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未來架構:從服務化到云原生 版權信息
- ISBN：9787121355356
- 條形碼：9787121355356 ; 978-7-121-35535-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
未來架構:從服務化到云原生 本書特色
互聯網架構不斷演化，經歷了從集中式架構到分布式架構，再到云原生架構的過程。云原生因能解決傳統應用升級緩慢、架構臃腫、不能快速迭代等問題而成為未來云端應用的目標。本書首先介紹了架構演化過程及云原生的概念，讓讀者對基礎概念能有一個準確的了解。接著闡述分布式、服務化、Observability、容器調度、Service Mesh、云數據庫等體系及其原理，并介紹了與其相關的Dubbo、Spring Cloud、SkyWalking、Kubernetes、Istio開源解決方案。*后深度揭秘開源分布式數據庫生態圈Sharding-Sphere的設計與實現。
未來架構:從服務化到云原生 內容簡介
互聯網架構不斷演化，經歷了從集中式架構到分布式架構，再到云原生架構的過程。云原生因能解決傳統應用升級緩慢、架構臃腫、不能快速迭代等問題而成為未來云端應用的目標。本書首先介紹了架構演化過程及云原生的概念，讓讀者對基礎概念能有一個準確的了解。接著闡述分布式、服務化、Observability、容器調度、Service Mesh、云數據庫等體系及其原理，并介紹了與其相關的Dubbo、Spring Cloud、SkyWalking、Kubernetes、Istio開源解決方案。很后深度揭秘開源分布式數據庫生態圈Sharding-Sphere的設計與實現。
未來架構:從服務化到云原生 目錄
第1章 云原生 1
1.1 互聯網架構變遷 2
1.1.1 互聯網架構的核心問題 2
1.1.2 從集中式架構到分布式架構 5
1.1.3 從分布式架構到云原生架構 10
1.2 什么是云原生 15
1.2.1 概述 15
1.2.2 云原生與十二要素 16
1.2.3 十二要素進階 23
1.2.4 云原生與CNCF 24
第2章 遠程通信 41
2.1 通信方式 41
2.1.1 通信協議 42
2.1.2 I/O模型 51
2.1.3 Java中的I/O 53
2.2 序列化 66
2.2.1 文本序列化 67
2.2.2 二進制Java序列化 68
2.2.3 二進制異構語言序列化 71
2.3 遠程調用 78
2.3.1 核心概念 78
2.3.2 Java遠程方法調用 79
2.3.3 異構語言RPC框架gRPC 82
第3章 配置 89
3.1 本地配置 89
3.2 配置集中化 90
3.3 配置中心和注冊中心 91
3.4 讀性能 92
3.5 變更實時性 93
3.6 可用性 94
3.7 數據一致性 96
第4章 服務治理 97
4.1 服務發現 97
4.1.1 服務發現概述 97
4.1.2 ZooKeeper 100
4.1.3 Eureka 109
4.2 負載均衡 112
4.2.1 服務端負載均衡 112
4.2.2 客戶端負載均衡 115
4.3 限流 118
4.3.1 限流算法 119
4.3.2 限流實現方案 121
4.3.3 限流的維度與粒度 129
4.4 熔斷 131
4.4.1 概述 131
4.4.2 熔斷器模式 132
4.4.3 Hystrix 133
第5章 觀察分布式服務 135
5.1 層次劃分 136
5.2 核心概念 136
5.3 分布式追蹤 138
5.3.1 概述 138
5.3.2 常見的開源解決方案 139
5.4 應用性能管理與可觀察性平臺 140
5.5 Apache SkyWalking 142
5.5.1 項目定位 142
5.5.2 SkyWalking 5核心架構 143
5.5.3 SkyWalking 5公開案例 146
5.5.4 SkyWalking 6可觀察性分析平臺 147
第6章 侵入式服務治理方案 157
6.1 Dubbo 157
6.1.1 Dubbo概述 158
6.1.2 核心流程 160
6.1.3 注冊中心 160
6.1.4 負載均衡 162
6.1.5 遠程通信 163
6.1.6 限流 164
6.1.7 治理中心 165
6.1.8 監控中心 165
6.1.9 DubboX的擴展 166
6.2 Spring Cloud 168
6.2.1 概述 168
6.2.2 開發腳手架Spring Boot 172
