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信息論與編碼理論/姜楠/高等院校信息與通信工程系列教材 版權信息
- ISBN：9787302233718
- 條形碼：9787302233718 ; 978-7-302-23371-8
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
信息論與編碼理論/姜楠/高等院校信息與通信工程系列教材 本書特色
信息論和編碼理論是從工程實踐中抽象概括出來的理論知識，既具有很強的理論性，又有廣泛的工程實踐背景。初學者往往由于缺乏這種實踐背景，很難理解其中的理論知識。本書力圖通過讀者身邊看得見、摸得著的例子來解釋這些理論問題。講解深入淺出，重點在于對理論知識含義的說明，而非枯燥的證明。 本書共分8章。第1章是緒論，介紹信息、通信系統模型、離散與連續等內容。第2章介紹信息的統計度量，也是信息論的基本概念，包括自信息量、互信息量、平均自信息(熵)、平均互信息等，這一章是后續章節的基礎。第3、4章分別討論離散信源和離散信道。第5章概要介紹連續信源和連續信道。第6章和第7章分別討論無失真信源編碼和限失真信源編碼。第8章討論了信道編碼。可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。
信息論與編碼理論/姜楠/高等院校信息與通信工程系列教材 內容簡介
本書系統地討論了香農信息理論中的基本概念和相關問題，介紹了信源、信道、信源編碼、信道編碼的一般原理和基本方法。全書分為8章，包括緒論、信息的統計度量、離散信源、離散信道、連續信源和連續信道、無失真信源編碼、限失真信源編碼、信道編碼。 本書內容深入淺出，適合作為信息工程、通信工程、信息安全、計算機應用等相關專業本科生的教材，也可作為研究生的教材或教學參考書，以及從事信息理論、信息技術、通信系統、信息安全研究的科研和工程技術人員的參考用書。 本書配有電子教案、出題系統和實驗系統，便于教學和自學。
信息論與編碼理論/姜楠/高等院校信息與通信工程系列教材 目錄
第1章 緒論
1.1 信息
1.1.1 信息的概念
1.1.2 信息的性質
1.2 通信系統模型
1.2.1 信源和信宿
1.2.2 編碼器和譯碼器
1.2.3 信道和噪聲
1.3 離散與連續
1.4 信息論和編碼理論的形成和發展
小結
習題
第2章 信息的統計度量
2.1 自信息和條件自信息
2.1.1 自信息的定義與含義
2.1.2 條件自信息的定義與含義
2.2 互信息
2.2.1 互信息的定義與含義
2.2.2 互信息的性質
2.3 平均自信息(熵)
2.3.1 熵的定義與含義
2.3.2 熵函數的數學性質
2.3.3 條件熵
2.3.4 聯合熵
2.3.5 各種熵之間的關系
2.4 平均互信息
2.4.1 平均互信息的定義與含義
2.4.2 平均互信息的性質
2.4.3 各種熵和平均互信息量之間的關系
2.5 連續隨機變量的互信息和相對熵
2.5.1 連續隨機變量的統計特性
2.5.2 連續隨機變量的互信息
2.5.3 連續隨機變量的相對熵
小結
習題
第3章 離散信源
3.1 離散信源的數學模型
3.2 信源的分類
3.2.1 無記憶信源
3.2.2 有記憶信源
3.3 離散無記憶信源
3.3.1 離散無記憶信源及其熵
3.3.2 離散無記憶信源的擴展信源及其熵
3.4 馬爾可夫信源
3.4.1 馬爾可夫信源的定義
3.4.2 有限狀態馬爾可夫鏈
3.4.3 馬爾可夫信源的馬爾可夫鏈性質
3.4.4 馬爾可夫信源的熵
3.5 離散平穩信源
3.5.1 平穩信源的概念
3.5.2 平穩信源的熵
