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統計軟件應用與實訓教程 版權信息
- ISBN：9787302521013
- 條形碼：9787302521013 ; 978-7-302-52101-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計軟件應用與實訓教程 本書特色
《統計軟件應用與實訓教程》*的特點就體現在其應用性方面，強調統計學理論在實踐中的應用。本書將詳盡介紹SPSS的操作過程，通過學習掌握數據的收集整理、描述統計分析、探索性分析、假設檢驗、相關與回歸分析、系統性數據分類、因子分析以及多元統計分析的計算、建模與解釋分析等方法。 《統計軟件應用與實訓教程》以實訓的形式組織內容，簡單介紹實驗的目的與原理，盡量詳盡介紹SPSS的實際操作過程，突出SPSS的實用性，并對SPSS執行的結果做詳細的解讀。本書可以很好地輔助統計學的教學，可以作為統計學類課程課內實踐環節的有效支持，培養學生解決實際問題的技能。
統計軟件應用與實訓教程 內容簡介
《統計軟件應用與實訓教程》以實訓的形式組織內容，簡單介紹實驗的目的與原理，盡量詳盡介紹SPSS的實際操作過程，突出SPSS的實用性，并對SPSS執行的結果做詳細的解讀。
統計軟件應用與實訓教程 目錄
目 錄
第1章 SPSS基礎 1
1.1 SPSS概述 1
1.1.1 SPSS簡介 1
1.1.2 SPSS的安裝 1
1.2 SPSS的界面初識 5
1.2.1 SPSS的啟動 5
1.2.2 SPSS的主窗口 5
1.2.3 SPSS的菜單 7
1.2.4 SPSS的退出 7
1.2.5 SPSS的幫助系統 8
第2章 SPSS的數據管理 9
2.1 實訓目的與基本原理 9
2.1.1 實訓目的與要求 9
2.1.2 實訓的基本原理 9
2.2 實訓內容與步驟 10
2.2.1 創建一個數據文件 10
2.2.2 讀取外部數據 11
2.2.3 數據編輯 12
2.2.4 數據的保存 14
2.2.5 數據整理 14
2.3 實訓項目 22
第3章 描述統計 24
3.1 實訓目的與基本原理 24
3.1.1 實訓目的與要求 24
3.1.2 實訓的基本原理 24
3.2 實訓內容與步驟 25
3.2.1 頻數分析 25
3.2.2 描述統計 31
3.2.3 探索分析 34
3.3 實訓項目 43
第4章 均值比較和T檢驗 45
4.1 實訓目的與基本原理 45
4.1.1 實訓目的與要求 45
4.1.2 實訓的基本原理 45
4.2 均值過程 46
4.2.1 均值過程的定義 46
4.2.2 實現步驟 46
4.3 單樣本T檢驗 48
4.3.1 單樣本T檢驗的原理 48
4.3.2 操作步驟 49
4.4 兩獨立樣本T檢驗 51
4.4.1 基本原理 51
4.4.2 操作步驟 52
4.5 配對樣本T檢驗 54
4.5.1 基本原理 54
4.5.2 操作過程 54
4.6 實訓項目 57
第5章 方差分析 58
5.1 實驗目的與基本原理 58
5.1.1 實驗目的與要求 58
5.1.2 實驗的基本原理 58
5.2 單因素方差分析 59
5.2.1 單因素方差的使用條件和基本
原理 59
5.2.2 操作過程 60
5.3 多因素方差分析 68
5.3.1 多因素方差分析的定義和基本
原理 68
5.3.2 操作過程 69
5.4 協方差分析 74
5.4.1 協方差的定義和基本原理 74
5.4.2 操作過程 75
5.5 實訓項目 79
第6章 相關分析 81
6.1 實訓目的與基本原理 81
6.1.1 實訓目的與要求 81
6.1.2 實訓的基本原理 81
6.2 簡單相關分析 83
6.2.1 雙變量過程 83
6.2.2 操作過程 83
6.3 偏相關分析 87
6.3.1 偏相關分析的基本原理 87
6.3.2 偏相關分析的操作過程 88
6.4 距離相關分析 91
6.4.1 距離相關分析的定義和基本
原理 91
6.4.2 距離相關分析操作過程 92
6.5 實訓項目 96
第7章 回歸分析 98
7.1 實訓目的與基本原理 98
7.1.1 實訓目的與要求 98
7.1.2 實訓的基本原理 98
7.2 一元線性回歸分析過程 99
7.2.1 線性回歸分析的基本步驟 99
7.2.2 操作過程 100
7.3 多元回歸分析過程 106
7.3.1 多元回歸模型 106
7.3.2 多元回歸實例分析 107
7.4 實訓項目 113
第8章 分類分析 116
8.1 實訓目的與基本原理 116
8.1.1 實訓目的與要求 116
8.1.2 實訓的基本原理 116
8.2 K-均值聚類 117
8.2.1 K-均值聚類的含義和基本
原理 117
8.2.2 K-均值聚類的實例分析 118
8.3 Q型層次聚類 122
8.3.1 Q型聚類的基本內涵 122
8.3.2 Q型層次聚類的實例分析 123