6.2.3 服務發現 174
6.2.4 負載均衡 176
6.2.5 熔斷 178
6.2.6 遠程通信 179
第7章 云原生生態的基石Kubernetes 181
7.1 Kubernetes架構 182
7.2 分層設計理念及架構模型 183
7.3 設計哲學 184
7.4 Kubernetes中的原語 185
7.4.1 Kubernetes中的對象 185
7.4.2 對象的期望狀態與實際狀態 186
7.4.3 描述Kubernetes對象 187
7.4.4 服務發現與負載均衡 188
7.4.5 安全性與權限管理 189
7.4.6 Sidecar設計模式 190
7.5 應用Kubernetes 190
7.6 Kubernetes與云原生生態 192
7.6.1 下一代云計算標準 192
7.6.2 當前存在的問題 192
7.6.3 未來趨勢 193
第8章 跨語言服務治理方案Service Mesh 195
8.1 Service Mesh概述 195
8.1.1 Service Mesh的由來 195
8.1.2 Service Mesh的定義 196
8.1.3 Service Mesh詳解 197
8.2 Service Mesh演進歷程 200
8.2.1 遠古時代的案例 200
8.2.2 微服務時代的現狀 201
8.2.3 侵入式框架的痛點 202
8.2.4 解決問題的思路 206
8.2.5 Proxy模式的探索 207
8.2.6 Sidecar模式的出現 208
8.2.7 **代Service Mesh 209
8.2.8 第二代Service Mesh 210
8.3 Service Mesh市場競爭 212
8.3.1 Service Mesh的萌芽期 212
8.3.2 急轉直下的Linkerd 212
8.3.3 波瀾不驚的Envoy 214
8.3.4 背負使命的Istio 214
8.3.5 背水一戰的Buoyant 215
8.3.6 其他參與者 217
8.3.7 Service Mesh的國內發展情況 219
8.4 Istio 220
8.4.1 Istio概述 220
8.4.2 架構和核心組件 222
第9章 云原生數據架構 232
9.1 關系型數據庫尚能飯否 232
9.1.1 優勢 233
9.1.2 不足 234
9.2 未達預期的NoSQL 235
9.2.1 鍵值數據庫 235
9.2.2 文檔數據庫 236
9.2.3 列族數據庫 236
9.3 冉冉升起的NewSQL 237
9.3.1 新架構 238
9.3.2 透明化分片中間件 238
9.3.3 云數據庫 239
9.4 云原生數據庫中間件的核心功能 239
9.4.1 數據分片 239
9.4.2 分布式事務 258
9.4.3 數據庫治理 265
第10章 分布式數據庫中間件生態圈ShardingSphere 267
10.1 緣起 267
10.1.1 內部應用框架 268
10.1.2 開源歷程 269
10.2 核心功能 271
10.2.1 數據分片 272
10.2.2 分布式事務 301
10.2.3 數據庫治理 307
10.3 Sharding-JDBC 310
10.3.1 概述 310
10.3.2 使用說明 311
10.4 Sharding-Proxy 316
10.4.1 概述 316
10.4.2 使用說明 317
10.5 Database Mesh 317
10.5.1 概述 317
10.5.2 Service Mesh回顧 318
10.5.3 Database Mesh與Service Mesh的異同 319
10.5.4 Sharding-Sidecar 320
10.6 未來規劃 321
1.1 互聯網架構變遷 2
1.1.1 互聯網架構的核心問題 2
1.1.2 從集中式架構到分布式架構 5
1.1.3 從分布式架構到云原生架構 10
1.2 什么是云原生 15
1.2.1 概述 15
1.2.2 云原生與十二要素 16
1.2.3 十二要素進階 23
1.2.4 云原生與CNCF 24
第2章 遠程通信 41
2.1 通信方式 41
2.1.1 通信協議 42
2.1.2 I/O模型 51
2.1.3 Java中的I/O 53
2.2 序列化 66
2.2.1 文本序列化 67
2.2.2 二進制Java序列化 68
2.2.3 二進制異構語言序列化 71
2.3 遠程調用 78
2.3.1 核心概念 78
2.3.2 Java遠程方法調用 79
2.3.3 異構語言RPC框架gRPC 82
