)系統(tǒng)仿真模型的構(gòu)成

723應(yīng)用SimQuick軟件進(jìn)行服務(wù)系統(tǒng)仿真

73系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真

731系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)概述

732系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的基本概念

733系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的特點(diǎn)

734系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的仿真分析步驟

735系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用案例

74系統(tǒng)仿真的應(yīng)用案例

741服務(wù)系統(tǒng)仿真在醫(yī)院流程優(yōu)化中的應(yīng)用

742離散事件仿真在生產(chǎn)管理中的應(yīng)用

本章小結(jié)

思考與習(xí)題
第8章決策分析

81完全不確定型決策

811完全不確定型決策概述

812樂觀準(zhǔn)則(MaxMax準(zhǔn)則)

813悲觀準(zhǔn)則(*小*大MinMax準(zhǔn)則)

814樂觀系數(shù)準(zhǔn)則

815等可能準(zhǔn)則(Laplace準(zhǔn)則)

816*小機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則(Savage準(zhǔn)則)

82風(fēng)險(xiǎn)型決策

821風(fēng)險(xiǎn)型決策概述

822期望值準(zhǔn)則及靈敏度分析

823決策樹法

824信息價(jià)值

825效用理論

83用Excel求解風(fēng)險(xiǎn)決策問題

84決策分析的應(yīng)用案例

841精益汽車公司的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

842軟件Mindnet的定價(jià)策略

本章小結(jié)

思考與習(xí)題
第9章博弈分析

91博弈論概述

911博弈論定義

912博弈論的基本要素

913博弈論的分類

92二人有限零和對策

921矩陣對策模型

922矩陣對策的純策略

923矩陣對策的混合策略

924混合策略的求解方法

93二人有限非零和對策

931二人有限非零和不合作對策

932二人有限非零和合作對策

94其他博弈簡介

941二人無限零和對策

942多人合作對策

95案例分析

本章小結(jié)

思考與習(xí)題
第10章管理決策評價(jià)

101決策評價(jià)概述

1011決策評價(jià)的概念

1012決策評價(jià)的步驟

1013評價(jià)指標(biāo)體系的建立

102層次分析法

1021AHP的基本原理

1022AHP的基本步驟

1023AHP法應(yīng)用算例

103模糊網(wǎng)絡(luò)分析法

1031ANP結(jié)構(gòu)

1032優(yōu)勢度

1033ANP結(jié)構(gòu)的超矩陣與加權(quán)超矩陣

1034基于FANP的建設(shè)項(xiàng)目選擇決策模型

本章小結(jié)

思考與習(xí)題
參考文獻(xiàn)



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數(shù)據(jù).模型與決策 作者簡介

張曉冬,北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系教授,博士生導(dǎo)師,教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才。2004—2005年德國亞琛工業(yè)大學(xué)(RWTH)工業(yè)工程研究所博士后,2005—2006年美國普渡大學(xué)工業(yè)工程學(xué)院訪問學(xué)者。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊公開發(fā)表論文80余篇,出版教材、專著和譯著9部,主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng),獲中國高校自然科學(xué)獎(jiǎng)1項(xiàng),省部級科技進(jìn)步獎(jiǎng)1項(xiàng)。主要研究方向?yàn)楣芾硐到y(tǒng)建模與優(yōu)化、精益生產(chǎn)及運(yùn)作管理、物流與供應(yīng)鏈管理、協(xié)同產(chǎn)品開發(fā)及創(chuàng)新管理、專業(yè)領(lǐng)域文本挖掘與知識圖譜。

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