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高等職業(yè)教育云計算系列規(guī)劃教材云計算基礎(chǔ)應(yīng)用/郎登何 版權(quán)信息
- ISBN：9787121344138
- 條形碼：9787121344138 ; 978-7-121-34413-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
高等職業(yè)教育云計算系列規(guī)劃教材云計算基礎(chǔ)應(yīng)用/郎登何 本書特色
本書是在云計算及其產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展背景下，結(jié)合職業(yè)教育的實際情況開發(fā)的“云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)”系列教材之一。在概要講述云計算概念、分類、技術(shù)體系、特征、國內(nèi)國際云服務(wù)商和云用戶的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)介紹云技術(shù)，詳細講解云存儲、云辦公、云安全等常用云應(yīng)用，進而使用VMware vSphere動手搭建云平臺，*后介紹了云計算在物聯(lián)網(wǎng)、智慧經(jīng)濟、智慧生活方面廣泛應(yīng)用。本書內(nèi)容安排上，力求適應(yīng)高職學生的學習特征，由淺入深，由簡單到復(fù)雜，既注重基礎(chǔ)應(yīng)用，又考慮專業(yè)發(fā)展，抽象的概念先用實際操作讓學生體會后，再用通俗的語言描述。同時配有豐富的教學資源。
高等職業(yè)教育云計算系列規(guī)劃教材云計算基礎(chǔ)應(yīng)用/郎登何 內(nèi)容簡介
本書是在云計算及其產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展背景下，結(jié)合職業(yè)教育的實際情況開發(fā)的“云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)”系列教材之一。在概要講述云計算概念、分類、技術(shù)體系、特征、國內(nèi)國際云服務(wù)商和云用戶的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)介紹云技術(shù)，詳細講解云存儲、云辦公、云安全等常用云應(yīng)用，進而使用VMware vSphere動手搭建云平臺，*后介紹了云計算在物聯(lián)網(wǎng)、智慧經(jīng)濟、智慧生活方面廣泛應(yīng)用。本書內(nèi)容安排上，力求適應(yīng)高職學生的學習特征，由淺入深，由簡單到復(fù)雜，既注重基礎(chǔ)應(yīng)用，又考慮專業(yè)發(fā)展，抽象的概念先用實際操作讓學生體會后，再用通俗的語言描述。同時配有豐富的教學資源。
高等職業(yè)教育云計算系列規(guī)劃教材云計算基礎(chǔ)應(yīng)用/郎登何 目錄
第1章 初識云計算 （1）
1.1 什么是云計算 （1）
1.1.1 云計算的由來 （2）
1.1.2 云計算在生活中的應(yīng)用 （2）
1.1.3 IT精英們講述的云計算 （3）
1.1.4 云計算概念 （3）
1.1.5 相關(guān)概念 （5）
1.2 云計算分類 （7）
1.3 云計算體系結(jié)構(gòu) （14）
1.4 云計算的特征 （17）
小結(jié) （18）
思考與練習 （18）
第2章 國內(nèi)云服務(wù)商 （19）
2.1 中國移動 （19）
2.2 中國電信 （23）
2.3 中國聯(lián)通 （28）
2.4 百度云 （29）
2.5 阿里云 （33）
2.6 騰訊云 （40）
小結(jié) （45）
思考與練習 （46）
第3章 國際云服務(wù)商 （47）
3.1 Amazon的云計算 （47）
3.1.1 Amazon平臺基礎(chǔ)存儲架構(gòu)：Dynamo （48）
3.1.2 用S3進行存儲 （49）
3.1.3 用EC2 實現(xiàn)彈性計算 （49）
3.1.4 用Amazon Simple Queue Service 實現(xiàn)可靠的消息傳遞 （50）
3.1.5 用Amazon SimpleDB 進行數(shù)據(jù)集處理 （51）
3.2 Google的云計算 （52）
3.2.1 Google文件系統(tǒng) （52）
3.2.2 并行數(shù)據(jù)處理 （54）
3.2.3 分布式鎖服務(wù) （54）
3.2.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表 （56）
3.3 Microsoft的云計算 （57）
3.3.1 Live和Online （57）
3.3.2 Microsoft Azure （58）
3.3.3 Microsoft動態(tài)云解決方案 （60）
3.4 Salesforce的云計算 （60）
3.4.1 客戶關(guān)系管理（CRM） （61）
3.4.2 Force.com平臺 （61）
3.4.3 AppExchange （61）
3.5 Yahoo!的云計算 （61）