第3章 配置 89
3.1 本地配置 89
3.2 配置集中化 90
3.3 配置中心和注冊中心 91
3.4 讀性能 92
3.5 變更實時性 93
3.6 可用性 94
3.7 數據一致性 96
第4章 服務治理 97
4.1 服務發現 97
4.1.1 服務發現概述 97
4.1.2 ZooKeeper 100
4.1.3 Eureka 109
4.2 負載均衡 112
4.2.1 服務端負載均衡 112
4.2.2 客戶端負載均衡 115
4.3 限流 118
4.3.1 限流算法 119
4.3.2 限流實現方案 121
4.3.3 限流的維度與粒度 129
4.4 熔斷 131
4.4.1 概述 131
4.4.2 熔斷器模式 132
4.4.3 Hystrix 133
第5章 觀察分布式服務 135
5.1 層次劃分 136
5.2 核心概念 136
5.3 分布式追蹤 138
5.3.1 概述 138
5.3.2 常見的開源解決方案 139
5.4 應用性能管理與可觀察性平臺 140
5.5 Apache SkyWalking 142
5.5.1 項目定位 142
5.5.2 SkyWalking 5核心架構 143
5.5.3 SkyWalking 5公開案例 146
5.5.4 SkyWalking 6可觀察性分析平臺 147
第6章 侵入式服務治理方案 157
6.1 Dubbo 157
6.1.1 Dubbo概述 158
6.1.2 核心流程 160
6.1.3 注冊中心 160
6.1.4 負載均衡 162
6.1.5 遠程通信 163
6.1.6 限流 164
6.1.7 治理中心 165
6.1.8 監控中心 165
6.1.9 DubboX的擴展 166
6.2 Spring Cloud 168
6.2.1 概述 168
6.2.2 開發腳手架Spring Boot 172
6.2.3 服務發現 174
6.2.4 負載均衡 176
6.2.5 熔斷 178
6.2.6 遠程通信 179
第7章 云原生生態的基石Kubernetes 181
7.1 Kubernetes架構 182
7.2 分層設計理念及架構模型 183
7.3 設計哲學 184
7.4 Kubernetes中的原語 185
7.4.1 Kubernetes中的對象 185
7.4.2 對象的期望狀態與實際狀態 186
7.4.3 描述Kubernetes對象 187
7.4.4 服務發現與負載均衡 188
7.4.5 安全性與權限管理 189
7.4.6 Sidecar設計模式 190
7.5 應用Kubernetes 190
7.6 Kubernetes與云原生生態 192
7.6.1 下一代云計算標準 192
7.6.2 當前存在的問題 192
7.6.3 未來趨勢 193
第8章 跨語言服務治理方案Service Mesh 195
8.1 Service Mesh概述 195
8.1.1 Service Mesh的由來 195
8.1.2 Service Mesh的定義 196
8.1.3 Service Mesh詳解 197
8.2 Service Mesh演進歷程 200
8.2.1 遠古時代的案例 200
8.2.2 微服務時代的現狀 201
8.2.3 侵入式框架的痛點 202
8.2.4 解決問題的思路 206
8.2.5 Proxy模式的探索 207
8.2.6 Sidecar模式的出現 208
8.2.7 **代Service Mesh 209
8.2.8 第二代Service Mesh 210
8.3 Service Mesh市場競爭 212
8.3.1 Service Mesh的萌芽期 212
8.3.2 急轉直下的Linkerd 212
8.3.3 波瀾不驚的Envoy 214
8.3.4 背負使命的Istio 214
8.3.5 背水一戰的Buoyant 215
8.3.6 其他參與者 217
8.3.7 Service Mesh的國內發展情況 219
8.4 Istio 220
8.4.1 Istio概述 220
8.4.2 架構和核心組件 222
第9章 云原生數據架構 232
9.1 關系型數據庫尚能飯否 232
9.1.1 優勢 233
9.1.2 不足 234
9.2 未達預期的NoSQL 235
9.2.1 鍵值數據庫 235
9.2.2 文檔數據庫 236
9.2.3 列族數據庫 236
9.3 冉冉升起的NewSQL 237
9.3.1 新架構 238
9.3.2 透明化分片中間件 238
9.3.3 云數據庫 239