3.6 信源的相關性和剩余度
小結
習題
第4章 離散信道
4.1 離散信道的數學模型
4.2 信道的分類
4.3 離散無記憶信道
4.3.1 離散無記憶信道的數學模型
4.3.2 信道疑義度和噪聲熵
4.3.3 信道的平均互信息及其含義
4.4 信道的組合
4.5 信道容量
4.5.1 信息傳輸率
4.5.2 信道容量的定義及含義
4.5.3 三種特殊信道的容量
4.5.4 對稱信道的容量
4.5.5 一般信道的容量
4.5.6 信源和信道的匹配
小結
習題
第5章 連續信源和連續信道
5.1 連續信源
5.1.1 連續信源的數學模型
5.1.2 連續信源的熵和互信息
5.2 連續信道及其信道容量
5.2.1 時間離散信道
5.2.2 連續信道
小結
習題
第6章 無失真信源編碼
6.1 編碼的基本概念
6.1.1 編碼器和譯碼器
6.1.2 碼的分類
6.1.3 N次擴展碼
6.2 “無失真”的本質
6.3 定長碼
6.4 變長碼
6.4.1 變長碼的衡量指標
6.4.2 變長碼的特點
6.4.3 唯一可譯碼和即時碼的判別
6.4.4 無失真信源編碼定理(香農**定理)
6.5 霍夫曼碼
6.5.1 二元霍夫曼碼
6.5.2 多元霍夫曼碼
6.6 算術編碼
6.6.1 算術編碼的基本原理
6.6.2 算術編碼方法
6.6.3 算術譯碼方法
6.7 LZW編碼
6.7.1 LZW基本原理
6.7.2 LZW編碼方法
小結
習題
第7章 限失真信源編碼
7.1 失真的度量
7.1.1 失真函數和失真矩陣
7.1.2 序列失真
7.1.3 平均失真和保真度準則
7.2 信息率失真函數
7.2.1 信息率失真函數的定義和含義
7.2.2 信息率失真函數的定義域和性質
7.2.3 信息率失真函數和信道容量的關系
7.2.4 限失真信源編碼定理(香農第三定理)
7.3 量化編碼
7.3.1 量化編碼的主要作用
7.3.2 均勻量化
7.3.3 *優量化
7.3.4 矢量量化編碼
7.4 預測編碼
7.4.1 預測編碼的基本原理和方法
7.4.2 預測編碼能夠限失真壓縮信源的原因
7.4.3 DPCM編譯碼原理
7.5 變換編碼
7.5.1 變換編碼的基本原理
7.5.2 變換編碼能夠限失真壓縮信源的原因
7.5.3 離散余弦變換
7.5.4 變換編碼的廣泛應用
小結
習題
第8章 信道編碼
8.1 信道編碼的基本概念
8.1.1 編譯碼規則、檢糾錯能力
8.1.2 平均錯誤譯碼概率
8.2 譯碼規則
8.3 有噪信道編碼定理(香農第二定理)
8.4 線性分組碼
8.4.1 基本概念
8.4.2 線性分組碼的性質
8.4.3 線性分組碼的兩個重要參數——編碼效率和*小漢明距離
8.4.4 生成矩陣和監督矩陣
8.4.5 對偶碼
8.4.6 伴隨式、伴隨式的錯誤圖樣表示、根據伴隨式譯碼
8.4.7 漢明碼
8.5 循環碼
8.5.1 循環碼的基本概念
8.5.2 循環碼的生成多項式和監督多項式
8.5.3 循環碼的譯碼
8.5.4 BCH碼
8.5.5 RS碼
8.6 卷積碼
8.6.1 卷積碼的基本概念和基本原理
8.6.2 卷積碼的編碼
8.6.3 卷積碼的矩陣表述
8.7 突發錯誤的糾正
8.7.1 基本概念
8.7.2 級聯碼
8.7.3 交織碼
8.7.4 Turbo碼
小結
習題
附錄A 凸函數與詹森(Jensen)不等式
A.1 一元函數的凸性
A.2 函數凸性的判別
A.3 Jensen不等式
A.4 凸域和凸函數
A.5 凸域中的Jensen不等式
附錄B BCH編碼表
參考文獻
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