3.5.1 Hadoop在Yahoo!的應(yīng)用 （62）
3.5.2 Yahoo!在Hadoop方面的研究工作 （62）
3.6 IBM的云計算 （63）
3.6.1 IBM藍云解決方案 （63）
3.6.2 IBM云計算成功案例 （64）
3.6.3 IBM云計算價值 （65）
3.7 Sun的云計算 （65）
小結(jié) （66）
思考與練習 （67）
第4章 云用戶 （68）
4.1 政府用戶 （68）
4.1.1 政府機構(gòu)作為云服務(wù)的供應(yīng)商 （69）
4.1.2 政府機構(gòu)作為云服務(wù)的監(jiān)管者 （69）
4.1.3 政府機構(gòu)作為云服務(wù)的使用者 （69）
4.1.4 政務(wù)云 （70）
4.2 企業(yè)用戶 （72）
4.2.1 云計算與大型企業(yè) （72）
4.2.2 云計算與中小型企業(yè) （73）
4.2.3 云計算與制造業(yè) （75）
4.2.4 云計算與商業(yè)企業(yè)（云電子商務(wù)） （76）
4.3 開發(fā)人員 （78）
4.3.1 軟件開發(fā)模式的轉(zhuǎn)變 （78）
4.3.2 B/S 云服務(wù)軟件模式 （78）
4.3.3 云計算對軟件開發(fā)與測試的影響 （79）
4.4 大眾用戶 （80）
小結(jié) （80）
思考與練習 （81）
第5章 云技術(shù) （82）
5.1 高性能計算技術(shù) （82）
5.1.1 高性能計算的概念 （82）
5.1.2 對稱多處理 （83）
5.1.3 大規(guī)模并行處理 （83）
5.1.4 集群系統(tǒng) （84）
5.1.5 消息傳遞接口 （86）
5.2 分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù) （87）
5.2.1 分布式文件系統(tǒng) （87）
5.2.2 分布式對象存儲系統(tǒng) （88）
5.2.3 分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) （88）
5.3 虛擬化技術(shù) （89）
5.3.1 虛擬化簡介 （89）
5.3.2 虛擬化分類 （92）
5.3.3 服務(wù)器虛擬化 （93）
5.3.4 網(wǎng)絡(luò)虛擬化 （94）
5.3.5 存儲虛擬化 （95）
5.3.6 應(yīng)用虛擬化 （98）
5.3.7 其他虛擬化 （98）
5.3.8 虛擬化市場現(xiàn)狀 （99）
5.3.9 主流的虛擬化軟件 （101）
5.3.10 虛擬化資源管理 （102）
5.4 用戶交互技術(shù) （103）
5.5 安全管理技術(shù) （103）
5.6 運營支撐管理技術(shù) （104）
小結(jié) （106）
思考與練習 （107）
第6章 云存儲 （108）
6.1 云存儲概念 （108）
6.2 云存儲的優(yōu)勢 （109）
6.3 云存儲的結(jié)構(gòu) （110）
6.4 云存儲的技術(shù)前提及趨勢 （113）
6.4.1 云存儲的技術(shù)前提 （113）
6.4.2 云存儲技術(shù)趨勢 （114）
6.5 云存儲的應(yīng)用 （115）
6.5.1 360云盤 （115）
6.5.2 百度網(wǎng)盤 （122）
小結(jié) （127）
思考與練習 （127）
第7章 云辦公 （128）
7.1 云辦公概述 （128）
7.1.1 云辦公概念 （128）
7.1.2 云辦公應(yīng)用提供商 （130）
7.2 Office 365的應(yīng)用 （131）
7.2.1 Office 365賬戶創(chuàng)建 （131）
7.2.2 Office 365簡單安裝 （134）
7.2.3 使用Office 365 Word （136）
7.2.4 使用Office 365 Excel （137）
7.2.5 使用Office 365 PowerPoint （138）
7.2.6 使用Office 365 Outlook （139）
7.2.7 Office 365的優(yōu)勢 （141）
7.3 WPS 云辦公 （142）
7.3.1 WPS云協(xié)作概述 （142）
7.3.2 產(chǎn)品特點 （143）
7.3.3 WPS 云辦公的應(yīng)用 （144）
小結(jié) （148）
思考與練習 （148）
第8章 云安全 （149）
8.1 云安全的思想來源 （149）
8.2 云殺毒的技術(shù)特點 （151）
8.3 云安全系統(tǒng)構(gòu)建難點 （153）
8.4 云安全廠商及產(chǎn)品 （153）
8.4.1 華為賽門鐵克的云安全 （153）
8.4.2 趨勢科技的云安全 （156）
8.5 云安全應(yīng)用實例 （158）
小結(jié) （161）
思考與練習 （161）
第9章 云平臺搭建 （162）
9.1 VMware公司簡介 （162）
9.2 vSphere虛擬化架構(gòu)簡介 （163）
9.2.1 VMware產(chǎn)品線介紹 （163）
9.2.2 VMware ESXi （164）
9.2.3 VMware vCenter Server （164）
9.2.4 vSphere硬件兼容性 （165）
