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隱藏的行為:塑造未來的7種無形力量 版權信息
- ISBN：9787508697208
- 條形碼：9787508697208 ; 978-7-5086-9720-8
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
隱藏的行為:塑造未來的7種無形力量 本書特色
1.人類正處在文明的分水嶺，要么選擇工業時代的建造工具繼續得過且過 ；要么添置一套新的工具，以便在面對未來的挑戰時更加得心應手。《隱藏的行為》一書能夠幫助我們認識新的趨勢，并為我們更好地預測和掌控未來提供了重要線索。 2.書中提出，21世紀的每個人都擁有一個數字自我，它是人們個性化行為的數字合集。我們需要加速剖析人類、機器以及生態圈中隱藏的微妙行為，更重要的是理解這些(數字和實體)行為之間的關系，它們正以超乎想象的速度發展。只有做到加速認知，再依靠人工智能等技術來發現隱藏行為的規律，人們才能更加明確未來的挑戰和解決方案的復雜性。 3. 有些挑戰是有終點線的，而其他的挑戰則需要不斷變化的應對方案.作者認為，在很大程度上，未來是人性和技術共同演變的未來。
隱藏的行為:塑造未來的7種無形力量 內容簡介
工業時代模式即將終結，世界正處在顛覆性創新時代的邊緣，要實現下一次量子躍遷，人類需要一個截然不同的框架。利用人工智能，我們可以分析隱藏在數字生態圈中的數萬億數據（行為），追蹤每一種行為的能力將幫助我們預測個體和集體的未來。雖然讓個體行為“可見”的表述會令人聯想到喬治·奧威爾的《1984》，但實際上，一種新的價值將會出現，會從根本上顛覆基本的商業原則。例如，品牌忠誠度這樣的概念將會被逆轉，因為企業必須找到方法來證明它們對每位消費者的忠誠度。此外，當世界從優選化過渡到個性化，這并不意味著人們無須再繼續提升產品和服務的規模，而是要重新定義規模，把規模化生產變為“規模化創新”。大規模超個性化、需求驅動的出現會幫我們解決那些緊迫且長期存在的問題。不僅是人類的行為會被捕捉和分析，人工智能驅動的自動駕駛汽車、智能設備和智能機器都將表現出行為。在不久的將來，每個人和每臺數字設備都將擁有“數字自我”—— 一個可以與其他數字實體交流、互動、協作的數字孿生體。行為商業、忠誠品牌、需求驅動、超個性化、數字生態圈、無摩擦關系、自動化這7種無形的力量正塑造著未來，將幫助政府、企業和個體用新的思維方式做出更明智的決策。
隱藏的行為:塑造未來的7種無形力量 目錄
序?言 \\ 005
**章 行為何以成為新的全球貨幣
剃須刀片 \\ 007
我們何以成了“刀片” \\ 009
行為技術的誕生 \\ 015
第二章 預言機器：為何不能沿用老辦法解決新問題
你的數字自我 \\ 029
文化再現 \\ 031
鐘與云 \\ 034
可拆解的鐘類問題 \\ 035
無解的云類問題 \\ 037
第三章 大膽曝光：人們如何愛上公開隱私
可接受的未來 \\ 050
窺探的眼睛 \\ 055
我什么也沒做錯 \\ 060
誰在監視誰 \\ 062
第四章 將來完成時：與車對話
未來觸手可及 \\ 074
駛入公路 \\ 079
電梯司機 \\ 082
智能行為 \\ 085
通往自主之路 \\ 093
6分鐘的恐慌 \\ 102
未來的基石 \\ 112
信任的基石 \\ 116
廣泛分布式的未來 \\ 123
第五章 摩擦和工業時代的終結：行為如何重塑企業
數字生態圈 \\ 131
數字變革 \\ 143
摩擦的終結 \\ 148
被過去所挾持 \\ 154
模糊的商業界限 \\ 159
掌握生態圈的觸點 \\ 162
圍墻花園 \\ 166
助力經濟發展的生態圈燃料 \\ 171
第六章 超個性化：為百億人打造未來
我的可樂 \\ 182
數字化的作用 \\ 188
你并非自己所想的那樣 \\ 195
個性化代言人 \\ 204
機器人 \\ 210
犯錯的狗 \\ 215
第七章 忠誠品牌：大眾化營銷的終結
扭轉品牌危機 \\ 230
駕駛行為 \\ 238
有個性的汽車 \\ 241
第八章 數字窘境：保衛未來
虛擬貨幣關聯 \\ 254
你是否知道自己是誰 \\ 262
機器人規則 \\ 271
新武器競賽 \\ 277
沒有終點線 \\ 285
致 謝 \\ 291
注 釋 \\ 297
展開全部
隱藏的行為:塑造未來的7種無形力量 作者簡介
托馬斯·科洛波洛斯（Thomas Koulopoulos） 著名未來趨勢咨詢和戰略服務公司德爾菲集團（Delphi Group）創始人、董事長，波士頓大學兼職教授，Inc.com（商業網站）專欄作家，幫助上百家企業進行數字化轉型與創新。托馬斯已寫作并出版了10本關于趨勢、戰略和創新的書籍，《信息周刊》（Information Week）稱他為*有影響力的信息管理顧問之一。 喬治·阿基利亞斯（George Achillias） 數字戰略專家，專注于人工智能引領的人機交互生態系統的形成、描述和繪制。他的主要研究方向是機器情感。他與英國富時250指數公司合作，幫助其在區塊鏈世界中找到角色和服務定位。
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