9.4 云原生數據庫中間件的核心功能 239
9.4.1 數據分片 239
9.4.2 分布式事務 258
9.4.3 數據庫治理 265
第10章 分布式數據庫中間件生態圈ShardingSphere 267
10.1 緣起 267
10.1.1 內部應用框架 268
10.1.2 開源歷程 269
10.2 核心功能 271
10.2.1 數據分片 272
10.2.2 分布式事務 301
10.2.3 數據庫治理 307
10.3 Sharding-JDBC 310
10.3.1 概述 310
10.3.2 使用說明 311
10.4 Sharding-Proxy 316
10.4.1 概述 316
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10.5 Database Mesh 317
10.5.1 概述 317
10.5.2 Service Mesh回顧 318
10.5.3 Database Mesh與Service Mesh的異同 319
10.5.4 Sharding-Sidecar 320
10.6 未來規劃 321
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非常榮幸能夠提前拜讀張亮的新書，這本書充分展現了作者張亮在互聯網分布式架構領域的實踐心得，總結了大規模IT架構的技術核心，可以引導大家從業務需求層面逐漸向技術架構層面深入。本書還特別介紹了Service Mesh和Database Mesh等新興理念，為大家在架構選型和新技術研究方面指明了方向。同時，本書深度揭秘了ShardingSphere的發展歷程，為開源愛好者提供了一個優秀的學習平臺。希望大家在吸取書中精華的同時，也能為中國軟件開源貢獻力量。
*數科高級總監，鄭灝
不盡知用兵之害者，則不能盡知用兵之利。
隨著市場需求的不斷變化，信息技術也起起落落，不斷更新演化。從軟件到開源，再到云，每次技術演進都會滿足一定的市場需求，但又會相應地帶來一些新的問題，需要付出新的代價。本書從概念角度出發，闡述原理，權衡利弊，輔以實戰，得出結論，為大家呈現了一段立體的技術發展史。
凡事預則立，未來技術將何去何從，我們又該如何在紛繁的信息技術世界擇善而從呢？相信這本書能給你一個答案！
*數科技術總監、中國計算機行業協會開源數據庫專業委員會副會長，劉啟榮
在企業數字化轉型的過程中，將傳統應用遷移到云上，通過服務化、云化等架構進行重構和優化，能夠滿足企業對敏捷IT系統日益復雜的需求。本書涵蓋服務化、服務治理、云原生基礎設施，以及云原生數據架構和分布式數據庫中間件等內容，從業務到數據，從基礎設施到技術方案，都進行了詳盡說明，能夠為服務化和云原生技術從業者提供幫助。
《Netty進階之路》《分布式服務框架原理與實踐》作者、華為架構師，李林鋒
分布式服務領域從來不缺乏新技術，比如分布式服務、微服務、Proxy、Service Mesh、云原生等，這些技術的出現一方面是為了更簡單快速地構建應用，另一方面是為了基于現有應用快速構建上層應用。隨著“技術便是基礎設施”時代的到來，應用構建也變得越來越復雜，所以未來的方向便是更簡單快速地構建應用。如果你對云原生架構構建存在疑惑，相信本書能幫你解答。
《億級流量網站架構核心技術》作者，張開濤
架構的本質在于面對業務場景時能給出優雅的解決方案，使業務能夠快速迭代和持續交付，從而達到降本增效的終極目標。本書系統地介紹了未來云原生架構的關鍵技術：Service Mesh、Database Mesh、Kubernetes等，學會這些關鍵技術有助于我們掌握架構背后的設計哲學，為未來打好基礎。作者在架構方面造詣深厚，對技術細節的把握非常到位，建議閱讀。
轉轉公司首席架構師、58集團技術委員會前主席，孫玄
本書全面梳理了云原生的技術背景、關鍵概念和前沿技術組件，相比于其他介紹微服務和云原生的書籍，本書對快速演進中的云原生數據架構、典型分布式數據庫中間件進行了重點剖析，并創新性地提出了Database Mesh的理念，非常適合希望快速掌握云原生架構核心組件的工程師與架構師閱讀。
*架構師、OpenJDK Committer，楊曉峰
“從服務化到云原生”是大勢所趨，本書介紹了架構轉型的經驗和體會，還從云原生的視角講解了下一代微服務框架Service Mesh、云原生的基石Kubernetes，以及分布式數據庫中間件ShardingSphere，相信看到本書的讀者都會從中受益，進一步完善自己的知識體系。
Spring Cloud中國社區創始人、《重新定義Spring Cloud實戰》作者，許進