9.3 ESXi 6的安裝與配置 （165）
9.3.1 實驗環(huán)境準備 （165）
9.3.2 安裝ESXi主機 （168）
9.3.3 通過本地控制臺配置ESXi （173）
9.4 vSphere Client的安裝與配置 （176）
9.4.1 vSphere Client的獲取 （177）
9.4.2 安裝vSphere Client （178）
9.4.3 使用vSphere Client登錄ESXi主機 （178）
9.4.4 ESXi主機的關(guān)機和重新引導(dǎo) （180）
9.5 虛擬機基本操作 （181）
9.5.1 創(chuàng)建**臺虛擬機 （181）
9.5.2 使用虛擬機控制臺 （184）
9.5.3 安裝客戶機操作系統(tǒng) （186）
9.5.4 為Windows客戶機安裝VMware Tools （187）
9.6 安裝vCenter Server 6 （188）
9.6.1 安裝準備 （188）
9.6.2 安裝vCenter Server 6 （202）
9.6.3 使用vCenter Server進行基本管理 （207）
9.6.4 部署vCenter Server Appliance 6 （214）
9.7 網(wǎng)絡(luò)管理與外部存儲的搭建 （217）
9.7.1 vSphere網(wǎng)絡(luò)管理 （217）
9.7.2 搭建和使用外部存儲 （218）
小結(jié) （224）
思考與練習 （225）
第10章 云計算與大數(shù)據(jù) （226）
10.1 大數(shù)據(jù)概述 （226）
10.1.1 大數(shù)據(jù)的定義 （227）
10.1.2 大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù) （228）
10.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 （231）
10.2.1 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用 （231）
10.2.2 大數(shù)據(jù)在政府機構(gòu)的應(yīng)用 （239）
10.2.3 大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用 （239）
10.3 云計算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系 （241）
10.4 大數(shù)據(jù)未來展望 （242）
小結(jié) （242）
思考與練習 （243）
第11章 云計算與智慧生活 （244）
11.1 智慧生活 （244）
11.1.1 智慧生活定義 （244）
11.1.2 智能生活平臺 （245）
11.1.3 智慧生活應(yīng)用 （246）
11.2 云計算與物聯(lián)網(wǎng) （248）
11.2.1 云計算與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 （248）
11.2.2 云計算與物聯(lián)網(wǎng)的融合 （249）
11.3 云計算與人工智能 （250）
11.3.1 人工智能起源和發(fā)展現(xiàn)狀 （250）
11.3.2 云計算與人工智能融合發(fā)展 （250）
11.3.3 云腦將成為人工智能新熱點 （252）
11.4 云計算與智慧經(jīng)濟 （256）
11.5 云計算與智慧生活 （258）
小結(jié) （259）
思考與練習 （259）
附錄 （260）
參考文獻 （262）
1.1 什么是云計算 （1）
1.1.1 云計算的由來 （2）
1.1.2 云計算在生活中的應(yīng)用 （2）
1.1.3 IT精英們講述的云計算 （3）
1.1.4 云計算概念 （3）
1.1.5 相關(guān)概念 （5）
1.2 云計算分類 （7）
1.3 云計算體系結(jié)構(gòu) （14）
1.4 云計算的特征 （17）
小結(jié) （18）
思考與練習 （18）
第2章 國內(nèi)云服務(wù)商 （19）
2.1 中國移動 （19）
2.2 中國電信 （23）
2.3 中國聯(lián)通 （28）
2.4 百度云 （29）
2.5 阿里云 （33）
2.6 騰訊云 （40）
小結(jié) （45）
思考與練習 （46）
第3章 國際云服務(wù)商 （47）
3.1 Amazon的云計算 （47）
3.1.1 Amazon平臺基礎(chǔ)存儲架構(gòu)：Dynamo （48）
3.1.2 用S3進行存儲 （49）
3.1.3 用EC2 實現(xiàn)彈性計算 （49）
3.1.4 用Amazon Simple Queue Service 實現(xiàn)可靠的消息傳遞 （50）
3.1.5 用Amazon SimpleDB 進行數(shù)據(jù)集處理 （51）
3.2 Google的云計算 （52）
3.2.1 Google文件系統(tǒng) （52）
3.2.2 并行數(shù)據(jù)處理 （54）
3.2.3 分布式鎖服務(wù) （54）
3.2.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表 （56）