8.4 R型層次聚類 130
8.4.1 R型聚類的含義和基本
原理 130
8.4.2 R型層次聚類實例分析 130
8.5 判別分析 135
8.5.1 判別分析的含義和基本
原理 135
8.5.2 判別分析實例 136
8.6 實訓項目 142
第9章 因子分析 146
9.1 實訓目的與基本原理 146
9.1.1 實訓目的與要求 146
9.1.2 實訓的基本原理 146
9.2 因子分析操作 147
9.2.1 因子分析的基本步驟 147
9.2.2 因子分析實例 147
9.3 實訓項目 160
參考文獻 163
第1章 SPSS基礎 1
1.1 SPSS概述 1
1.1.1 SPSS簡介 1
1.1.2 SPSS的安裝 1
1.2 SPSS的界面初識 5
1.2.1 SPSS的啟動 5
1.2.2 SPSS的主窗口 5
1.2.3 SPSS的菜單 7
1.2.4 SPSS的退出 7
1.2.5 SPSS的幫助系統 8
第2章 SPSS的數據管理 9
2.1 實訓目的與基本原理 9
2.1.1 實訓目的與要求 9
2.1.2 實訓的基本原理 9
2.2 實訓內容與步驟 10
2.2.1 創建一個數據文件 10
2.2.2 讀取外部數據 11
2.2.3 數據編輯 12
2.2.4 數據的保存 14
2.2.5 數據整理 14
2.3 實訓項目 22
第3章 描述統計 24
3.1 實訓目的與基本原理 24
3.1.1 實訓目的與要求 24
3.1.2 實訓的基本原理 24
3.2 實訓內容與步驟 25
3.2.1 頻數分析 25
3.2.2 描述統計 31
3.2.3 探索分析 34
3.3 實訓項目 43
第4章 均值比較和T檢驗 45
4.1 實訓目的與基本原理 45
4.1.1 實訓目的與要求 45
4.1.2 實訓的基本原理 45
4.2 均值過程 46
4.2.1 均值過程的定義 46
4.2.2 實現步驟 46
4.3 單樣本T檢驗 48
4.3.1 單樣本T檢驗的原理 48
4.3.2 操作步驟 49
4.4 兩獨立樣本T檢驗 51
4.4.1 基本原理 51
4.4.2 操作步驟 52
4.5 配對樣本T檢驗 54
4.5.1 基本原理 54
4.5.2 操作過程 54
4.6 實訓項目 57
第5章 方差分析 58
5.1 實驗目的與基本原理 58
5.1.1 實驗目的與要求 58
5.1.2 實驗的基本原理 58
5.2 單因素方差分析 59
5.2.1 單因素方差的使用條件和基本
原理 59
5.2.2 操作過程 60
5.3 多因素方差分析 68
5.3.1 多因素方差分析的定義和基本
原理 68
5.3.2 操作過程 69
5.4 協方差分析 74
5.4.1 協方差的定義和基本原理 74
5.4.2 操作過程 75
5.5 實訓項目 79
第6章 相關分析 81
6.1 實訓目的與基本原理 81
6.1.1 實訓目的與要求 81
6.1.2 實訓的基本原理 81
6.2 簡單相關分析 83
6.2.1 雙變量過程 83
6.2.2 操作過程 83
6.3 偏相關分析 87
6.3.1 偏相關分析的基本原理 87
6.3.2 偏相關分析的操作過程 88
6.4 距離相關分析 91
6.4.1 距離相關分析的定義和基本
原理 91
6.4.2 距離相關分析操作過程 92
6.5 實訓項目 96
第7章 回歸分析 98
7.1 實訓目的與基本原理 98
7.1.1 實訓目的與要求 98
7.1.2 實訓的基本原理 98
7.2 一元線性回歸分析過程 99
7.2.1 線性回歸分析的基本步驟 99
7.2.2 操作過程 100
7.3 多元回歸分析過程 106
7.3.1 多元回歸模型 106
7.3.2 多元回歸實例分析 107
7.4 實訓項目 113
第8章 分類分析 116
8.1 實訓目的與基本原理 116
8.1.1 實訓目的與要求 116
8.1.2 實訓的基本原理 116
8.2 K-均值聚類 117
8.2.1 K-均值聚類的含義和基本
原理 117
8.2.2 K-均值聚類的實例分析 118
8.3 Q型層次聚類 122
8.3.1 Q型聚類的基本內涵 122
8.3.2 Q型層次聚類的實例分析 123
8.4 R型層次聚類 130
8.4.1 R型聚類的含義和基本
原理 130
8.4.2 R型層次聚類實例分析 130
8.5 判別分析 135
8.5.1 判別分析的含義和基本
原理 135
8.5.2 判別分析實例 136
8.6 實訓項目 142
第9章 因子分析 146
9.1 實訓目的與基本原理 146
9.1.1 實訓目的與要求 146
9.1.2 實訓的基本原理 146
9.2 因子分析操作 147
9.2.1 因子分析的基本步驟 147
9.2.2 因子分析實例 147
9.3 實訓項目 160
參考文獻 163
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