為了適應當今這個快速變化的時代，在卓越的軟件企業內，架構、流程、文化已經發生了翻天覆地的變化，而本書正是一本教你如何應對這些變化的優秀書籍。作者張亮是我的老同事，他致力于中間件領域研究多年，對于本書我期盼已久，相信本書一定會給你帶來很多收獲。
華為架構師、《持續演進的Cloud Native》作者，王啟軍
本書是云原生領域的誠意之作，對云原生架構的各個方面都進行了深入的講解。其中對于服務治理、分布式服務觀察、云原生數據架構和分布式數據庫中間件的剖析，更展現了作者開闊的眼界和先進的思想，無論是初入職場的新人還是經驗豐富的軟件工程師，相信大家讀完本書都會有所收獲。
嘩啦啦基礎架構負責人，王東
做產品的時候有一個“北極星指標”，指標一旦確定，就會像北極星一樣指引著我們朝同一個方向邁進。本書正是從服務化到云原生的“北極星”，在基于微服務架構思想且以容器技術為載體的實踐中為我們指明了方向。
*商城宙斯開放平臺研發負責人、資深架構師，王新棟
我印象中的張亮是長期奮戰在開發一線的，他是Apache開源組件ShardingSphere的靈魂人物，對分布式系統原理和實現都有獨到見解。本書從RMI講到gRPC，將Dubbo、Spring Cloud，以及*近的Service Mesh技術都闡述得明明白白，無論是剛剛入門分布式技術的新手，還是像我這樣具有十幾年經驗的老程序員，都能找到自己感興趣的章節，建議持卷品讀！
斑馬軟件CTO，曹祖鵬
作者有著多年的一線架構設計及軟件開發經驗，對服務化和云原生架構有獨到的見解。書中對云原生的方方面面都進行了詳細闡述，讀后受益匪淺。*特別的是，作者結合自己主導的開源項目ShardingSphere講述了如何在實際工作中將其落地。對于想要從傳統架構向云原生架構轉型的企業而言，本書具有積極的指導意義，值得一讀！
宜信技術研發中心總監助理，韓鋒
近期ShardingSphere正式加入Apache基金會，這是中國程序員圈的大事，意味著我國的程序員正快步與世界技術圈接軌。ShardingSphere是張亮兄主導的，從*初的模型，到1.0版本上線，再到走向世界，這個過程我有幸見證。如今，他又出版了一本新書，把云原生的來龍去脈娓娓道來，他很厲害，寫出的這本書更厲害！
北京豆子科技創始人兼總經理，鐘聲
未來架構:從服務化到云原生 作者簡介
張亮
京東數科數據研發負責人，Apache ShardingSphere發起人兼PPMC成員。熱愛分享，擁抱開源，主張代碼優雅化，擅長以Java為主的分布式架構以及以Kubernetes和Mesos為主的云平臺的構建。ShardingSphere已進入Apache軟件基金會，是京東集團首個進入Apache的開源項目，也是Apache首個分布式數據庫中間件。
吳晟
Apache SkyWalking創始人及PPMC成員，Apache ShardingSphere原型作者及PPMC成員，Apache Zipkin貢獻者，Apache孵化器導師，CNCF基金會OpenTracing標準化委員會成員，W3C Trace Context規范貢獻者。擅長分布式架構、性能監控與診斷、分布式追蹤、云原生監控等領域。
敖小劍張亮
京東數科數據研發負責人，Apache ShardingSphere發起人兼PPMC成員。熱愛分享，擁抱開源，主張代碼優雅化，擅長以Java為主的分布式架構以及以Kubernetes和Mesos為主的云平臺的構建。ShardingSphere已進入Apache軟件基金會，是京東集團首個進入Apache的開源項目，也是Apache首個分布式數據庫中間件。
吳晟
Apache SkyWalking創始人及PPMC成員，Apache ShardingSphere原型作者及PPMC成員，Apache Zipkin貢獻者，Apache孵化器導師，CNCF基金會OpenTracing標準化委員會成員，W3C Trace Context規范貢獻者。擅長分布式架構、性能監控與診斷、分布式追蹤、云原生監控等領域。
敖小劍
具有十七年軟件開發經驗，資深碼農，微服務專家，Cloud Native 擁護者，敏捷實踐者，Service Mesh布道師，ServiceMesher中文社區聯合創始人。專注于基礎架構建設，對微服務、云計算等相關技術有著深入研究和獨到見解。
宋凈超
螞蟻金服云原生布道師，ServiceMesher中文社區聯合創始人，Kubernetes社區成員，Istio社區成員，《Cloud Native Go》《Python云原生》《云原生Java》等圖書譯者。
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