3.3 Microsoft的云計算 （57）
3.3.1 Live和Online （57）
3.3.2 Microsoft Azure （58）
3.3.3 Microsoft動態(tài)云解決方案 （60）
3.4 Salesforce的云計算 （60）
3.4.1 客戶關(guān)系管理（CRM） （61）
3.4.2 Force.com平臺 （61）
3.4.3 AppExchange （61）
3.5 Yahoo!的云計算 （61）
3.5.1 Hadoop在Yahoo!的應(yīng)用 （62）
3.5.2 Yahoo!在Hadoop方面的研究工作 （62）
3.6 IBM的云計算 （63）
3.6.1 IBM藍云解決方案 （63）
3.6.2 IBM云計算成功案例 （64）
3.6.3 IBM云計算價值 （65）
3.7 Sun的云計算 （65）
小結(jié) （66）
思考與練習 （67）
第4章 云用戶 （68）
4.1 政府用戶 （68）
4.1.1 政府機構(gòu)作為云服務(wù)的供應(yīng)商 （69）
4.1.2 政府機構(gòu)作為云服務(wù)的監(jiān)管者 （69）
4.1.3 政府機構(gòu)作為云服務(wù)的使用者 （69）
4.1.4 政務(wù)云 （70）
4.2 企業(yè)用戶 （72）
4.2.1 云計算與大型企業(yè) （72）
4.2.2 云計算與中小型企業(yè) （73）
4.2.3 云計算與制造業(yè) （75）
4.2.4 云計算與商業(yè)企業(yè)（云電子商務(wù)） （76）
4.3 開發(fā)人員 （78）
4.3.1 軟件開發(fā)模式的轉(zhuǎn)變 （78）
4.3.2 B/S 云服務(wù)軟件模式 （78）
4.3.3 云計算對軟件開發(fā)與測試的影響 （79）
4.4 大眾用戶 （80）
小結(jié) （80）
思考與練習 （81）
第5章 云技術(shù) （82）
5.1 高性能計算技術(shù) （82）
5.1.1 高性能計算的概念 （82）
5.1.2 對稱多處理 （83）
5.1.3 大規(guī)模并行處理 （83）
5.1.4 集群系統(tǒng) （84）
5.1.5 消息傳遞接口 （86）
5.2 分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù) （87）
5.2.1 分布式文件系統(tǒng) （87）
5.2.2 分布式對象存儲系統(tǒng) （88）
5.2.3 分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) （88）
5.3 虛擬化技術(shù) （89）
5.3.1 虛擬化簡介 （89）
5.3.2 虛擬化分類 （92）
5.3.3 服務(wù)器虛擬化 （93）
5.3.4 網(wǎng)絡(luò)虛擬化 （94）
5.3.5 存儲虛擬化 （95）
5.3.6 應(yīng)用虛擬化 （98）
5.3.7 其他虛擬化 （98）
5.3.8 虛擬化市場現(xiàn)狀 （99）
5.3.9 主流的虛擬化軟件 （101）
5.3.10 虛擬化資源管理 （102）
5.4 用戶交互技術(shù) （103）
5.5 安全管理技術(shù) （103）
5.6 運營支撐管理技術(shù) （104）
小結(jié) （106）
思考與練習 （107）
第6章 云存儲 （108）
6.1 云存儲概念 （108）
6.2 云存儲的優(yōu)勢 （109）
6.3 云存儲的結(jié)構(gòu) （110）
6.4 云存儲的技術(shù)前提及趨勢 （113）
6.4.1 云存儲的技術(shù)前提 （113）
6.4.2 云存儲技術(shù)趨勢 （114）
6.5 云存儲的應(yīng)用 （115）
6.5.1 360云盤 （115）
6.5.2 百度網(wǎng)盤 （122）
小結(jié) （127）
思考與練習 （127）
第7章 云辦公 （128）
7.1 云辦公概述 （128）
7.1.1 云辦公概念 （128）
7.1.2 云辦公應(yīng)用提供商 （130）
7.2 Office 365的應(yīng)用 （131）
7.2.1 Office 365賬戶創(chuàng)建 （131）
7.2.2 Office 365簡單安裝 （134）
7.2.3 使用Office 365 Word （136）
7.2.4 使用Office 365 Excel （137）
7.2.5 使用Office 365 PowerPoint （138）
7.2.6 使用Office 365 Outlook （139）
7.2.7 Office 365的優(yōu)勢 （141）
7.3 WPS 云辦公 （142）
7.3.1 WPS云協(xié)作概述 （142）
7.3.2 產(chǎn)品特點 （143）
7.3.3 WPS 云辦公的應(yīng)用 （144）
小結(jié) （148）
思考與練習 （148）
第8章 云安全 （149）
8.1 云安全的思想來源 （149）
8.2 云殺毒的技術(shù)特點 （151）
8.3 云安全系統(tǒng)構(gòu)建難點 （153）
8.4 云安全廠商及產(chǎn)品 （153）
8.4.1 華為賽門鐵克的云安全 （153）
8.4.2 趨勢科技的云安全 （156）
8.5 云安全應(yīng)用實例 （158）
小結(jié) （161）
思考與練習 （161）
第9章 云平臺搭建 （162）
9.1 VMware公司簡介 （162）
9.2 vSphere虛擬化架構(gòu)簡介 （163）
9.2.1 VMware產(chǎn)品線介紹 （163）
9.2.2 VMware ESXi （164）
9.2.3 VMware vCenter Server （164）
9.2.4 vSphere硬件兼容性 （165）
9.3 ESXi 6的安裝與配置 （165）
9.3.1 實驗環(huán)境準備 （165）
9.3.2 安裝ESXi主機 （168）
9.3.3 通過本地控制臺配置ESXi （173）
9.4 vSphere Client的安裝與配置 （176）
9.4.1 vSphere Client的獲取 （177）
9.4.2 安裝vSphere Client （178）
9.4.3 使用vSphere Client登錄ESXi主機 （178）
9.4.4 ESXi主機的關(guān)機和重新引導(dǎo) （180）
9.5 虛擬機基本操作 （181）
9.5.1 創(chuàng)建**臺虛擬機 （181）
9.5.2 使用虛擬機控制臺 （184）
9.5.3 安裝客戶機操作系統(tǒng) （186）
9.5.4 為Windows客戶機安裝VMware Tools （187）
9.6 安裝vCenter Server 6 （188）
9.6.1 安裝準備 （188）
9.6.2 安裝vCenter Server 6 （202）
9.6.3 使用vCenter Server進行基本管理 （207）
9.6.4 部署vCenter Server Appliance 6 （214）
9.7 網(wǎng)絡(luò)管理與外部存儲的搭建 （217）
9.7.1 vSphere網(wǎng)絡(luò)管理 （217）
9.7.2 搭建和使用外部存儲 （218）
小結(jié) （224）
思考與練習 （225）
第10章 云計算與大數(shù)據(jù) （226）
10.1 大數(shù)據(jù)概述 （226）
10.1.1 大數(shù)據(jù)的定義 （227）
10.1.2 大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù) （228）
10.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 （231）
10.2.1 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用 （231）
10.2.2 大數(shù)據(jù)在政府機構(gòu)的應(yīng)用 （239）
10.2.3 大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用 （239）
10.3 云計算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系 （241）
10.4 大數(shù)據(jù)未來展望 （242）
小結(jié) （242）
思考與練習 （243）
第11章 云計算與智慧生活 （244）
11.1 智慧生活 （244）
11.1.1 智慧生活定義 （244）
11.1.2 智能生活平臺 （245）
11.1.3 智慧生活應(yīng)用 （246）
11.2 云計算與物聯(lián)網(wǎng) （248）
11.2.1 云計算與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 （248）
11.2.2 云計算與物聯(lián)網(wǎng)的融合 （249）
11.3 云計算與人工智能 （250）
11.3.1 人工智能起源和發(fā)展現(xiàn)狀 （250）
11.3.2 云計算與人工智能融合發(fā)展 （250）
11.3.3 云腦將成為人工智能新熱點 （252）
11.4 云計算與智慧經(jīng)濟 （256）
11.5 云計算與智慧生活 （258）
小結(jié) （259）
思考與練習 （259）
附錄 （260）
參考文獻 （262）
展開全部
高等職業(yè)教育云計算系列規(guī)劃教材云計算基礎(chǔ)應(yīng)用/郎登何 作者簡介
郎登何，男，碩士，43歲，近幾年來，主編《云計算基礎(chǔ)及應(yīng)用》、《云操作系統(tǒng)》、《ASP.NET(C# 2008）項目開發(fā)案例教程》、《系統(tǒng)安裝、重裝、備份與還原從入門到精通》；參與編寫了《數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)》、《網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理與配置》、《網(wǎng)頁設(shè)計與制作案例教程》、《網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)windows server 2003》等4部教材；主研省部級教改項目2項；主講國家級精品課程1門；主持省級專業(yè)資源庫建設(shè)課程《云計算基礎(chǔ)應(yīng)用》。
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